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| 1 | 信贷可得性、融资规模与农户农地流转——以专业化生产农户为例显示文摘为了深入理解中国的农地流转问题,本文从流动性约束的视角出发,全面考察了信贷可得性、融资规模对农户农地流转的影响。研究发现,发展中国家广泛存在的金融排斥推高了流动性资本的影子价格,导致农地流转的潜在发生率远低于完全市场下的流转水平,而获得信贷支持能够明显促进农户的农地流转,并且该促进作用在农地流入规模方面更为显著。信贷可得性对农地流转的'净影响'主要表现为:对全部样本而言,信贷支持使农户参与农地流转的概率提高了8.53%,流入面积增加了1.09亩;对于获得信贷支持的农户而言,信贷支持使其参加农地流转的概率增加了9.11%,流入面积增加了1.15亩。因此,现阶段在有序推进农地流转,促进农业生产规模化和专业化的共识下,提高农户的信贷可得性和融资能力是缓解'农地流转意愿弱,规模化程度低'问题的政策选择。 | 侯建昀 霍学喜 | 2016 | 中国农村观察2016，，6： | 54 |
| 2 | 农业产业链组织、信贷交易成本与规模农户信贷可得性显示文摘农业产业链组织的发展对缓解规模农户融资困境具有重要意义。本文运用交易成本理论和合约理论探讨农业产业链组织、信贷交易成本对规模农户信贷可得性的影响,并基于江苏省668户规模农户调查数据,采用Tobit模型进行实证检验。研究结果表明,信贷交易成本高会降低规模农户的信贷可得性,规模农户加入农业产业链组织能够有效降低其与正规金融机构之间信息不对称、合约实施机制不完善所致的交易成本,从而提高其信贷可得性。与加入合作经济组织带动型产业链组织相比,规模农户加入龙头企业带动型产业链组织更有助于降低信贷交易成本,提高信贷可得性。 | 周月书 王雨露 彭媛媛 | 2019 | 中国农村经济2019，0，4： | 46 |
| 3 | 银保互联对中国农村正规信贷配给的影响——基于4省1014户农户调查数据的分析显示文摘本文结合中国农村金融服务体系存在的实际问题,以信贷配给理论为基础,利用4省1014户农户样本数据,采用Probit、Tobit等方法考察了银保互联贷款模式对中国农村正规信贷市场中信贷配给的影响。研究发现,银保互联可以缓解农户面临的需求方配给和来自于供给方的数量配给。一方面,银保互联使得原本不愿意向银行申请贷款的农户将名义信贷需求转变为有效信贷需求;另一方面,银保互联提高了农户的信贷可得性,其完全数量配给和不完全数量配给都得到了缓解。总之,通过跨行业合作实现信贷和保险耦合的银保互联贷款模式对中国农村正规信贷市场的健康发展具有积极意义。 | 彭澎 吴承尧 肖斌卿 | 2018 | 中国农村经济2018，0，8： | 26 |
| 4 | 社会网络对贫困地区农户信贷违约风险的影响:抑制还是激励?显示文摘本文利用2016年新疆农户调查数据,将农户信贷过程划分为信贷需求、信贷可得性和信贷违约三个阶段,通过构建三阶段联立Probit模型,识别了贫困地区农户信贷违约的影响因素。本文揭示了社会网络不仅仅影响农户的信贷需求、信贷可得性和信贷获取渠道,还通过影响农户的信贷履约行为,最终影响贫困地区农户的信贷风险,且不同类型社会网络的影响存在差异。研究表明,拥有较多个体性社会网络虽然有助于提高农户的还款能力,但会降低农户的还款意愿,降低履约率,增强信贷风险;拥有较多团体性社会网络的农户具有更强的还款能力和还款意愿,会提高履约率,降低信贷风险。个体性和团体性社会网络对信贷风险的作用还受到信用环境的影响。因此,要发展商业可持续的农村普惠金融,降低农户信贷风险,在区分不同类型社会网络影响的基础上,促进农村信用环境建设,优化农村金融生态环境。 | 李庆海 孙光林 何婧 | 2018 | 中国农村观察2018，0，5： | 22 |
| 5 | 需求和供给型信贷配给交互作用下农户福利水平研究——基于广义倾向得分匹配法的分析显示文摘本文使用2017年山东和江苏两省农户家庭调查数据,将正规信贷配给分离为部分数量配给、完全数量配给、未借贷型价格配给、交易成本配给、风险配给以及自我实施型配给,借助广义倾向得分匹配方法,构建多重处理效应模型,分析不同类型正规信贷配给对农户福利水平影响的差异性,有效弥补以往研究视角的不足以及研究方法存在的缺陷。研究结果表明,上述六种类型正规信贷配给均对农户福利水平产生显著负向影响,降低了农户生产性收入、一般性资产和非基本消费支出,并且农户遭受需求型信贷配给(未借贷型价格配给、交易成本配给、风险配给以及自我实施型配给)的影响程度要大于农户遭受供给型信贷配给(部分数量配给以及完全数量配给),这就意味着:在需求型信贷配给演变为正规信贷配给主要形式的今天,农户福利损失不仅未得到有效改善,反而进一步恶化。 | 李成友 孙涛 李庆海 | 2019 | 农业技术经济2019，，1： | 20 |
| 6 | 供给型和需求型信贷配给及影响因素研究——基于农地抵押背景下4省3459户数据的经验考察显示文摘本文利用农地抵押贷款试点地区3 459户样本农户数据,运用多项Logit模型,实证研究农户受供给型、需求型信贷配给的倾向及影响因素,并计算不同类型信贷配给的相对风险比(RRR)。研究发现:(1)随着农地抵押贷款试点推广,在剔除了缺乏有效信贷需求的农户后,有35. 24%的农户受到不同程度信贷配给,其中受到供给型和需求型信贷配给的农户分别占18. 17%和17. 07%。(2)影响农户信贷配给类型的因素既存在差异也存在共性。户主性别、年龄、文化程度、家庭经营类型、耕地面积、家庭储蓄、是否购买保险、贷款偿还经历和金融机构数目是影响农户需求型信贷配给的主要因素;影响农户供给型信贷配给的主要因素有户主年龄、文化程度、家庭经营类型、家庭收入、家庭储蓄、是否购买保险和贷款偿还经历。 | 梁虎 罗剑朝 | 2019 | 经济与管理研究2019，40，1： | 19 |
| 7 | 利率市场化改革如何影响了农村正规金融对非正规金融的替代性?显示文摘本文基于'技术内生效应'的视角研究了利率市场化改革对农村正规与非正规金融替代性的影响。本文指出利率市场化改革对农村正规金融利率调整的效应有三种,分别是直接名义收益效应、农户类型异质的借款人结构类型效应和正规金融机构解决信息不对称与监督问题的技术内生效应,这三种效应导致农村正规金融对非正规金融的替代呈倒'U'形关系。本文的实证研究表明利率市场化改革对正规与非正规金融替代性主要不是源于利率价格变动的名义收益效应,而是与信息不对称问题密切相关的借款人结构类型效应与技术内生效应。本文的政策含义在于,农村利率市场化改革要考虑普惠金融与金融精准扶贫的有效性,同时要考虑农村的信息不对称问题并做好激励机制设计。 | 许月丽 李帅 刘志媛 周杭 Zhan Shurui | 2020 | 中国农村经济2020，0，3： | 12 |
| 8 | 互联网金融参与如何影响农户正规借贷行为?——基于CHFS数据实证研究显示文摘使用2017年西南财经大学中国家庭金融调查数据,结合互联网金融的特点,从技术优化、制度创新的特征入手,建立农户参与互联网金融影响正规借贷行为的理论分析框架,运用计量模型进行实证分析。结果发现:农户参与互联网金融能够有效缓解正规信贷约束,提高农户获得正规借贷的可能性。具体分析发现,理财参与、第三方支付的行为能缓解需求型信贷约束,而网络借贷对农户需求型约束的影响显著为正。对于供给型约束,理财参与以及网络借贷均在5%水平上显著正向影响,而第三方支付则负向显著影响。由于农户存在个体差异,研究发现,风险厌恶者会削弱互联网金融对正规信贷约束的缓解作用,而农户教育程度较高者则会加强互联网金融对正规信贷约束的缓解作用。 | 杨明婉 张乐柱 | 2021 | 云南财经大学学报2021，37，2： | 12 |
| 9 | 不同规模农户信贷约束类型及其影响因素实证分析——基于720个农户微观调查数据显示文摘基于山东省平度市720名农户的调研,运用Probit二元选择模型分析不同规模农户信贷约束的异质性及其影响因素。研究结果发现:不同规模农户信贷约束类型及其影响因素呈现差异化特征。具体地,兼业经营使得小规模农户缺乏融资需求,需求型和供给型信贷约束均得到较大程度缓解。种植大户具有较强农业融资需求,但无力承受因较大农地规模带来的较高生产经营风险,易遭受较严重的需求型信贷约束;缺乏合适抵押物和担保人等因素又使其面临较为严重的供给型信贷约束。家庭农场较大农地规模和多样化生产布局使其预期产出收益远高于贷款成本线,具有较强融资动机,面临的需求型信贷约束较微弱;但家庭农场缺乏合适抵押物和担保人,易遭受来自金融机构的供给型信贷约束。为有效破解农村融资困境,应针对不同规模农户制定精准解决方案,提高农业资金供求的匹配程度。 | 梁杰 高强 | 2020 | 暨南学报(哲学社会科学版)2020，42，6： | 12 |
| 10 | 农村正规金融市场中信贷配给的改进研究——基于基于“政银保”模式的实证分析显示文摘为了更好地实施“乡村振兴”战略,本文试图从新的视角对如何改进农村正规金融市场中的信贷配给问题展开研究。具体而言,首先分析了我国农村正规信贷配给的形成机理及对其实现改进的基本思路。然后,基于目前实践中已有的“政银保”模式,分别从理论和实证层面就其如何改进农村正规信贷配给展开研究。研究结果表明:“政银保”可以通过提高银行发放单位贷款的期望利润来增加信贷市场的供给水平,从而缩小供需缺口、改进农村正规信贷配给。以全国农村固定观察点2015年的专题调查为数据来源的实证研究也证明了“政银保”的确能够显著降低农户受到的配给程度,这有利于普惠金融的实现。 | 彭澎 张龙耀 李心丹 | 2018 | 经济学家2018，0，5： | 10 |
| 11 | 农户正规信贷约束动因:基于交易费用视角显示文摘利用威廉姆森的交易费用理论,从资产专用性、不确定性以及交易频率三个维度构建借贷交易费用指标,并采用2018年广东省477份农户入户调研的数据,运用三阶段联立Probit模型分析农户受到信贷约束的因素。研究发现:(1)影响信贷需求的交易费用主要是事前信息搜寻成本;(2)影响需求型约束因素中,不确定性因素两个维度(环境、行为)均对需求型约束呈显著影响,主要影响农户事前个体认知偏差;(3)影响供给型约束因素中,资产专用性、交易频率、个人身份呈显著影响,主要影响农户事后行为偏差。 | 张乐柱 杨明婉 | 2020 | 经济与管理评论2020，36，2： | 8 |
| 12 | 信贷约束对农户福利的影响——基于江苏1202户农村家庭的调查显示文摘按照借款目的及渠道将农户受到的信贷约束进行细分,基于农村微观调研数据分析不同类型信贷约束对农户福利的影响。结果表明,由于生产投资对农户收入具有促进作用,受到正规生产性信贷约束对农户收入有显著的负向影响,对较高消费支出水平家庭的非基本消费支出有显著的负向影响;主要用于购建房支出的正规消费性借款的满足减少了家庭消费资金对生产投资资金的挤占,增加了家庭生产投资的支出,正规消费性信贷约束对农户收入也有显著的负向影响;非正规消费性信贷约束对中等消费水平家庭的非基本消费支出有显著的负向影响。 | 张兵 金颖 | 2018 | 江苏农业科学2018，46，7： | 7 |
| 13 | 数字信用与正规金融机构农户信贷违约——基于三阶段Probit模型的实证研究显示文摘伴随着数字技术的发展,数字信用制度应运而生,但数字信用在农村金融市场的应用尚处于探索阶段。本文基于2019年中国东北三省农户家庭的调查数据,利用三阶段Probit模型克服信贷需求和信贷可得性导致的双重样本选择问题,实证检验了数字信用对农户正规金融机构信贷违约的影响及作用机制。研究发现:数字信用对农户信贷违约具有显著负向影响,即数字信用评分越高的农户信贷违约的可能性越低;还款能力和还款意愿在数字信用影响农户信贷违约的过程中具有显著中介效应。因此,利用数字技术完善农村金融市场数字信用体系建设,是改变正规金融机构获取农户信息成本偏高与风控难度大的有效途径之一。 | 孙光林 李金宁 冯利臣 | 2021 | 农业技术经济2021，，12： | 7 |
| 14 | 农村正规金融与非正规金融的相互关系及其区域变动显示文摘正确认识农村金融市场中正规金融与非正规金融之间的关系是政府和决策当局进行农村金融制度改革的起点。基于江苏省1202户农户调查数据,首先考察了农村正规金融和非正规金融市场下影响农户借贷匹配的决定因素,并在此基础上创新性地建立了两者的放贷选择线,由此阐述了不同政策反应下正规金融与非正规金融相互关系的区域变动。本文认为,未来政府需要进一步放宽农村非正规金融组织的市场准入政策,积极创新信贷产品与服务,完善农村产权抵押与担保制度,统筹正规金融和非正规金融的合作,构建分工合理、功能互补的农村金融体系。 | 刘丹 王翌秋 沈晖 | 2017 | 农村经济2017，，6： | 6 |
| 15 | 林权抵押贷款缓解农户信贷配给的内在机理、现实困境与路径选择显示文摘本研究从需求和供给视角阐释了林权抵押贷款缓解农户信贷配给的内在机理,并探讨了林权抵押贷款在缓解农户信贷配给过程中遇到的现实困境。研究发现,理论上林权抵押贷款在一定程度上因赋予林权市场价值解决了农户缺乏合适抵押物的难题、实现了交易费用的节约、弱化了交易风险,有助于缓解农户信贷配给。从林权抵押贷款的实践来看,因林地产权管制和林权抵押市场发育不完善的双重约束,林权抵押融资所形成新的高昂交易费用和风险导致林农仍面临信贷配给。为更好发挥林权抵押贷款对农户信贷配给的缓解作用,应多渠道开展农村普惠林业金融教育、完善农村信用体系,构建基于农村'熟人社会'非正式制度的乡村中介组织的金融联结治理模式。 | 范刘珊 王文烂 宁满秀 | 2021 | 福建论坛(人文社会科学版)2021，，7： | 6 |
| 16 | 基于收入异质性视角的农户融资约束评估及影响因素分析显示文摘本文利用8省16县2033户农户调研数据,从收入异质性视角对农户融资约束展开评估,运用Logit模型对农户融资约束的影响因素进行实证分析,研究发现:(1)当前我国农户面临着融资约束难题,相对较贫困农户比相对较富裕农户面临更严重的融资约束。(2)农户家庭人均纯收入、家庭社会关系等因素对全体农户融资约束产生显著影响。(3)不同收入层次农户融资约束的影响因素有异同点。金融机构对不同收入层次农户发放贷款的标准有差异,面向相对较贫困农户会看重农户收入情况和社会关系,而面向相对较富裕农户时会考虑家庭成员最高文化程度、耕地面积、收入情况等多元指标。 | 罗荷花 伍伶俐 | 2019 | 农村经济2019，0，11： | 5 |
| 17 | 社会网络和交易成本对农户生产性正规信贷的影响显示文摘利用对陕西省1091位农户的调研数据,将农户的生产性正规信贷分解为是否获得生产性信贷、是否获得生产性正规信贷和获得的生产性正规信贷金额三个阶段,运用Triple-Hurdle样本选择模型,实证检验了社会网络对农户从正规渠道获得生产性贷款的影响,进而重点考察了交易成本的中介作用机制。结果表明:农户的总体社会网络提高了生产性信贷的获得概率和信贷金额,交易型社会网络增加了生产性正规信贷的获得概率;降低正规信贷交易成本能够增加农户正规信贷的获得概率和信贷金额;社会网络能够降低农户在申请正规信贷过程中由于专用性较高、交易频次较低、不确定性较高所导致的高额交易成本,从而提高农户生产性正规信贷的获得概率和信贷金额。因此,增强农户社会网络的信息传递功能,降低正规信贷的交易成本,进而缓解农村地区生产性正规信贷约束,对于乡村振兴具有重要意义。 | 邸玉玺 郑少锋 | 2022 | 西北农林科技大学学报(社会科学版)2022，22，1： | 5 |
| 18 | 农地抵押与信誉监管能否缓解农户信贷高利率困境?——基于人为田野实验的检验显示文摘构建不完全信息动态博弈和重复博弈模型,设计人为田野实验,探究农地抵押与信誉监管机制对于缓解农村信贷高利率困境的不同作用。研究结果发现:第一,利率调节在无抵押担保的信贷交易市场中失灵,农户道德风险极易导致农户与农村金融机构陷入“囚徒困境”。第二,农地抵押价值较低时,高利率政策会导致农村信贷市场呈现“柠檬市场”特征,农村金融机构占优策略是实施严格的农村信贷数量配给。第三,提高农地抵押价值可以缓解农村信贷市场的数量配给,但难以帮助农户走出信贷交易中的高利率困境。第四,信誉监管机制可以促使农村金融机构以农户接受的合理利率与农户实现长期合作,但也面临着农户项目经营失败无力还贷的风险。第五,农地抵押与信誉监管耦合推进是帮助农户走出信贷交易高利率困境、实现农户与农村金融机构长期互利共赢的有效举措。 | 梁杰 高强 汪艳涛 | 2020 | 河北经贸大学学报2020，41，2： | 4 |
| 19 | 金融科技有助于缓解农户信贷配给吗?--基于CHFS2019数据的实证分析显示文摘本文以信贷配给理论为基础,结合中国农村普惠金融发展面临的实际问题,利用2019年中国家庭金融调查数据和北京大学数字普惠金融指数,采用基于两个次序选择的三变量probit模型实证研究了金融科技对中国农村正规信贷市场中信贷配给的影响。研究发现:(1)需求方配给是农户面临的主要信贷配给类型,只顾及供给方配给将低估信贷配给的规模。农户遭受需求方配给的原因在于高信贷成本和自身信贷信心的缺失。(2)金融科技有助于缓解农户面临的需求方配给,促进农户信贷需求的表达。(3)金融科技主要从降低信贷交易成本和降低贷款风险两方面缓解农户面临的需求方配给。总之,金融科技的应用对中国农村正规信贷市场中农户面临的信贷配给起到了缓解作用,对促进农村普惠金融发展意义重大。 | 李明贤 万小萱 | 2022 | 农村经济2022，，6： | 4 |
| 20 | 信贷抑制类型识别及政策影响:千村调查证据显示文摘本文依据较易获得的银行网点数据,利用异质性随机双边前沿模型,提出了定量识别农村信贷供给非效率的方法。在此基础上,根据'上海财经大学千村调查'的调研数据,按照某一地区受到供给型或需求型信贷抑制的可能性大小将样本进行分类,实证分析了信贷抑制类型对农村信贷扶持政策效果的影响。研究发现,抑制我国农村信贷的主要原因,是风险导致的需求型信贷抑制。信贷抑制类型会显著影响农村信贷扶持政策的效果:降低贷款利率、提高银行风险承担水平对提升需求型信贷抑制地区的信贷扶持效果非常有效;而要提高供给型信贷抑制地区的信贷扶持效果,应以增加银行网点密度、提高涉农贷款比重以提高信贷可获得性为主,降低贷款利率、提高银行风险承担水平难以达到预期效果。本文的研究结论为合理制定农村信贷扶持政策提供了重要依据。 | 马文杰 徐晓萍 | 2018 | 金融研究2018，，9： | 3 |
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