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| 1 | 基于GIS的兰州地区滑坡灾害孕灾环境敏感性评价显示文摘选取坡度、坡向等八个孕灾环境因子,利用概率指数法、信息量法和Logistic回归模型对兰州地区地质灾害进行了危险性研究,对比三种模型的评价结果可以看出,地质灾害的敏感性强弱分布趋势基本一致,信息量模型对应的ROC曲线下面积较大,Logistic回归模型次之,概率指数模型略低。模型精度评价表明,信息量模型略高于Logistic回归模型,概率指数模型评价精度最低。评价结果表明,位于地质灾害极高易发区的县(区)为:城关区、西固区、永登县;位于高易发区的县(区)有:七里河区、安宁区;位于易发区的县(区)为皋兰县;相对较稳定(不易发区)的县(区)为榆中县。 | 牛全福 冯尊斌 张映雪 党星海 | 2017 | 灾害学2017，32，3： | 23 |
| 2 | 黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析显示文摘黄土高原是中国生态较为脆弱的地区,也是滑坡发育的地层之一。黄土滑坡发育是孕灾环境、致灾因子和承灾体等多种因素联合作用的结果,其中作为重要孕灾环境因素的地形因子的选取是黄土滑坡风险研究的基础。本文选取黄土滑坡灾害多发的甘谷县作为研究区,综合利用敏感性指数、确定性系数和相关系数方法进行地形因子在滑坡灾害研究中的适宜性分析,得出以下结论:基于确定性系数法、敏感性分析模型和相关系数法,最终筛选出适宜于本区域滑坡灾害评价的地形因子为:坡度、坡度变率、坡形和地表粗糙度;确定性系数法、敏感性分析模型都基于分析单一因子与滑坡之间的关系进行致灾因子选取,忽视地形因子之间的相关性。实验结果表明,研究区稳定性较差的区域与已发生滑坡灾害分布数量具有较好的对应关系,并深入分析了滑坡与地形因子分级范围的关系,发现地形因子分级范围对地质灾害风险研究具有重要的影响,是导致部分区域的差异性主要原因之一。实地调查发现,河网切割密度及人类工程活动也对研究区危险性具有重要的控制作用,是重要的地形因素。 | 牛全福 冯尊斌 党星海 张映雪 李月锋 | 2017 | 地球信息科学学报2017，19，12： | 20 |
| 3 | 兰州南北两山植被覆盖变化动态监测显示文摘以2000年、2008年和2013年3期Landsat TM/TM+遥感影像计算获得的植被覆盖度分级图为基础,通过统计分析各时相、各级别的植被覆盖面积及计算得到的转移矩阵,定量分析兰州南北两山植被覆盖度的变化.结果表明:2000—2013年间,劣等植被覆盖面积从2000年的393.07km^2减少到2013年的0.12km^2;中等植被覆盖面积,在前8a的变化相对较小,而后5a变化较大;良、优等植被覆盖面积均有明显的扩大.劣等级的植被覆盖一直在向优等转移,而优等的植被覆盖转移到劣等的相对较少.兰州南北两山植被覆盖总体呈明显的增长趋势,至2013年,南北两山植被已经进入良好的生长期,生态建设成效显著. | 牛全福 张映雪 冯尊斌 | 2017 | 兰州理工大学学报2017，43，3： | 5 |
| 4 | 云南横断山区乡镇滑坡灾害易发性评价显示文摘横断山区地质灾害发育多,其中属滑坡灾害易发育,危害大,且山区乡镇多地势环境复杂,不规范活动较多,易引发滑坡。因此对该区域乡镇进行滑坡易发性评价具有重要意义。以普洱市澜沧县安康佤族乡为例,选择高程、坡度、坡向、起伏度等8个影响因素建立滑坡易发性评价指标体系,构建了小区域滑坡灾害易发性评价指标层次结构模型,利用层次分析法(AHP)确定出各个因子权重值。基于易发综合强度指数法,利用ArcGIS地理空间分析评价了研究区滑坡易发性,划分了四类区域:高易发区,面积占比14.53%;较高易发区,面积占比34.06%;中易发区,面积占比33.57%;低易发区,面积占比17.84%。为安康佤族乡防灾减灾以及滑坡灾害治理提供参考,也为小区域滑坡灾害易发性评价提供了思路方法。 | 吴兴贵 王蓝婷 丁梓逸 张小亮 周源海 王宇栋 | 2023 | 地质灾害与环境保护2023，34，4： | 0 |
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