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1遗传算法在最优化问题中的应用研究显示文摘遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法.本文分析和研究了遗传算法的基本概念和基本要素,阐述了遗传算法的实现原理和实现过程,并将遗传算法应用于求非线性函数最值中,证明了该算法对于解决函数优化问题是最有效的方法之一.张青凤 2014山西师范大学学报(自然科学版)2014,28,1:8
2基于非凸稀疏模型的优化算法在金融投资组合中的应用显示文摘投资组合理论主要研究如何在最大化预期收益和最小化投资风险的前提下进行资产的最优配置。文章在阐述金融投资组合理论及其现状的基础上,引入稀疏投资组合问题的数学模型,并介绍了一种用于求解非凸稀疏优化问题的算法——罚函数分解法,通过该算法求解投资组合问题,将其求解结果与遗传算法求解该问题的结果进行比较。结果表明,罚函数分解法对金融领域的稀疏问题具有广泛的适用性,且算法的收敛性保证了求解结果的可靠性和有效参考价值。李蒙 2018渭南师范学院学报2018,33,20:1
3基于遗传算法的体外预应力钢丝绳加固RC梁抗剪承载力计算方法显示文摘为了深入研究体外预应力钢丝绳加固RC梁的抗剪加承载力的计算方法,对3根钢筋混凝土基准梁和19根体外预应力钢丝绳加固梁进行了抗剪试验,分析了钢丝绳体外预应力加固钢筋混凝土梁的抗剪机理;基于混凝土损伤理论,采用ANSYS软件对加固梁进行了有限元仿真分析,分析了不同带载水平及损伤度对加固梁抗剪承载能力的影响;以试验样本及有限元仿真样本为基础,基于遗传算法对损伤度及带载水平对加固梁的抗剪承载能力影响系数进行了研究,给出了不同损伤度及带载水平对加固梁抗剪承载力的影响系数;将遗传算法得到的损伤度及带载水平的影响系数与统计分析的结果进行了对比分析,验证了采用遗传算法得到的影响系数的可靠性。于天来 黄巍 2015公路交通科技2015,32,10:1
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