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| 1 | 小种红茶茶多酚和咖啡碱近红外定量分析模型的建立显示文摘以76份有代表性的小种红茶为研究对象,采用现行国标方法测定的茶多酚和咖啡碱含量作为近红外预测模型的化学值,对应采集样品的近红外光谱值,分别建立小种红茶茶多酚和咖啡碱含量最佳偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)模型。结果表明,所构建的茶多酚含量模型校正集决定系数(Coefficient of determination,R2)为97.59%,校正均方差(Root mean square error of calibration,RMSEC)为0.566%,验证集R2为95.06%,预测均方差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为0.855%;咖啡碱含量模型校正集R2为96.98%,RESEC为0.110%,验证集R2为95.67%,RESEP为0.148%。茶多酚和咖啡碱含量定量分析模型效果均较好,可实现对小种红茶茶多酚和咖啡碱含量的快速检测。 | 卢莉 程曦 张渤 沈小霞 刘艳 熊丽 袁潇 李远华 黎星辉 | 2020 | 茶叶科学2020，40，5： | 11 |
| 2 | 近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用显示文摘采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。 | 古丽君 林振华 吴世玉 郑彦婕 周晓文 袁福定 江培淳 林长虹 | 2019 | 食品与发酵工业2019，45，18： | 10 |
| 3 | 正交试验设计优化近红外检测牛乳中蛋白质的建模条件显示文摘利用二维相关光谱技术对不同蛋白质含量的光谱数据进行分析,明确蛋白质吸收的灵敏光谱区域;分别考察检测波段、预处理方法和建模方法3个因素对模型预测结果的影响,在此基础上通过正交试验设计优化乳蛋白近红外检测的建模条件,以避免各因素间的交互作用。结果表明,检测波段、预处理方法和建模方法均对蛋白质模型的预测结果有较大影响,经过分析可知因素主次顺序为建模方法>检测波段>预处理方法,其中标准正态变量变换和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)能够消除牛乳自身散射作用的干扰,线性的建模方法如主成分回归(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法等明显优于非线性的支持向量机建模方法,优化后的建模条件为检测波段1800~2300 nm、预处理方法MSC、建模方法PCR,此时蛋白质模型的决定系数(R2)和预测均方根误差分别为0.993、0.106,为后期乳蛋白质含量快速检测设备的开发提供技术支持。 | 彭丹 刘亚丽 李林青 毕艳兰 | 2020 | 食品科学2020，41，4： | 8 |
| 4 | 基于近红外法的紫胶原胶主组分快速预测模型构建显示文摘采用化学法测定了紫胶原胶中的树脂、蜡质和色素的含量,用傅里叶变换近红外光谱技术采集原胶的近红外光谱数据,得到原始光谱,通过光谱预处理方法消除噪声,最后以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到紫胶中树脂、蜡质和色素含量的近红外光谱分析模型,其树脂、蜡质和色素的最优校正集决定系数(R2c)分别为0.961、0.812和0.828,交叉验证标准误差(RMSECV)分别为1.96、0.28和0.065;验证集的最优决定系数(R2p)分别为0.957、0.808和0.793,预测标准误差(RMSEP)分别为0.940、0.124和0.101。建立的紫胶原胶主组分近红外检测模型的准确度、稳定性及预测性能良好,为紫胶原胶主组分快速分析方法的建立提供了新思路。 | 唐保山 李坤 张弘 张雯雯 关庆芳 史正军 | 2020 | 林产化学与工业2020，40，4： | 4 |
| 5 | 基于HPLC-Q-Exactive的PRM技术检测核桃露中核桃、杏仁、花生、大豆源性成分显示文摘应用高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱的PRM技术,检测核桃露中核桃、杏仁和主要掺杂物种大豆、花生4种源性成分。从植物组织(核桃、杏仁、大豆和花生)提取的蛋白质,经还原、烷基化、胰蛋白酶酶解后,采用HPLC-Q-Exactive的Full MS-ddMS2(TopN)模式检测,数据经Proteome Discoverer软件与Uniprot蛋白数据库对比分析,筛选出各物种的特征肽段,然后根据这些肽标志物的质荷比和出峰时间建立HPLC-Q-Exactive-PRM检测方法,并使用Skyline软件对特征肽进行定量分析。结果表明:核桃露中核桃蛋白、杏仁蛋白、大豆蛋白和花生蛋白的最低检出限分别为10、30、20 mg/L和10 mg/L。经验证,该检测技术具有良好的专属性,比MRM技术更为准确、可靠,且有效消除了其他离子的干扰,为植物蛋白饮料物种来源鉴定提供了一种稳定、灵敏、可靠的检测技术。 | 张淑霞 祝伟霞 刘胜男 王向军 张守杰 | 2020 | 食品科技2020，45，9： | 3 |
| 6 | 湿加松16种黄酮总含量近红外预测模型的建立显示文摘在950~1650 nm的光谱范围内,使用DA2700型近红外光谱仪采集了110个湿加松Pinus elliottii×P.caribaea松针粉末样本的光谱数据。结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的快速预测模型。结果表明:采用一阶导数(FD)与滤波拟合(SG)相结合法对光谱数据进行预处理且当主成分数为10时,可得最优模型。其校正集相关系数(Rc)和交互验证集相关系数(Rv)分别为0.8521和0.7059。校正集均方根误差(RMSEC)和交互验证集均方根误差(RMSEV)分别为6.3610和9.1509。外部验证集测定值和模型预测值之间的相关系数为0.8537。综合表明所建模型预测精度高、可靠性强,可用于湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的预测。 | 司徒荣贵 钟岁英 叶威方 司徒文斗 毛积鹏 | 2021 | 林业与环境科学2021，37，4： | 3 |
| 7 | 花生枸杞奶的配方工艺研究显示文摘以花生、枸杞、牛奶为原料,白砂糖和黄原胶为配料来研制花生枸杞奶.试验结果表明,花生的最佳烘烤温度为120℃,最佳的烘烤时间为20 min.通过单因素试验及正交试验得出花生枸杞奶的最佳配方为:花生汁与枸杞汁的体积比为80∶20,黄原胶的添加量为0.04%,白砂糖的添加量为6 g,牛奶的添加量为55 mL. | 张莹丽 王云霄 程晶晶 | 2020 | 许昌学院学报2020，39，5： | 2 |
| 8 | 基于近红外光谱技术的茶籽油掺伪定性鉴别和定量分析显示文摘茶籽油是我国特有的高级食用油。近年来茶籽油掺伪现象层出不穷,研究利用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱与化学计量学相结合,获得一种快速对不同掺假类型(低芥酸菜籽油、大豆油、二元混合油)和不同掺假度(0%~100%)的茶籽油进行定性和定量检测的方法。基于近红外差异光谱进行判别分析(DA),DA成功识别了不同掺假度的二元与三元混合茶籽油。通过对手动与自动筛选的不同波段结合不同预处理方法建立偏最小二乘法(PLS)定量分析模型,最佳模型对掺假水平具有良好的预测性能,决定系数(R 2)均大于0.91。校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)均接近于0。通过交叉验证,最佳模型的交叉验证相关系数均大于0.98,交叉验证均方根误差均小于0.05,表明筛选的最佳模型均具有良好的稳定性。通过外部验证,最佳模型对不同掺假类型的中、高掺假度(≥10%)的样品识别率高达100%。 | 方芳 王耀耀 刘欣 王建辉 | 2023 | 中国粮油学报2023，38，12： | 1 |
| 9 | 基于近红外光谱技术对武夷水仙主要理化成分的快速检测显示文摘为实现近红外光谱技术对武夷水仙中水分、水浸出物、茶多酚和咖啡碱4种主要理化成分的同时快速检测。文章采用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法对30份武夷水仙茶叶中4种主要理化成分含量进行定量建模分析,手动选25个样品作为校正级,剩余5个样品作为预测集。实验结果表明:经过光谱预处理和波段筛选,武夷水仙茶叶中4个理化成分的最佳模型的校正集系数(R_(c))和验证集系数(R_(p))均大于0.97,校正集均方误差(R_(MSEC))范围在0.0632~0.230、验证集均方误差(RMSEP)范围在0.118~0.688。通过验证实验显示,武夷水仙中水分、水浸出物、茶多酚和咖啡碱的定量模型效果良好,可实现各成分同时快速高效检测。该方法有助于克服传统检测方法中存在的过程复杂、耗时耗力、污染环境、检测效率低等问题。 | 许祯毅 吴燕清 衷兴旺 | 2022 | 食品科技2022，47，12： | 0 |
| 10 | 基于近红外光谱反射技术的砀山酥梨花粉活力快速检测显示文摘【目的】研究基于近红外光谱反射技术的砀山酥梨花粉活力快速检测。【方法】以砀山酥梨花粉为试材。4℃下贮藏,以0、7、27、43与65 d贮藏后花粉为试材,用离体萌发法测定花粉活力,利用近红外光谱仪扫描花粉采集光谱数据。以修正偏最小二乘法(MPLS)对采集的100个梨花粉近红外反射光谱与花粉活力进行定标模型拟合,判别鉴定砀山酥梨花粉近红外光谱。【结果】砀山酥梨花粉活力分别为70.6%、60.3%、57.1%、53.2%与34.1%,从开始贮藏活力的70.6%下降到34.1%,活力下降了52%,且不同贮藏花粉活力相互差异均显著。利用近红外光谱快速预测砀山酥梨花粉活力,其定标模型相关系数R^(2)为0.985,交互验证相关系数1-VR为0.9529,其活力测定的交互验证标准差SECV为2.5%。以光谱反射率算术相加后取对数lg(R1540+R1956)为自变量,拟合的ExpAssoc方程R^(2)为0.9998,花粉活力与其光谱反射率存在函数关系。【结论】利用近红外反射技术快速测定砀山酥梨花粉活力可行。 | 徐叶挺 张校立 庄红梅 董文轩 龚鹏 | 2022 | 新疆农业科学2022，59，3： | 0 |
| 11 | 基于近红外光谱蛋壳不同部位厚度检测分析方法研究显示文摘探索了近红外漫反射光谱数据与鸡蛋不同部位蛋壳厚度之间的关系。以88个粉壳鸡蛋作为实验样品,分别对鸡蛋大头、赤道、小头进行光谱数据采集与分析;对原始光谱数据、一阶微分、二阶微分预处理数据进行偏最小二乘交互验证,确定偏最小二乘建模所需的主成分数目,然后对不同部位蛋壳厚度进行定量分析与预测。根据偏最小二乘建模及预测结果,鸡蛋赤道部分和大头部分蛋壳厚度预测的误差比小头部分要小,而且校正集误差与预测集误差相差不大。经过一阶导数和二阶导数对数据预处理后,虽然校正集相关系数有所增大,但模型出现了过拟合现象。测试结果表明,近红外光谱原始数据与鸡蛋赤道部分蛋壳厚度相关系数为0.6913,校正集均方根误差为2.0632(0.01 mm),预测集均方根误差为2.0194(0.01 mm),定量预测精度不高。 | 韩雅文 于亚萍 张强 董桂梅 李留安 | 2024 | 机电工程技术2024，53，1： | 0 |
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