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| 1 | 带退化效应多态生产系统调度与维护集成优化显示文摘为了探索设备退化效应对维护和生产调度耦合关系的影响,对多态单机生产系统调度与预防性维护集成优化进行研究。基于预防性维护费用、工件加工成本以及工件完工回报值,建立了无限阶段平均期望报酬Markov决策模型,并分析和证明了该集成优化模型最优平稳策略的存在性,获得了该模型的最优方程。基于模型最优方程设计了一种无模型强化学习算法用于求解Markov决策模型,可有效解决传统动态规划算法在求解模型时所遭遇的维数灾和模型灾难题。为了评估该无模型强化学习的性能,基于无限阶段平均期望报酬设计了一种启发式求解算法,实验分析结果验证了所引入的无模型强化学习算法的有效性。最后,对该强化学习算法参数进行了敏感性分析,探索各参数对算法性能的影响,为算法设计及其性能提高提供了相应的实验依据。 | 杨宏兵 沈露 成明 陶来发 | 2018 | 计算机集成制造系统2018，24，1： | 11 |
| 2 | 基于分层MTO订单的准入策略研究显示文摘研究按订单生产(make to order,MTO)模式下随机订单的准入策略.本文提出的准入决策方法分为两步,首先在考虑随机订单的不同属性基础上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法计算新到订单与理想订单的接近程度,以此作为订单的综合收益,从而对新订单进行分层排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益,从而决定是否接受该订单.研究发现,当市场需求接近或大于产能时,企业可从订单分层中获益;反之,市场需求显著小于产能时,分层不会带来额外收益.企业分层收益随需求增加或产能减少而递增,且与生产前置期呈倒U型关系.数值模拟发现,订单分层越精细,收益越大,且分层数约为需求与企业产能的比值时,订单分层收益接近最大值. | 曹裕 吴堪 熊寿遥 | 2017 | 管理科学学报2017，20，8： | 7 |
| 3 | 考虑风险传导情形的订单接受决策方法显示文摘制造商收到产品订单申请后通常需要综合考虑订单收益和交货违约风险进而作出是否接受订单的决策.现实中交货违约风险可能沿供应链向下游传导,如何在考虑风险传导情形的基础上估计订单交货违约风险进而作出正确的订单接收决策,这是一个需要关注的研究课题.对此,提出一种考虑风险传导情形的订单接受决策方法.首先,依据供应链自身的构成和特点,针对导致订单产品交货违约的两种情况,即订单产品质量不达标和订单产品交货延迟,构建涉及多级供应商的描述订单产品交货违约事件的故障树;其次,依据故障树分析的原理计算订单产品交货违约的概率;再次,通过计算制造商接受订单的预期收益,作出是否接受订单的决策;最后,通过一个算例表明所提出方法的可行性及潜在应用. | 于超 刘洋 樊治平 | 2019 | 控制与决策2019，34，3： | 3 |
| 4 | 基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化显示文摘针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。 | 金淳 冷浕伶 胡畔 | 2022 | 运筹与管理2022，31，6： | 2 |
| 5 | 基于GSA-GA神经网络的铸造企业订单准入评价研究显示文摘为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的基础上,设计了砂型铸造企业订单准入评价指标体系,并构建一种基于GSA-GA神经网络的订单准入评价模型。算法中使用Tent映射初始化种群保证随机特征,并引入遗传算法的交叉、变异算子保持对全局最优粒子的获取且提升算法探索能力。为验证模型的有效性,以某砂型铸造企业订单准入评价问题实例进行实验分析,进行参数实验并与其他算法进行对比。结果表明,所建模型的平均相对误差为1.945%,能帮助砂型铸造企业进行科学的订单准入评价决策,提高砂型铸造企业生产效率。 | 唐红涛 方博 高晓灵 李香怡 殷伟铭 | 2020 | 工业工程2020，23，4： | 1 |
| 6 | 区域集群下板材订单配置模型及算法研究显示文摘针对集群企业板材资源滞留、无法共享、加工旺季材料短缺等问题,依据区域板材特性和区域企业集群地理相关优势,建立以减少需求方板材订单采购费用最小化为目标的板材订单分配模型,采用以粒子群、免疫算法相结合的混合调度算法。计算过程中,将订单分配对应企业编号作为免疫系统的抗体基因,通过比较适应度函数解与订单预算成本的关系,将抗体群区分为支配解与非支配解,提高算法对抗原的免疫能力和最优解的选择概率。最后以板材订单分配实例进行试验仿真,分别采用PSO算法与IA-PSO算法进行试验对比,对平台上6家订单发布企业寻找合适地理位置相近和价格相对低廉的供应商。试验结果表明,IA-PSO算法能够有效地解决区域集群内板材订单的匹配问题,并且在寻找价格更低和位置更合适的供应商上更有优势。 | 孙卫红 吕文新 | 2020 | 运筹与管理2020，29，12： | 0 |
| 7 | 基于强化学习的电商促销期时隙运能柔性分配研究显示文摘针对促销期间订单激增、车辆运能不足且分配不均的情况,分析客户时隙选择行为的影响因素,为顾客提供准时和延迟两种配送模式的选择,采用强化学习的思想,建立了基于马尔可夫决策过程的时隙运能分配模型,并采用替代配送、外包配送柔性方式对到达订单做出运能分配。算例结果证明,基于强化学习的时隙运能柔性配送策略,使得促销期间前后的时隙需求得以均衡,获得更高的订单配送率及车辆利用率;顾客对交付期的偏好程度影响顾客对时隙选择,延迟配送策略的延迟天数影响着商家的收益。研究结果对电商制定促销期间时隙运能分配策略有参考价值。 | 唐微 陈淮莉 | 2018 | 制造业自动化2018，40，6： | 0 |
| 8 | 本科应用型人才订单培养模式的研究与临床实践显示文摘为适应本科院校转型发展要求,创新开展人才培养模式势在必行,以服务地方经济社会发展为主要任务的地方本科院校,开展本科应用型人才培养尤为重要。该文在探讨本科应用型人才订单培养产生的机理、形式、课程体系建设基础上,通过总结钦州学院本科应用型人才订单培养临床实践经验,实证了地方本科院校服务地方经济社会发展的重要途径之一是订单培养应用型本科人才。 | 陆安山 梁韶华 邓安安 | 2016 | 高教学刊2016，2，7： | 0 |
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