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| 1 | 基于MaxEnt模型的滑坡易发性评价--以攀枝花市为例显示文摘为了客观评价滑坡影响因子的贡献度和构建滑坡预测模型,以滑坡灾害发生较多的攀枝花市为研究区,通过筛选后选取高程、坡度、坡向、土地利用类型、归一化植被指数(NDVI)和人口密度6项因子作为滑坡易发性的评价指标;基于最大熵(maxEnt)模型和ArcGIS空间分析模块对研究区滑坡易发性进行了定量预测和分析研究。结果表明:maxEnt模型在研究区滑坡易发性研究方面的适用性等级为优秀(AUC=0.96),Kappa系数为0.86;随机选取75%的数据集用于训练模型,其余25%用于验证模型,得到的AUC值最稳定且精度最高,模型预测可信度最高;研究区高易发生和极易发生区分别占总面积的2.57%,0.80%,主要分布在人口比较密集的东部和西部地区,部分沿着金沙江、雅砻江、巴关河、安宁河和主要道路两侧发育;植被覆盖度和坡度是决定研究区滑坡易发性空间分布格局最重要的环境影响因子。 | 屈新星 李道安 何云玲 余岚 闫文波 | 2021 | 水土保持研究2021，28，2： | 11 |
| 2 | 攀枝花仁和区河底组滑坡特征及稳定性初步分析显示文摘受持续降雨影响,发育在侏罗系益门组泥岩河底组滑坡发生变形,威胁滑坡体后缘居民生命财产安全。通过详细调查滑坡区的水文地质与工程地质条件,分析该滑坡影响因素、变形特征及演化历史,采用简化毕肖普法对滑坡在天然、暴雨、地震3种工况下的稳定性进行了分析:滑坡演化历史分为初发阶段—坡体失稳阶段—坡体变形阶段—蠕动变形阶段。计算结果显示:在天然工况下处于稳定状态;暴雨工况下处于不稳定状态;地震工况下处于极限平衡状态。与现场情况较吻合,计算结果为后续防治工作提供参考。 | 张杰 曹永贵 计杨 曹亚廷 李鸿波 | 2023 | 四川地质学报2023，43，4： | 0 |
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