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| 1 | 考虑出行者习惯与利他性偏好的自动驾驶网约车使用意向模型显示文摘为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径,以技术接受模型(TAM)为基础框架,在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上,从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量,构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型。对367份有效问卷进行参数拟合,结果证实了引入心理潜变量后的TAM模型具有良好的适配性,能够解释使用意向总方差的59.4%。路径分析结果表明,影响自动驾驶网约车最直接的三个因素是自动驾驶车辆的感知有用性、出行者利他性偏好、网约车出行习惯,对应的直接效应分别是0.591、0.243和0.146。网约车平台感知可靠性、自动驾驶车辆感知易用性、网约车出行社会影响对自动驾驶网约车使用意向的影响作用,均可被上述三类潜变量完全或部分中介。受教育程度较低的出行者,对网约车平台可靠性的认可度更高,对未来自动驾驶网约车使用意向也更为积极。研究结果对于促进自动驾驶网约车良性发展具有一定的借鉴意义。 | 齐航 夏嘉祺 王光超 贾宁 贺正冰 | 2021 | 交通运输工程与信息学报2021，19，2： | 13 |
| 2 | 基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析显示文摘基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36%,使用成本对其敏感度为8.6%,站点距离对其敏感度为43.7%;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30%,使用成本对其敏感度为8.9%,站点距离对其敏感度为21.1%。 | 刘向 董德存 王宁 张文剑 | 2019 | 同济大学学报(自然科学版)2019，47，1： | 12 |
| 3 | 共享电动汽车选择行为分析显示文摘为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方程模型,综合考虑出行者个人社会属性、出行特征及潜变量,分别构建不包括潜变量的多项Logit模型和包括潜变量的混合选择模型,并对这些因素进行显著性和敏感性分析.结果表明:不包括潜变量的多项Logit模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.275>0.2,表明模型拟合效果较好,年龄、收入、拥有机动车、受教育程度、对共享电动汽车了解程度等因素存在显著影响;在包括潜变量的混合选择模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.354>0.275,表明模型拟合效果优于多项Logit模型,对共享电动汽车了解程度、拥有机动车、舒适性、快捷性、行为态度、使用偏好、行为意向、使用障碍、站点障碍、车辆障碍、个人障碍等因素存在显著影响. | 余静财 李文权 王顺超 马景峰 | 2021 | 东南大学学报(自然科学版)2021，51，1： | 11 |
| 4 | 考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究显示文摘为了分析汽车共享服务对城市出行者出行方式选择行为的影响,基于随机效用理论,运用行为调查和意向调查数据,以汽车共享服务、出租车、地铁三种出行方式作为选择肢,构建多项Logit模型,并应用SPSS软件对模型进行拟合检验与参数估计。研究表明:性别、年龄、最常使用交通工具、日常通勤单程距离、出行距离和汽车共享服务收费标准均会对出行者的汽车共享服务选择行为产生显著影响;中青年男性更倾向于选择汽车共享服务出行,且随着出行距离的增加、汽车共享服务收费标准的降低,汽车共享服务被选择的概率会增大;相较于出租车,日常通勤单程距离为20~30km的出行者更倾向于选择汽车共享服务;相较于地铁,最常使用交通工具为私家车的出行者选择汽车共享服务的概率更大。因此,为提高汽车共享服务被选择概率,应提高用户体验、服务水平,合理设置收费标准。 | 张荣花 关宏志 赵磊 朱海燕 | 2020 | 交通运输研究2020，6，3： | 11 |
| 5 | 基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究显示文摘共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技术接受度模型。然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Logit模型,构建混合选择模型,并以用户选择共享自动驾驶汽车出行的概率衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿。最后基于SP调查数据标定模型参数,得到潜变量关系及关键影响因素,通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响。结果表明,感知有用性、出行费用、感知易用性、等待时间的影响最为显著,对应的弹性值分别是0.0502、-0.0401、0.0385和-0.0350。本研究对相关企业及相关政府部门发展和推广共享自动驾驶汽车具有重要参考价值。 | 胡晓伟 石腾跃 于璐 毛科俊 | 2021 | 交通运输工程与信息学报2021，19，3： | 11 |
| 6 | 基于Logit模型的汽车共享换乘地铁选择行为研究显示文摘针对汽车共享发展中存在的出行费用较高,城市中心区停车难问题,文章对汽车共享选择行为和地铁换乘选择行为的影响因素进行归纳分析,并设计出行者出行方式选择行为调查问卷;通过多项Logit模型对调查数据进行回归分析,探究影响汽车共享换乘地铁选择行为的因素,为推广汽车共享换乘地铁出行提出建议。研究结果表明,性别、年龄、职业、家庭年收入、家庭拥有小汽车数量、可以忍受的乘车最长步行距离、可以忍受的中心区道路平均车速、乘车时间、候车时间、出行费用等因素对汽车共享换乘地铁影响显著。 | 王慧芬 王立晓 孙小慧 | 2020 | 交通科技与经济2020，22，4： | 9 |
| 7 | 基于TAM的共享汽车使用意愿影响因素研究显示文摘在技术接受模型(TAM)和理性行为理论的基础上,引入创新性、环保意识和感知风险3个变量构建共享汽车使用意愿影响因素理论假设模型,运用结构方程模型分析235份潜在共享汽车用户的调查问卷,并进行模型验证,结果表明:使用态度和主观规范正向影响共享汽车的使用意愿;用户的环保意识对使用共享汽车的态度和意愿均有显著正向影响;用户的创新性、感知有用性和感知易用性对共享汽车的使用态度存在显著正向影响;感知风险对使用态度无显著影响。 | 袁霞 王爱民 | 2018 | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)2018，40，4： | 8 |
| 8 | 无人驾驶汽车对出行方式选择行为的影响显示文摘无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划.基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体的社会经济属性对无人驾驶汽车选择行为的影响.结果表明:与传统的多项Logit模型相比,带潜变量的随机系数Logit模型拟合度更高;不同的出行者对出行费用的偏好具有异质性,在效用函数中,出行费用服从正态分布;无人驾驶汽车选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行为意向等心理潜变量的影响;降低无人驾驶汽车的出行费用可以提升出行者选择无人驾驶汽车出行的概率. | 刘志伟 刘建荣 邓卫 | 2021 | 西南交通大学学报2021，56，6： | 6 |
| 9 | 基于TAM模型的大学生共享汽车使用意愿研究显示文摘共享汽车作为低碳、环保的出行方式,在解决交通需求的同时提升资源的有效利用率。“十四五”规划提出了增加停车场、充电桩等措施,为共享汽车发展提供了机遇。本文在技术接受模型(TAM)的基础上,引入感知风险和主观规范来构建大学生共享汽车使用意愿模型并进行问卷调查。运用SPSS软件对进行分析,得出:感知风险对使用态度有负面影响,主观规范对行为意向有积极影响,最后提出提升大学生共享汽车使用的建议。 | 黄南芬 | 2021 | 内燃机与配件2021，，20： | 2 |
| 10 | 基于BP神经网络的共享汽车仿生设计特征分析显示文摘通过仿生设计,可使共享汽车用户的心理感受获得提升。运用BP神经网络分析车身造型特征的感性评价数据,有助于找到合理的仿生设计方向。通过前期调研,选定26款被租赁率较高的共享车型作为样本,提取造型特征,构建3层神经网络模型。以不同的隐藏层神经元数对模型进行训练并分析误差,确定适宜的隐藏层神经元数、学习速率、误差范围。研究发现:BP神经网络可用于分析共享汽车造型特征的仿生设计水平,并据此获得各造型特征的仿生得分与代表性样本;基于代表性样本的特征进行创意设计,可为共享汽车的仿生设计提供依据。 | 杨浩 贾若愚 赵颖 | 2019 | 机械设计2019，36，8： | 1 |
| 11 | 城市电动汽车用户充电选择行为分析显示文摘从行为分析的角度出发研究电动汽车用户的充电决策机制,是合理预测充电需求、优化充电设施布局的重要基础。利用混合选择模型框架引入态度潜变量,在选择模型部分构建兼顾类间和类内偏好异质性的潜类混合logit模型,以实现用户类别的划分,并对充电需求的产生机理展开分析;依托电动汽车用户充电选择的显示偏好(RP)和陈述偏好(SP)调查数据实现对模型的测试与标定,分析不同类别的用户特征以及影响用户充电选择行为的因素。根据标定结果将电动汽车用户划分为“风险偏好型”和“风险规避型”两类,并给出关于电动汽车公共充电桩规划管理的基础性建议。此外,本文构建传统潜类混合logit模型作为对比,验证了态度潜变量的加入能够有效提升模型的拟合优度和解释能力。 | 麦启欣 张奕源 罗霞 | 2023 | 综合运输2023，45，7： | 0 |
| 12 | 数字鸿沟背景下老年人对自动驾驶汽车接受度显示文摘自动驾驶汽车可以提高老年人的机动性,改善老年人的生活质量,故研究老年人对自动驾驶汽车的接受度具有重要意义。首先基于潜在类别模型将样本整体分为数字能力弱势老年人群体和数字能力强势老年人群体。然后分别以全体样本、弱势和强势数字能力老年人作为研究对象,建立技术接受模型和计划行为理论的综合模型研究不同数字能力的老年人群体对自动驾驶汽车的接受度。研究结果表明:数字能力弱势老年人群体和数字能力强势老年人群体占比分别为27.93%和72.07%。老年人群体对自动驾驶汽车的接受度存在显著异质性。对于全体老年人,感知行为控制是影响其对自动驾驶汽车接受度最重要的因素;对于数字能力弱势的老年人群体,主观规范是影响其对自动驾驶汽车接受度最重要的因素;对于数字能力强势老年人群体,态度是影响其对自动驾驶汽车接受度最重要的因素。 | 刘志伟 刘建荣 | 2023 | 交通运输系统工程与信息2023，23，2： | 0 |
| 13 | 基于蜂窝物联网技术的汽车共享模式及其解决方案研究显示文摘本文提出一种新的基于蜂窝物联网技术的汽车共享模式及其解决方案,将打破共享汽车的传统共享模式,将其租车、打车和拼车等多种功能融入共享汽车,将为汽车共享市场提供一种新的汽车共享商业模式,可加快共享汽车的周转率,提高共享汽车的共享程度,拓宽共享汽车企业的盈利渠道,将极大促进汽车共享市场的发展。 | 王琪 | 2022 | 电子技术与软件工程2022，，4： | 0 |
| 14 | 大连市共享汽车使用意愿和满意度调查研究显示文摘本文阐述了大连市共享汽车的发展现状,分析其影响因素,包括车况因素、安全因素、便捷因素、经济因素。建立了指标体系,并对大连市出行者展开问卷调查,利用SPSS软件对调查结果进行描述统计分析,得到各项指标对共享汽车使用意愿和满意度的影响值。最后给共享汽车企业和政府提出改进的建议,以期提升共享汽车的服务水平和出行分担率。 | 陈梦璐 | 2021 | 价值工程2021，40，7： | 0 |
| 15 | 考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究显示文摘为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明:风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。 | 王立晓 周娅 | 2022 | 合肥工业大学学报(自然科学版)2022，45，9： | 0 |
| 16 | 合肥市共享汽车使用意愿的微观影响因素研究显示文摘基于合肥市实地调查数据,重点分析了消费者个人特征、家庭特征、共享汽车交通出行特征以及共享汽车的使用感官体验等四类微观影响因素如何影响消费者使用共享汽车的频率。研究发现,消费者的性别、年龄、汽车拥有、家庭月收入、押金情况、用车费用、共享汽车了解程度以及充电便利性等因素均会显著影响消费者对共享汽车的使用意愿。其中,性别为男性、家庭月收入越高、共享汽车了解程度越高、充电越便利,那么共享汽车使用频率越高;年龄越大、押金越高、家庭拥有汽车、用车费用越高,那么共享汽车使用频率越低。 | 王方露 | 2021 | 巢湖学院学报2021，23，6： | 0 |
| 17 | 信息使用与社交网络作用下出行合作意向的行为机制研究显示文摘针对出行者主观感知、信息使用、社交网络和合作意向之间复杂的相互作用,提出信息使用与社交网络作用下交通决策合作意向与行为分析的理论框架,运用潜在类别聚类分析(LCCA)识别样本人群合作意向主观规范的分布特征,构建信息使用与社交网络关联影响下的合作意向行为系统动力学CIBSD模型,探讨不同信息使用和社交网络条件下群体合作意向的行为特征。结果表明,不同类型群体合作意向的经济要素、社会要素和环境要素具有不同的信息使用和社交网络依赖性,同类型群体合作意向的经济、社会和环境维度的行为动态也表现出明显的差异。 | 陈星光 | 2020 | 软科学2020，34，5： | 0 |
| 18 | 共享无人驾驶汽车对地铁站接驳方式选择的影响显示文摘为了研究出行者选择偏好异质性和共享无人驾驶汽车解决地铁出行最后一公里接驳问题的潜力,基于计划行为理论,对出行者最后一公里的出行方式选择进行了分析。首先,建立了潜变量模型,获取出行者对无人驾驶汽车的态度、主观规范、感知行为控制和行为意向等心理潜变量;其次,将心理潜变量纳入随机系数Logit模型,进行实证分析研究了地铁出行“最后一公里”出行行为的影响因素;最后,进行弹性分析,研究了出行时间对出行方式选择的影响程度。研究结果表明:随机系数Logit模型比传统的多项Logit模型拟合度更优;不同出行者对出行时间的偏好具有异质性,出行时间系数不是一个固定值,而是服从均值为-0.153、标准差为0.520的正态分布;出行者对无人驾驶汽车的态度和感知的主观规范对出行行为具有显著影响;共享无人驾驶汽车的出行时间每减少1%,共享无人驾驶汽车的选择概率上升0.799%;而共享自行车的出行时间每增加1%,选择共享无人驾驶汽车的选择概率上升1.155%。 | 刘志伟 宋正沄 刘建荣 | 2023 | 吉林大学学报(工学版)2023，53，12： | 0 |
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