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| 1 | 基于多特征的红外与可见光图像融合显示文摘针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,通过边缘特征级融合指导像素级图像融合得到高频系数;针对合成模块中简单加权法易引起边缘或纹理局部模糊的问题,提出分两种情况分别合成同一位置的多尺度分解系数。最后,通过平均梯度特征自适应加权得到融合图像的低频系数,并对低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。实验表明,本文方法的融合性能优于经典的融合方法,其融合质量评价指标中的标准差、空间频率、信息熵和平均梯度分别提高了15.12%、4.30%、6.15%和3.44%。 | 杨桄 童涛 陆松岩 李紫阳 郑悦 | 2014 | 光学精密工程2014，22，2： | 50 |
| 2 | 基于边缘特征的多传感器图像融合算法显示文摘针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。 | 童涛 杨桄 孟强强 孙嘉成 叶怡 陈晓榕 | 2014 | 红外与激光工程2014，43，1： | 13 |
| 3 | 基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法显示文摘为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform,FFST)的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波变换域的自适应多方向图像融合新方法。首先,对严格配准后的图像进行快速有限剪切波变换分解,得到低频子带和高频子带系数;然后,对低频子带系数采用非负矩阵分解的一个约束稀疏算法,即在基本非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,使分解更优,以此来提高重构后图像的清晰度;高频子带系数则采用联合方向特性的对比度进行选取,以得到丰富的细节信息。最后,利用快速有限剪切波逆变换得到重构后的图像。实验结果表明,融合后的图像充分结合了源图像的有用信息,整体轮廓清晰,在客观评价上也有一定的提高。 | 陈清江 魏冰蔗 柴昱洲 张彦博 | 2016 | 激光与红外2016，46，7： | 6 |
| 4 | 恶劣天气下可见光和红外图像融合算法设计显示文摘为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术(FOD)的性能,在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上,基于亮度色调饱和度(IHS)变换及小波-轮廓(Contourlet)变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法,并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验。实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求。 | 张思睿 葛万成 汪亮友 林佳燕 | 2016 | 信息技术2016，40，6： | 6 |
| 5 | 基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法显示文摘针对可见光和红外图像融合问题,提出一种有效的融合方法。首先,将多尺度分解后的高频系数分为高低两层,并针对各层系数的特点,分别采用基于像素和基于区域特征加权的融合算法合成得到融合图像的高频系数;为了进一步提升融合图像的整体对比度,提高目标的指示能力,提出通过区域平均梯度特征自适应加权的方法得到融合图像的低频系数;最后,对融合的低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。通过主观观察以及客观指标对比证明,该方法的融合性能优于经典的融合方法。 | 杨桄 童涛 孟强强 孙嘉成 | 2014 | 红外与激光工程2014，43，8： | 6 |
| 6 | 基于改进Tetrolet变换的图像融合算法研究显示文摘针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法。对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,在低频融合规则上,对区域能量进行适当缩放,突出红外目标,保留可见光背景信息。实验结果表明,对Tetrolet变换模板的选择的改进,有助于获取更多高频信息;融合算法相对于传统的算法不仅增强了图像对比度,改善了主观视觉效果,而且在客观标准上有了一定提高。 | 高继森 董亚楠 沈瑜 张春兰 | 2015 | 计算机科学2015，42，5： | 6 |
| 7 | 基于局部能量与NSCT的红外与可见光图像融合显示文摘针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与可见光图像融合算法,利用NSCT对源图像进行分解,得到一个低频子带和多个高频子带,对低频子带采用基于局部能量的方法进行融合,高频子带采用绝对最大值的方法进行融合。实验结果表明,该方法可以有效的保留图像细节信息、增加信息量。 | 路黎明 | 2021 | 数字技术与应用2021，39，6： | 4 |
| 8 | 基于LNSST与PCNN的红外与可见光图像融合显示文摘为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的红外与可见光图像融合方法。首先,利用局部化非下抽样剪切波对源图像进行多尺度、多方向分解;然后,在分解后的各子带图像中进行块奇异值分解,求取区域特征能量值作为脉冲耦合神经网络对应神经元的链接强度。经过脉冲耦合神经网络点火处理,获取子带图像的点火映射图,通过判决选择算子,选择各子带图像中的明显特征部分生成子带融合图像;最后,应用局部化非下抽样剪切波逆变换重构图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合方法,可获得更好的融合效果。 | 陈广秋 高印寒 段锦 林杰 | 2014 | 光电工程2014，41，10： | 4 |
| 9 | 基于Piella框架和DT-CWT的肺癌PET/CT自适应融合算法显示文摘通过分析Piella框架和多尺度分析的理论,在Piella框架的基础上给出了四种像素级融合规则的构造方法,即四种融合路径,在第一种融合路径的基础上,提出了基于Piella框架和DTCWT的肺癌PET/CT自适应融合算法,该算法首先对已配准的PET和CT图像进行DTCWT变换;然后,根据低频子带的特点,考虑到病灶部位在整幅图像中所占的面积较小,合理处理医学图像的背景以凸现病灶,采用自适应组合隶属度函数的融合规则;其次而对高频子带系数的选取,根据高频子带反映图像的细节特性和边缘信息;再次,由于高频系数的选择对图像的清晰度、边缘失真程度影响大,故对高频分量的融合选择分解系数的能量差异作为匹配测度、区域能量作为活性测度,并将加权与选择的方法相结合确定决策因子对高频分量进行融合.最后进行了仿真实验,与其他像素级融合算法进行了比较,并对图像融合效果作客观评价,实验结果表明,该算法可以更好地凸现图像中病灶的边缘和纹理信息. | 周涛 陆惠玲 魏兴瑜 夏勇 | 2017 | 中国科学技术大学学报2017，47，1： | 4 |
| 10 | 基于小波变换与图像融合算法的红外图像增强技术研究显示文摘本文针对红外图像增强问题提出了一种基于小波变换和图像融合相结合的改进型算法,增加了对首次生成的融合系数进行运算得到二次融合规则,然后通过重构公式融合图像。实验证明,该算法能够有效的改善红外图像,对高斯噪声也有一定的消除作用。 | 李世伟 熊卫兵 张猛 | 2015 | 电子技术与软件工程2015，，14： | 3 |
| 11 | 基于NSCT的自适应多判决图像融合方法显示文摘针对传统的融合方法对于红外图像目标信息和可见光图像丰富的背景信息无法有效地保留到融合图像的问题,提出一种基于NSCT变换的自适应多判决红外与可见光图像融合方法。首先,将来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT多尺度、多方向分解;然后,分别对高低频系数采取不同的融合规则:低频系数采用基于区域能量调节因子自适应加权的方法,对高频系数采用混合的融合方法,即对于高层,采用像素点绝对值选大的融合方法,对于低层采用基于对比度的多判决融合方法;最后,将得到的高低频融合系数进行逆NSCT变换得到融合图像。实验结果表明,经主客观评价,本文提出的融合方法优于文中其他基于多尺度分析的图像融合方法,可得到更理想的融合图像。 | 罗萍 黄良学 黎羡飞 马强 | 2016 | 激光与红外2016，46，3： | 3 |
| 12 | 基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法显示文摘针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovi'c多层级融合方法的基础上进行相应的改进,利用低频子带边缘特征的融合以指导高频方向子带系数的融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合图像.对多组红外与可见光图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,该算法得到的融合图像具有非常好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能显著地优于传统的融合方法. | 童涛 杨桄 孙嘉成 张俭峰 叶怡 何高攀 | 2014 | 四川大学学报(自然科学版)2014，51，1： | 3 |
| 13 | 一种改进的红外与可见光图像融合方法显示文摘针对传统图像融合方法存在的细节不突出、轮廓模糊等问题,设计了一种改进的红外和可见光图像融合方法。采用非采样Contourlet变换将源图像分解为高频和低频子带系数。提出了一种基于几何与能量距离加权的低频子带系数融合策略以及基于灰度差异与梯度距离加权的高频子带融合策略。经过NSCT逆变换得到融合后图像。最后,进行实验研究。结果表明:所述方法不仅能够较好地保持低频子带的能量信息而且可以有效地提取高频子带的细节特征;融合结果比较理想。 | 袁先珍 | 2018 | 科技通报2018，0，11： | 3 |
| 14 | 基于改进对比度的有限离散剪切波图像融合显示文摘为了提高多聚焦图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换(FDST)良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严格配准后的多聚焦图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;对低频子带系数采用区域平均能量匹配度自适应融合算法,高频子带系数的选取则根据低频与高频系数关联得到的对比度进行融合;应用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。通过仿真实验,算法在主观视觉效果上有着明显的优越性。在不同融合算法比较的融合结果中,熵值、互信息量和边缘相似度分别平均提高了1.4%、34.6%和8.0%,各项客观评价指标优于其他算法。 | 陈清江 张彦博 柴昱洲 魏冰蔗 | 2016 | 应用光学2016，37，2： | 3 |
| 15 | 基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合显示文摘为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法。利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口的显著性特征,提出一种新颖的基于多特征选择的高频融合策略,该融合策略可以综合考虑区域特征的贡献,自适应的选取显著性特征和融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,与常用的融合方法相比,在主观效果上,本文方法能够更有效保留源图像中的边缘和细节信息;在客观指标上,本文方法的融合图像在互信息、边缘保持度、熵、结构相似度以及标准差等客观评价具有明显的优势。 | 李美丽 高楠 折延宏 陆爱国 | 2019 | 光电子.激光2019，30，3： | 3 |
| 16 | 基于局部能量和邻域信息的红外与可见光图像融合显示文摘图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一。对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是在低频子带的处理上,由于平均法容易导致融合图像出现模糊,对比度下降等问题,提出基于区域能量的低频子带融合方法;对于高频子带,在考虑系数本身的同时,也考虑其邻域系数的影响。对已配准的可见光和红外源图像进行融合实验,并对融合图像进行评价,结果表明,文中方法在保留图像轮廓的同时,充分保留了图像的高频边缘及细节信息。 | 张雷雷 王铎 | 2019 | 光电技术应用2019，34，3： | 2 |
| 17 | 基于目标提取的电力设备多光谱图像融合显示文摘针对当前多光谱图像融合的电力设备热故障检测方法中融合规则单一,不能实现在图像中分区域融合的缺点,提出了区域生长法与NSCT变换相结合的图像融合算法,把图像分割成故障区域与场景区域,再分别进行NSCT变换,目标区域采用灰度极大法,场景区域低频系数直接取可见光图像的系数,高频系数梯度取大法。从主观视觉评价、图像融合评价指标、图像直方图3个方面验证了该算法的先进性,提高了融合图像的清晰度和故障点的辨识度。 | 刘晓悦 马伟宁 | 2017 | 华北理工大学学报(自然科学版)2017，39，1： | 2 |
| 18 | 有限离散剪切波域的多聚焦图像融合算法显示文摘为了得到更精确且信息更丰富的融合图像,利用有限离散剪切波变换(FDST)改进了多聚焦图像融合算法。借助FDST完美的平移不变性和分解与重构过程中的快速有效性,通过多尺度多方向分解来获取高低频子带系数,然后对高频引入自适应加权与区域标准差匹配度法的融合策略,并利用改进梯度投影的非负矩阵分解的融合手段处理低频子带,分别得到融合后的高低频子带后,采用FDST逆变换重构获得融合后的图像。对多聚焦图像的实验表明:改进方法在主观视觉上图像清晰,客观指标明显提高,运行时间明显缩短,充分说明了融合结果既保留了源图像丰富有效的信息,又有很好的实效性。 | 刘占伟 李华 赵志凯 | 2019 | 电光与控制2019，26，10： | 2 |
| 19 | 基于双分支多尺度残差融合嵌套的SAR和多光谱图像融合架构与实验显示文摘基于深度学习融合合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的方法主要通过增加卷积层数量描述网络模型尺度,但未能提高算法对不同尺度空间细节特征的提取能力。该文设计双分支的多尺度残差融合嵌套连接网络架构(Double-branch Multiscale Residual-fusion Nested-connections Net,DMRN-Net),将融合任务划分为细节提升和光谱保持两部分:在细节提升分路中,将SAR和MS图像中的高频信息分别经过多深度特征提取层、多尺度残差融合网络层及嵌套连接解码器得到重建图像;在光谱保持分路中,通过融合上采样后的MS图像和细节提升分路结果,将光谱信息注入融合图像中,从而得出融合结果。通过DMRN-Net和传统算法以及普通双分支网络的对比实验表明,DMRN-Net在主观判断和客观评价上均取得较好的融合结果,能在保持光谱信息的基础上,进一步增加图像的空间细节信息,验证了DMRN-Net在图像融合领域的重要价值。 | 董张玉 许道礼 张晋 安森 于金秋 李金徽 彭鹏 汪燕 | 2023 | 地理与地理信息科学2023，39，1： | 2 |
| 20 | 多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法显示文摘在图像融合领域,基于多尺度变换的图像融合方法是研究的热点,文中提出了一种基于多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法,对基于多尺度变换得到的融合图像,利用粒子群优化进行进一步处理,并讨论了优化算法中初始图像质量对最终结果的影响。实验结果表明,该算法具有较好的融合结果,且优化时选取偏差大的初始图像粒子,能够获得更好的融合结果。 | 那彦 王赟鹏 | 2015 | 电子科技2015，28，7： | 1 |
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