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| 1 | 基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究显示文摘针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。 | 钱晔 孙吉红 彭琳 李文峰 汪惜今 陆国泉 | 2017 | 计算机技术与发展2017，27，12： | 9 |
| 2 | 智能算法在农业大数据中的探究显示文摘为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。 | 钱晔 孙吉红 张悦 | 2019 | 北方园艺2019，，20： | 6 |
| 3 | 农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计显示文摘针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。 | 钱晔 孙吉红 孙媛媛 彭琳 张剑波 韦翌 | 2018 | 安徽农业科学2018，46，15： | 3 |
| 4 | 基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究显示文摘为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。 | 钱晔 李超 李彤 孙吉红 沈颖鸣 蔡名飞 | 2019 | 北方园艺2019，，10： | 3 |
| 5 | 基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建显示文摘为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。 | 钱晔 孙吉红 彭琳 张剑波 叶丹 | 2019 | 北方园艺2019，，4： | 3 |
| 6 | 基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践显示文摘针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。 | 钱晔 孙吉红 叶丹 彭琳 李文峰 | 2018 | 北方园艺2018，，20： | 3 |
| 7 | 基于云计算的特色农庄平台设计与探讨显示文摘建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的。提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的价格进行预测。将虫情预测模型、特色农庄远程视频以及相关的信息搭建在云平台下,从而供顾客使用。实例分析结果表明:该平台的使用,增添了特色农庄的智能性,突显了农庄的特色,为绿色生活的全面实现奠定了坚实的基础。总之,基于云计算特色农庄的提出填补了信息化建设在农庄中应用的空白,缓减了城市白领高强度的生活节奏,引领了健康的生活方式。 | 钱晔 孙吉红 彭琳 李文峰 周慧 陆国泉 汪惜今 | 2017 | 计算机技术与发展2017，27，2： | 2 |
| 8 | 基于机器学习的商品报价模型显示文摘定价决策是企业实现利润最大化的直接途径,也是管理会计领域广泛关注的话题。本文以一家电子商贸公司为样本,运用机器学习的方法,通过利用企业积累的销售数据和从企业外部获取的大数据,构建客户订单价格估算模型。本文构建的价格估算模型共选取了包括宏观环境、客户属性、产品属性、需求属性和供应属性共5个维度的17个价格影响因素。模型使用12109笔历史销售记录作为训练集。经过比较,发现以随机森林算法为基础的估算模型效果最好。本文的发现,进一步验证了将人工智能方法应用在管理会计特别是定价决策中的可行性。 | 高晨芳 陈斌全 陈亚盛 | 2022 | 管理会计研究2022，，4： | 2 |
| 9 | 基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究显示文摘针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。 | 钱晔 孙吉红 韦翌 杨菊 叶丹 黎斌林 | 2018 | 安徽农业科学2018，46，22： | 2 |
| 10 | 基于智能模型的智慧社区平台构建显示文摘以建水县崇正社区为例,通过社区业务工作分解,将'一人一卡、一事一卡'模式、农家书屋管理工作模块作为智能模型的原型,构建基于聚类分析算法的智能模型,将其他工作模块进行信息化处理,构建了智慧社区平台。根据社区建设要求,提出了智慧平台建设的新思路、新发展,从而将传统居委会大妈形象的社区管理引向智能化、数据化的发展方向。 | 钱晔 孙吉红 杨惠琼 彭琳 沈颖鸣 李宇 吴劲 | 2019 | 湖北农业科学2019，58，23： | 1 |
| 11 | 基于智能算法的鲜切花知识图谱推荐系统显示文摘为推进智慧农业促进云南省鲜切花产业的深入发展,给花农、种植企业乃至整个鲜切花产业提供精准的畅销、滞销品种等信息,规避滞销品种大量种植的不良现象,确保鲜切花行业利益最大化,以云南省鲜切花为研究对象,分析选种、种植、销售等系列过程中存在的问题,然后通过构建云南省鲜切花知识图谱找出不同鲜切花的关联与区别,引入人工神经网络算法构建鲜切花智能推荐模型,分别向不同种群人员推荐不同品种鲜切花。同时,引入云平台为花农、种植企业、科研人员提供参考依据,能够较为精确地确定客户类型,有针对性地进行销售、研究,促进云南省鲜切花产业健康有序的发展。 | 钱晔 孙吉红 | 2022 | 湖北农业科学2022，61，20： | 0 |
| 12 | 深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究显示文摘为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采用云计算技术搭建草果产业智能推荐平台,助推农户致富、企业发展壮大、科研人员获得显著的研究成果,为种植户、种植企业、销售企业、加工企业、科研人员5类人群提供优质、高效的智能化服务模式,并且在运营的过程中不断壮大平台的规模和影响力,助推云南省乃至全国草果行业的发展。 | 孙吉红 钱晔 周正 张剑波 | 2022 | 湖北农业科学2022，61，22： | 0 |
| 13 | 基于智能算法计算机公共课程教学改革模型的探索显示文摘针对高校本科教育中计算机基础课程重要性日益凸显与非计算机专业学生难以适应计算机课程之间的矛盾,设计基于自组织神经网络算法的智能分类模型,首先以计算机文化基础、C语言程序设计、数据库等计算机类公共基础课程为实验对象,以云南农业大学C程序设计23教学班学生为研究对象,以传统的问卷调查方法为基础收集整理数据,并结合拉格拉布斯准则剔除异常数据,通过头脑风暴法、名义小组技术总结学生在课程中存在的问题,确定为影响因子。然后通过名义小组技术确定解决问题的方案,将其数据化后做为样本集、训练集数据,构建基于自组织神经网络算法的智能分类模型。最后将智能模型引至2018年上学期C语言程序设计23班,该班在期末考试中取得了较好的成绩,实验证明该模型的实施有利于改进教学方法,提升大学生计算机能力。 | 钱晔 徐敏 孙吉红 | 2021 | 产业科技创新2021，3，3： | 0 |
| 14 | 科技入滇环境下云南智能化特色农庄的探索显示文摘本文提出了在科技入滇环境下一种新型产业模式——由土地管理检测系统、追溯系统、农户管理系统、用户系统和智能化预测平台组成的总系统管理的云南智慧农庄。这种产业模式能够提升农业综合效益,带动农村地区发展,巩固乡村振兴成果,减缓城市白领生活、工作压力,引领健康绿色生活。 | 李兆文 孙吉红 周正 张剑波 钱晔 | 2023 | 产业科技创新2023，5，3： | 0 |
| 15 | 数字经济环境下“云花”产业创新模式探索显示文摘为确保'云花'特色产业的高速、持续、健康发展,建立具有社会效益、经济效益、生态效益的大型鲜切花种植、加工、销售、服务基地。首先,从多角度、广视野进行分析得出'云花'产业发展中存在的问题。然后,以数字经济技术为依托,采用时间序列算法、人工神经网络算法等详细解析存在的问题。最后,通过实例剖析基于机器学习的'云花'智能化模型在农业数字经济领域中的应用以及基于云平台的运行模式,为今后云南省鲜切花产业的发展提供参考。 | 钱晔 唐君君 孙吉红 彭琳 代梦玲 | 2020 | 经济师2020，，6： | 0 |
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