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| 1 | 基于PCA和BP神经网络的径流预测显示文摘径流预测为流域水资源的合理开发利用与统筹配置提供依据。运用多元线性回归、主成分回归、BP神经网络及主成分分析和BP神经网络相结合的方法,对新疆呼图壁河流域石门水文站2009—2011年各月径流量进行预测,并采用相关系数、确定性系数及均方根误差对各模型预测精度进行比较。结果表明:(1)神经网络等智能算法具有高速寻优的能力,对短时间尺度的月径流量的预测结果较好;(2)主成分回归等常规算法能充分反映出某地区径流的年际的稳定性,对全年径流总量的模拟精度较高;(3)主成分分析和BP神经网络相结合的方法,提高了神经网络的收敛速度,同时降低了局部极值的影响,优于简单的BP神经网络,适用于呼图壁河月径流量预测。 | 聂敏 刘志辉 刘洋 姚俊强 | 2016 | 中国沙漠2016，36，4： | 18 |
| 2 | 辽河流域年平均径流对气候变化响应的试验分析显示文摘利用Holland等建立的模型,针对辽河干流流域,基于近几十年的历史气象水文观测数据率定模型参数,并建立了流域的年尺度气候—径流模拟模型。利用建立的模型,进行模拟试验、敏感性试验及预估试验分析。结果表明:在年降水量均增加10%的条件下,如气温增高1℃,则年径流量会增加14.0%;如年平均气温降低1℃,则年径流量会增加31.5%。在年平均气温均升高1℃的条件下,如年降水量增加10.0%,则年径流量会增加14.0%;如年降水量减少10.0%,则年径流量会减少30.0%,径流对降水量变化的响应更为敏感。根据国家气候中心发布的气候变化情景预估数据,对于2001—2030年模拟预估结果为,在B1情景下,气温升幅适中,降水量增加明显,径流量增加较为明显; A1B情景下,气温升幅明显,降水量增加适中,径流量增加相对最少; A2情景下,气温升幅最少,降水量增加适中,径流量增加处于中等水平。 | 孙凤华 李丽光 袁健 刘鸣彦 谢艳兵 胡伟 | 2018 | 气象与环境学报2018，34，6： | 7 |
| 3 | 土地利用模式对辽东河流生态水文影响研究显示文摘保采用分布式水文模型SWIM模型对辽宁东部区域河流不同土地利用模式下生态水文过程进行模拟分析,结果表明:将流域内坡度>25°的坡地变成林地或草地的土地利用模式情景(情景1和2)对于改善辽宁东部河流泥沙含量效果最明显,但是水量有所减小;城镇土地利用面积增加情景(情景4和5)下流域水量有所增加,泥沙有所减小,但并未将城镇面积增加导致的生活污水排放增加考虑在内。研究成果对于区域土地利用模式变更和规划提供参考。 | 肖秀春 | 2017 | 水土保持应用技术2017，，1： | 3 |
| 4 | 北方土石山区典型流域径流对森林覆被变化的响应研究显示文摘为探讨北方土石山区森林数量与质量变化对小尺度流域径流量的影响,以密云水库集水区半城子森林流域为研究对象,采用分段线性插值、线性回归、Wetspa分布式水文模型等方法,定量分析了1989~2011年间森林覆被率与生物量变化对流域径流及其组分影响.研究结果表明:(1)研究时段内半城子流域森林覆被率呈波动增加趋势,流域森林生物量增加趋势达到极显著水平(p<0.01);(2)流域森林生物量与地表径流系数和基流系数之间呈显著负相关关系,拟合方程决定系数分别为0.67和0.62;(3)模型模拟表明,在流域所有森林林分类型转化为混交林情景下,流域年均径流深最小,仅为54.63mm,较2010年土地利用情景下产流量减少23.67%;在流域森林覆被率相同情景下,单位面积生物量每增加10%,流域年经流深减少6.4%,其中,壤中流比例减少1.7%.研究结果可为深刻理解北方土石山区森林调水机理提供理论支撑. | 赵阳 成晨 王昭艳 张晓明 | 2020 | 应用基础与工程科学学报2020，28，5： | 0 |
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