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作者
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出处
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| 1 | 一种并行变异自适应遗传算法及其性能分析显示文摘针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题,通过定义种群活力,提出了一种改进的自适应遗传算法.该算法中,种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群间相似度,众数代替平均数作为新的种群适应度参考量,并依以上两点对交叉和变异概率进行自适应调节,同时引入并行机理对变异操作进行了改进.通过仿真实例,验证了该算法具有较高的收敛速度和求解精度.最后,该算法还被应用于解决汽油调和优化调度问题. | 苗振华 孙旭东 邵诚 | 2016 | 信息与控制2016，45，2： | 15 |
| 2 | 基于基因排序遗传算法的串联光伏组件MPPT研究显示文摘在局部遮阴条件下,串联光伏组件的功率-电压曲线呈现多峰特性,传统的MPPT算法容易陷入局部最优,很难跟踪到真正的最大功率点。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能够有效解决这一问题,但普通遗传算法变异率较低,最大功率点跟踪效果并不理想。在提高变异率的基础上,通过基因排序,使种群向最优方向进化,可以加快收敛并精确跟踪到最大功率点。 | 钟黎萍 张水平 顾启民 | 2017 | 可再生能源2017，35，3： | 7 |
| 3 | 基于Grefenstette编码和2-opt优化的遗传算法显示文摘将Grefenstette编码和2-opt优化算法共同运用到遗传算法中,采用一定数目的城市坐标对路径搜索进行求解。仿真试验取得良好的效果,初始路径接近最优路径,且经过122次迭代后快速得到最优路径。证明本研究提出的搜索空间路径方案实现了遗传算法可以快速收敛到最优解,同时保持较强的搜索能力,实现全局最优,又可以防止陷入局部最优。 | 公冶小燕 林培光 任威隆 | 2018 | 山东大学学报(工学版)2018，48，6： | 6 |
| 4 | LO型曲线的自适应遗传算法研究显示文摘标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值,这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的,但是在算子调整的过程中,对算法演化过程中不同阶段的侧重不够(搜索空间、搜索精度、优秀模式的保存及进化动力),这样会使算法的收敛速度变慢并且减少优良解的多样性。提出一种改进的自适应调整算法来提高收敛速度及优良解的多样性,用Logistics曲线按照个体的适应度对交叉和变异算子的大小进行非线性调整,使得算子在演化的过程中满足不同阶段对搜索空间和搜索精度的要求。通过实验验证,新算法在收敛速度、稳定性及优良解的多样性上比传统的自适应遗传算法有优势。 | 徐明明 宋宇博 | 2015 | 电子技术应用2015，41，12： | 3 |
| 5 | 基于记忆遗传算法的海上风电场运维调度研究显示文摘综合考虑海上风电场的多种因素,以海上风电场运维调度成本最低为优化目标,基于两种改进记忆遗传算法,求解运维队列。并以某海上风电场的实际数据为基础,模拟不同的运维场景,对传统记忆遗传算法和两种改进记忆遗传算法进行验证。 | 金礼伟 | 2019 | 上海电气技术2019，12，2： | 3 |
| 6 | 基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模显示文摘水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。 | 任金霞 余志武 游鑫 | 2015 | 环境工程2015，33，5： | 1 |
| 7 | 一种改进遗传算子的遗传算法组卷策略显示文摘针对计算机辅助教学中的智能组卷问题,本文通过建立多约束条件下组合优化的数学模型,提出了一种改进遗传算子的遗传算法,采用最优个体保存策略与轮盘赌算法结合方法选择算子;交叉和变异算子采用随种群进化过程中个体的适应度的变化而自适应调整的种群交叉与变异概率;采用分段十进制编码方式以提高算法性能。改进遗传算子的遗传算法种群收敛速度更快,并在一定程度上避免了算法陷于局部最优。将改进遗传算子的遗传算法应用于组卷系统中,能更快地生成试卷且质量能满足用户需要。 | 张净宇 王靖 吴志雄 王旭 丁宇 | 2023 | 智能计算机与应用2023，13，5： | 0 |
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