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出处
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| 1 | 基于协整和向量误差修正的轴承剩余寿命预测显示文摘针对传统机器学习出现'伪回归'问题,忽视非平稳序列间的长期依赖关系,提出协整理论和向量误差修正模型预测滚动轴承的性能退化趋势,进而预测其剩余使用寿命(RUL)。首先从振动信号中提取峭度值、峰峰值和均方根值,并分析其平稳性。然后检验3种时域特征的协整关系,根据检验结果来建立向量误差修正模型,并对模型进行残差分析,分析结果接近于高斯白噪声分布,表明模型良好。最后利用该模型预测轴承性能退化趋势和RUL,并使用均方根误差(RMSE)、平均百分比误差(MPE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和Theil不等系数来定量评估预测结果。实验结果表明,提出的向量误差修正模型相比于差分平均移动自回归-卡尔曼滤波模型,具有更高的预测精度,并简化了建模过程。 | 杜望 王衍学 | 2020 | 电子测量与仪器学报2020,32,9: | 8 |
| 2 | 裂纹木工带锯条横向振动位移的扩展分析与预测显示文摘为给木工带锯条在线故障诊断提供技术依据,利用时间序列分析理论和Eviews 8.0软件,系统分析MJ3210型跑车木工带锯机产生裂纹缺陷后的带锯条横向振动位移数据;建立时间序列模型,预测、分析裂纹扩展下带锯条的横向振动位移变化,得到与实际数据比较吻合的结果.研究结果充分说明时间序列分析可以成为带锯条裂纹研究与预测的一个新方法. | 高金贵 姜兆方 张健 李辉 吴俊华 赵洪刚 张玮 齐华春 沈德君 | 2017 | 北华大学学报(自然科学版)2017,18,3: | 3 |
| 3 | 基于时间序列建模的陀螺仪随机误差分析显示文摘介绍了基于时间序列分析的陀螺仪随机误差模型的建立,并对误差模型进行滤波补偿的方法。主要是利用e vie w s软件将陀螺仪随机漂移数据进行平稳化处理,然后对处理后的时间序列进行模型的识别与定阶,最后结合kalm an滤波方法对建立随机误差模型滤波补偿。实验结果表明,该方法建立的模型很好地反映了陀螺仪随机漂移的趋势,并有效地抑制了陀螺仪的随机噪声,提高了其输出精度。 | 高文超 卢道华 李春林 | 2016 | 机械工程师2016,,11: | 3 |
| 4 | 基于GSAPSO-RVM预测模型的火控系统陀螺仪趋势预测显示文摘坦克中的陀螺仪能稳定火炮和瞄准线,提高瞄准精度,对其进行故障预测必不可少。以某型坦克火控系统的陀螺仪为研究对象,提出一种基于灰色模拟退火粒子群优化相关向量机的预测方法。对原始数据进行累加生成操作并归一化处理,来提取数据中隐含的信息;利用滑动窗口处理数据,使其适合模型输入;使用模拟退火粒子群算法优化混合核函数中的参数,利用寻优后的参数构建最终的预测模型。实验结果表明,经陀螺仪组获取的漂移数据预测值与真实值相差不大,可以准确地对数据进行趋势预测,为后续火控系统中陀螺仪部件的漂移故障趋势预测提供依据。 | 李英顺 李润濠 张杨 熊伟 郑宏利 | 2021 | 火炮发射与控制学报2021,42,3: | 2 |
| 5 | 基于模糊PID控制的压铸机自动控制系统设计显示文摘设计了一种基于模糊PID控制的压铸机自动控制系统,通过模糊PID控制方法对纠偏压射、增压电液比例阀进行自动控制,达到压射速度与增压压力有效控制的目的,最终通过硬件与软件两个方面设计,实现了压铸机的动作控制与工况监控,系统具有主控器体积小、数据处理实时性高、性价比出众的优点,克服了传统PLC控制方式的不足,应用后提升了压铸机的控制的精准度与实时性,提高铸造生产工艺的可靠性与稳定性. | 吴星 任文强 | 2019 | 广西民族大学学报(自然科学版)2019,25,4: | 1 |
| 6 | 一种雪堆博弈网络重构算法研究与仿真显示文摘针对演化博弈网络拓扑难以事先确定的问题,提出一种基于压缩感知理论的雪堆博弈复杂网络重构算法。通过个体博弈时序信息将网络重构问题转化成压缩感知理论可以处理的形式,同时运用双曲正切函数和修正牛顿法对求解过程进行进一步优化,从而实现对网络拓扑的有效重构,并通过Matlab 7.0作为实验平台对算法进行相应的验证与仿真实验,实验结果表明,只需要较少量的时序信息就可以快速准确地完成重构工作。 | 杨爱云 娄红 | 2016 | 现代电子技术2016,39,14: | 1 |
| 7 | 基于时间序列的灾害区域关联网络构建方法显示文摘针对灾害地区相关性问题,提出一种灾害区域关联复杂网络构建方法。首先利用幂级数展开得出网络灾害节点的系统动力学方程,通过节点关联系数来表征节点间的区域关联关系,并通过相关转化使得可以利用压缩感知理论对节点关联系数进行求解,从而实现对网络节点关系拓扑的构建。最后通过中国地震灾害数据进行性能仿真实验,实验结果表明,完成网络构建只需要较少量的时序信息,构建得出的区域关联结果也具有一定的科学性。 | 杨秋格 吴鹏 孙旭光 陈丹琪 | 2015 | 灾害学2015,30,4: | 0 |