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| 1 | 在线知识社群中的意见领袖识别模型研究显示文摘在线知识社群是近年兴起的虚拟学习组织,意见领袖对社群的活跃度、持续性都有着重要影响。该文进一步考虑意见领袖的自身传播属性和社交媒体环境下的分享行为,构建了用户影响力算法,在此基础上提出了在线知识社群意见领袖识别模型。采用用户影响力算法中的影响力特征值作为聚类向量,基于K-means聚类算法进行聚类,获得各个聚类子类的影响力均值,提取理论意义上的意见领袖。最后通过在线知识社群实证研究,验证理论模型的科学性。用户的自传播属性和受激属性对于识别出意见领袖有着较好的先导作用,所得到的意见领袖群体有一定的代表性,进一步根据分析结果提出研究优化方向和相应管理建议。 | 童莉莉 李荣禄 闫强 | 2019 | 中国电化教育2019，，3： | 14 |
| 2 | 一种改进的微博用户影响力评估算法显示文摘在已有PageRank算法构建的微博用户影响力评估模型中,存在用户自身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其影响力被误判下降的问题。为此,综合考虑用户自身的属性,基于用户的活跃度、认证信息及博文质量来确定其自身的基本影响力,通过引入用户博文的传播率挖掘用户的潜在影响力,结合用户不同好友的质量,基于改进的PageRank算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,与改进BWPR算法相比,该算法准确率、召回率和F值分别提高13.5%、10.1%和12.3%,能准确、客观地反映微博用户的实际影响力,可为社交网络中的意见领袖挖掘、信息传播和舆论引导等研究提供参考。 | 黄贤英 阳安志 刘小洋 刘广峰 | 2019 | 计算机工程2019，45，12： | 11 |
| 3 | 一种有效的动态网络节点影响力模型显示文摘网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络节点影响力的变化过程。将动态网络建模为不同时间点网络的叠加快照,然后构建了动态网络边权重衰减和节点影响力衰减机制,基于该机制提出了动态网络节点影响力模型。该模型可应用于加权或无权动态网络节点影响力度量。为了客观地衡量所提模型的性能,在一个模拟网络和三个真实网络上进行了不同实验。实验结果表明所提模型不仅可以较好地刻画动态网络节点影响力的变化过程,还可以准确度量动态网络节点影响力。 | 韩忠明 毛锐 郑晨烨 赵振东 段大高 | 2019 | 计算机应用研究2019，36，7： | 11 |
| 4 | 面向微博话题的用户影响力分析算法显示文摘微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序(TSRank)算法。首先,基于微博话题分析用户转发行为时间性,进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络,预测用户话题信息传播能力;然后,分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容,挖掘用户与背景话题之间的关联性;最后,综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验,实验结果表明,话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户,引入用户转发行为时间性相比无转发时间性,TSRank算法的捕获率(CR)提高了18. 7%,进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比,TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5. 9%、8. 7%、13. 1%和6. 7%、9. 1%、14. 2%,验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。 | 刘威 张明新 安德智 | 2019 | 计算机应用2019，39，1： | 7 |
| 5 | 社会网络中关键节点的识别——基于符号网络的PageRank算法改进显示文摘【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,说明链接的符号属性对排序结果产生了重要影响,改进算法具有一定的理论和实践意义。 | 陈晓威 史昱天 | 2017 | 数据分析与知识发现2017，1，8： | 7 |
| 6 | 融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法显示文摘识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以'点-边'这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结构进行了研究,首先,提出了节点高阶度的概念,进一步引入证据理论融合了节点的高阶结构和低阶结构信息,设计了一种融合节点高阶信息的半局部重要节点识别方法。在3个真实社交网络上的实验结果表明,相较于只关注低阶结构的已有方法,所提出的算法能够更加精确地识别网络中的重要节点。 | 闫光辉 张萌 罗浩 李世魁 刘婷 | 2019 | 通信学报2019，40，10： | 6 |
| 7 | 基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法显示文摘近年来,如何识别影响力最大的重要节点已成为网络科学最前沿的热点方向。将复杂网络节点影响力最大化问题表述为一个优化问题,其成本函数表示为节点影响力及其间的距离,使用Shannon熵对节点影响力进行度量,并利用一种改进灰狼优化算法来解决此问题。最后,使用真实复杂网络数据集进行数值计算。结果表明,与现有算法相比,所提算法精度更高,且计算效率较高。 | 顾秋阳 吴宝 孙兆洋 池仁勇 | 2021 | 通信学报2021，42，6： | 6 |
| 8 | 社交网络用户影响力的建模方法显示文摘社交网络用户影响力在舆情演化、广告营销及政治选举等领域有着广泛应用,研究者在过去的工作中,通过分析和建模,在影响力方面取得了一定的成果,但还存在着定义不明晰、技术落后和应用缺乏等问题。文中明确提出了社交网络用户影响力的研究模型,将传统技术与先进技术结合,并据此梳理了该领域的相关文献,主要从用户、内容特征和深度学习技术的角度论述了基于社交网络的用户影响力的研究方法,并进一步划分成本质和邻域属性、情感分析和元数据、面向局部网络和基于用户及内容特征,还介绍了节点识别的方法,为该领域的学者提供有效且全面的参考。其次,文中还介绍了用户影响力建模方法在预测应用方面的数据集、评价指标和实验结果等,旨在预测下一个激活节点。最后对其未来的发展趋势作出展望。 | 谭琪 张凤荔 张志扬 陈学勤 | 2021 | 计算机科学2021，48，2： | 5 |
| 9 | 金庸小说中主角复杂爱情模式的识别与分析显示文摘该文提出了一种基于复杂网络分析方法的小说人物关系识别模型。通过以金庸14部武侠小说的分析过程为样例,首先提出了基于小说社会网络关系的降噪分析框架,然后在此基础上构建了人物亲密度评估与关系判别模型,最后给出了一种识别小说主角复杂爱情模式的通用模型。实验发现该模型能够有效地分析出小说中的复杂爱情模式,且在保证识别效率的同时还具备较高的精准度。在模型训练时,设置了变尺度窗口,发现随着窗口的变小,模型识别的主角复杂爱情模式呈现出召回率会不断上升至稳定,同时精确率则会维持相对稳定至超过一个阈值后不断下降这一重要现象。该文提出的复杂爱情模式识别框架,不仅对长文本小说人物关系分析具有较好的借鉴意义,还可以应用于判断小说精彩性和小说内容个性化推荐的图书决策支持系统。 | 张旋 梁循 李志宇 张树森 赵晓磊 | 2019 | 中文信息学报2019，33，4： | 5 |
| 10 | 基于合著网络的作者影响力评价指标显示文摘[目的/意义]作者合著是科学计量领域的重要研究内容,识别合著中高影响力作者可以为人才引进、资源分配等提供决策参考。为丰富已有的合著作者影响力指标体系,文章提出一种新的评价指标——相对接近度Rc (Relative closeness)指数。[方法 /过程]用作者'论文影响力'反映自身影响力,用'介数中心度'反映网络影响力;采用熵权法确定作者两种影响力的客观权重,通过TOPSIS模型定义指数,以综合量化合著作者的影响力。并以《中国图书馆学报》2008—2017年的论文作者为例,计算作者的Rc指数,与其h指数、破坏力指数进行对比。[结果/结论]结果表明:Rc指数综合考虑了合著作者的自身影响力和网络影响力,评价效果更全面,区分合著作者影响力排名的效果更好。 | 谢瑞霞 李秀霞 | 2019 | 情报理论与实践2019，42，1： | 5 |
| 11 | 基于结构洞和度折扣的影响力最大化算法显示文摘在社会网络影响力最大化(IM)算法中,针对目前仅选取局部最优节点造成的影响范围较小的问题,综合考虑核心节点和结构洞节点的传播优势,提出了一种基于结构洞和度折扣的最大化算法(SHDD)。首先,该算法将结构洞思想和中心度思想互相融合应用到影响力最大化问题中,并找出能将结构洞节点和核心节点综合发挥最大传播作用的α因子,使得信息更大范围地扩散从而扩大整个网络的影响范围。其次,为突出两个思想融合的优势,将二度邻居的影响添加到结构洞评价标准中来选取结构洞节点。在不同规模的数据集上实验结果表明,与DegreeDiscount算法相比,SHDD在没有增加过多时间开销的同时扩大了影响范围;与基于结构的贪心(SG)算法相比,在聚类系数较大的网络中SHDD扩大了影响范围并降低了时间开销。SHDD在α因子取0. 6时能最大限度地发挥结构洞节点和核心节点融合的作用并且在聚类系数较大的社交网络中能更加稳定地扩大影响范围。 | 李敏佳 许国艳 朱帅 张网娟 | 2018 | 计算机应用2018，38，12： | 5 |
| 12 | 大规模航运数据下“一带一路”国家和地区贸易网络分析显示文摘在'一带一路'沿线的65个国家中,46个国家拥有登记在案的港口,同时海上航运贸易占国际贸易总量的75%以上。为了充分了解'一带一路'沿线国家和地区航运贸易情况,评估国家、区域之间贸易往来关系,本文选取了2016年'一带一路'国家和地区船舶历史运动轨迹,首先基于规则判定的方法挖掘船舶停港事件,并以港口为主要节点,港口间货运往来事件为连接形成'一带一路'国际航运贸易网络。在此基础上,对贸易网络进行如下网络结构分析:(1)'一带一路'贸易网络基本属性统计,包括网络连通性、度分布、平均最短路径;(2)网络节点中心度计算,主要采用Eigenvector Centrality评估分析贸易网中节点中心度;(3)结合社会网络挖掘中社区挖掘的概念,使用Fast Unfolding算法对贸易网络进行社区发现。可以看出,'一带一路'沿线国家和地区贸易往来错综复杂,港口之间呈现小世界网络特性;土耳其、俄罗斯、中国等国的港口影响力靠前;并且形成五大贸易社区,这些社区的分布和地理位置分布基本吻合,但仍然有部分国家受特殊贸易行为的影响,所属社区有所打破区域限制。本文旨在通过航运大数据构建贸易网络,在网络分析基础上,更好地评价节点影响力,更清晰地分析贸易网络结构,为'一带一路'战略更好地实施提供帮助。 | 孙涛 吴琳 王飞 王琪 陈昭 徐勇军 | 2018 | 地球信息科学学报2018，20，5： | 4 |
| 13 | 基于多领域复杂网络拓扑结构的节点重要度评价方法显示文摘节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算. | 刘雁 饶元 | 2019 | 中国科学技术大学学报2019，49，7： | 3 |
| 14 | 基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法显示文摘针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。 | 孙连 李书琴 刘斌 | 2019 | 计算机工程2019，45，10： | 3 |
| 15 | 基于弱关系的异质社交网络推荐显示文摘针对基于“相似性”或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提出一种基于弱关系的异质社交网络推荐算法。借助用户间的信任值对因引入弱关系产生的大量用户节点进行筛选,减少后续计算负载;充分利用网络中丰富的对象和关系信息,建立拓展的全关系用户-项目异质信息网络模型(UI-HIN),改善推荐的单一性与冗余性;利用最佳信任路径选择算法(BTP)对全关系UI-HIN路径搜索进行优化得到一组最佳信任路径。实验结果表明,该算法的推荐效果具有更好的针对性、新颖性和多样性。 | 荀亚玲 毕慧敏 张继福 | 2021 | 计算机工程与设计2021，42，6： | 3 |
| 16 | 大数据在移动社交网络的应用研究显示文摘由于移动社交网络的快速发展,移动大数据在向移动社交用户提供各种移动业务方面发挥了重要作用。然而,随着移动大数据具有固有的特性,目前的移动社交网络面临着向移动社交用户提供令人满意的体验质量的挑战。因此,本文提出了一个新颖的框架,通过以内容为中心的移动社交网络提供移动大数据。 | 师耀 王咏霖 | 2017 | 通讯世界2017，0，13： | 2 |
| 17 | 多关系网络社团发现算法显示文摘分析了真实社会网络的特性,建立了节点间多关系网络模型.在此基础上定义了节点间相互作用的影响力等概念,提出了适用于多关系网络的社团发现算法.通过理论验证了相关定义的合理性,并针对多关系网络进行了对比实验.实验结果表明:所提出的多关系网络社团发现算法与其他经典算法相比具有较高的精确度和较低的时间复杂度,具有重要的研究意义及实用价值. | 黄新宇 陈东明 任涛 | 2018 | 东北大学学报(自然科学版)2018，39，10： | 2 |
| 18 | 社交网络基于意见领袖的谣言抑制方案显示文摘随着社交网络的兴起,网络中信息传播所引发的信息内容安全问题愈发突出,其中谣言信息的传播是网络中信息内容安全面临的重要潜在威胁.当前社交网络中的谣言抑制方案大多考虑网络的结构属性,并采用单一实体的信息传播模型模拟现实传播场景.不仅考虑了网络的结构属性,而且考虑了节点的社交属性,并采用多实体的竞争性独立级联模型,提出了一种基于意见领袖的谣言抑制方案:首先,根据网络的结构属性,通过支配集选取网络中的关键用户作为意见领袖候选集;其次,根据用户的社交属性,提出了用户影响力计算公式识别网络中的意见领袖群体;最后,采用多实体的竞争性独立级联模型在几个大小不同的真实的社交网络数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该方案在合理的时间成本内能够比其他的谣言抑制方案更好地抑制社交网络中谣言信息的数量,并且随着网络中谣言信息数量的增加能够保持最终的谣言抑制效果有5%左右的提升. | 陈雄逸 许力 张欣欣 尤玮婧 | 2023 | 信息安全研究2023，9，1： | 2 |
| 19 | 基于合作网络的虚拟电厂资源选择方法显示文摘为了提高虚拟电厂资源聚合的可靠性及资源拥有者参与电网调度的积极性,利用虚拟电厂资源的历史合作信息,引入网络分析法的概念和理论,搭建信息平台,构建合作伙伴选择机制,提出基于合作网络的虚拟电厂资源选择方法。首先,虚拟电厂控制中心在信息平台上发布任务需求及要求,虚拟电厂资源拥有者根据要求自主选择是否参与此次任务;然后,虚拟电厂控制中心根据同意参与此次任务资源拥有者在信息平台上的历史合作信息,按构造的选择机制选择合适的拥有者及资源,形成最终联盟进行调度,最后虚拟电厂控制中心将对资源及拥有者的评价录入信息平台中,以供后续虚拟电厂选择合作伙伴参考。经实验验证,该方法在提高虚拟电厂资源拥有者参与电网调度积极性的同时,提高了聚合联盟的可靠性,减小了完成电网调度任务的不确定性,提高了资源调度的精度。 | 姜喜燕 张铁峰 张灏璠 | 2020 | 电力科学与工程2020，36，6： | 2 |
| 20 | 社会网络分析方法在金庸小说人物关系中的应用研究显示文摘[目的 /意义]探讨运用社会网络分析方法研究小说中的人物影响力和关系变化特征,分析小说的写作意图与写作特点。[方法 /过程]以金庸小说《射雕英雄传》和《神雕侠侣》为研究对象,基于中文信息处理与社会网络分析法,抽取小说中的人物关系网络,通过社区探测、k-核分解、中心性分析研究小说人物的重要程度,通过时间演化和人物关系网络结构测度分析人物影响力的演变。[结果 /结论]人物关系网络具有'小世界效应',人物影响力与亲密关系的变化规律显著,能够揭示作者的写作风格。 | 姚睿琦 张辉 姚云洪 | 2021 | 文献与数据学报2021，3，3： | 2 |
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