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| 1 | 利用机载LiDAR点云提取复杂城市建筑物面域显示文摘机载LiDAR技术为探测建筑物提供了大量三维点云坐标。为了能从植被中有效识别建筑物面域,首先利用渐进式TIN加密法识别非地面点云,经过移除低于地面3 m的点云和孤立点云后生成非地面点云的二值化格网,依据自定义的分割算子打断建筑物和植被间的可能连接;然后通过区域生成算法以高差阈值来聚类二者的面域,并使用大坡度密度阈值来提取建筑物的面域;最后使用形态学闭算子填充面域孔洞并平滑其边缘。选取3个典型的复杂城市区域进行测试,结果显示,各区域的提取质量与完成率均高于91%,表明该算法能够达到自动识别建筑物的目的。 | 李峰 崔希民 袁德宝 王强 吴亚军 | 2013 | 国土资源遥感2013，25，3： | 6 |
| 2 | 基于平面延展方法的LiDAR数据滤波显示文摘在对目前机载LiDAR数据后处理典型算法分析比较的基础上,针对机载LiDAR技术实际应用中对数据处理稳定性、智能性与适应性的更高需求,提出了一种快速稳健滤波方法,即平面延展方法。它利用单元平面的生长形成整个地表,相对常规方法增加了栅格化数据、填充空白数据及剔除错误冗余数据等操作,利用可靠的判定条件选择了基础点。采用平面延展方法对不同地形区域的LiDAR数据进行了滤波,将滤波前后的数据图像进行对比,采用三种客观误差指标评价处理质量。结果表明,平面延展方法稳健、可靠、效率高,能够在保证精度的情况下有效分离出非地面信息,在应用中有一定的优越性。 | 吴洪波 蓝天 彭涛 倪国强 | 2013 | 红外与激光工程2013，42，6： | 1 |
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