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| 1 | 基于快速性与经济性多目标优化的火电厂厂级负荷分配研究显示文摘为适应我国当前电力市场新的运作模式,文中首先提出了基于快速性的厂级负荷分配数学决策模型,然后在原有经济性数学模型的基础上,通过对目标函数进行无量纲化处理,提出了基于快速性与经济性多目标优化的厂级负荷分配数学决策模型,并详细论述了基于动态规划求解的厂级负荷优化分配解决方案。该模型通过调节其中一个权重的大小,能够迅速改变厂级负荷分配的快速性与经济性指标。这不仅为新形势下的电厂与电网找到一个共同的利益平衡点,而且为电厂在满足快速完成电网负荷需求这一本质要求的同时,最大限度地降低煤耗量,赢得最大上网负荷提供了科学的调度依据。最后给出实例,结果证明了该模型的正确性,有效性及极强的可操作性。 | 王治国 刘吉臻 谭文 杨光军 | 2006 | 中国电机工程学报2006，26，19： | 67 |
| 2 | 基于免疫算法的机组负荷优化分配研究显示文摘文章提出应用新的智能算法—免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。 | 李蔚 刘长东 盛德仁 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 | 2004 | 中国电机工程学报2004，24，7： | 52 |
| 3 | 火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究显示文摘火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。 | 李学斌 | 2008 | 中国电机工程学报2008，28，35： | 46 |
| 4 | 基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配显示文摘机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段,该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求,提出一种新的机组负荷实时分配模型,分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程,并提出一种自适应约束边界,可显著提高算法计算效率,在满足电网对机组负荷品质要求的前提下实现全厂煤耗量最小的目标。提出采用混沌粒子群算法来求解实时负荷优化分配问题,采用自适应惯性权重以加快算法收敛速度,在粒子群算法解的邻域内进行混沌优化搜索,避免算法陷入局部极值点。文中给出了厂级负荷在线优化分配算法步骤,并进行了算例分析,验证了所提模型和算法的有效性。 | 司风琪 顾慧 叶亚兰 汪军 徐治皋 | 2011 | 中国电机工程学报2011，31，26： | 37 |
| 5 | 数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用显示文摘介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解。该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用。 | 曾德良 杨婷婷 程晓 刘吉臻 | 2010 | 中国电机工程学报2010，30，11： | 24 |
| 6 | 实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用(英文)显示文摘提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上,突破了传统的选择一交义—变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点,文中提出了对仞始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后,在小邻域内用枚举法搜索更优的值,进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明.改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强,具有较高的实用价值。 | 陈彦桥 倪敏 刘吉臻 魏向国 | 2007 | 中国电机工程学报2007，27，20： | 23 |
| 7 | 动态规划方法在机组负荷最优分配中的应用显示文摘在竞价上网中 ,针对拥有多台机组的火电厂在全厂总负荷变化的情况下 ,在各机组间分配负荷时存在的问题 ,采用改进的动态规划方法进行机组负荷的最优分配 ,降低了计算的复杂性 ,分配后制定的发电计划在满足负荷需求的条件下 ,确保了总成本的最低 ,可以明显提高电厂运行的经济性。同时给出了具体的算例 ,验证了该方法的实用性和合理性。 | 刘严 谭忠富 | 2003 | 现代电力2003，20，2： | 18 |
| 8 | 基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配显示文摘通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。 | 李铁苍 周黎辉 张光炜 綦守荣 | 2008 | 华北电力大学学报(自然科学版)2008，35，1： | 14 |
| 9 | 考虑脱硫补偿电价的厂内负荷优化分配显示文摘针对电网执行脱硫补偿电价政策,以及下达至机组的厂内负荷优化分配指令不能落入磨煤机接力区间要求,提出厂内负荷优化分配新模型;该模型以火电厂最终经济收益为目标,磨煤机接力区间作为不可分配区域约束条件引入。针对上述约束条件引入后,结合多精英保留策略,为不可行解设计一类基于边界信息的解修补方法,提高初始化与遗传操作的搜索效率。最后通过对某厂4台300 MW机组某日96点曲线的模拟分配,利润计算说明新的厂内负荷优化分配模型在补偿电价政策下带来了良好的经济效益,与其他不可行解处理方法的对比说明解修补策略的有效性。 | 刘吉臻 苏凯 牛玉广 杨婷婷 | 2012 | 中国电机工程学报2012，32，8： | 10 |
| 10 | 遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用显示文摘随着电力市场的不断深入 ,系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点 ,本文提出了在多约束条件下 ,寻求全网经济效益最优的算法 ,先用遗传算法求解机组组合 ,再用等微增率法求解负荷的最优分配 ,在求解的过程中 ,采用不同的方法来处理各种约束条件。 | 石琦 李承军 王金文 | 2002 | 电力系统及其自动化学报2002，14，2： | 10 |
| 11 | 基于免疫算法的火电厂机组负荷优化分配研究显示文摘提出应用进化算法—免疫算法解决负荷优化分配的问题,在分析负荷分配的数学模型和免疫算法的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。文中提出了抗体基因编码采用混合编码及抗体组的概念,更有利于算法的进行。该算法通过10台机组系统进行了验证,计算结果表明该算法与其他优化算法相比,能更有效的达到或接近全局最优。 | 张瑜玲 顾幸生 | 2006 | 系统仿真学报2006，18，z2： | 7 |
| 12 | 火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法显示文摘合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度。实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW.h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW.h),同时计算时间也短于其它常规算法。 | 李勇 王建君 曹丽华 | 2011 | 电力系统及其自动化学报2011，23，3： | 7 |
| 13 | 基于改进PSO算法的快速性厂级负荷优化分配研究显示文摘通过对机组完成负荷过程的分析,得出了理想状态下电厂完成电网分配负荷的最短时间,并进行了数学证明;在此基础上,建立了以快速完成电网负荷需求为目的的厂级负荷优化分配数学模型,提出了一种新的改进粒子群算法:一是提出了多粒子提供共享信息机制,克服了仅有全局最优粒子提供共享信息的弊端,二是提出了处理等式约束问题的基于优先顺序法的粒子位置数据修补策略,克服了用罚函数法造成迭代次数过多,寻优时间过长的缺点。最后给出算例,通过仿真对比,证明了提出的改进粒子群优化算法的高效搜索性能及基于快速性的厂级负荷优化分配数学模型的正确性和有效性。 | 王治国 刘吉臻 谭文 杨光军 | 2006 | 华北电力大学学报(自然科学版)2006，33，5： | 5 |
| 14 | 基于快速性的火电厂厂级负荷优化分配研讨显示文摘在指出基于经济性的厂级负荷优化分配数学模型不能有助于电厂快速完成电网负荷需求调节的不足后,通过对机组完成负荷过程的分析,文章得出了理想状态下电厂完成电网分配负荷的最短时间,并进行了数学证明;在此基础上,建立了以快速完成电网负荷需求为目的的厂级负荷优化分配数学模型,从而为电厂快速完成电网负荷需求找到了科学的数学理论依据。接着本文详细介绍了基于动态规划求解的快速性负荷优化分配解决方案。最后本文给出算例,通过仿真对比,证明了基于经济性负荷优化分配数学模型在调节负荷速率上的不足,同时也证明了本文提出的基于快速性的厂级负荷优化分配数学模型的正确性和有效性。 | 王治国 刘吉臻 谭文 杨光军 | 2006 | 现代电力2006，23，2： | 5 |
| 15 | 基于改进NSGA-Ⅱ算法的电厂多目标负荷分配显示文摘针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况。确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目标优化的数学模型。运用改进的NSGA-Ⅱ算法求解负荷分配问题,得到Pareto最优解集,并引入模糊优化理论将优化得到的Pareto最优解集进行隶属度计算得到最优解。实例运行结果表明,该优化方法是正确的、有效的。 | 王洋 刘金园 王东风 周黎辉 | 2010 | 电力科学与工程2010，26，8： | 5 |
| 16 | 基于遗传算法的水泵机组优化调度研究显示文摘从供水系统整体优化和能量损耗最小的角度出发,结合供水厂生产的实际特点,建立了基于遗传算法的水泵机组优化组合的数学模型,并对该数学模型进行求解,得到较为满意的最优解或次优解.实际生产表明,利用遗传算法求解水泵机组优化组合的数学模型,对水泵机组进行优化调度,取得了良好的经济效益. | 黄良沛 阳小燕 康煜华 | 2006 | 数学的实践与认识2006，36，4： | 3 |
| 17 | 基于PSO算法的厂级负荷受限优化分配研究显示文摘利用粒子群优化(PSO)算法,实现厂级实时负荷的优化分配。在确立的负荷分配优化方案中,提出两种不同的厂级负荷分配优化策略,并以某火电厂4台600MW机组为例,利用电厂热力试验数据,确立了无因次的机组标准煤耗特性方程。基于PSO算法完成了该火电厂机组负荷的优化分配,绘制最佳负荷分配曲线,为实现各机组的负荷最优化分配提供可靠依据。 | 车德勇 蒋文强 刘炜 王迪 贾欢 林建清 | 2015 | 化工自动化及仪表2015，42，10： | 2 |
| 18 | 多目标优化机组分配方法的研究与仿真显示文摘研究电力机组的优化调度问题。传统电力调度中心对电力厂级负荷调度分配采用的是机组直调方式,将AGC负荷指令下发给每台机组,直接调度每台机组负荷。但是,由于网内涉及机组很多,传统方法只从系统优化的角度进行分配,无法顾及各机组单个情况,分配结果不理想。为了提高厂级负荷优化分配的精度,提出一种自适应逃逸粒子群算法的多目标厂级负荷优化分配方法(IPSO)。建立一种多目标厂级负荷优化分配数学模型;采用自适应逃逸粒子群算法对其进行求解,引入自适应惯性权重和遗传算法变异机制,保持粒子的多样样,降低局部最优解的出现概率,以提高PSO算法收敛速度;最大程度优化单个机组的调度。仿真结果表明,IPSO可以获得更优的厂级负荷优化分配方案,低了全厂总能量消耗。 | 杜鹃 | 2013 | 计算机仿真2013，30，10： | 2 |
| 19 | 火力发电机组运行优化系统的研究与设计显示文摘机组运行优化是火力电站提高运行效率,降低煤耗,增强经济性的有效手段;根据我国电厂的特点,结合神经网络,数据挖掘等先进技术开发出一套新的电站机组运行优化系统;提出了基于J2EE框架的新的解决方案,具有界面友好,可移植性强等优点,该系统为火力电站降低运行成本,提高市场竞争力起到了积极的作用。 | 闵正佳 罗大庸 张航 | 2006 | 计算机测量与控制2006，14，6： | 2 |
| 20 | 一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究显示文摘考虑到超临界电厂机组实际运行情况及实际约束条件,建立了机组多时段动态负荷优化分配的数学模型。在传统遗传算法(SGA)的基础上对其进行改进,首次提出了基于实数编码、双倍初始种群生成法、变参数法和压缩空间法的加速遗传算法(AGA)。实例仿真分析说明,AGA能稳定地收敛到全局最优解,时间短,效率高,较SGA性能有了显著的提高,在一定程度上能够满足动态负荷优化分配对算法运算速度的要求。 | 李云娟 张立明 黄钺 | 2010 | 现代电子技术2010，33，21： | 1 |
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