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1WSN虚拟MIMO的非均匀多簇策略研究显示文摘在WSN提出一种非均匀多簇协作虚拟MIMO策略.以节点剩余能量、协作节点间距和节点至目的节点间距为参考依据,结合梯度搜索算法选取协作节点,以构建非均匀多簇.簇内节点通过空间分集方式协作通信,簇间通过空间复用方式并行传输,力求分集增益最大化.分析和仿真研究表明:该非均匀多簇协作策略在系统能耗和信道容量方面均有理想性能.冯军 曾玖贞 王超 王彦 刘宏立 2015南华大学学报(自然科学版)2015,29,3:1
2井下认知无线电EWA信道选择算法显示文摘为解决特殊的井下恶劣无线环境造成通信极易中断的问题,提出基于经验加权吸引策略的信道选择算法.深入分析报酬反馈结构,建立更加细致和合理的多级的报酬反馈体制.采用简单多次重复概率实验的方法验证了基于EWA学习的信道选择算法的有效性.通过与传统单一固定信道传输和Q学习算法的深入对比研究表明,基于EWA学习的信道选择算法根据无线信道特性的在线学习经验对优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面具有更好的性能.孙永 钱建生 2015哈尔滨工业大学学报2015,47,6:1
3具有信道切换机制的EWA井下信道选择策略显示文摘针对煤矿井下无线安全保障系统的无线信道链路质量问题,基于经验加权吸引策略,提出具有信道切换机制的信道选择算法。在时间轴上建立反映信道繁忙和空闲不同状态时间段的模拟无线信道环境,与Q学习在实时信道选择轨迹和不同级别的信道切换次数进行对比,结果表明,经验加权吸引策略在优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面更具优势。孙永 孙立亚 钱建生 2014山东科技大学学报(自然科学版)2014,33,3:0
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