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| 1 | 传感器的故障诊断技术研究显示文摘传感器故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要意义。本文综述了近年来国内外对传感器故障进行诊断的技术研究,主要内容包括硬件冗余、分析冗余、信号处理、人工神经网络方法等,简要地给出了有代表性的研究成果,并对传感器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析与探讨。 | 张海琳 杨平 | 2001 | 机电一体化2001，7，5： | 19 |
| 2 | 一种神经网络预测器在传感器故障诊断中的应用显示文摘讨论基于神经网络预测器的传感器故障诊断问题。介绍了传感器故障诊断技术的发展,提出了一种基于神经网络在线学习的传感器故障实时诊断的模型。通过比较三种前馈神经网络的预测残差确定网络类型。介绍了网络的学习规则说明了在线学习的能力。最后,通过电厂高加热器的几个温度传感器的实际数据为例说明了此方法的实效性。 | 徐涛 王祁 | 2005 | 传感技术学报2005，18，2： | 13 |
| 3 | 基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断显示文摘采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性. | 邵向潮 何永强 蔡鹃 谢宏 | 2010 | 吉首大学学报(自然科学版)2010，31，2： | 4 |
| 4 | 基于神经网络的实验台温度控制系统故障诊断研究显示文摘实验台温度控制系统工作的正常与否是决定煤自然发火实验成功与否的关键因素,故进行实验台温度控制系统的故障诊断至关重要。本文在构建温度数据采集处理系统的基础上,利用神经网络理论中的BP网络对温度控制系统进行故障诊断,构建三层BP网络结构,设定阈值,建立故障诊断软件,并采用MATLAB6.1进行实现。以实例说明BP网络具体训练结果,故障诊断效果较好,对实验台的正常运行具有较重要的指导作用。 | 孙红丽 | 2006 | 微计算机信息2006，22，02S： | 4 |
| 5 | 基于BP网络的实验台温度采集系统故障检测显示文摘实验台温度控制系统工作的正常与否是煤自然发火实验成功的关键因素,因此对实验台温度控制系统进行故障诊断至关重要。以温度数据采集处理系统为基础,构建了3层BP网络结构,设定了阈值,并利用它对温度控制系统进行故障诊断,最后利用MATLAB 6.1以实例说明该神经网络的具体训练结果。 | 康鲲鹏 | 2009 | 陕西理工学院学报(自然科学版)2009，25，1： | 3 |
| 6 | 基于神经网络的传感器故障诊断技术的研究显示文摘感器故障诊断技术的研究对提高系统的可靠性具有重要意义。论述了近年来国内外基于神经网络传感器故障诊断技术进行的研究 ,介绍了有代表性的研究成果 ,对基于神经网络的传感器故障诊断技术的发展趋势和有待于解决的问题进行了探讨。 | 蔚志坚 | 2005 | 建材技术与应用2005，，1： | 1 |
| 7 | 一种在线检测与预测传感器故障的方法研究显示文摘分析了人工神经网络和模糊逻辑,并结合二者各自的优势,针对传感器故障检测的特点,提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络,并给出传感器的预测信号,对传感器是否发生故障做出检测,仿真实验证明,该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测,同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的预测信号。 | 陈传虎 | 2006 | 陕西理工学院学报(自然科学版)2006，22，1： | 0 |
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