共被期刊论文引用了4次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 电子病历档案信息资源共享模型构建显示文摘针对目前我国医院信息利用的'信息孤岛'状况,提出构建电子病历档案信息资源整合与共享模型。旨在为医疗机构、患者、医生、卫生管理部门和医保部门间提供选择性信息共享服务,实现电子诊疗档案信息全方位使用价值职能。 | 沈玖玖 赵一璠 | 2015 | 兰台世界(中旬)2015，，3： | 4 |
| 2 | 药品监管数字化的价值评估与实现途径显示文摘在深入剖解药品监管部门经费短缺且能力不足、制药企业刻意隐瞒、其他药评资料私密化等导致传统药监实效不彰之动因的基础上,阐明大数据环境下广域数据挖掘在实现药监元数据巨量化、引领药效认知科学化、减少涉药违规行为等方面的重要价值,提出包括改进用药数据挖掘技术、构筑病患信息加密认证系统、完善相关政策法规、适用惩罚性赔偿制度及提高第三方公开药评的物质奖励等在内的一系列推进药品监管数字化的具体举措。 | 蒋洁 | 2015 | 科技管理研究2015，35，12： | 3 |
| 3 | 大数据时代医学数据挖掘分析平台构建显示文摘【目的/意义】伴随大数据环境这个新型概念的兴起,大数据技术与社会各领域紧密结合起来,“大数据”渗透到社会各个行业中,尤其是在医学领域,无论是医学科研、科室服务、寻病问诊,还是医学数字资源开发、利用都发生了巨大的变化。本文旨在建立统一高效、互联互通、实用共享的医疗卫生体系,从而能够更好地为疾病诊疗带来保障。【方法/过程】通过对循证医学数据挖掘研究现状的分析,本文构建了大数据时代循证医学的医学数据挖掘分析平台,并对数据挖掘分析平台的建设意义、分析方法、系统架构、关键技术和效果评估展开了分析。【结果/结论】设计了数据挖掘分析平台系统架构中的五个模块,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据仓库模块、数据挖掘模块和可视化应用模块。【创新/局限】本文通过医学数据挖掘分析平台的构建,实现了对医学数据的数据挖掘,提供了对药物应用分析、疾病的诊疗分析和医疗决策支持系统三方面的分析功能,能够帮助医生用户提高诊疗准确率,帮助医疗管理用户提高管理能力,也实现了对循证医学数据使用的目的。 | 卢建璋 | 2023 | 情报科学2023，41，8： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员