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| 1 | 北京市中心城绿地使用空间分布研究-基于大数据的实证分析显示文摘大数据作为众源地理数据的典型代表,具有数据量大、现势性好、信息丰富等优势。大量文献和研究已证实新浪微博签到数据对于市民活动分析具有实际意义,能够为城市空间研究和市民活动分布分析提供有效的数据源,弥补了社会调查数据样本量小和时间跨度短的不足。以北京市中心城公园绿地为研究范围,利用2013年北京市新浪微博签到数据,进行绿地使用研究,分析北京市中心城公园绿地的使用现状,并从绿地使用角度为城市绿地系统规划的修编提供建议。研究结果揭示:公园绿地使用率首都功能核心区高于城市功能拓展区;公园绿地使用受公园类型影响较大,而不同绿地类型的绿地使用影响因素不同;不同时期北京市中心城绿地使用会发生空间、游憩类型和立地条件上的变化。 | 李方正 董莎莎 李雄 雷芸 | 2016 | 中国园林2016，32，9： | 50 |
| 2 | 基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例显示文摘伴随着'互联网+'的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究。结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,'双峰'特征显著;日变化呈现偏态'金字塔'形结构特征;在空间维度上,具有典型的'核心(城区)-边缘(周边区域)'结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局。女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园。省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的'超前-滞后'效应,在空间选择上存在着一定的错位现象。从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的'轴线-散点'态势:中山桥—白塔山公园—城隍庙—黄河母亲像—水车博览园为主的'黄河风情线'是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要'散点',无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线。 | 王录仓 严翠霞 李巍 | 2017 | 旅游学刊2017，32，5： | 47 |
| 3 | 基于数字足迹的游客时空行为特征分析——以南京市为例显示文摘以南京市为例,以网络游记为基本数据源,提出了旅游数字足迹结构化表达和建库方法,并结合文本分析和GIS时空间分析方法,从旅游形象、游客行为时序变异及空间格局等方面分析了南京游客时空行为特征。结果显示:(1)'历史'可作为南京旅游形象整体认知,且受气温和假期因素影响游客多选择在春夏季出游;(2)到访南京旅游景区空间最邻近指数为0.48,核心城区成为到访景区、游客聚集区域;(3)到访南京旅游轨迹空间上表现为由核心城区向外辐射,旅游流空间结构则以夫子庙为核心逐级向外展开。在此基础上,从旅游景区形象提升、旅游景区游客容量控制、旅游市场营销等方面探讨了南京旅游发展优化措施。 | 张鲜鲜 李婧晗 左颖 张慧敏 晋秀龙 | 2018 | 经济地理2018，38，12： | 42 |
| 4 | 基于公路交通流大数据的节假日旅游流时空分异特征——以云南省2017年7个节假日为例显示文摘分析节假日旅游流的时空分异特征有助于获取节假日旅游流的空间行为模式,并为节假日旅游路线组织、旅游应急管理提供重要依据。文章以云南省为案例,选择昆明-大理-丽江-香格里拉、昆明-西双版纳、昆明-石林-弥勒-泸西、昆明-建水-元阳4条旅游运输通道,从时空二元视角获取云南省自驾车和团队旅游流的时空分异特征。结果显示:(1)在7个节假日,昆明-大理-丽江-香格里拉、昆明-西双版纳两条长线运输通道旅游流的集中指数分别为47.38、46.52,昆明-建水-元阳、昆明-石林-弥勒-泸西两条短线旅游运输通道的旅游流集中指数分别为42.41、38.53,均大于完全均衡分布时的集中指数37.8,表明4条旅游运输通道旅游流在7个节假日具有明显的集聚特性,且长线旅游运输通道旅游流的时间集中度均高于短线,自驾旅游流时间的集中度高于团队旅游流。(2)昆明-大理-丽江-香格里拉通道的节假日旅游流规模位居首位,昆明-西双版纳旅游运输通道旅游流受节假日时长的影响较为显著。(3)4条旅游运输通道的节假日旅游流呈现向城镇、重要交通节点及旅游资源富集型通道的聚集特征;昆明-大理-丽江-香格里拉通道的自驾旅游流的基尼系数高达0.86,空间集中度最高。相比自驾游,团队游空间使用曲线呈多峰模式,各相邻波峰呈明显的递减趋势。利用公路交通流大数据能够获取节假日旅游流的时空分异特征,可为节假日旅游管理提供管理启示。 | 戢晓峰 戈艺澄 陈方 | 2019 | 旅游学刊2019，0，6： | 39 |
| 5 | 微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例显示文摘基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法(EMD)对旅游区内部客流波动特征进行探索,并通过剥离节假日与工作日的方式,对不同属性的游客进行节日与节事效应差异的研究。发现钟山风景区不同类型游客均具有'M'型签到时间规律,但性别、地域属性不同表现出明显的签到周期波动差异。此外,节假日效应对不同属性游客的影响各不相同。 | 陈晓艳 张子昂 胡小海 黄震方 吕龙 | 2018 | 经济地理2018，，9： | 31 |
| 6 | 基于网络数据的乡村旅游热点识别及成因分析——以江苏省为例显示文摘基于旅游网站数据,提出一种乡村旅游热点识别方法,以江苏省为例,运用趋势面、核密度、热点分析等方法探寻乡村旅游冷热格局及演变特征,并借助地理探测器揭示其时空演化的影响因素。结果表明:(1)江苏省乡村旅游热度的时间演化规律明显,年际变化呈'S'型演变轨迹;季节变化呈'三峰四谷'特征。(2)江苏省乡村旅游热度的空间结构在2009-2017年间经历了'单核-双核-三核'的演化过程,但其空间异质性依然显著,整体表现为'南高北低,东高西低'的差异特征。(3)影响因素在不同时段的影响强度各异,交通条件、服务能力一直是主导因素,经济水平对乡村旅游发展早期的热度提升有显著影响,资源禀赋的显著性趋于下降,生态环境和政府导向的影响力逐渐增强。基于网络数据的乡村旅游热点识别为乡村旅游定量研究提供了新的研究视角,对乡村旅游资源开发与区域合作具有重要的指导意义。 | 荣慧芳 陶卓民 | 2020 | 自然资源学报2020，35，12： | 29 |
| 7 | 基于旅游数字足迹的旅游流网络结构研究——以内蒙古自治区为例显示文摘文中基于旅游者网络游记,以内蒙古自治区为研究区域,综合运用社会网络分析等方法对基于数字足迹下的内蒙古旅游流网络结构特征进行分析。研究表明:研究区域旅游流流量淡旺季差异显著,旅游者停留时间相对较短;旅游流网络结构分布不均衡,核心盟市作用突出;凝聚子群联系不紧密。文章立足于中国北疆少数民族聚居区,紧密联系'大数据',拓展了旅游研究的广度;为内蒙古旅游的发展提供了理论支持,具有可推广价值。 | 韩冬 黄丽华 | 2018 | 干旱区资源与环境2018，32，3： | 27 |
| 8 | 基于自媒体平台的“旅游者”时空行为研究——以W教授的微信“朋友圈”为例显示文摘大数据时代旅游者行为呈现智能化与个性化趋势,因而增加了相关研究的复杂性和综合性。自媒体平台的兴起及其与地理信息技术的融合,可为旅游者时空行为研究提供新的视角和数据及技术支持。以往地理学者重点关注群体性旅游者的时空行为,而忽视多身份及个性化的群体领袖和代表的时空行为。为此,文章基于微信平台的朋友圈,获取特殊'旅游者'W教授2014年逐日活动记录,挖掘其日常活动内容、足迹、照片、情绪等时空信息,综合运用内容分析法、GIS空间热点分析和追踪分析技术对采集到的数据进行时空表达,探究其时空行为特征。研究发现:(1)W教授有稳定的更新朋友圈习惯,动态数的时刻变化呈现双峰模式,上午8:00为高发时刻,且以转发加评论为主;(2)图志是其微信的主要表达形式,其拍照意愿强烈、偏好自拍,属于积极的自媒体代表,其拍摄行为在时间上表现出规律性,受到温度、心情、活动内容等因素的强烈影响,且对历史和自然景观的偏好较强;(3)其时空足迹主要分布于北半球和东半球,以中国和欧洲为主,在国内集中于胡焕庸线东南的人口稠密地区;(4)其旅游者时空行为特征随身份与目的转换而变化,因以频繁跨境和航空出行为主,较之普通旅游者,这类'旅游者'轻空间、重时间,出行时耗成为其空间感知标尺。建议今后的研究应顺应大数据和自媒体时代的需求与特点,研究尺度从全数据、大数据聚焦到小数据甚至点数据,并注重不同尺度与来源数据间的整合互补,研究对象从大众化群体扩展至个性化代表,即作为群体领袖和代表的个体研究应当加强。 | 苟思远 李钢 张可心 梁燕均 周佼 | 2016 | 旅游学刊2016，31，8： | 25 |
| 9 | 基于腾讯区域热力图的庐山核心景区客流研究显示文摘基于腾讯区域热力图提供的2015年7月至2016年6月的庐山核心景区位置定位数据,使用均匀网格将数据网格化,并利用热点分析、回归分析等方法,从时间变化、空间分布以及时空分布特征三方面对景区客流进行了研究。研究表明庐山核心景区客流表现出旺季短、淡季漫长、旺淡季比例悬殊的时间变化特征,具有呈多层环状由中心热点区域向外逐渐降低的空间分布特征以及各小区域内旺淡季客流比值与总客流量呈正相关的时空变化特点。腾讯区域热力图与已有数据源相比具有覆盖面更广泛、尺度更精细等优点,可以在更小的时空尺度上进行景区客流的研究。该数据源与本文研究方法可以作为传统景区客流研究有益的补充与参考。 | 于丙辰 陈刚 | 2017 | 国土与自然资源研究2017，，2： | 23 |
| 10 | 基于小波分析的锦州市旅游流时空特征研究显示文摘社交媒体签到数据为旅游流时空特征研究提供了新的途径。基于2017年3月至2018年2月锦州市旅游流微博签到数据,运用统计分析、小波分析、自然间断点分类法、权重分析等方法,结合MATLAB、ArcGIS等软件,对锦州市一整年的旅游流时空分布特征进行研究,结果表明:旅游流出游呈现“峰林结构”特征,4—5月是锦州市全年旅游高峰期;省内游客集中于4—5月,省外游客集中于10月;旅游流呈现多时间尺度波动特征,其中8~12d和31~38d两个时间尺度的周期表现较为显著;旅游流客源属性不同,其出游时间集聚性、时间分布特征、时间尺度特征存在差异;旅游流在客源地和目的地空间上呈现集聚的特征,但其集聚特征受客源属性影响。 | 赵明成 周凤杰 鲁小波 王万山 鲁浚 | 2019 | 地域研究与开发2019，38，3： | 15 |
| 11 | 基于网络数据的苏南乡村旅游客源市场时空特征及影响因素分析显示文摘基于2009-2018年苏南地区乡村旅游网络游记数据,结合统计分析及ArcGIS空间分析方法探索乡村旅游市场的时空演化特征及影响因素。结果表明:1)乡村旅游客源时间分布呈“四峰四谷”形变化轨迹,淡/旺季特征及周末效应明显。2)乡村旅游客源地呈集聚分布,客源分布表现为“东高西低,南高北低”的空间分异规律,以上海、南京和苏锡常为代表的长三角地区是苏南乡村旅游的主要客源地。不同类型乡村旅游点的客源分布特征差异显著,城郊型乡村旅游点客源吸引半径最小,客源高度集中在50 km以内;景郊型和独立型客源市场吸引力相似,客源主要分布在51~100 km范围内。3)闲暇时间和气候条件是乡村旅游客源时间分布的主要影响因素,客源地的经济发展水平、旅游地的资源禀赋和服务品质、旅游通道的空间邻近性和交通条件是客源市场空间演变的直接驱动力。基于网络数据的乡村旅游客源时空特征研究为客源市场精细化研究提供了新的数据来源和研究视角,对乡村旅游产业布局、市场营销具有参考意义。 | 荣慧芳 陶卓民 李涛 卢淑莹 濮蓉 | 2020 | 地理与地理信息科学2020，36，6： | 15 |
| 12 | 2001-2015年中国市域旅游流的时空格局与溢出效应显示文摘借助探索性空间数据分析、空间杜宾模型及其效应分解等方法,系统研究了2001-2015年中国市域旅游流的时空格局与溢出效应。结果表明:1)15年来,中国市域国内和入境旅游流的空间结构相对稳定,空间差异不断缩小;从东中西三大区域来看,西部的入境旅游流和中部的国内旅游流空间均衡程度均有显著提升;2)国内旅游流比入境旅游流具有更高的空间依赖性,两者的局部空间关联模式均以高-高和低-低集聚为主,但其时空演化路径存在明显差异;3)国内和入境旅游流表现出显著的空间溢出效应,本市国内和入境旅游流每提升1%,将会带动邻近市域国内和入境旅游流分别增长0.433%和0.307%,国内旅游发展表现出更高的空间带动效应;4)驱动旅游流增长的各因素具有显著的直接推动作用,但对国内和入境旅游流的空间交互作用存在不同,当前国内和入境旅游流的核心驱动因素分别为地区经济发展和旅游资源禀赋,而旅游资源的开发和交通条件的改善在为本地带来旅游增长的同时,也会为区域旅游发展带来竞争效应和过道效应。 | 徐冬 黄睿 黄震方 汤傅佳 | 2020 | 地理与地理信息科学2020，36，2： | 12 |
| 13 | 交通强国背景下中国交旅融合研究进展与展望显示文摘科学认知中国交通与旅游融合(交旅融合)研究发展脉络与未来趋势,促进理论与方法创新,对交通强国背景下实现交旅融合高质量发展具有重要意义。研究发现国内交旅融合研究文献数量日益增多,研究主题进一步丰富与深化,并呈现出多学科深入交叉特征,整体上经历了1998—2006年的起步探索、2007—2014年的快速发展和2015年以来的繁荣发展3个研究阶段。相关研究主题主要涉及(1)旅游交通设施布局与可达性评估;(2)航空运输与旅游发展交互作用;(3)高速铁路与区域旅游空间格局重塑;(4)旅游流与游客出行行为分析;(5)疫情扰动下的旅游交通出行特征;(6)交融融合发展路径与产品设计。基于学科发展需求与趋势,未来我国交旅融合研究应重点关注:(1)交旅融合高质量协同发展研究理论创新;(2)交通与旅游信息技术交叉集成研究;(3)面向交旅融合的综合立体交通网络适配性研究;(4)高速交通对旅游地域系统的重构研究;(5)大数据支撑下的游客交通出行行为规律研究;(6)旅游交通资源环境效应评估;(7)交旅融合产品设计理论与实践。 | 王姣娥 李涛 | 2022 | 中国生态旅游2022，12，1： | 11 |
| 14 | 大数据在绿地规划设计中多尺度应用进展综述显示文摘大数据技术实现了风景园林规划的技术革新以及规划设计参与主体的拓展,为绿地规划设计带来了新的机遇.本文较为全面地总结了大数据在绿地规划设计领域应用的方式和思路,从宏观、中观、微观三种尺度分析绿地规划设计中大数据的应用:在宏观尺度上,大数据可用于研究城市范围内不同绿地使用的规律以及导致绿地使用空间差异性的影响因素,也可以帮助决策绿地规划选址;在中观尺度上,大数据可用于指导绿道、风景名胜区规划等风景园林专类规划;在微观尺度上,可利用大数据分析游客在绿地中的活动行为与空间喜好,以指导绿地设计与改造.本文以期为在绿地规划设计中更科学有效地应用大数据提供新的思路. | 李凤仪 李方正 | 2019 | 西部人居环境学刊2019，34，5： | 11 |
| 15 | 基于微博大数据的2010~2018年中国桃花观赏日期时空格局研究显示文摘从新浪微博中检索到2 952 828条有关桃花观赏活动的微博,按照数据筛选、时空匹配、检验校准的流程,筛选出843 034条表述'桃花开了'的可采信微博,从中提取并构建了2010~2018年全国293个城市的桃花观赏日期数据集。之后使用物候站点观测数据、气温数据和物候模型模拟数据验证了桃花观赏日期数据集,得出基于微博大数据提取的中国桃花观赏日期数据集符合物候站点观测的桃花花期变化规律,符合桃花开花前气温升高则花期提前的基本规律,并与物候模型模拟的桃花花期基本一致,可以作为物候站点观测数据的重要补充。基于提取出的桃花观赏日期数据集,进一步分析了中国桃花观赏日期的时空格局,结果表明,纬度每升高1°,桃花观赏日期推迟1.78 d,其中北亚热带桃花观赏日期对纬度变化最为敏感,纬度每升高1°,桃花观赏日期推迟2.56 d。过去9 a全国大部分城市的桃花观赏日期提前。 | 刘俊 王胜宏 金朦朦 李宁馨 | 2019 | 地理科学2019，39，9： | 9 |
| 16 | 基于UGC数据的乌兹别克斯坦国际游客行为时空特征研究显示文摘选取乌兹别克斯坦作为案例地,以Flickr网站上的地理标记照片为研究数据,采用时间变化分析、核密度分析以及追踪分析对数据信息进行时间和空间上的处理与表达。研究发现,在时间变化上,访乌国际游客数量及拍摄照片数量逐年上升,全年呈'M'型变化趋势;在空间变化上,访乌国际游客发布的照片沿主要交通线路分布,热点区向交通、旅游资源富集的中心城市聚集并向外辐射。游客流动主要集中在塔什干、撒马尔罕、布哈拉和希瓦四个城市之间,并向其他城市辐射延伸形成次一级流向目的地。随着停留天数的延长,访乌国际游客在乌兹别克斯坦境内形成的热点集聚区增加,其移动轨迹也逐渐复杂化。 | 苏红霞 张雪 艾欣 郝国华 | 2019 | 世界地理研究2019，0，3： | 7 |
| 17 | 计算机虚拟现实技术在体育训练中运用显示文摘随着计算机虚拟现实技术在体育训练中的作用逐渐显现。对运动队对虚拟现实训练系统认知情况与计算机软件开发人员与运动队之间合作情况进行调查,提出计算机虚拟现实技术在跳水运动与蹦床运动训练中的运用,能够很好地帮助运动员提高动作精准度、降低在日常训练中的危险性。 | 洪启焕 何玮翔 | 2018 | 北京印刷学院学报2018，26，1： | 7 |
| 18 | 基于大数据和空间句法的方塔园空间结构与游赏行为探析显示文摘上海松江方塔园是中国现代公园发展史上一次较为成功的探索创新,研究以此为对象,旨在结合大数据和空间句法探析中国园林空间结构与游赏行为之间的关系。研究发现:1)基于空间句法分析,方塔园可视层的整合度、连接度、平均深度、可理解度参数值均远高于可行层,意味着园中景观的可见性和视觉引导性很好;2)通过城市热力图识别游客偏好聚集热点区域,发现空间组织中景点价值、空间转换、景点功能性、路径可达性起到重要作用;3)空间结构与游人活跃度相关分析发现,可视层整合度与游人活跃度有显著相关关系,且其相关性明显高于可行层,表明尽管园林中游览路径引导和制约游人的游赏行为,然而空间可见性对游人游赏行为的引导更具主导作用。 | 唐真 袁姝 | 2018 | 装饰2018，，12： | 6 |
| 19 | 基于权重时变的混合正态模型的游客分布预测模型显示文摘混合分布因其在提取复杂数据结构、刻画分布权重方面提供了丰富稳定的信息而被广泛应用于聚类、空间聚组等预测问题中。KDE虽然更新了混合正态分布中的参数结构,但未对权重结构进行单独设计,对分支密度差异较大的异质结构而言,会出现弱密度区域被忽略而高密度结构被高估的现象,根据这类模型设计的景区游客流量疏导预测常常精度不足。引入权重时变估计过程可以很好的解决这类问题。具有时变性的权重既包含了各个成分在空间位置上的比例结构,也包含了人群分布随时间流转的规律信息。文章重点讨论权重时变混合正态模型对景区人群密度的预测问题,以北京市海淀区颐和园景区为例,使用景区及周边区域移动设备空间位置200余万条实时信令数据,建立了权重随时间演化的条件自回归先验分布,使用MCMC方法对模型参数进行估计。考虑了混合分布中分支数量对预测精度的影响,对比了权重时变的预测模型、传统的正态混合模型和KDE密度预测效果,实验发现权重时变模型的预测结果明显好于后面两类模型结果,权重时变信息揭示了人群密度在不同景点的时间自然流转规律。 | 关昕 王星 | 2018 | 数理统计与管理2018，37，3： | 6 |
| 20 | 南京市旅游网络关注度时空特征及影响因素分析显示文摘旅游网络关注度的研究对于城市旅游发展具有重要的借鉴意义.利用百度指数获得南京市2016年1月至12月期间的旅游网络关注度的整体趋势数据,发现南京市旅游网络关注度时空特征明显:周内,呈倒“S”曲线,周六达到高峰,与移动端的使用及人们工作时间相关;月内,呈“双峰”曲线,六月、九月达到高峰,与暑假外出旅游、国庆节小长假等相关;季内,呈倒“V”型,秋季达到高峰,与南京市气候舒适度相关;春节、国庆节小长假内,呈“山峰”型结构,井喷现象严重.总体而言,南京市旅游网络关注度的时空特征受人们闲暇时间、人口基数、网民数、空间距离的影响,省域上,北京、安徽、山东、浙江、广东、四川是南京市旅游网络关注度的强势区,地市上,苏州、无锡、徐州是南京市旅游网络关注度的强势区. | 常直杨 邹树平 | 2018 | 电子商务2018，19，10： | 6 |
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