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| 1 | 基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化显示文摘为解决云制造环境下的动态服务组合问题,提出一种基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化算法。在分析制造云服务组合流程的基础上,通过子任务服务质量评估模型优选制造云服务,并将服务质量值作为信息素,以服务间转移成本为启发函数参数,采用最优路径列表和轮盘赌选择机制改进蚁群算法,求解整体最优组合路径,最后利用组合制造云服务的服务质量计算模型评估全局最优路径服务质量综合信息。仿真实验证明该算法能有效求解制造云服务组合问题,并能较快地收敛于全局最优解。 | 马文龙 王铮 赵燕伟 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，1： | 35 |
| 2 | 基于全生命周期的云制造服务研究综述显示文摘为全面呈现云制造服务的研究现状,对国内外主要的相关文献进行了调研和分析,梳理了云制造服务的研究脉络。结合产品全生命周期和质量环的概念,运用服务科学的理念,从服务的角度阐述了云制造服务全生命周期的定义及内涵,并将其分为生成、平台使用、执行与监控、评价、淘汰与升级五个阶段。综述了云制造服务全生命周期每个阶段的研究现状,在此基础上提出现有研究存在的问题与不足,并指出云制造服务今后可能的研究趋势和发展方向。 | 易树平 刘觅 温沛涵 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，4： | 31 |
| 3 | 基于服务质量的云制造服务双向匹配模型显示文摘为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。 | 赵金辉 王学慧 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，1： | 27 |
| 4 | 智能制造技术的研究现状与发展趋势显示文摘智能制造是中国从制造大国走向制造强国的必然选择和未来发展方向。为了更好地掌握智能制造的发展模式和途径,对实现智能制造的关键技术进行了研究与综述。讨论了智能制造的相关背景,总结了智能制造技术的内涵,重点阐述了智能制造的4个关键共性技术,综述了各关键技术的研究现状,并给出了智能制造技术的未来研究重点。 | 欧阳华兵 | 2018 | 上海电机学院学报2018，21，6： | 20 |
| 5 | 云制造服务质量评价显示文摘为了更好地实现云制造平台中的服务匹配,提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则,建立了一般评价指标体系和可扩展的量化模型。提出项目协同的方法以校正指标数值,根据项目协同的三角模糊数算法计算提供商服务和需求者期望的相似度,取得服务质量综合性能排序。结合算例,对该指标体系、数据获取方法和模型进行了验证,结果表明所提出评价指标、属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性,能够帮助平台准确地选择最佳服务。 | 贺可太 朱道云 | 2018 | 计算机集成制造系统2018，24，1： | 19 |
| 6 | 基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选显示文摘针对云制造环境下资源服务组合优选问题,建立了以服务需求方约束和资源提供方约束为基础的双方约束模型;提出一种具有继承性和跳跃基因的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对所建模型进行求解,为服务需求方找到一系列优选服务组合;构建了云制造服务质量计算模型对优选服务组合进行综合评估,选出最优资源服务组合和备选方案资源服务组合。通过算法测试表明了改进算法的有效性、普适性和高效性,通过算例论证表明了所提方法的可行性、稳定性和优越性。 | 陈友玲 王龙 刘舰 左丽丹 牛禹霏 | 2019 | 计算机集成制造系统2019，25，11： | 19 |
| 7 | 共享制造平台供需匹配与调度研究综述显示文摘共享制造在催生制造业运作模式变革的同时,也给生产运营管理理论和方法带来了新的机遇与挑战.国内外学者对共享制造所依赖的云制造技术以及参与企业的产能配置研究现状作了较全面的综述,但目前尚缺乏对共享制造平台运作管理研究进展的综述.本文首先分析共享制造应用案例,从共享经济和平台运营视角,总结归纳共享制造模式的主要特征和分类;在此基础上,聚焦于共享制造平台模式,系统梳理了相关供需匹配评价体系,重点评述了“订单选产能”和“订单与产能互选”两类供需匹配与生产调度问题、建模技术和求解算法;最后对比分析了与云计算和经典车间匹配调度问题的异同,并指出了未来研究中存在的热点问题与方向. | 晏鹏宇 杨柳 车阿大 | 2022 | 系统工程理论与实践2022，42，3： | 18 |
| 8 | 基于混沌遗传算法的Web服务组合显示文摘为了根据用户的请求实现Web服务的自动组合,在保证服务质量的前提下最大化地提高服务效率,针对Web服务组合中的服务质量感知问题,引入混沌的概念,提出一种基于混沌遗传算法的Web服务组合方法。该方法利用混沌理论产生种群的初始群体,根据遗传算法的选择、交叉、变异操作实现种群进化,通过对每次进化后的子代群体附加混沌小扰动有效地克服了遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点。实验表明,该方法可以获得比现有混沌遗传算法更快的收敛速度和更高的可靠性。 | 谭文安 赵尧 | 2018 | 计算机集成制造系统2018，24，7： | 17 |
| 9 | 云制造服务评价理论与方法研究综述显示文摘针对目前国内外云制造服务评价理论与方法的研究情况,阐述了云制造服务的概念、特点及服务流程,研究了云制造服务评价理论与方法研究的目的,分析了云制造服务评价理论与方法研究的现状。同时针对目前服务评价理论与方法存在的问题,从不同角度给出了观点和相关建议,并提出了未来的发展方向,为今后云服务评价理论更深入的研究奠定了一定的基础。 | 胡艳娟 武理哲 张霖 王尧 常幸福 石超 | 2017 | 计算机集成制造系统2017，23，3： | 14 |
| 10 | 基于协同效应的并行制造云服务组合算法显示文摘为了解决并行结构下制造云服务的组合优化问题,从协同效应的角度提出一种基于反向和局部学习的蚁群算法。该算法以服务质量作为信息素构建协同效应评价模型,求解并行服务的协同效应值,作为启发函数参数。利用协同关系矩阵计算组合协同效应值,并将其与组合服务质量相结合,求解综合评价值最高的服务组合。实验结果表明,该算法能有效求解并行制造云服务的组合优化问题,并能较快地得到最优解。 | 陈友玲 刘舰 凌磊 王龙 | 2019 | 计算机集成制造系统2019，25，1： | 12 |
| 11 | 云制造环境下的知识服务组合优化策略显示文摘针对云制造环境下知识服务组合优化问题,通过分析服务组合优化过程,采用服务质量感知的服务组合策略建立了以时间、成本、可用性、准确性、创新性、可信性为优化目标的服务组合优化模型;采用聚类分析及关联规则挖掘策略对搜索空间进行预处理,减小了搜索空间,实现了知识服务资源的快速精准定位与匹配,提高了知识服务组合的效率和成功率;针对标准涡流搜索算法易陷入局部最小的问题,引入多涡流中心搜索及涡流中心自适应更新策略,提出一种改进的多中心涡流搜索算法对服务组合问题进行全局优化。仿真实验表明,聚类分析及关联规则挖掘策略与多中心涡流搜索算法结合,能极大地缩短寻优时间并获得更优解,从而更有效地解决知识服务组合优化问题。 | 蔡安江 郭宗祥 郭师虹 蔡曜 薛晓飞 | 2019 | 计算机集成制造系统2019，25，2： | 12 |
| 12 | 基于模糊层次分析法的云服务评估方法显示文摘针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。 | 陈卫卫 李涛 李志刚 刘钊 | 2016 | 解放军理工大学学报(自然科学版)2016，17，1： | 12 |
| 13 | 基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法显示文摘针对云制造环境下机床装备资源数量大、服务制约因素多、组合优化选择困难等问题,首先建立机床装备资源匹配指标体系和包括服务时间(T)、服务成本(C)、服务质量(Q)、服务知识(K)、服务环境(E)、服务可靠性(R)、服务容错性(Ft)和综合满意度(Sa)八维目标分量的机床装备资源评价指标体系;结合Multi-Agent技术自主响应、智能交互的优势,提出一种基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择模型,设计了该优选模型的求解方法并通过实验仿真验证了该方法的适用性和有效性。 | 尹超 罗鹏 李孝斌 李靓 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，6： | 11 |
| 14 | 云制造模式下面向加工设备的服务聚类与初选方法显示文摘云制造模式下,加工设备量大类多,难以实现服务供给与服务请求的快速匹配。针对该问题,首先对加工设备的制造属性进行描述,改进了K-means算法随机选取初始聚类中心与提前确定聚类数目的不足,提出了基于相似度的加工设备云服务聚类方法。在对云服务进行聚类预处理并形成多个服务类簇的基础上,基于可拓论建立了服务请求与云服务类簇的物元模型,提出了加工设备云服务集合的初选方法。以云平台上加工中心云服务为例,验证了所提模型和方法的有效性。 | 高新勤 荆彦臻 王雪萍 原欣 | 2019 | 计算机集成制造系统2019，25，3： | 10 |
| 15 | 面向社会化协同的智能制造体系结构显示文摘为实现社会化协同,在松耦合联盟和企业系统自治运行环境下,提出一种社会化协同的参考模型以及该模型支持的工作模式。模型通过用微服务架构封装制造资源,增加企业间服务调用的接口,优化并扩展服务总线,部署LDAP服务和UDDI区域中心,并集成P2P协议,实现制造资源和制造服务的对等网络。给出了体系结构实现过程中制造资源发现和UDDI区域中心间伙伴关系建立和服务复制、订阅的方法。通过实例验证了社会化协同的应用场景的部署方法及其可行性。 | 张祖国 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，7： | 9 |
| 16 | 面向航空复杂结构件数控加工过程的云制造服务生成方法显示文摘为促进航空复杂结构件数控加工向云制造模式转变,提出一种面向零件加工过程的云制造服务生成方法。首先引入动态加工特征,基于动态加工特征构建制造任务描述标准,用以进行制造服务封装和用户请求表示,实现服务供应商核心工艺知识的保护和重用,大大提高了服务匹配的效率和精度。进而提出一种基于动态加工特征的制造服务组合生成方法,建立基于服务质量的综合优化模型,将时间、成本、可靠性作为目标准则,运用遗传算法求解优化的云制造服务组合。通过实例验证了基于以上方法开发的云制造原型系统的有效性。 | 韦涛 李迎光 刘旭 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，11： | 9 |
| 17 | 基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价显示文摘云制造环境下云资源种类丰富且服务制约因素多,导致云制造服务质量评价困难。针对专家决策与用户评价信息的不确定性,以及评价指标类型多样的问题,提出基于直觉模糊余弦相似度的服务质量评价方法。采用可表达隶属度信息与非隶属度信息的直觉模糊数对非可量化的服务质量进行评价,并采用不受指标类型与维数限制的余弦相似度计算各个云制造服务属性值与理想值之间的相似度。对可量化与非可量化服务质量属性相似度进行加权平均得到综合相似度,依据其大小对云制造服务质量进行排序。最后,以某机床制造厂的涡轮生产为例验证了所提方法的有效性。 | 王婕 耿秀丽 | 2021 | 计算机集成制造系统2021，27，4： | 8 |
| 18 | 基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法显示文摘为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法(Computing Trust Value,CTV),以及服务推荐算法(Recommend Queue,RQ).在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能. | 杨洁 朱咸军 周献中 柳毅 | 2020 | 电子学报2020，48，2： | 8 |
| 19 | 制造云服务组合异常自适应调整方法显示文摘为解决云制造环境下服务组合过程中出现的异常问题,提出了一种制造云服务组合异常自适应调整方法。通过建立异常处理模型对异常信息进行捕获、分类和抽象,并给出了一系列相应的异常调整策略,利用异常处理评测机制和异常自适应调整算法,实现服务组合对异常情况的自适应调整。实验结果表明,该方法能有效地解决异常问题,提高制造云服务组合的柔性。 | 马文龙 赵燕伟 王万良 | 2016 | 中国机械工程2016，27，6： | 8 |
| 20 | 面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型显示文摘在第三方云平台环境下,为了帮助多服务价值链上的企业从海量信息资源中精准地获取高质量有价值的业务资源,提出一种面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型。该模型首先根据多服务价值链上不同企业实际的业务需求构建供需双方的满意度评价指标体系,然后结合模糊理论处理供需双方的满意度评价矩阵,最后将业务资源双边匹配模型转换为多目标优化模型,并采用线性加权的方法求解多目标优化模型,从而获得令供需双方最满意的业务资源。以汽车售后服务业务的配件数据资源为例验证了所提模型的合理性和有效性。 | 余洋 孙林夫 任春华 韩敏 | 2021 | 计算机集成制造系统2021，27，5： | 8 |
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