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    题名 作者 年代 出处 被引量
1人工蜂群算法及其应用显示文摘为促进人工蜂群算法理论和应用的发展,在分析人工蜂群算法的基本原理基础上,针对算法的不足,全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究,对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行综述,提出了更有效的改进策略。同时从多方面综述了人工蜂群算法的应用,并对人工蜂群算法的发展方向进行了总结和展望。霍凤财 杜颖 刘洋 2016吉林大学学报(信息科学版)2016,34,4:15
2作业车间调度问题综述显示文摘综述作业车间调度问题(job shop scheduling problem,JSP)基于精确方法和近似方法的研究体系,重点总结近似方法中基于智能算法的求解方法,归纳智能算法求解JSP问题的技术框架。基于对技术框架的分析,指出JSP问题在扩展问题模型、智能算法通用知识以及与问题特征相结合领域知识方面都有待深入研究。赵诗奎 王林瑞 石飞 2016济南大学学报(自然科学版)2016,30,1:11
3基于Flexsim仿真技术的混合装配线平衡优化显示文摘在制造企业装配过程中,混流装配能够提高物料利用率,满足顾客个性化需求,提高企业竞争能力。以某企业的一条混流装配线为例进行了研究,利用Flexsim仿真软件建立车间系统加工流程模型,对混流装配线进行仿真,进行平衡设计。通过对仿真输出数据的分析,得出装配线的'瓶颈'工位。最后为该装配线提出改进方案,并进行优化仿真,通过对改进前后方案仿真结果的对比分析,验证了改进方案的可行性。张国辉 张凌杰 2016组合机床与自动化加工技术2016,,6:9
4基于改进蚁群算法的汽车混流装配调度模型求解显示文摘针对某汽车总装车间混流装配过程涉及大量人工以及人机协同操作而导致工位过载、整车装配质量无法得到保证的问题,建立了瓶颈选装工位负载平衡化、考虑换装与提前作业时间的加工滞后次数最小化的分层序列双目标优化模型,同时设计了一种改进蚁群算法。该算法在信息素全局更新以及概率转移规则过程中,使用一种特定启发式函数,并更改迭代过程中最优解的评价方法。仿真对比实验结果表明,该算法在优化目标函数过程中的收敛速度、收敛精度、最优解质量等方面均优于传统蚁群算法和对比遗传算法,验证了模型和算法的有效性。此外,该算法还可反向求解加工滞后次数为零时的计划生产节拍,具有一定的生产指导意义。李燚 唐倩 刘联超 彭小刚 颜先洪 2021中国机械工程2021,32,9:8
5冷柜门体混流装配线排序问题研究显示文摘以某冷柜公司门组生产系统为对象,研究了具有有限缓冲的两生产阶段排序问题,考虑该车间的发泡设备约束,分别对预装线投产排序与发泡线模具排序进行研究,以使得预装线与发泡线的运行尽可能匹配,有效地减少了发泡模具空模数量与在制品库存数量。特别设计库存量计算算法来计算空模数量与在制品库存数量,通过改进遗传算法分别求解两个阶段的排序方案。最后通过案例分析及算例对比验证了算法的有效性。江新利 苏平 戚留举 2017工业工程2017,20,3:7
6基于改进烟花算法的随机装配线混流调度显示文摘针对随机装配线混流调度问题,分析作业时间随机波动对调度优化目标的影响,提出描述随机作业时间下工位闲置时间和超载时间有效数学期望的概念,并基于此构建以工位负荷均衡指数为优化目标的随机作业时间条件下的装配线混流调度优化模型.在标准烟花算法中引入精英策略、变邻域搜索等技术,设计一种改进烟花算法对模型进行求解,并结合测试算例和生产实例对随机装配线混流调度模型及求解算法进行验证,求解结果表明了模型和算法的有效性.刘俨后 麻娟 左敦稳 李学伟 2019控制与决策2019,34,4:6
7基于JIT装配模式的网上超市订单分拣优化模型显示文摘订单分拣是大型网上超市生存和发展的关键环节,如何在数百万种商品中将订单要求的商品高效、准确地进行拣选并包装,是亟待解决的难题。本文以提高大型网上超市订单分拣方法的科学性为目标,针对订单拣选、集货复核、包装这一作业流程,基于JIT装配流水线思想,建立大型网上超市订单成组分拣的优化模型与求解方法。在构建订单分拣流程中各工序作业时间计算模型的基础上,建立了订单分批与排序的联合优化模型。围绕缩减求解空间的思想提出两阶段启发式优化方法。通过应用实例分析和灵敏度分析证明了算法的有效性。结果表明,本文提出的网上超市订单成组分拣方法相较于传统方法可较大幅度提高订单分拣的效率,为网上零售企业的订单拣选和包装作业流程的优化提供了理论指导。黄敏芳 张源凯 王颜新 胡祥培 2020中国管理科学2020,,5:5
8考虑产品切换的客车混流装配线排序问题显示文摘针对主客观因素交互影响下混合装配线的排序问题,建立以最小化工作站堵塞时间与最小化产品切换次数为目标的交互排序模型,并依据客车在实际加工过程中的传统排序方案与模型所得排序方案的结果进行对比分析。模型构建从客观因素出发,优化堵塞时间即“重构”作业框架,以达到对负荷高峰时期进行削峰处理的目的,并进一步在主观因素层面上,考虑线上操作者的作业惯性,降低线上操作者对频繁切换产品的出错率,保持较高熟练度时操作的方便与流畅性。引入主客观优化评价算法对模型进行计算,决策出最优任务调度方案。对比分析结果表明,模型获得的最优排序改善了装配线的生产堵塞时间,同时兼顾主观因素主导下的产品切换频率问题,对于节省装配过程中有限的时间资源和释放有限的空间资源具有很大的作用。甘雅文 侯亮 徐昌华 张炜 陈鼎 方奕凯 2019计算机集成制造系统2019,25,7:5
9集体智慧研究综述及其社群化制造应用探索显示文摘为了系统化地理解和发展集体智慧理论,并进一步探索如何利用集体智慧理论解决制造领域特别是社群化制造领域中的工程问题,在统计2000年至今的中英文集体智慧相关研究文献基础上,进行了相关概念辨析,并根据集体智慧系统中个体属性差异将其分为人类系统、社会性动植物系统以及人工智能体系统集体智慧三类,然后按“实现框架关键技术工程应用”的主线对三类集体智慧的理论研究进展及其在制造领域的应用研究现状进行了综述。研究结果表明,集体智慧理论在社群化制造各环节均有广泛应用前景。据此提出了集体智慧概念集成框架,并探讨了其在社群化制造领域的初步应用方案和需要解决的问题。江平宇 杨茂林 李卫东 刘加军 郭威 李普林 2020中国机械工程2020,31,15:4
10缓冲区容量约束下发动机混流装配线排序研究显示文摘为解决缓冲区容量约束下发动机混流装配排序问题,以关键部件消耗均匀化和最大完工时间最小化为目标,建立了优化数学模型,设计了一种多目标遗传算法,采用了混合交叉算子和启发式变异方法,并设计了基于帕累托分级和共享函数的适应度函数,将多目标遗传算法和多目标模拟退火算法的优化结果进行了比较。研究结果表明,多目标遗传算法在满意度和计算效率方面均优于多目标模拟退火算法,是一种有效的混流装配线排序问题求解算法。王炳刚 2016工业工程2016,19,1:2
11基于内共生算法的混装线平衡和排序协同优化显示文摘为解决以串行的方式进行混流装配线平衡和排序的优化难以求得整体最优的问题,对混流装配系统进行研究。在综合分析平衡和排序相互影响的基础上,提出以整体的思想进行平衡和排序协同优化的方法;对传统组合方案的评价指标进行改进,构建了以实际工作负载均衡、实际闲置时间最小为目标的优化模型,克服了综合评价指标偏向于衡量平衡或排序单个因素的缺陷;设计的内共生进化算法在协同进化算法中添加内部竞争机制,提高了种群多样性和算法的求解速度。实例求解结果证明该模型能够克服传统串行求解的缺陷,求得使混流装配线整体最优的组合解,内共生进化算法具有最佳的寻优性和收敛性。王壮 张新敏 2022组合机床与自动化加工技术2022,,1:2
12基于Flexsim的混流装配线投产排序研究显示文摘在制造型企业中,混流装配能够提高物料的调配效率,合理地安排投产顺序能够提高作业人员的利用率,进而提高企业的生产效率。以某公司一条汽车座椅混合装配线为例,系统分析混合装配线的特点,采用最小生产单元排序法对不同型号的座椅进行投产排序。在此基础上,借助Flexsim仿真软件,建立汽车座椅混合装配线模型,对座椅装配过程进行仿真,找到最优的生产排序方案。证明了合理的投产顺序能够减少工位的空闲时间,同时也提供了一种混流装配生产线的产品排序方法。刘星 吴玉国 陈思 戴光辉 李文 2017物流技术2017,36,11:2
13面向混流生产线排序问题的改进回溯搜索算法显示文摘针对产品工艺的复杂性和多样性导致的混流生产线生产效率低下的问题,建立各个工作站零件利用率最大化和总体均衡化的函数模型,提出了一种基于改进多个目标回溯搜索算法的混流生产线排序方法,利用多权重下的最优个体精英历史种群引导当前种群进化,以提高全部搜索能力的收敛速度。将该算法应用于装配线排序问题上,为混流生产车间的作业排序提供有效的依据;同时将多目标回溯搜索算法与遗传算法、回溯搜索算法进行对比,结果表明改进的回溯搜索算法在混流生产线排序问题上的优越性。张天瑞 王译可 谢薇 徐佳楠 王瑞麟 2021组合机床与自动化加工技术2021,,8:1
14基于强化学习的航天产品装配线投产排序研究显示文摘针对以最小化工位过载时间为目标的航天产品混流装配线投产排序问题,提出了一种基于改进Actor-Critic的深度强化学习算法。在Actor部分设计了两种排序策略学习机制,综合基于Critic网络的on-policy和基于较好实例的off-policy,提升算法的学习和搜索效率,生成合理产品投产序列;在Critic部分,分别根据时序差分误差以及较好实例的时序差分序列指导排序策略更新。在算例验证中,对比分析了改进Actor-Critic的深度强化学习算法与传统Actor-Critic算法、Deep Q-Network算法和遗传算法的求解得到了更好的排序结果,验证了改进Actor-Critic的深度强化学习算法有效性。谭远良 吕佑龙 左丽玲 张洁 2022组合机床与自动化加工技术2022,,7:1
15基于SGRASP-LP算法的混流装配线排序问题显示文摘针对实际混流装配线上工作站工作过载过大、无效时间过长导致的装配线运行效率低下问题,在保留基本模型约束条件的基础上引入“保持生产混合”和“作业自主中断”两个约束条件,建立以“最小化工作过载和无效时间”为目标的混流装配线排序问题优化模型。在基本GRASP算法的初始解构造阶段增加阈值参数选择机制,并将改进后的GRASP算法与线性规划方法结合,设计了模型的SGRASP-LP求解算法。以某汽车企业的底盘装配线为例,将SGRASP-LP算法分别与GRASP算法和企业解决该类问题常用的MILP算法相比较。结果表明,SGRASP-LP算法运算速度更快,所求方案更优,是解决相关排序问题的有效算法。刘巍巍 杨浩 刘慧芳 2019组合机床与自动化加工技术2019,,9:1
16基于逆序虚拟零部件的紧密衔接综合调度算法显示文摘针对存在紧密衔接约束关系的复杂产品综合调度问题,提出一种基于逆序虚拟零部件的紧密衔接综合调度算法。该算法采用基于逆序虚拟零部件的遗传算法对问题进行求解。为了降低问题的求解难度,采用了一种基于逆序虚拟零部件双亲孩子表示法的编码方法;设计了能满足复杂产品逆序虚拟零部件顺序约束的交叉算子和变异算子。为保证生成问题的可行解,提出两种各具特色的解码方法。仿真实验结果表明,所提算法具有良好的求解速度和质量。郭伟飞 宋豫川 周璠 雷琦 吕向飞 2020计算机集成制造系统2020,26,12:1
17基于人工蜂群算法的数据分类感知研究显示文摘数据分类的感知机是将线性可分的训练样本数据实例划分为正负两类的分离超平面,分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得分离超平面。但这种迭代方法求出的超平面不唯一,对训练样本数据的分类效果好,可能对测试集数据的分类效果较差,即泛化能力不理想。论文把人工蜂群算法用于求解数据分类感知机模型,构造了一个适用于蜂群算法的损失函数,提高了算法的分类精度。王小君 2018计算机与数字工程2018,46,5:1
18求解最大二等分问题的混合二进制人工蜂群算法显示文摘为更好地解决最大二等分问题,提出了一种求解该问题的混合二进制人工蜂群算法。首先,针对传统人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,根据最大二等分问题的特点,重新设计了蜂群的食物源更新方法,新产生的食物源既继承了先前找到的高质量解的优良结构,又具有良好的多样性。其次,采用填充函数算法对新产生的食物源进行进一步优化,有效提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。最后,通过比较混合二进制人工蜂群算法和其他现有算法对不同规模标准测试例子的计算结果,验证了本算法的优越性。林耿 2019浙江大学学报(理学版)2019,46,5:0
19考虑切换时间和成本的混装线排序优化显示文摘本文针对降低混装线企业中的生产成本问题,考虑工人闲置与超载时间内成本的差异,以最小化工作站内闲置与超载成本,最小化产品间的总切换时间为优化目标建立混装线投产排序数学模型。并设计了一种新改进的粒子群算法,算法中引入反向学习优化初始种群分布,从而提高了算法的寻优效率。为避免算法陷入局部收敛,将Baldwinian学习策略引入该算法中,增加了种群中粒子的多样性,提高了种群的全局搜索能力。结合具体实例的验证表明,该改进粒子群算法能有效地解决混装线投产排序问题。戴隆州 吴永明 罗利飞 徐艳霞 张晗 2017科技广场2017,,1:0
20装配线中的信息化和网络化建设显示文摘信息时代不断前进,航空设备的研制也不断面临着新的挑战,航空设备制造方面逐渐从原有的生产模式转变为信息化、网络化制造模式,这种转变对于航空制造企业来说既是挑战也是机遇。装配线进行信息化以及网络化建设在航空制造领域已经成为一种必然的趋势,对于航空设备制造能力的提升以及工作效率的提高都是非常重要的措施,而在装配现场进行高效的管理也是必然的需求。本文针对航空制造领域的装配线中的信息化和网络化建设展开详细的研究。李岳峰 2017科技资讯2017,15,35:0
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