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| 1 | 基于信息融合的矿井底板突水预测显示文摘针对传统水害预测方法的不足,将信息融合技术引入到传统的煤矿产业中,在分析底板突水各影响因素的基础上,利用先验信息构建预测模型,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断,最后得出预测结果评价图.结合某矿区实际突水预测对该方法进行了检验,初步证明了该方法的有效性和可靠性. | 李丽 程久龙 | 2006 | 煤炭学报2006，31，5： | 40 |
| 2 | 加权证据理论信息融合方法在故障诊断中的应用显示文摘为了综合合理利用设备多个方面的故障特征信息,提高故障诊断的准确性,提出了一种多故障特征信息融合的故障诊断方法。该方法依据加权改进后的证据理论,通过构建融合诊断框架,分析融合组建原则,保证了各特征域故障诊断过程中存在的不确定性经过融合后能够最大限度相互削弱,从而从理论上降低了故障诊断的不确定性。转子实验结果表明,多故障特征信息融合后的诊断结果可信度明显提高,不确定性显著减小,充分验证了该融合诊断方法能够有效提高故障诊断的准确性和可靠性。 | 谭青 向阳辉 | 2008 | 振动与冲击2008，27，4： | 32 |
| 3 | 基于优先权改进算法的敦煌壁画复杂破损区域修复显示文摘为了修复复杂破损区域周边信息模糊不可信及数目较多的敦煌壁画,在充分考虑敦煌壁画自身信息复杂性、壁画修复视觉效果及其修复合理性易受像素修复顺序影响等因素的基础上,提出一种D-S证据理论数据融合方法对修复区域填充算法的优先权函数进行改进的图像修复算法.首先采用D-S证据理论将修复区域边缘目标块的信任因子和数据因子分别转化为基本概率赋值函数,然后对其进行数据融合得到一个新的优先权函数,最后对图像进行修复,得到修复效果较好的壁画.从视觉心理学角度对复杂破损敦煌壁画进行实验的结果表明,该算法是有效的,其克服了Criminisi算法及其改进算法不能很好地修复敦煌壁画的缺点,修复效果较其他改进算法有了显著提高. | 杨筱平 王书文 | 2011 | 计算机辅助设计与图形学学报2011，23，2： | 29 |
| 4 | 基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法显示文摘战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推理和预测的求解模型。该模型能够通过融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系 ,为决策提供依据。 | 李伟生 王宝树 | 2003 | 系统工程与电子技术2003，25，10： | 24 |
| 5 | 基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法显示文摘在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,计算量过于巨大,对处理能力有限的感知结点来说负担过重,此外,计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步性.本文提出了一个基于矩阵分析的快速融合算法,该算法采用了D-S证据理论的思想,计算得到的融合结果与D-S证据组合公式计算得到的融合结果相同.本文用数学归纳法证明了这一结论.经过模拟实验验证,和直接采用D-S证据组合公式相比,该算法的计算量和所需的计算时间明显减少. | 宿陆 李全龙 徐晓飞 过晓春 | 2006 | 小型微型计算机系统2006，27，7： | 22 |
| 6 | Dempster-Shafer证据理论在空战态势评估方面的应用显示文摘为了准确分析空战态势,以达到辅助决策之目的,采用D-S证据理论对态势进行评估。首先提取出影响空战态势的战术条件,称之为态势因素,然后分析每个因素的影响效果。在此基础上建立态势评估的数学模型,利用D-S合成法则将所有因素的影响进行综合,并计算出态势发生的结果及可能性区间。最后,通过仿真实例验证了该方法在空战态势评估中的可行性和实用性。 | 王琳 寇英信 | 2007 | 电光与控制2007，14，6： | 22 |
| 7 | 证据合成的一般框架及高度冲突证据合成方法显示文摘针对D-S证据理论在合成高度冲突证据时会得到有悖常理的无效结果的问题,提出了有效解决冲突须同时修正证据源和合成规则的原则,并给出了证据合成的一般框架;在此框架下,提出了一种新的证据合成方法。该方法首先对证据源进行两级可靠性度量处理,然后再按照合成规则进行合成,最后采用基于Pignistic概率距离计算的权重把冲突系数分配给各焦元,实现对合成结果的合理修正。实验结果表明:该方法能有效地解决高度冲突证据的合成问题,与其他合成方法相比,该方法合成效果更好。 | 卢正才 覃征 | 2011 | 清华大学学报(自然科学版)2011，51，11： | 20 |
| 8 | 基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析显示文摘采用2种基于信息融合故障诊断方法,说明用于模拟电路故障诊断的特点。首先利用指定频率下可测点电压、不同测试频率下输出端电压和测试元件的温度3组测试数据,分别用一个改进的BP网络对电路状态进行预处理,得到每个传感器对各待诊断元件的隶属度函数分配,再分别用模糊融合和D-S融和算法进行决策层信息融合并进行故障定位。仿真结果表明:信息融合方法能够克服基于单一信息诊断的不足,提高电路故障诊断的正确率,对单、多软、硬故障均可识别,D-S融合算法在解决电路故障诊断中的不确定性问题方面优于模糊融合。 | 冯志红 林志贵 王炜 | 2008 | 电子测量与仪器学报2008，22，6： | 17 |
| 9 | 基于D-S证据理论的态势评估方法显示文摘正确的战场态势评估是指挥决策的基础。本文对态势评估问题进行了分析,提出用D-S证据理论构造态势评估模型,根据不断到来的战场信息做出合理推断。实验结果证明该方法是有效的。 | 徐晓辉 刘作良 | 2005 | 电光与控制2005，12，5： | 15 |
| 10 | 新的入侵检测数据融合模型——IDSFP显示文摘以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并动态地反馈、调整网络中各个IDS(intrusiondetectionsystem),加强对与攻击意图有关的数据的检测,进而提高IDS检测效率,降低系统的误报率和漏报率。 | 田俊峰 赵卫东 杜瑞忠 蔡红云 | 2006 | 通信学报2006，27，6： | 15 |
| 11 | 基于加权改进D-S证据融合理论的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法显示文摘地铁车辆转向架轴承的故障诊断方法大多采用振动、温度、声信号等单一物理量作为信息来源,存在智能诊断准确率低、可靠性差等问题.提出基于D-S证据融合理论的智能故障诊断方法.该方法以轴承运行中的振动加速度信号和温度信号为基本信息来源,采用加权改进D-S证据理论融合算法,诊断轴承健康状态,并在发生故障时判断故障类型.为了验证该诊断方法的可行性和有效性,以硬件装置为载体,基于轴承故障试验平台,对某型号地铁列车转向架故障轴承进行测试.试验结果表明:该轴承故障诊断方法能有效地诊断轴承的故障状态和故障类型. | 王远霏 裴春兴 孙海荣 | 2018 | 北京交通大学学报2018，42，6： | 15 |
| 12 | 基于证据融合理论的煤矿顶板安全评价模型显示文摘针对顶板监测数据来源的复杂性及不确定性,由各监测系统的传感器获得不同信息,根据设定的阈值产生对顶板安全状态的度量,通过构造的基本概率分布函数,对所有的命题赋予一个可信度,应用基于Dempster-Shafer证据理论的合成法则进行多证据融合后,即可凸显顶板安全状态。通过与历史数据对比分析,发现该模型能显著降低监测系统的虚警率,提高顶板安全状态判定的准确性。 | 贾瑞生 孙红梅 闫相宏 | 2010 | 煤炭学报2010，35，9： | 14 |
| 13 | 基于直觉模糊推理的目标识别方法显示文摘针对目标识别特征值的不确定性问题,提出一种基于直觉模糊推理的目标识别方法.首先,分析现有目标识别方法的不确定性与局限性,并对空中目标识别问题及目标特征进行描述;然后,设计系统状态属性变量的隶属度函数与非隶属度函数;最后,建立直觉模糊推理规则,设计推理合成算法和解模糊算法,并检验所建规则的合理性.仿真实例验证了所提方法的有效性与适用性. | 雷阳 雷英杰 冯有前 孔韦韦 | 2011 | 控制与决策2011，26，8： | 14 |
| 14 | 机载雷达和红外数据融合的智能目标识别显示文摘为了提高机载传感器目标识别系统的性能,提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法。对红外成像传感器,采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法,首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择,然后通过BP神经网络对目标图像进行识别;对雷达传感器,提出了利用模糊推理的目标识别方法,首先选取适当的雷达特征,然后通过模糊推理进行识别;从雷达和红外传感器识别算法分别得到待识别目标所属类别的基本概率分配函数,用D-S证据组合规则将两个基本概率分配函数组合,最终实现了机载雷达和红外传感器的数据融合。仿真结果表明:融合后的识别效果优于单个雷达或红外传感器的识别效果。 | 张铁柱 蒋宏 | 2010 | 红外与激光工程2010，39，4： | 13 |
| 15 | 多传感器数据融合技术的现状及展望显示文摘阐述了多传感器数据融合的原理 ,对数据融合算法的研究动态进行了评述 ,指出了数据融合技术存在的问题 。 | 姜万录 李冲祥 刘继刚 | 2003 | 机床与液压2003，31，3： | 12 |
| 16 | 海洋监视卫星作战效能分析显示文摘为分析海洋监视卫星的作战效能,针对由三颗卫星组成的海洋监视卫星系统,选择确认目标概率和对目标的定位精度为作战效能指标,建立了卫星确认目标概率和利用时差定位法进行定位的定位精度模型。对模型进行了仿真计算和分析,仿真结果表明:利用海洋监视卫星可以有效地发现海上目标,但有效确认目标的概率依赖于对目标特性的认识;合理增加卫星间的基线长度,保持卫星编队构型及其与目标间相对位置的均匀性可有效提高卫星对目标的定位精度。 | 沈如松 张育林 | 2006 | 系统仿真学报2006，18，3： | 11 |
| 17 | 基于DS算法的雷达目标识别方法研究显示文摘主要目的是为解决干扰存在下不同类型传感器、不同格式信息之间的融合问题,设计了一种较为有效的融合算法,来对敌方的危险目标进行识别;主要方法是把神经网络改进的BP算法与Dempster—Shafer(D—S)证据理论相结合,将来自于各种传感器探测设备多次观察所得到的数据,经过神经网络后,得到基本概率附值,然后利用DS证据理论进行实时的时域和空域融合,从而达到准确的目标识别;仿真结果表明该算法在有效提高识别概率的基础上,大大提高学习速度,结果可行。 | 薛晶 景占荣 羊彦 戚鹏 | 2007 | 计算机测量与控制2007，15，2： | 11 |
| 18 | 雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法显示文摘由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推理技术,由于它能够处理由不知道引起的不确定性,因此被广泛地应用于目标识别中。然而,在利用证据理论时,基本概率赋值的构建是证据理论实际应用中面临的最大难题。针对雷达目标识别具体问题,在系统分析证据理论的基础上,提出构建基本概率赋值的方法,并通过仿真实验验证了方法的可行性。 | 梁发麦 张静 王国宏 | 2008 | 火力与指挥控制2008，33，8： | 11 |
| 19 | D-S证据理论在战术态势估计技术中的应用显示文摘态势估计是信息融合系统中的高层关键技术,其实质是对提取出来的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程;态势估计是数据融合处理模型的二层处理过程,它接收一层融合的结果,从中抽取出对当前战场态势尽可能准确、完备的信息,为指挥员决策提供支持;首先分析了态势估计的不确定性因果推理方法,研究了D-S证据理论用于态势估计系统的信息融合方法;重点研究了这种理论用于态势估计问题的信息传递过程,并给出实例分析;最后分析了这种理论在解决有着大量不确定信息的态势估计问题时的优点及不足。 | 贾则 宋敬利 金辉 程素秋 周学滨 | 2009 | 计算机测量与控制2009，17，8： | 10 |
| 20 | 基于矩阵分析的DS合成算法显示文摘针对经典DS证据合成理论,提出一种基于矩阵分析的DS合成算法。该算法采用证据结合的递推方式,计算n组信任函数结合下的融合结果,解决证据冲突。通过矩阵分析避免计算量过大,减轻节点负担。对温室控制采集到的数据进行仿真实验,结果证明该算法的快速性,其计算时间仅为经典DS证据合成理论的1/10。 | 奚婷婷 熊伟丽 张林 徐保国 | 2009 | 计算机工程2009，35，16： | 10 |
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