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| 1 | 乌鲁木齐市2005-2017年甲肝发病时间序列分析显示文摘目的通过时间序列分析了解乌鲁木齐市甲肝发病规律,建立时间序列模型用于预测甲肝发病。方法收集2005-2017年甲肝报告发病数据,使用SPSS 21.0软件进行时间序列拟合,选择拟合效果指标最好的模型用于预测。结果①按病例数进行拟合,乌鲁木齐市甲肝发病符合简单季节模型(R2=0.634,ljung-box Q(18)检验统计量25.668,P=0.029)。每年10~11月均有一次发病高峰出现。②按发病率进行拟合,乌鲁木齐市甲肝发病符合winter乘法模型(R2=0.800,ljung-box Q(18)检验统计量25.617,P=0.036)。③按发病率预测的数据与实测数据进行对比发现,预测数据与实测数据差异无统计学意义(T=2.376,P=0.076)。结论本次研究建立了乌鲁木齐市甲肝发病的模型,为后期的人员培训、物资准备做参考,同时对甲肝的预防控制有一定的指导作用。 | 李新凤 刘霞 高枫 王培生 陈保林 | 2019 | 医学动物防制2019，35，11： | 3 |
| 2 | 富阳区成人伤害病例时间序列分析显示文摘目的分析2014-2018年杭州市富阳区成人伤害的时间分布,并预测2019年成人伤害趋势。方法收集杭州市富阳区三家医疗机构2014-2018年成人伤害病例资料,建立时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)进行分析,并预测2019年富阳区成人伤害趋势。结果 2014-2018年杭州市富阳区3家医疗机构每月成人伤害接诊例数随时间变化较平稳,建立ARIMA (1,0,0)模型,Ljung-Box Q检验无统计学意义(P>0.05),预测2019年1-12月成人伤害接诊病例数以7月最多,1 540例占9.76%。2019年1-4月模型预测值与实际观测值相对误差为0.13。结论 2019年1-12月杭州市富阳区成人伤害病例数呈上升趋势,且在7月达到最大值。 | 姜鹏 何勇 李江波 邵一宇 楼理洋 刘庆敏 | 2019 | 预防医学2019，31，8： | 3 |
| 3 | 网络学习行为的时间特征研究显示文摘时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域,对未来进行预测以便进行决策和调控。若使用该方法预测网络学习行为,可以发现学生在学习中出现的问题。在借鉴学习行为相关研究基础上,通过使用统计学相关知识,分析网络学习平台中的学习行为数据所具备的时间序列特征。探究应用时间序列分析法分析网络学习行为的可行性,以便后续建立学习行为预测模型。 | 刘非凡 | 2018 | 中国教育技术装备2018，0，8： | 1 |
| 4 | 应用时间序列模型预测医院感染率显示文摘目的利用时间序列模型预测医院感染率,了解医院感染发生的潜在规律,提出有针对性的监控措施。方法收集本院2009至2017年医院感染数据,应用SPSSl3.0软件分析数据建立时间序列预测模型。结果医院感染率逐渐降低,且每年的春季和冬季都比较高;ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)(0,1,1)(0,1,1)4模型AIC为54.16,BIC为58.36;2018年四个季度医院感染率预测值分别为1.57%、1.14%、0.95%、1.16%。结论医院感染具有季节性,应注意加强春、冬季宣教预防医院感染发生;医院感染率预测值与实际值拟合度较好,能够为医院感染管理决策提供科学依据。 | 魏绍明 邹峰 邹艳艳 | 2018 | 世界最新医学信息文摘2018，18，71： | 1 |
| 5 | 预防性体检甲型、戊型肝炎IgM抗体检测方式显示文摘目的分析ALT正常与异常人群甲型、戊型肝炎Ig M抗体检测结果差异,探讨不恰当的抽查方式引起的漏检问题。方法应用全自动检测仪器及配套试剂对从业体检人员开展甲肝、戊肝Ig M抗体普查,并结合同期ALT检查结果分析。结果(1)甲肝、戊肝Ig M抗体普查8 976人,检出HAV-Ig M阳性131例,阳性率1.46%;检出HEV-Ig M阳性73例,阳性率0.81%。(2)甲肝Ig M抗体阳性者中ALT正常的115例(87.79%),ALT异常的16例(12.21%);戊肝Ig M抗体阳性者中ALT正常的64例(87.67%),ALT异常的9例(12.33%)。ALT正常人群检出的甲肝、戊肝Ig M抗体阳性者的绝对数量远超过ALT异常人群。(3)ALT与甲肝、戊肝相关强度分析,甲肝:95%CI:0.66-1.88;戊肝:95%CI:0.56-2.24,ALT与甲肝、戊肝感染无关,显示甲肝、戊肝急性期感染者一般无肝细胞损害情况。结论 ALT正常人群中甲肝、戊肝Ig M抗体阳性者高于异常人群,体检机构采取ALT异常再抽检甲肝、戊肝的方式,将造成严重的漏检问题,给公共卫生安全留下了极大的隐患。 | 罗伟 周学文 易曼 张海英 刘莉 陈慧 刘瑶 曹文 | 2017 | 公共卫生与预防医学2017，28，6： | 1 |
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