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| 1 | 基于需求预测的库存决策研究综述与展望显示文摘需求预测是库存决策的基础,基于需求预测的库存决策具有综合性、动态性等特点,可以用来解决新型市场环境下的多种库存问题。在分析基于需求预测的库存决策一般过程的基础上,针对需求影响因素、基于需求预测的库存决策方法,以及库存决策结果等的研究重点,进行系统性综述,并提出基于需求预测的库存决策模型,最后对未来可能的研究方向进行展望,为后续研究以及企业更好地做出库存决策提供参考。 | 王济干 薛婷婷 樊传浩 | 2018 | 管理现代化2018，38，1： | 4 |
| 2 | 基于灰色马尔科夫模型我国非织造布产量预测显示文摘灰色预测方法对于波动性较大的非平稳数列预测精度不高,马尔科夫链理论能克服随机波动性数据对预测精度的影响.将灰色预测方法与马尔科夫理论结合,能有效提高预测的精度.运用灰色马尔科夫模型预测我国非织造布的产量,发挥两种方法的优势,取得了较为理想的效果.模型的平均预测误差为1.757%,比GM(1,1)模型的平均预测误差4.856%减小63.81%. | 舒服华 杨慧芳 | 2017 | 上海工程技术大学学报2017，31，3： | 3 |
| 3 | 基于需求特性的组合式库存需求预测方法显示文摘针对目前库存物料种类繁多,库存需求预测方法单一的问题,提出一种组合式库存需求预测模型。该模型以物料的需求特性作为指标,对库存中物料进行聚类分析,并针对每一类别的物料建立相应的预测方法,预测时采用机器学习确定物料所属类别,进而选定对应方法预测需求量。实证分析表明,相比传统单一的预测方法其精度更高,具有较强的适用性和可行性。 | 程凤姣 孙若莹 | 2018 | 北京信息科技大学学报(自然科学版)2018，33，3： | 3 |
| 4 | 基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究显示文摘物流业景气指数是反映经济发展的先导性指标,准确预测物流业景气指数对于辅助政府部门科学制定经济调控政策,指导企业开展经营活动具有重要意义。提出PSO-SVM的组合预测模型,动态调整单一预测模型的训练集和测试集,计算相邻两个单一模型平均值作为总体模型测试(预测)值,并以福建省物流业景气指数预测作为实证研究,建模阶段的均方根相对误差为1.26%,测试阶段的均方根相对误差为0.82%。结果表明,PSO-SVM组合预测模型拟合及测试都达到很高的精度。 | 陈东清 黄章树 叶翀 | 2020 | 北京邮电大学学报(社会科学版)2020，22，6： | 1 |
| 5 | 基于BX灰色马尔科夫模型的商业银行资本充足率预测——以交通银行为例显示文摘资本充足率是保证银行正常运营所必需的资本比率,是衡量银行综合风险的重要指标,对抑制风险资产的过度膨胀,保证银行等金融机构良性发展具有重要意义。科学预测商业银行资本充足率,对监控商业银行的经营行为,防控金融风险,促进商业银行健康发展具有重要意义。本文运用BX灰色马尔科夫模型预测交通银行资本充足率,发挥两种方法的优势,取得了较为理想的效果,平均预测比传统GM(1,1)模型减小81.450%,比BXGM(1,1)模型减小67.56%。 | 舒服华 杨占军 | 2017 | 上海立信会计金融学院学报2017，29，4： | 1 |
| 6 | 基于灰色马尔科夫预测模型的我国瓦产量预测显示文摘灰色预测方法对于波动性较大的非平稳数列预测精度不高,马尔科夫链理论可以克服随机波动性数据对预测精度的影响,为问题的解决提供了可能。文中运用灰色马尔科夫模型预测我国瓦的产量,发挥两种方法的优势,取得了较为理想的效果,模型的平均预测为5.73966%,比传统灰色GM(1,1)模型平均预测误差16.14813%减小64.45562%,由马尔科夫修模型预测得到2018年我国瓦产量为127.79亿片。 | 王艳 | 2021 | 砖瓦世界2021，，2： | 0 |
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