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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于改进阈值法的小波去噪算法研究显示文摘为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果进行强化。仿真实验结果表明:基于平移不变的去噪方法可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的软、硬阈值去噪方法,具有较高的实用价值。苑津莎 张冬雪 李中 2010华北电力大学学报(自然科学版)2010,37,5:40
2基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法显示文摘针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,消除间断信号对EMD方法的影响,再对信号进行EMD分解。理论计算及实验研究表明:只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用本文的方法消除间断信号对EMD分解的影响是有效可行的。秦品乐 林焰 陈明 2008仪器仪表学报2008,29,12:17
3基于阈值决策的小波降噪方法研究及其改进显示文摘分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用。在此基础上 ,探讨了对传统的阈值方法的改进 ,即平移不变小波变换去噪法。实验证明 ,应用改进后的方法能更好地逼近真实信号。陈景霞 潘立登 2003北京化工大学学报(自然科学版)2003,30,6:13
4一种新的小波消噪阈值选取方法显示文摘小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪阈值选取方法———半硬取阈值(SHT,SemiHardThresholding),并利用电子测量中的3σ准则和已有研究成果,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。戴朝华 朱云芳 陈维荣 2005组合机床与自动化加工技术2005,,6:10
5一种改进阈值法小波去噪的信号包络分析方法研究显示文摘根据小波域阈值滤波的降噪特性,把改进的阈值函数方法和平移不变小波变换相结合,提出一种改进阈值法的小波去噪方法。所提方法和包络分析相结合,能够较好地解决由于随机噪声干扰而造成提取的包络信号轮廓信息粗糙的问题,改善包络提取精度。实现方法是先将改进阈值法的小波去噪方法作为包络分析的前置处理手段,再对信号进行包络提取和包络细化谱分析,获得突变特征频率。仿真结果表明,该方法可以有效的抑制噪声,能够较准确地提取信号包络和突变特征频率。张冬雪 苑津莎 李中 2010电力科学与工程2010,26,6:10
6基于平移不变的小波变换去噪快速算法显示文摘在介绍小波变换去噪理论的基础上,针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,提出了一种基于平移不变的小波去噪快速算法。着重探讨平移不变小波去噪方法中平移量的选取对去噪效果以及计算复杂度的影响。仿真实验证明该算法能够在不影响去噪效果的前提下,较大程度降低计算复杂度。康金钟 康志伟 2005微电子学与计算机2005,22,9:9
7基于冗余离散小波变换的信号配准及分类显示文摘离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性.李德强 吴永国 罗海波 2011自动化学报2011,37,1:8
8基于小波去噪和EMD的船舶液位信号特性分析显示文摘为提高船舶液舱液位测量精度,研究了液位测量信号的特性,提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理,消除异常事件对EMD方法的影响,用EMD分解信号,按照给定的置信度去除高频固有模态(IMF)分量,提取低频IMF及趋势项进行重构,得到的无干扰成分即为液位真实信号。理论及实验研究表明,只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用该方法提取有异常干扰的液水位信号真实趋势是有效可行的。秦品乐 林焰 陈明 2008计算机工程2008,34,18:7
9基于小波理论的电机电流信号消噪研究显示文摘小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。小波分析具有良好的多分辨分析能力,因而已广泛应用于信号和图像的消噪。而对电机电流信号进行消噪对于整个工程系统的分析具有很重要的意义,因此采用小波阈值消噪法对电机的电流信号进行了消噪。首先介绍了小波阈值消噪法的原理,然后用noisbump信号验证小波阈值消噪法的可行性,之后再用该方法对实验测取的电机电流信号进行消噪。消噪的效果表明:采用小波阈值消噪法对电机电流信号进行消噪,是一种可行的方法。庞新维 谌炎辉 2011机械设计与制造2011,,10:7
10基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究显示文摘以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法——模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案。实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能。本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值。王希武 董光波 谢桂海 2008核电子学与探测技术2008,28,2:7
11平移不变量小波阈值去噪法在齿轮振动信号处理中的应用显示文摘齿轮振动信号往往受到噪声干扰,用传统的小波阈值去噪法去噪时,由于信号中存在不连续点,会在不连续点处引起Pseudo-G ibbs现象。采用平移不变量小波阈值去噪法对信号进行去噪,首先对含噪声信号进行循环平移,然后对信号进行小波阈值去噪,最后对信号进行反平移后平均,得到去噪后的信号。应用这种方法对仿真信号和实验采集的含噪声齿轮故障信号进行去噪,并和小波阈值去噪效果进行对比,结果表明这种去噪方法有效抑制了Pseudo-G ibbs现象,并有更好的去噪效果。唐贵基 蔡伟 胡爱军 张杏娟 杨艳霞 2008噪声与振动控制2008,28,6:7
12平移不变小波迹消噪方法在局部放电检测中的应用显示文摘针对变压器局部放电检测中存在较多干扰的问题,本文采用平移不变小波迹方法对放电信号进行消噪处理。该方法利用小波迹理论抑制信号噪声,并通过循环平移方法强化消噪效果。小波迹建立在小波变换基础之上,利用小波迹组合描述原始放电信号特征,去除了小波系数在各尺度之间的相关性,具有良好的放电特征保持性;循环平移则消除了小波基的平移依赖性,使消噪后的信号更加逼近真实放电信号。仿真及现场数据分析表明,基于平移不变小波迹消噪方法可以有效抑制局部放电噪声干扰,成功提取出有效的局部放电信号,消噪效果优于传统小波方法。尚海昆 苑津莎 王瑜 靳松 2013电工技术学报2013,28,10:6
13小波去噪与平均算法去噪在拉曼光谱中的应用显示文摘拉曼光谱分析中,噪声的存在常影响分析的准确度和检测限,现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷。使用自适应小波阈值函数滤噪法和平移不变量小波去噪法两种方法,并分别与传统方法平均算法相结合,实现了信号与噪音的有效分离,均取得了很好的效果。即使对信噪比小于1的高噪声信号也能够很好地保留了信号的细节,获取满意的处理结果。郭皞岩 胡绍明 权光日 王丽平 2007计算机工程与设计2007,28,7:6
14一种改进的基于平移不变小波去噪方法及应用显示文摘传统的小波阈值去噪法会在信号的奇异点附近产生人为地振荡现象,影响了去噪效果.使用基于平移不变的小波去噪,可以很好地消除这种振荡现象,同时针对传统的软硬阈值函数的不足,研究了一种新的阈值函数,此阈值函数具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性.将这种新的阈值函数与平移不变小波去噪法结合起来,提出了一种基于平移不变小波去噪的改进算法.最后通过理论仿真证明所提出的新方法在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于平移不变小波去噪法以及传统的软、硬阈值去噪法.刘刚 刘增力 陈盛云 2009云南大学学报(自然科学版)2009,31,S2:5
15基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理显示文摘将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔出变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号.何永红 文鸿雁 刘斌 2006桂林工学院学报2006,26,4:5
16基于奇异值的小波包去噪研究显示文摘针对在中压信道信号中,小波包去噪并不能最大限度的满足中压信道信号的降噪效果,提出小波包结合奇异值的方法对信号进行处理。根据不同地点采集的信号特性,采用小波包变换分别对信号进行分解,结合奇异值分解,对不同频段的小波包系数进一步分解,然后重构信号。经实验结果表明基于奇异值的小波包能够保留中压信道信号的有效成分,得到信号的信噪比小波包要高,且去噪后信息更加平滑。沈鑫 束洪春 曹敏 刘静 2018电测与仪表2018,55,B08:5
17利用高速数据卡开发虚拟通信测试仪显示文摘虚拟仪器自问世以来,已经在众多领域获得了广泛的应用。为了进一步发挥虚拟仪器在仪器开发中的优势,作者探索了利用虚拟仪器进行通信测试仪的开发。该项工作根据虚拟仪器的发展和现状,结合通信测试仪的发展趋势,研究了利用高速数据采集卡应用于虚拟无线通信测试仪中。通过实际的系统开发研究,展示了虚拟测试仪给通信测试仪器的开发所带来的优越性。并在此基础上,分析了基于计算机平台的虚拟仪器在通信测试中的应用前景,为通信测试仪器的开发提供了一条新的实现途径。吴宏钢 秦树人 王娅仙 2003重庆大学学报(自然科学版)2003,26,8:5
18基于部分平移不变的小波去噪方法研究显示文摘针对目前消除gibbs现象的方法-平移不变法的平移量大,提出了部分平移不变法。既通过Haar小波可以消除奇异点处于中间位置时的gibbs。仿真实验表明,上述方法在减少平移量的情况下也可以很好地消除gibbs现象。谷小红 侯迪波 周泽魁 2005仪器仪表学报2005,26,z1:4
19自适应联合小波去噪算法显示文摘对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分。而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小波基的多样性,造成了丢失细节与过平滑的后果。针对图像的非均匀性以及每个小波基支撑区间的不同,提出了一种自适应联合小波去噪算法,对图像中的不同区域和每个小波基处理的不同结果赋予不同的权系数,这样就充分发挥了每个小波基的作用,取得了满意的实验结果。郭蔚 陈雅颂 2007吉林大学学报(信息科学版)2007,25,2:4
20基于平移不变小波的语音信号去噪研究显示文摘通过小波阈值方法可以去除语音中的噪声,但它的结果中会出现诸如Pesudo-Gibbs现象之类的情况。为消除此类情况,将平移不变量小波变换引入到语音信号去噪中,并结合阈值方法进行去噪处理。经过仿真实验,证明这种方法比一般的阈值方法有很大改进,提高了信噪比。袁飞 2011自动化技术与应用2011,30,8:4
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