共被期刊论文引用了2次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于PCA-ELM的模拟电路故障诊断显示文摘针对模拟电路的故障诊断,提出一种基于主元分析与极限学习机相结合的方法。该方法利用主成分分析法对提取的特征数据进行降维,再结合极限学习机对电路故障进行分类。主元分析具有数据压缩及特征提取的优点,极限学习机学习速度快、泛化性能好。实验结果表明,采用PCA-ELM结合对故障数据处理,故障诊断分类的准确性可达98.3%以上。 | 周江嫚 | 2017 | 电子科技2017，30，5： | 6 |
| 2 | 一种LMD和近似熵算法的模拟电路特征提取方法显示文摘针对模拟电路故障信号的非线性和非平稳性,提出了用局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)和近似熵算法对模拟电路进行特征提取的方法。利用LMD算法把电路故障信号分解为一系列乘积函数(Product functions,PF),再选取前3个PF分量,求它们的近似熵,作为故障的特征向量。电路发生不同故障时,其输出响应信号的复杂度不同,经LMD分解后的PF分量的复杂度就更不相同,而近似熵可以表征时间序列的复杂度,故用LMD加近似熵可以有效提取故障电路的信息。在对故障进行分类判别时,使用核Fisher判别分析,得出各故障的诊断精度。仿真结果显示,本文的特征提取方法在改善故障电路特征的同时提高了诊断准确度,平均分类精度为97.86%。 | 单剑锋 万国发 | 2018 | 机械科学与技术2018，37，9： | 5 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员