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1混沌经济时序非线性动力系统的预测方法研究显示文摘混沌经济时序的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容 .提出了一种改进的非线性混沌经济模型 ,应用模型的阶数由最小嵌入维数决定的观点 ,给出了相应的模型参数辨识方法 ,并用其确立的混沌模型进行了预测工作 .计算结果表明 :模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最小值附近 ,然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数 ,用得到的混沌模型对系统进行预测工作 。马军海 盛昭瀚 2002系统工程学报2002,17,2:14
2双喷嘴水平对置撞击流混合器内湍流流动及混沌特性显示文摘应用激光多普勒测速系统,对双喷嘴水平对置撞击流混合器内的速度场进行测量,并且分别采用湍流理论和混沌理论对所测得的瞬时速度场进行分析,研究其瞬时速度场内湍流特性参数(速度脉动均方根、湍流强度和湍动能)以及混沌吸引子的特征参数(关联维、Kolmogorov熵和最大Lyapunov),得出该参数随喷嘴间距变化和进口雷诺数变化的分布情况,并且得到有利于提高混合器内微观混合效果的最优工况。通过混沌分析得到双喷嘴水平对置撞击流混合器的瞬时速度场具有混沌特征和分形特性。研究结果表明:流场内的湍流参数和混沌参数均与进口雷诺数呈正相关关系,但是两参数却随着喷嘴间距的增加,呈先增加后减小的变化趋势,从而可以得到在实验考察范围内L=3d为最合适的喷嘴间距。张建伟 董鑫 马红越 冯颖 2015化工进展2015,34,7:12
3我国沿海地区的梯度发展趋势及环渤海地区的发展潜力探讨显示文摘用复杂系统理论对我国东部沿海地区改革开放20年来的GDP发展数据、GDP增长速度数据进行了研究,计算了珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区及全国GDP发展数据、GDP增长速度数据的赫斯特指数、分形维数及关联函数,研究它们之间的关联与差异,从数量上探讨了我国由南到北的经济梯度格局的形成机理,弥补了以往只从性质上进行讨论的不足;并对环渤海地区的未来10年的经济发展进行了预测,得到的结论可为政府的宏观经济政策的制定提供理论依据。陈宗胜 马军海 许颖悟 2005管理世界2005,21,2:6
4基于投资动态管理的项目多目标优化研究显示文摘实行突变管理,在项目预算中准备应急费用,是追求项目最终目标(高质量、短工期、低成本)的一种有效途径。然而由于项目自身及所处环境的一些不确定性因素,在具体实施过程中,难以确定如何利用应急费用来调整工期和质量的偏差,从而实现项目的最终目标。本文针对一种不确定性系统提出非线性动力模型,尝试解决应急费用的使用决策,致力于有效控制投资,实现对项目目标的智能管理。任玉珑 吴国生 许劲 2003预测2003,22,5:4
5有限理性下序贯价格竞争的动态演化显示文摘本文建立了两个企业的序贯价格竞争模型,基于有限理性预期调整,研究了企业博弈的动态演化特征,分析了模型的均衡解及其稳定性条件。研究发现,边界解和纳什均衡解是一定参数条件下的局部稳定均衡。基于有限理性的动态博弈能够实现基于完全信息的纳什均衡。单纯跟随策略是一定条件下的均衡策略,并能使跟随企业获得更高的销售价格。企业之间报价的相互跟随程度和企业预期的调整速度将会影响均衡点的稳定性。本文对模型进行了数值模拟分析,当参数不满足稳定性条件时会出现分岔、奇异吸引子等混沌现象。本文的主要研究结果对相关行业的企业竞争和稳定市场有启发意义。宫庆彬 杨哲 2020中国管理科学2020,,4:3
6沪津GDP增长回归模型比较及发展前景研究显示文摘分别选取长三角中的上海市和环渤海中的天津市,建立并比较它们国内生产总值(GDP)增长的多元回归拟合模型,并通过对环境变量系数的灵敏度分析,解释其代表的深刻经济意义,从而推测天津市未来发展前景。建立的多元回归拟合模型,对于GDP增长处于由平稳到加速过程中的城市,有非常好的拟合效果,对环境变量系数的灵敏度分析,对于分析我国城市发展的状况和影响因素,有重要的理论和现实意义。王建府 2005科技情报开发与经济2005,15,3:2
7银行系统的非线性分析显示文摘在对非线性科学进行阐述的基础上 ,深入分析银行系统的非线性机制。为正确刻划银行系统的运行状态 ,应建立描述系统运行规律的方程。用混沌和分形作为工具 ,分析系统的结构分形、状态分形和过程分形 ,使研究更趋科学化、系统化、规范化 ,以期对系统运行状态作出合理预测。然而 ,由于非线性科学发展阶段的限制 ,非线性银行理论的发展 ,现阶段面临着一系列的困难 ,在未来的发展中 ,应对系统辨识、混沌控制、计算机仿真等方面进行深入研究 。方先明 唐德善 2004商业研究2004,,17:1
8人工神经网络对城市经济发展的预期研究——丽水市水电产业发展趋势预测显示文摘运用人工神经网络的学习系统对丽水市水电产业发展趋势进行数据自适应跟踪预测.通过该系统将相关年份的发电量和国内生产总值进行组合跟踪测算,测算结果表明:自适应神经网络能很好地跟踪原始数据变化趋势,从而得到比较科学和准确的经济趋势预测值.孙镟 章仁俊 郑垂勇 2005河海大学学报(自然科学版)2005,33,3:1
9基于股票价格波动问题的消除系统风险的投资组合模型研究显示文摘本文以中小企业板为研究对象,在探索结合投资组合理论与股票价格波动理论的基础上,对股票价格波动过程中低点、高点出现的规律进行分析,通过统计检验,建立阶段周期低点和高点回归预测模型,最后应用该模型进行股票投资的实证分析.研究结果表明,基于阶段周期回归预测模型的投资操作可以有效规避系统风险,提高中小投资者的收益率,对中小投资者进行投资选择具有很好的指导意义.张玮 魏津瑜 李欣 2012天津理工大学学报2012,28,3:0
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