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| 1 | 基于大数据技术的网络日志分析系统研究显示文摘传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。 | 任凯 邓武 俞琰 | 2016 | 现代电子技术2016，39，2： | 39 |
| 2 | 大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究显示文摘通过分析我国需求侧管理的发展现状,结合大数据的发展形势,研究了大数据背景下我国电力需求侧管理的发展方向和具体应用策略。研究发现,在新电改和大数据的推动下,我国需求侧管理将从以行政手段为主的有序用电模式向以经济手段为主的需求侧响应模式转变,转变后的需求侧管理包括3方面的内容:基于价格的需求侧响应,主要用于常态化的负荷管理;有序用电,主要用于解决季节性、时段性以及突发情况下的电力供需矛盾;能效管理,主要用于提高终端的用电效率,实施节能减排。最后,针对转型后的需求侧管理内容,提出了大数据背景下电力需求侧管理的具体应用策略,为未来我国开展需求侧管理工作提供参考。 | 刘俊 罗凡 刘人境 徐辉 严杰 | 2016 | 电力需求侧管理2016，18，2： | 29 |
| 3 | 电网智能调度中的大数据及应用场景研究显示文摘随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求,分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景,为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。 | 闫湖 狄方春 袁荣昌 李立新 | 2014 | 电力信息与通信技术2014，12，10： | 21 |
| 4 | 电力系统自动化运行状态监控云平台研究显示文摘对目前电力自动化设备监控系统的不足之处做了简要分析,并以云计算技术架构为基础,提出改进的电力系统自动化监控云平台,以此来整合分散的二次业务系统资源。通过广州地区实际工作情况的分析结果表明,该监控云平台不但保证了电力自动化系统的安全性和稳定性,而且促进了智能电网自动化运维水平的不断提高。 | 魏勇军 黎炼 张弛 朱海兵 | 2017 | 现代电子技术2017，40，15： | 19 |
| 5 | 大数据应用促进大数据产业落地显示文摘首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。 | 崔小委 吴新年 | 2016 | 科技管理研究2016，36，2： | 18 |
| 6 | 大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究显示文摘电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节,是物资管理流程的源头,优化电力物资需求预测是提升物资管理水平的关键环节。物资需求预测领域应从上报前预测、上报中分析、上报后挖掘等角度寻找大数据应用突破口。当前供电局建设物资需求量大,种类繁多,物资需求预测工作的开展主要采取由下至上的工作模式,下层部门主要负责调研、统计、估算、上报,然后由上层部门进行审批、汇总并生成总体预测需求。通过数据分析2016年一、二级框架招标物资预测与实际分配比例严重失衡的原因,提出了基于大数据技术开展物资需求预测的方法。该方法可为大数据技术在电力物资需求预测提供理论基础。 | 陈珏伊 | 2018 | 电力大数据2018，21，3： | 18 |
| 7 | 大数据环境下的电力数据质量评价模型与治理体系研究显示文摘本文针对电力大数据的治理问题,设计了适用于电力企业的相关数据治理体系。首先分析了电力公司所面临的大数据应用治理机遇与挑战,给出了大数据环境下的发展建议;之后分析了影响电力数据质量的主要因素,建立了数据质量评价模型。最后,设计了适用于电力企业的大数据治理体系及相关协议标准,有效提高电力企业的精细化管理和科学决策水平。 | 尹蕊 余仰淇 王满意 黄文思 许元斌 | 2017 | 自动化技术与应用2017，36，4： | 17 |
| 8 | 基于改进K-means算法的电力大数据系统研发显示文摘随着智能电网和大数据技术的发展,对电力大数据进行有效分析,为电力系统的运行提供相应的指导意见越来越重要。提出了基于改进K-means算法的电力大数据系统研发,根据电力大数据分析的实际需求情况,设计了电力大数据的功能模块,主要分为前端和后端两个模块,前端为人机交互界面,后端用于实现数据采集、存储、分析,以及与业务的接口功能。对传统的K-means算法进行了改进,实验对比发现,改进的K-means算法聚类更准确,误分率降低到1%以下。根据电力大数据的需求分析和功能模块设计,开发了一套电力大数据分析平台,平台在福建电力公司实际运行结果验证了此系统的实用性,采用改进的K-means算法对电力设备监测数据进行聚类分析,准确检测出各个设备当前的受污染状况,为电力工作人员实现对设备的管理规划提供了参考意见。 | 李金湖 | 2018 | 电子测量技术2018，41，13： | 12 |
| 9 | 基于设备运维精益管理系统的电缆监测大数据应用显示文摘以"电力大数据"概念作为支撑,为深入研究大数据在电缆状态监测上的应用,提出基于设备运维精益管理系统(简称pms2.0)的电缆监测"大数据"概念,提出了电缆设备状态监测的功能模块、网络通信标准和pms数据接入关键技术,并以武汉供电公司电缆设备状态监测接入pms系统为例,获得了大数据技术在实时监测、状态评价、趋势分析、实时报警、历史查询、检修决策等方面的应用。 | 王宣 姜伟 田智 杨斌 | 2018 | 自动化与仪器仪表2018，0，5： | 12 |
| 10 | WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究显示文摘本文针对智能电网大数据场景下传统的可视化方法处理能力和信息表达能力不足的问题展开研究,目的是通过现有先进的可视化手段将电力大数据中蕴藏的关系和规律更直观的呈现出来。本文选取了电力大数据分类监视、输变电设备状态,电网运行、用户用电,气象环境等电力大数据应用场景,寻找用户数据使用痛点并明确分析目标,收集并调研目标的可能影响因素后建立相应的分析模型,为各个场景设计相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文将最新的网络可视化、时空数据可视化、多维数据可视化和Web GIS可视化等Web可视化技术应用到电网大数据展示场景中,为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。 | 潘玉春 胡剑锋 朱玉付 | 2019 | 电力大数据2019，22，3： | 10 |
| 11 | 移动通信大数据资源价值化运营研究显示文摘针对社会化大数据资源化向价值化转变问题日益突出的现象,阐述了社会化大数据的特征,并与小数据进行了对比,以电商营销、电力能源为例分析了大数据资源价值化的应用模式和策略方法;然后从网络规划与网络运营、社交网络与社交媒体资源、地理位置和空间信息分析、电子商务渠道运营与响应4方面分析了移动通信大数据资源价值化运营模式,为智能化运营开启了一个新的视角。 | 王洋 顾佩月 | 2016 | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)2016，38，3： | 10 |
| 12 | 基于BP神经网络模型的输电线路造价预测模型研究显示文摘针对输电线路工程前期工作中,由于诸多工程技术指标还未确定,工程造价难以预测的问题。本文将采用BP神经网络算法,搭建一个基于过往数据的输电线路工程造价预测模型。通过BP神经网络的强大的非线性函数拟合能力和模式分类能力,来预测新条件下输电线路的工程造价。本文在训练神经网络模型时,还结合PCA主成分分析法来对原始工程数据进行优化,减少“训练集”数据的维度,提升样本数据的特征性并在最后把预测模型与“测试集”的数据进行比较。通过比较,本文证明了基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型在大数据样本的训练下,能够有效拟合造价函数并且能显著降低实际造价与预测值的误差范围因此本文认为该模型的运用,能在项目前期工作中对预测工程造价地准确性产生有益的作用。 | 张宇晨 张宇霖 封春菲 王晨 | 2020 | 电力大数据2020，23，6： | 10 |
| 13 | 云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究显示文摘云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。 | 王昌辉 | 2015 | 现代电子技术2015，38，22： | 9 |
| 14 | 边缘计算在超高压变电站综自系统中的应用探究显示文摘750 kV超高压变电站综合自动化系统承担着远动功能、自动控制功能、测量表计功能、接口和系统用途、继电保护及同相关的功能等多重重要用途功能,其运行状态可直接危及电网系统的安全稳定运行。现场运行经验表明:系统环节缺陷,即通讯中断、服务器宕机和网络风暴是造成变电站综合自动化系统异常的主要因素。文章对上述3种环节缺陷进行分析,针对以上缺陷将边缘计算与变电站'三层两网'结构结合,探究了优化环节缺陷的基于边缘计算的变电站综合自动化系统,并通过比较现有综自系统与基于边缘计算的综自系统在远方遥控上的程序,对基于边缘计算的综自系统的意义进行阐述,为后续750 kV超高压输电系统智能变电站综自系统研究工作提供了借鉴和理论依据。 | 赵诣 侯英洒 曹文东 | 2019 | 电力大数据2019，22，3： | 9 |
| 15 | 大数据技术在电力行业的应用研究显示文摘电力行业是国民经济发展的支柱产业,是支撑现代化建设的重要公共事业。伴随社会的全面进步,无论是工业生产还是人民日常生活都离不开电力的支持,全新的时代背景下,生产生活对电力行业的依赖性与日俱增。因此,如何促使电力行业写下新的历史篇章已经成为社会广泛关注的话题。文章以电力行业创新发展为研究视角,针对大数据技术在电力行业中的应用展开分析,旨在为电力行业稳固发展贡献力量。 | 范明霞 | 2016 | 无线互联科技2016，13，1： | 9 |
| 16 | 基于电力调度大数据的状态估计智能分析技术显示文摘智能电网需要全景的状态数据,针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据,即电力调度大数据,进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术,对SCADA量测进行错误数据的精确定位,通过实际应用验证了新方法的准确性,为其他应用大数据提供了参考。 | 句荣滨 王巍 孙畅岑 关潇濛 王志宏 | 2020 | 东北电力技术2020，41，3： | 8 |
| 17 | 基于数据挖掘的现场作业风险态势评估方法显示文摘为保障电网安全稳定运行,减少生产安全事故,供电企业针对大量的基建、生产运行作业开展现场安全管理,积累了海量作业管理及安全管理业务数据。为更好地应用这些数据,使其真正为供电企业作业风险预警及防控服务,在梳理供电企业现场作业全过程的数据基础上,对作业风险态势要素历史数据进行分析,识别出人、机、料、法、环境和管理等风险影响因素,从人员、设备(机械)、材料工器具、作业方法、作业环境与时间管理6个维度构建现场作业风险评估指标体系及作业安全态势指数模型,结合信息技术,开展风险态势智能评估的工具设计。 | 蒋毅 欧郁强 梁广 高杨 严永高 林捷 赵晓宁 | 2020 | 计算机与现代化2020，0，4： | 8 |
| 18 | 基于电力大数据的电网规划研究显示文摘随着信息技术的发展,电力企业的信息化进程不断加快,电力指数呈规模增长,电力大数据就是这一信息化的产物,其相关技术扮演着越来越重要的角色。根据电力大数据及其相关技术,从电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估及状态检修决策支持四个方面展开,分析讨论电力大数据在电网规划管理中的应用,同时分析了电力大数据在发展过程中面临的机遇和挑战,为进一步研究提供思路。 | 姚多朵 牛东晓 | 2017 | 科技和产业2017，17，9： | 8 |
| 19 | 大数据及其在电力工业中的应用显示文摘分析电力大数据的四大关键技术,即多数据融合、电力大数据分析挖掘、电力大数据可视化、电力大数据存储与处理技术,并详细阐述了大数据在电力工业中的应用——应用于电力负荷的预测、应用于电力能源的管理、应用于电力数据的挖掘,指出了目前大数据技术应用在电力工业还存在的一些不足,目前电网数据基础架构需要完善,信息安全问题不可小觑。 | 郑海东 易武 孙薇庭 王丽芳 邱胡光 | 2015 | 农村电气化2015，，9： | 8 |
| 20 | 浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用显示文摘随着社会和国民经济的持续发展,用电客户对供电企业的服务要求也越来越高。而在供电企业内部,业务系统应用数据正以前所未有的速度增长,因此通过对电力业务数据进行有效的整合挖掘,利用大数据分析应用获得提升用电客户服务能力的方法并加以实施,有利于供电企业提高客户服务水平。鉴于此,对大数据分析在电网客户服务工作中的运用进行简要分析和探讨。 | 谢俊武 | 2015 | 机电信息2015，，33： | 7 |
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