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1基于组合核多特征融合的GIS局部放电检测与识别显示文摘GIS局部放电模式识别是其绝缘状态评估的重要部分,搭建了252k V GIS局部放电实验仿真平台,采用超高频和超声波检测法对4种典型绝缘故障进行局部放电检测,得到了相应的放电信号,并根据信号特点获取了相应的统计参数图谱,提取了相应的特征参数;采用K-折交叉验证和粒子群算法对组合核参数法进行了核函数参数优化,然后采用优化后的算法融合了超高频和超声波特征参数,分别将融合后的参数和单一的超高频及超声波参数输入到分类器中进行放电模式识别。结果表明,多特征参数融合后的识别率要高于单一特征的识别率,融合后的识别率可达92%。律方成 金虎 王子建 张波 2014电工技术学报2014,29,10:28
2GIS局部放电脉冲分类特征提取算法显示文摘传统的基于局部放电脉冲时频信息构建的局部放电脉冲群分类谱图,多数只能提取表征局部放电脉冲波形特征的低维特征量。当分类算法需要更多的特征量来完成对放电脉冲群的分类工作时,采用上述算法则不能有效地完成对局部放电脉冲群的分类工作。为此提出了采用等效时频熵算法来提取表征局部放电脉冲波形特征的多维特征量,构建放电脉冲群的等效时频熵分类谱图,并与改进的模糊C均值聚类算法相结合实现对不同类型局部放电脉冲群的分类工作。基于气体绝缘组合开关设备(GIS)的实验结果证实了上述方法的有效性和合理性,为研制基于单一人工缺陷模型的局部放电在线监测和识别系统提供了实验和理论依据。鲍永胜 郝峰杰 徐建忠 张远航 2016电工技术学报2016,31,9:24
3温-频耦合效应对高频固态变压器绝缘局部放电特性的影响显示文摘高频固态变压器的强温-频耦合效应会导致其绝缘过早失效,而局部放电是其失效的主要原因之一。为研究温度和频率交互作用对高频绝缘系统局部放电特性的影响,建立了电-热联合实验平台,模拟了固态变压器聚酰亚胺绝缘在30~160℃四个温度点和10~50k Hz五个频率点下的局部放电情况,阐明了典型局放特征参量随温度和频率的变化规律,并分析了其作用机理。实验结果表明,随着温度升高,最大放电幅值、放电次数和平均放电幅值都呈上升趋势,而频率则与这些特征量呈负相关,放电起始电压基本不随频率而改变。频变导致的空间电荷累积效应对局放特征变化起主导作用,频率-温度的协同作用改变了绝缘电导率以及电极-绝缘系统的切向电场分量,对局部放电发展具有显著影响。韩帅 李庆民 刘伟杰 鲁旭 王高勇 魏晓光 2015电工技术学报2015,30,2:21
4利用累积能量函数特征参量优化提取的多源局部放电信号分离技术显示文摘变电设备内部有时会存在多个缺陷的局部放电,其放电模式识别及危险度评估的难度大大增加,为更有效地诊断设备绝缘状况,该文提出了一种基于累积能量函数特征参量优化提取的多源局放分离技术。利用时频域累积能量函数表征脉冲电流脉冲或特高频(UHF)信号的时频域变化,并采用数学形态学梯度运算提取了时频域累积能量的上升陡度参量。提出了以上升陡度参量的标准差作为分离性能评价指标,优化选取数学形态学梯度运算中的结构元素长度,提取此时的上升陡度参量,达到最优分离效果的目标。最后在实验室252k V GIS模型内建立了3种典型多缺陷模型,将所提出的多源放电分离技术应用于该混合缺陷放电UHF信号的分离,进而将该方法成功应用于一起现场1100k V GIS多源局放案例。结果表明,特征参量优化提取分离方法适用于内外置UHF传感器信号,在多源放电混合UHF信号分离中具有良好的应用效果。邵先军 何文林 徐嘉龙 朱明晓 刘浩军 张冠军 2017中国电机工程学报2017,37,11:9
5开关柜多源局部放电信号分离及聚类方法研究显示文摘文中采用暂态对地电压(transient earth voltage,TEV)法对10 kV高压开关柜局部放电进行检测,并利用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)分析了开关柜不同类型放电下局放TEV信号的时间频率特性,结果表明不同放电TEV信号的时频特性不同。基于此,又对信号STFT时频分析结果提取了信号的时间中心tc、频率中心fc以及中心矩μc3个特征参数。试验表明多源局部放电TEV信号能够在tc^fc~μc三维特征空间内实现信号分离。进一步利用GK模糊聚类方法在tc^fc~μc三维空间内实现了对多源放电TEV信号的智能分离与聚类。试验及分析结果表明与基于傅里叶变换的传统方法比较,文中方法具有更优的信号分离效果,且实现了多源信号的智能聚类。李锐鹏 黄超 张炜 张龙 杨宇琦 李洪杰 2015高压电器2015,51,10:7
6GIS局部放电UHF检测系统性能检验方法研究进展显示文摘UHF检测法在GIS局部放电状态检测中得到了广泛应用。然而,GIS局部放电UHF检测技术尚存在UHF传感器质量参差不齐、配置方案不佳、缺乏统一的标定方法等问题,导致误报警、漏报警问题时有出现,严重制约了GIS局部放电UHF检测领域的健康发展。为此,有必要深入开展GIS局部放电UHF检测系统性能校验方法的研究,提升GIS局部放电UHF检测技术的现场应用水平。本文综述了GIS局部放电UHF传感器的耦合性能检验方法、UHF检测系统灵敏度和动态范围的实验室检验方法和现场检验方法已取得的研究进展和存在的不足,提出了GTEM小室阻抗特性和场强均匀性标定、现场校验脉冲注入方式和等效性研究等3个有待深入研究的方向。郑闻文 李功新 舒胜文 2016电气技术2016,17,10:6
7特征图谱时频信号放电识别算法研究与现场应用显示文摘高压电气设备局部放电检测通常夹杂干扰信号,造成分析与判断困难,干扰信号抑制是局部放电识别和故障判断的前提。基于局部放电信号时频分布特征,采用等效持续时间T和等效频率带宽F来表征局部放电宽带脉冲波形的时频特征,构建等效时频特征图谱(T-F谱图),再进行聚类分析即可实现不同放电类型和噪声的分离。利用特征图谱分类法对高压开关柜局部放电信号进行噪声抑制与脉冲分类,验证该方法对局部放电混合信号分离的有效性。周雄 周泽民 彭彦军 滕本科 唐明 2020电气技术2020,21,6:6
8波形特征与统计特征相结合的局部放电脉冲分类方法显示文摘当不同类型的局部放电脉冲具有相似的波形特征的时候,应用等效时频特征进行脉冲的分类将遇到一定的困难。笔者在保证每个网格中包含有足够的样本数量用于统计分析的原则下,对局部放电脉冲等效时频谱图进行网格状划分与合并。对每个网格内的脉冲,提取该网格内所有脉冲信号的6个统计参数,连同该网格内所有脉冲的平均等效时长和平均等效频率一起共8个参数作为分类的特征量。将每个网格中的所有脉冲视作同一类型的放电,对从各个网格中提取的特征量进行聚类分析,从而得到每个网格的分类结果,达到脉冲分类的目的。该方法将局部放电模式识别中常用的统计特征与放电脉冲的波形特征结合起来,应用该方法对于两类模拟缺陷所产生的局部放电信号进行了分类,其综合分类结果优于直接采用等效时频特征的分类方法,而且两类脉冲分类的准确性比较均衡。研究结果表明,该方法可以在一定程度上提高分类的准确率,实现对不同类型的放电脉冲之间以及放电脉冲与干扰脉冲之间的有效分离。夏云峰 高胜友 陈锡阳 桂峻峰 何文 杨巧源 2015高压电器2015,51,8:5
9电力电容器局部放电的检测理论与技术探讨显示文摘对电力电容器的局部放电的在线检测方法进行了分类阐述,对比了各种检测方法的优缺点及应用现状;概括了国内外各种检测手段(特别是超声波法)的研究成果;阐述了局部放电机理与绝缘失效之间的关系;揭示了电力电容器局部放电在线检测的发展前景和当前的研究重点。耿建平 方慧 韦喆 2014电声技术2014,38,10:5
10基于时延序列特征的多局放源信号分离方法显示文摘现有多局部放电(PD)源信号分离方法多采用PDUHF信号的时频差异作为特征参数进行多源信号分离,但在信噪比较低时分离准确率低。为此,文中提出了基于时延序列分布特征的多PD源信号分离方法,采用两支定向天线组成的旋转检测平台分析出时延序列与天线阵列旋转角度满足余弦函数关系,以此对应关系为特征值进行多PD源信号分离。基于时域有限差分算法仿真了3个模拟PD源在不同信噪比时的分离准确率,与现有多源分离方法进行对比,当信噪比为5dB时,分离准确率从71%提升至95%。在220kV试验变电站内试验,结果表明多个PD源被准确地分离和定位,验证了该分离方法的有效性。张锡洋 周文俊 刘溟 邹建明 杨伟敏 喻剑辉 2019电测与仪表2019,56,12:5
11基于多时延识别的电站锅炉多源泄漏被动定位方法显示文摘针对电站锅炉多源泄漏问题,对被动定位技术中多时延识别及定位方法等关键技术进行研究.采用PHAT加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法测量多时延值,通过高斯白噪声叠加炉膛背景噪声方法对其测量精度进行研究,选用球形插值法(SI算法)获得多组时延值对应定位结果,采用基于三基阵最大异类密度聚类算法筛除虚假泄漏源,并对单源、双源及三源泄漏情况进行仿真研究.结果表明:GCC-PHAT算法能够在多源泄漏情况下有效地进行多时延识别,-6db信噪比下的误差范围在0.01ms以内;随着阵元数的增加,SI算法定位精度随之提高,基于三基阵最大异类密度聚类算法在多源识别仿真中的定位精度保持在1.3%以内;通过多时延识别及基于三基阵最大异类密度聚类算法能够有效地识别泄漏源个数及位置信息.安连锁 冯强 沈国清 姜根山 张世平 王鹏 2015动力工程学报2015,35,10:4
12110kV真实变压器多源局部放电现场试验平台的搭建与应用显示文摘本文中笔者以110kV真实变压器为研究对象,对其四种典型的故障缺陷模型开展了多维度局部放电检测的试验,模拟了变压器真实的运行工况,并获取了局部放电图谱。陈珉 詹江杨 何文林 王彦博 杨智 董雪松 2018变压器2018,55,5:3
13基于放电图谱仿真的局部放电检测仪性能评估方法及系统研制显示文摘提出了一种基于放电图谱物理仿真的局部放电检测仪性能评估方法,并开发了一套评估系统。系统从现场检测、模拟试验和数字仿真三种途径收集典型放电图谱并形成数据库。参考局部放电校准仪结构,基于可编程波形发生模块构建了局部放电脉冲序列物理仿真系统,仿真输出数据库中的典型局部放电图谱,用以评估数字局放仪诸如放电类型模式识别等高级功能。本文对所研发系统的结构和其产生脉冲序列的特征进行了详细阐述,系统在数字式局部放电测量仪器上的应用案例表明了该评估系统的应用前景。胡岳 Chiampi M Crotti G 张千千 2015电气工程学报2015,10,5:3
14基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法显示文摘工频相位是局部放电监测进行模式识别的重要基础。目前GIS局部放电监测设备中局部放电类型识别率较低,在三相共筒式GIS中问题更加突出。针对此现象,提出一种基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法。在不改变现有工频同步信号接入的前提下,通过工频同步信号触发局部放电信号的采集,并将其通过移相因子转换为其他相局部放电数据,分别与系统中局部放电类型数据库比对,将识别率最高的类型输出,从而达到模式识别的目的。所述方案实现简单,具有应用灵活和故障类型识别率高的特点。郭旭 牧继清 王庆军 雍明超 王伟杰 毛丽娜 2018电气工程学报2018,13,4:1
15基于耦合混沌的局部放电信号检测显示文摘为了有效地检测局部放电脉冲信号,利用双耦合Duffing混沌振子瞬态同步突变现象对脉冲信号的敏感性和对白噪声的免疫能力,将双耦合Duffing振子应用于电机局部放电脉冲信号的检测中。根据局部放电脉冲信号的时频特性,构建适于局部放电检测的双耦合Duffing振子系统,设置双耦合Duffing振子的初始值、耦合因数、外部策动力的周期和幅值,以振子间的同步误差来检测微弱的局部放电信号。仿真测试结果表明,利用该方法检测局部放电脉冲信号,在低信噪比的条件下能取得良好的检测效果。徐艳春 陈国训 2015广东电力2015,28,3:1
1610kV开关柜多源局部放电信号分离方法显示文摘介绍了通过测量暂态地电压(TEV)检测10 k V高压开关柜局部放电的基本原理。利用短时傅里叶变换(STFT)分析开关柜不同类型放电下局放TEV信号的时间频率特性,通过试验证明不同放电TEV信号在时频特性上存在明显差异。对信号STFT时频分析结果提取信号的时间中心tc、频率中心fc以及中心矩μc3个特征参数用以多源放电信号分离。结果表明:开关柜多源局部放电TEV信号能够在tc-fc-μc三维空间内实现信号聚类与分离,比基于傅里叶变换的传统分离方法具有更优的信号分离效果。李锐鹏 余英 黄超 朱正国 张龙 李洪杰 2014绝缘材料2014,47,6:1
17一种基于SV采样信号的局部放电监测内同步基准修正方法显示文摘高压设备局部放电信号与设备运行的工频电压具有高度的相关性,局部放电监测装置或仪器必须基于稳定可靠的工频相位信号才能正常工作。针对现有电子互感器应用场合局部放电基准相位无法引入的难题,提出一种基于SV采样信号的局部放电监测内同步基准修正方法:首先利用装置自身定时器生成一个虚拟工频周期的'内同步'信号,利用该信号对各个传感器输入信号进行相位预标定;接收合并单元送来的电压互感器的SV信号并以其作为基准对虚拟的工频相位进行修正,从而得到精确和可靠的工频相位基准。所述方案实现简单,对于常规互感器和电子互感器均适用,具有灵活性和普及性。路光辉 雍明超 王新刚 陈磊 周钟 梁武民 2016电测与仪表2016,53,17:1
18GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断显示文摘为确保电网安全运行,需及时识别GIS局部放电潜伏性故障,因此,提出GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断方法。该方法的多因子数据获取模块依据传感器等采集设备,采集GIS运行信号,并通过时频分析方法和Prony方法,提取信号中能够描述GIS局部放电的时频特征、幅度、阻尼分量以及信号震荡4种多因子特征;将提取的多因子特征结果输入故障诊断模块中,该模块的故障初期诊断子模块依据多因子特征构建卷积神经网络初步诊断模型,完成GIS局部放电潜伏性故障初步诊断;将该诊断结果输入诊断决策子模块中,作为D-S证据理论的证据体,依据判断规则完成GIS局部放电潜伏性故障最终的决策诊断。测试结果显示:该方法有效获取描述GIS局部放电潜伏性故障的多因子特征,可靠完成不同类别局部放电故障的诊断,类间离散度结果均在0.94以上。刘晓军 2024水电站机电技术2024,47,1:0
19油浸式变压器内多源局部放电谱图类型识别方法研究显示文摘电力变压器内的局部放电现象既是造成绝缘劣化的主要诱因,也是表征绝缘状况的特征量,准确识别局部放电的类型对于变压器绝缘状况诊断具有重要意义。本文提出一种基于Faster-RCNN算法的多源局放谱图类型识别方法,可以从多源谱图中检测到不同类别的局部放电信息簇。结果表明:将该算法运用到35 kV变压器测试获得的局放谱图中,多源放电的平均识别准确率达到72.1%,其中气隙缺陷放电点数量密集,谱图特征也较为明显,其漏检率和错检率相较于其他缺陷较低,具有较好的可分辨性。尖端缺陷由于间断性放电的特点和起始放电电压较高,导致漏检率较高。王彦博 王伟 王大伟 邹雅珺 常丁戈 张冠军 2023绝缘材料2023,56,4:0
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