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1带等待时间约束并行机调度问题的Copula分布估计算法显示文摘本文针对一类带等待时间约束的不相关并行机调度问题,提出了一种基于Copula函数的分布估计算法.该算法以同类订单工件数与总工件数的比值为变量,对每台机器构造了一个Copula函数,进而建立了优势种群的概率模型.基于概率模型通过采样生成子代个体编码向量组,保留了父代种群的相对位置信息.从理论上分析了所提出算法的时间复杂度,其随工件个数的增加呈对数增长.通过基于实例的数值仿真以及与已有算法的比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性.曹政才 林诚然 黄冉 2017电子学报2017,45,12:3
2半导体生产线基于DBR和ANFIS相融合的动态调度方法研究显示文摘实际半导体制造过程调度问题具有大规模、小确定、带复杂约束及多目标等综合复杂性,要确保上述生产过程优化运行,必须及时有效进行动态调度.鉴于半导体生产线具有多重入特征及紧急订单对常规订单产生影响,本文给出一种基于'鼓-缓冲-绳子'(Drum-Buffer-Rope,DBR)和白适应模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)相融合的半导体生产线动态调度方法.首先以最大化瓶颈设备有效产能及保证生产线负荷均衡为目标,将投料控制与工件调度有机结合进行DBR优化算法设计;其次根据生产线运行过程中积累大量的历史数据与实时数据,利用ANFIS构建紧急订单相关信息预测模型;再次结合专家经验知识,利用模糊推理系统将预测结果与相应的DBR算法相融合,使生产线提前调整投料策略,保证紧急订单到来时生产线能够有效完成其加工任务及减小紧急订单与常规订单之间的相互影响;最后通过某半导体生产线进行仿真验证,该方法能够实现生产线的多目标优化,为解决实际半导体生产调度问题提供参考.曹政才 彭亚珍 李博 刘民 2015电子学报2015,43,10:2
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