共被期刊论文引用了6次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 改进三帧差分法与背景差分法结合的运动目标检测算法显示文摘针对传统三帧差分法对于运动速度较慢物体容易漏检等问题,提出了利用光流法对传统三帧算法改进并与背景差分法结合的运动目标检测算法。实验结果表明,改进的三帧差分算法与背景差分算法结合具有良好的抗躁性、适应性和鲁棒性。 | 高林 王昌宇 | 2018 | 装备制造技术2018，，3： | 6 |
| 2 | 数字信道化的调制信号测频方法显示文摘由于雷达信号覆盖带宽范围的增大,在对宽带雷达信号进行模数转换时,采样频率需要达到吉赫兹,因此存在后端的信号处理速度和信号采样速率不匹配的问题。为了解决该问题,采用高效数字信道化结构。为了实现对经过该结构处理的雷达信号的频率参数估计,提出在传统的瞬时相位差测频的基础上加上中值滤波处理的测频方法。仿真结果表明该方法能够有效地提高调制信号的测频精度,减小由于相位编码信号本身存在相位跳变而引起的测频误差。可以将该方法应用于宽带数字接收机后端信号处理的频率测量。 | 司伟建 米胜男 曲志昱 禹芳 | 2016 | 应用科技2016，43，3： | 5 |
| 3 | 小样本雷达辐射源识别的深度学习方法综述显示文摘面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统,传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征,快速准确地对低信噪比、未经分选的雷达辐射源信号进行脉内调制类型识别、型号识别与个体识别。但真实环境中雷达辐射源信号难以收集,无法满足传统的深度学习训练需要,因此小样本雷达辐射源识别是目前研究的热点与难点。文中首先对近年来将基于监督学习的多种经典深度学习方法应用于小样本雷达辐射源识别的研究进行了回顾;其次,介绍了小样本学习在雷达辐射源识别领域的研究进展;最后,基于小样本雷达辐射源识别的研究现状,总结面临的挑战,提出了对未来研究方向的展望。 | 苏丹宁 曹桂涛 王燕楠 王宏 任赫 | 2022 | 计算机科学2022，49，7： | 4 |
| 4 | 基于数字信道化的雷达信号调制类型识别显示文摘在宽带数字信道化处理的基础上对线性调频信号、二相编码信号和四相编码信号三种典型的脉冲压缩雷达信号进行识别。从便于工程实现的角度出发,采用一种由粗到细的方法。通过设置一定的带宽门限值,粗识别为线性调频信号和相位编码信号两大类,再采用8点累加时域瞬时自相关法,通过相位跳变累加值的不同,实现对相位编码信号的细识别。仿真结果表明,该方法可实现对低截获概率体制雷达信号的调制类型识别。 | 米胜男 邓磊 曲志昱 司伟建 | 2016 | 航空兵器2016，23，6： | 2 |
| 5 | 基于频谱和瞬时自相关的雷达信号调制识别显示文摘针对雷达信号脉内调制方式的快速识别问题,提出了一种基于瞬时自相关的幅度和相位特征的识别方法。根据带宽将信号粗分为调相信号和调频信号,通过时域累加进行平滑处理以增强信号的幅度跳变特征、通过增大时延对相位进行解相位模糊并对采样区间取均值的方法增强低信噪比下调频信号的特征。实验结果表明:在信噪比高于5 dB时能100%识别出6种调制信号,有效提高了算法抗噪性能,并具有计算复杂度低的特点。 | 王国涛 姜秋喜 刘方正 孙兵 | 2022 | 兵器装备工程学报2022，43，1： | 2 |
| 6 | 时频空交叠信号的脉内调制类型识别算法显示文摘复杂电磁环境下的雷达信号分选技术充分利用被侦察信号的特征信息,把分属于不同信号源的雷达脉冲流分离开来。随着脉冲流密度的增加,出现了一些在时频空3个维度上均严重交叠的脉冲,这些脉冲的辐射源信息差别很小,以至于识别算法无法正确将它们区分,进而造成脉冲丢失或错误识别,使得信号分选的性能大大下降。以6种常见的脉内调制类型脉冲为研究对象,针对脉冲之间两两交叠的情况,提出了基于部分快速傅里叶变换算法的时频空交叠信号脉内调制类型识别算法,并通过一系列仿真分析了算法的性能,证明了算法能够有效地分辨频域和空域高度重叠但时域不完全重叠的信号脉冲流,提高信号分选的性能。 | 李霄 徐才宏 | 2016 | 舰船电子对抗2016，39，1： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员