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    题名 作者 年代 出处 被引量
1一类Sylvester矩阵方程异类约束解的迭代算法显示文摘Sylvester矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域研究中的重要课题之一。通过提出一种自适应共轭梯度算法,求解Sylvester矩阵方程的自反和双对称约束最小二乘解,进一步解决了给定矩阵在该矩阵方程的约束解集合中的最佳逼近问题。最后通过数值实验表明算法可行、有效。段复建 原腾 2021重庆理工大学学报(自然科学)2021,35,6:2
2线性子空间上求解AXB+CXD=F的最小二乘问题的迭代算法显示文摘应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出了求解线性矩阵方程AXB+CXD=F在任意线性子空间上的最小二乘解问题的迭代算法.在不考虑舍入误差的情况下,理论上可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程AXB+CXD=F的最小二乘解,极小范数解及其最佳逼近.该算法可以应用于任何线性子空间,包括由对称矩阵,中心对称矩阵等构成的线性子空间.文中的数值例子证实了该算法的有效性.周海林 2022高校应用数学学报(A辑)2022,37,3:0
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