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| 1 | 随机自适应差分进化算法显示文摘针对差分进化算法存在早熟收敛且与理想最优值相差甚远等缺陷。随机自适应差分进化算法被提出,该算法采用随机选择策略的变异操作,再加小概率扰动;对变异因子和交叉概率进行自适应操作,以满足算法不同阶段的要求,其中交叉概率利用种群个体平均适应度值作对比,有利于充分利用种群信息。对几个标准函数进行测试并将该算法与其他4种方法进行比较,结果显示该算法的优化性能比其他方法好,具有较好的跳出局部最优的能力和收敛精度。 | 沈鑫 邹德旋 张鑫 | 2018 | 电子科技2018，31，2： | 8 |
| 2 | 考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化显示文摘建立考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化模型,该模型兼顾有功网损、电压偏移指标和电压稳定指标3个目标函数。提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集,并采用灰色关联决策法提取出最优折中无功优化方案。以IEEE 33节点和IEEE 69节点配电系统为算例进行仿真分析,结果验证了所提无功优化方法的有效性。 | 张健 王凯悦 | 2020 | 电气技术2020，21，3： | 7 |
| 3 | 城市轨道交通列车运行过程的多目标优化研究显示文摘为了使城市轨道交通列车运行曲线能更好地为司机提供驾驶指导,进一步保证列车高效运行,在前人研究的基础上,建立包含巡航模式的列车运行过程优化模型。在建模过程中综合考虑列车运行过程的时间、能耗、乘坐舒适度、精确停车等多个性能指标,并使用差分进化算法对建立的模型进行求解。由于传统的差分进化算法存在许多不足,采用一种具有自适应参数调整策略的改进差分进化算法。通过调整算法的变异因子和交叉因子,增加了种群的多样性、扩大了全局搜索区域,避免了局部最优解,同时在后期也加快了收敛速度。通过对所选线路的仿真优化,使各优化性能指标达到了整体相对最优,验证了模型与算法的有效性。 | 卢稳 朱爱红 宋丽梅 | 2017 | 铁道标准设计2017，61，2： | 6 |
| 4 | 多策略自适应变异的差分进化算法及其应用显示文摘针对传统DE算法在求解复杂函数时会出现早熟收敛、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略自适应变异的差分进化算法MsA-DE。将3种变异策略两两结合,随机分配所占比重,以增加种群的多样性;通过引入进化程度阈值,自适应地选择最合适的变异策略,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;对越界的变异个体进行处理,保证种群的多样性和有效性。加入扰动机制提高算法跳出局部最优的能力,同时提高最优解的精度。将该算法用于14个测试函数的优化中,结果表明,MsA-DE算法与其它4种算法相比具有更高的收敛精度和跳出局部最优的能力。将该算法应用于铁路功率调节器RPC的容量优化问题中,结果表明,该算法能够减小RPC补偿装置的容量,提高装置的经济性。 | 胡福年 董倩男 | 2020 | 计算机工程与科学2020，42，6： | 6 |
| 5 | 三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化显示文摘通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时,通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间,提高种群多样性,防止出现过早的收敛,进而避免了算法陷入局部最优解的问题,同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性,为电力系统安全经济运行提供了参考。 | 马立新 栾健 王继银 | 2015 | 电子科技2015，28，9： | 4 |
| 6 | 基于八种智能算法的配电网络重构计算平台及其性能显示文摘采用8种基于群体的智能算法构建了一个求解配电网重构问题的计算平台,以期寻求到一个适合于求解该问题的智能算法。平台中不同算法之间仅算法主体部分不同,配电网重构模型和基本环路搜索等模块完全一致,种群规模、精英数量等公共参数也完全相同。文中给出了各种算法的基本原理和求解步骤,以IEEE 33节点系统为例测试了算法参数的敏感性,对比了各种算法的性能差别,并使用IEEE 16节点和PG&E69节点测试系统对算法的适应性做了进一步比较。测试得到的目标函数平均值、收敛到最优解的比例、计算时间以及对系统规模适应性等方面的结果表明:螺栓遗传算法(Stud GA)性能最优、生物地理学优化算法(BBO)次之、其他算法在不同的测试系统中表现的性能不一致。Stud GA具有操作简单、参数少、收敛到最优解的概率高、计算时间短等优点,适合用于求解配电网重构问题。 | 高元海 王淳 | 2015 | 中国电力2015，48，8： | 3 |
| 7 | 基于NSGA-Ⅱ算法的备件存储分配优化研究显示文摘针对航母上存储舰载机着舰回收引导装备体系保障备件的空间有限,以及现在舰上备件存储分配以人工为主所带来的不足等问题,提出基于NSGA-Ⅱ算法的备件存储分配优化方法。以备件使用效率和存放架受力情况为优化目标建立多目标优化模型并采用NSGA-Ⅱ算法对模型求解,该算法同时采用了多样性保护方法和精英保存策略,效率和性能都优于传统的进化算法且计算简单。通过仿真验证了算法与模型的优越性和可行性。 | 柴志君 欧阳中辉 刘文彪 | 2020 | 舰船电子工程2020，40，2： | 2 |
| 8 | 三目标遗传粒子算法的电力系统无功优化显示文摘电力系统无功优化是提高电网高效运行和节能的关键环节。建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小及静态电压裕度最大的三目标电力系统无功优化模型。提出了遗传粒子群(GAPSO)混合算法,并将算法运用于IEEE14与IEEE30节点电力系统无功优化中。该算法先通过选择操作,选出优秀的样本,在利用交叉操作增加种群的多样性。然后进行变异操作提高种群的局部搜索能力。通过数据计算和比较GAPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规GA算法和PSO算法。结果验证了模型和算法的有效性和实用性。 | 马立新 栾健 | 2015 | 华北电力大学学报(自然科学版)2015，42，3： | 2 |
| 9 | 基于多目标非支配解提取法的电力系统无功优化显示文摘针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将非支配解提取法运用到电力系统多目标无功优化中,并设定了一套提取规则,以电力系统中的有功网损、电压偏差和电压稳定裕度为目标,使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,利用IEEE-14节点系统对多目标非支配解提取法的电力系统无功优化进行了仿真测试。研究结果表明,该算法一次运行可以得出多组非支配解,既有偏向单个目标的解也有兼顾所有目标的解,克服了权重系数法的盲目性和单一性,可使电力决策者根据实际问题选择最优解,具有较好的灵活性与多样性。 | 马立新 王宏宇 | 2015 | 机电工程2015，32，1： | 2 |
| 10 | 基于NSGAⅡ算法的电弧炉优化配料模型研究显示文摘作为电弧炉生产过程中的先行环节,配料好坏对冶炼钢种的品质和产品能耗至关重要。模型以物料平衡、能量守恒、数学规划理论以及电弧炉冶金过程中的物理化学反应原理为基础,在考虑一般性约束的前提下,将电弧炉生产的各工艺条件约束和有利于电弧炉节能降耗方面的约束纳入其中,同时以最低配料成本和最低吨钢能耗为目标函数建立起双目标数学规划模型并采用NSGAⅡ算法对模型求解,该算法同时采用了精英保存策略和多样性保护方法,性能和效率都优于传统的进化算法并且计算较简单,保证了炉料结构在生产中的可行性和准确性,为电弧炉配料研究提供思路。 | 王红君 冯国良 赵辉 岳有军 | 2018 | 控制工程2018，25，8： | 2 |
| 11 | 相对变换KFCM的变压器油击穿电压预测显示文摘针对变压器油击穿电压在线测量困难,基于多模型结构可以提高预测精度和鲁棒性的思想,提出基于相对变换核模糊C均值聚类(Kernel Fuzzy C-means, KFCM)算法的变压器油击穿电压预测建模方法。首先,采用相对变换将原始数据空间变换到相对空间,抑制数据噪音,提高数据之间的可区分性;在相对空间中利用KFCM算法将样本划分成不同的子类,同时,对KFCM核参数和聚类数采用差分进化算法进行优化;然后,利用核主元分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)对相对空间进行特征提取,降低数据维数、提取数据非线性主元作为各子类构建的最小二乘支持向量机(Least Squares SVM, LSSVM)模型的输入;最后,对子类LSSVM综合加权得到最终输出。将所提出的方法与KFCMLSSVM方法进行比较,实验结果表明所提方法具有良好的预测精度和泛化性能。 | 熊印国 | 2018 | 控制工程2018，25，11： | 2 |
| 12 | 三角骨架差分进化算法的电力系统无功优化显示文摘在无功优化中通常是以减少线路中的有功网损、降低电网无功补偿容量、提高电能质量等方面为目标进行优化。建立了以减少有功网损,降低电压偏移以及提高电压稳定裕度的三目标优化模型。在传统的差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)中,控制参数和差分变异策略在对待优化解的问题较为敏感。为克服这一缺陷进一步提出的一种具有自适应参数的的差分进化算法。首次引入全新的三角高斯变异方式,在样本中随机选出的三个不同的值取均值μ,标准差取任意两差的绝对值的平均值为标准差δ进行高斯分布。将其运用于电力系统IEEE-14节点的系统中进行仿真,将传统差分算法和粒子群算法与本算法进行比较,验证本算法的优越性与实用性。 | 马立新 董昂 王继银 | 2016 | 电力科学与工程2016，32，11： | 2 |
| 13 | 基于粒子群的差分花朵授粉算法的无功优化显示文摘电力系统无功优化,是确保电力系统安全、经济运行的一个有效处理手段,其主要目的是为了改善电压质量和减少电力线路的有功网损。电力系统无功优化问题包含对控制变量和状态变量的调节,是一个复杂的、非线性混合整数规划问题。针对于传统粒子群算法收敛速度和收敛精度方面的缺陷与不足,文章提出基于粒子群的差分变异花朵授粉算法(DFPA-PSO)。该算法融入花朵授粉算法中的全局搜索和局部搜索过程和差分算法中的变异操作。拓宽粒子搜索区域的同时,还增加粒子的多样性。将该算法应用于IEEE-14节点的标准测试电力系统中,综合考虑有功网损、电压偏移和电压稳定裕度三目标优化模型,将实验结果与其他算法进行相比较,明显看出该算法的寻优能力强,收敛速度优于其他算法,有功网损也有所降低,鲁棒性好,从而证明了本算法的优越性。 | 马立新 王丽雅 董昂 | 2019 | 控制工程2019，，4： | 2 |
| 14 | 基于混沌差异进化算法的有功优化仿真研究显示文摘差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和CDE在IEEE30节点测试系统上进行电力系统有功优化仿真。仿真结果表明,CDE算法扩大了搜索范围并且增加了种群多样性,能获得搜索质量更高的最优解,即考虑阀点效应的燃料费用更低。通过此次仿真,既可加深学生对有功优化的认识和理解,又可提高学生运用仿真技术为改进算法提供理论依据与评价的能力。 | 陈功贵 陆正媚 郭艳艳 郭飞 唐贤伦 | 2016 | 实验技术与管理2016，33，3： | 1 |
| 15 | 三目标差分智能算法的电力系统无功优化显示文摘电力系统无功优化通常采用有功网损最小、电压偏差最小的双目标优化模型,建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型。提出差分进化粒子群(DEPSO)混合算法,并针对IEEE14与IEEE30节点系统进行三目标电力系统无功优化。该算法将群体分为两分群,两分群分别采用DE算法和PSO算法同时进行。通过数据测试和比较DEPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规DE算法和PSO算法。结果验证了模型和算法的有效性,对电力系统安全经济运行具有重要的理论指导意义。 | 董昂 马立新 王继银 | 2017 | 控制工程2017，24，7： | 1 |
| 16 | 非支配解竞争模型下的电力系统无功优化显示文摘传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使二者在充分竞争的情况下得出Pareto最优解。在IEEE-14节点系统上进行仿真实验,仿真结果给出了有功网损和电压偏差之间的竞争关系,该算法一次运行可以得出多组非支配解,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的Pareto最优解,具有很好的灵活性与多样性。仿真结果表明,该方法是一种能够有效求解电力系统多目标无功优化问题的新思路。 | 马立新 王宏宇 | 2015 | 信息技术2015，39，10： | 0 |
| 17 | 考虑用户可调度潜力的频率调控分布式优化方法显示文摘电力系统的经济调度与频率调控问题是快时间尺度上的需求响应问题,但现有研究中很少讨论调度策略对频率调控的影响,往往忽略调度过程中电网频率的暂态变化。为了解决这些问题,将电力系统的经济调度模型和频率调控模型融合,建立了一种分布式的优化控制问题。该模型充分考虑了需求侧用户的可调控潜力和限制,并基于需求侧参与辅助调频的利益成本设计了分布式优化方法。此外,还对系统的稳定性和算法的最优性进行了理论分析,并在IEEE-39总线电力系统上验证了所提算法的有效性。 | 潘廷哲 王思卿 徐迪 金鑫 刘智伟 刘骁康 | 2023 | 控制工程2023，30，12： | 0 |
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