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| 1 | 基于P-CNN的局部放电绝缘故障融合诊断显示文摘绝缘缺陷作为引发封闭式开关设备局部放电的重要因素,对故障类型的有效判断具有重要工程意义,而气体组分分析法作为非电类局部放电检测法,不存在引入噪声,环境干扰等问题。为此提出一种基于概率卷积神经网络(probabilistic-convolutional neural network,P-CNN)融合故障诊断算法,即将特征数据组分快速特征提取和灰度图均衡化的数据预处理方式,引入3种气体组分特征,通过概率神经网络和卷积神经网络分别进行训练,将结果通过DS(Dempster-Shafer)证据理论进行融合。通过设计4种绝缘缺陷模型来模拟故障放电,并进行气体分解组分的特性研究。仿真预测结果表明,与传统机器学习对比,该算法可以在保证识别速度的情况下,有效提升识别正确率。 | 王涤 马爱军 归宇 章璨 王斌 张秋实 | 2020 | 高电压技术2020，46，8： | 14 |
| 2 | 基于低温冷阱富集方法的SF6分解产物富集系统研制显示文摘SF气体绝缘开关设备内部存在潜伏性故障时,会产生微量的气体分解产物。当330 kV及以上电压等级的SF开关设备大体积气室充气量达到上百千克时,分解产物的浓度会被稀释至ppb量级,而现有检测设备检测限为ppm量级,分解产物浓度低于检测设备检测限,导致无法检测其浓度含量。为将大体积气室SF开关设备中分解产物组分含量提升至ppm量级,该文基于低温冷阱富集原理,提出低温冷阱加压富集的方法,研制了一种SF分解产物富集系统。实验表明,该系统对SO、HS、CO、CO、CF、CF、CF有良好富集效果,平均富集倍数分别可达27.1、103.2、190.8、88.4、62.7、13.1、67.7倍,重复性分别为34.25%、10.06%、6.15%、16.28%、7.80%、4.30%、16.25%,满足对330 k V及以上电压等级SF开关设备大气室中SF分解产物的检测需求。 | 赵颖博 李文慧 秋向飞 郭歌 杨鼎革 高健 徐丹 牛博 | 2022 | 电网与清洁能源2022，38，11： | 4 |
| 3 | 基于SF6酸性分解物与特高频结合的GIS绝缘故障诊断显示文摘气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)发生绝缘故障时,会导致SF6气体分解产生不稳定的酸性物质,检测时这些物质相互干扰,很难准确定量。为了研究出SF6酸性分解物浓度检测方法,并探索其与局放量之间的关联,提出了将不稳定的SF6酸性分解物通过氧化转换成稳定、可准确测量的高价硫化物的检测方法,通过局放模拟试验得出4种典型放电类型下酸性分解物的质量浓度与局放累积电荷量之间的关系,并建立了神经网络诊断模型。通过试验与检测,验证了该诊断模型的可行性,可根据放电类型、酸性分解物的质量浓度大小对放电量进行估算,并给出了详细的评估方法。 | 林福海 颜湘莲 稂业员 邓永强 徐锐 李惟 | 2020 | 绝缘材料2020，53，9： | 4 |
| 4 | SF_(6)分解产物产生机理和影响因素研究显示文摘针对GIS盆式绝缘子不同缺陷、GIS内部绝缘件裂纹和沿面放电、硅填料盆式绝缘子在稳态电流下的异常发热、绝缘件微粒放电四种情况下会产生分解产物问题,详细介绍了SF_(6)分解产物特征组分的特点,并分析了局部放电缺陷和异常发热缺陷时分解产物的产生机理,最后研究了局部放电缺陷、异常发热缺陷、吸附剂对分解产物的影响。对开关设备内部绝缘件在局部放电、异常受热下的分解产物产生机理及影响因素的分析,可以对SF_(6)设备运行管理提供重要的指导意义和参考价值。 | 付丽君 关艳玲 王晗 | 2021 | 黑龙江电力2021，43，2： | 1 |
| 5 | SF_(6)故障分解及特征组分检测研究进展显示文摘国际大电气研究会议(CIGRE)的统计数据表明,SF_(6)气体绝缘设备运行可靠性较高,但实际运行中高电压等级SF_(6)气体绝缘设备的故障率远高于IEC标准。受限于SF_(6)气体绝缘设备复杂的金属全封闭结构以及运行中强烈的电磁干扰,如何对SF_(6)气体绝缘设备运行状态进行有效、准确的监测,仍是目前面临的一大技术挑战。在设备早期潜伏绝缘故障引起的局部强电磁能和高温的作用下,SF_(6)气体出现不同程度的分解,分解产物主要包括SO_(2)F_(2)、SOF_(2)、SO_(2)、H_(2)S和CO_(2)、CF_(4)等。基于SF_(6)故障分解组分特性提取反映故障属性的组分特征量,并建立有效的故障诊断方法,是SF_(6)气体绝缘设备绝缘状态监测的一项有效技术手段,这一领域正引起电力行业和科研院所的广泛关注。其中,提高SF_(6)故障分解组分检测速度、灵敏度和抗干扰性,是业内学者正竭力攻克的关键难题,并在近期取得了一系列突破性的研究进展。文中总结了基于故障分解组分的SF_(6)气体绝缘设备故障诊断方法的研究进展,重点介绍了SF_(6)分解组分光学检测与化学传感检测研究的突破性成果,并对该技术在应用过程中需要重点解决的难题进行了归纳和总结。 | 曾福平 朱可馨 冯孝轩 程宏图 李昊天 姚强 唐炬 | 2023 | 高电压技术2023，49，8： | 0 |
| 6 | SF6断路器开断过程中固体分解产物研究显示文摘研究固体分解产物是探明SF_(6)断路器金属有机材料腐蚀机制的重要科学手段。文中以40.5 k V SF_(6)断路器为实验对象,研究了不同电流大小、极性、开断次数下触头和喷口本体材料电热腐蚀程度的影响。开断实验后对断路器进行解体发现,大电流开断导致动静弧触头的腐蚀,正极性开断加速了动弧触头的腐蚀,在触头表面及灭弧室底部有固体分解产物产生。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱(EDS)、粉末晶体衍射(XRD)技术分析了固体分解产物的化学组成,发现触头表面固体分解产物包括Cu_(2)O、Cu_(2)S、无定型碳单质和碳氟烃沉积物,灭弧室底部固体分解产物包括CuF_(2)、Cu_(2)O、SiO_(2)和聚四氟乙烯粉末。实验结果表明,触头表面与灭弧室固体分解产物的组成差异主要源自碳、氟、铜等元素迁移途径不同。触头表面腐蚀劣化主要由碳化、氧化、硫化引起;喷口腐蚀劣化主要由聚四氟乙烯的蒸发流失造成。 | 杨韧 张晓 彭雅楠 林德智 吕厚华 张伟强 | 2022 | 高压电器2022，58，12： | 0 |
| 7 | 绝缘材料热老化气体梯度分层收集装置设计显示文摘设计了一种全新的气体收集系统,通过分层次梯度的收集开关柜绝缘材料热解实验气体,再通过色谱仪对该气体进行定性定量分析,以验证该装置的分离效果。 | 罗传胜 周闯 徐兆丹 | 2022 | 流体测量与控制2022，3，4： | 0 |
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