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| 1 | 云南区域强震活动中短期异常的共性特征及应用研究显示文摘通过梳理云南区域M≥6.8强震前,地震活动和形变、地下流体、GNSS等定点地球物理观测资料,发现:1900年以来86%的M≥6.8地震前,震中附近150 km范围内的区域,5.0级以上中等地震有7~14年的平静,平静后部分强震前3~4年会出现1次中等地震活动,继续平静再发生主震;部分强震5,6级中等地震平静后又持续活动多年,但主震前1~3年中等地震在主震附近出现丛集并形成条带;1971年以来所有M≥6.8地震前,震中附近2°×2°范围或强震所处的小构造区,震前1~2年4级地震频度显著增加,b值由高降低且△b≥0.3;震前1年内形变、流体部分测点出现显著的大幅度破年变异常;70 d内有准同步的突变异常,且有1~2项变化幅度是近10年观测以来最大幅度;2014年鲁甸6.5和景谷6.6级地震前1个月,GNSS观测到了震中附近区域显著的挤压增强现象,景谷地震后至2019年底,均未见云南有显著挤压增强区。利用这些强震前的异常特征,构建了云南区域强震的中短期预测判据,最后对部分观测现象可能的机理进行了讨论。 | 付虹 洪敏 王光明 胡小静 李祥 李智蓉 刘自凤 | 2020 | 地震研究2020，43，2： | 10 |
| 2 | 小江断裂带近场活动特征分析显示文摘采用2009—2018年小江断裂带跨断层近场形变观测资料,通过应变参数最小二乘法求解该时间段内小江断裂带上不同区段最大剪应变率和面应变率近场结果并进行对比分析。结果显示小江断裂带上的最大剪应变率和面应变率在各区段存在较大差异性,最大剪应变速率变化范围为(1.03~4.10)×10^(-6)/a,面应变率变化范围为(-1.18~0.33)×10^(-6)/a。该断裂呈现出北段强剪切张性、中段弱剪切强挤压、南段强剪切兼挤压活动的分段活动特征,进一步分析得到该断裂中南段为应变积累区段,地震危险性高于其他区段。 | 张勇 洪敏 崔兴平 郭慧文 邵德盛 | 2018 | 地震研究2018，41，3： | 8 |
| 3 | 云南地区GNSS应变场时空演化与地震事件关联分析显示文摘采用GAMIT/GLOBK软件对云南境内及邻区近400个GNSS测点1999~2018年的观测数据进行解算,在各个测点时间序列和速度场的基础上,采用克里金插值方法分时段估计该区域在1999~2004年、2004~2007年、2009~2013年、2013~2015年、2015~2018年共计5个时间区域应变率场;根据区域地壳面应变率和最大剪应变率的空间变化以及相应时段之后3年内的MS≥5. 0地震事件分布特征,分析发现:绝大部分震例发生在面应变高梯度带的张压转换区和最大剪应变高值区,可见研究区各个观测时段GNSS应变率场对后期1~3年内的中强震发生区域有一定的指示意义;以2014年盈江6. 1级、鲁甸6. 5级和景谷6. 6级地震为样本,建立监视块体获取应变时间序列,分析发现:地震前三个月左右均出现震中附近短期应变趋势改变、快速增强、转折的现象,这些形变异常变化或许反映了发震区应力-应变积累在接近临界破裂状态时的非线性调整,为地震短临预测尤其是时间要素的判断提供参考。 | 王伶俐 洪敏 张勇 高涵 徐良叶 牛甜 | 2020 | 中国地震2020，36，1： | 5 |
| 4 | 2018年云南地区GNSS面应变变化及地震关系分析显示文摘基于2018-01以来云南地区GNSS连续观测资料,利用高精度数据处理软件GAMIT/GLOBK处理后获取位移场并采用克里金插值方法进行网格化插值,获得均匀分布的位移场,再进行应变计算获取面应变信息,动态分析2018年云南地区面应变变化特征,探讨其与通海2次5.0级地震及墨江5.9级地震的内在联系。结果表明,2018-01~11云南地区面应变经历了拉张为主、区域应变快速积累、区域强挤压和强拉张并存(双柏-新平-墨江条带)、区域应变快速调整、震后应变格局改变(双柏-新平-墨江条带消失)的动态过程。通海2次5.0级地震和墨江5.9级地震分别发生在区域应变调整过程中以易门-塔甸为代表的强张拉和以景东-思茅为代表的强挤压高梯度带上,可能是在应变显著积累和应变调整双重因素作用下的产物,不同的是,墨江5.9级地震改变了以双柏-新平-墨江条带为界的强挤压和强拉张并存的区域特征,对云南整体区域面应变格局造成实质性的影响。 | 杨建文 张鹏映 茶文剑 何应文 叶泵 陈佳 王军 | 2020 | 大地测量与地球动力学2020，40，3： | 4 |
| 5 | 云南地区GPS面膨胀格网异常动态变化与M≥5.0地震关系分析显示文摘基于2011—2014年云南地区GPS连续观测资料,利用高精度数据处理软件(GAMIT/GLOBK)处理后获得位移场,对位移场进行网格化插值获得均匀分布于56个网格的位移场。基于每个网格位移场时间序列求取其面膨胀时间序列,对去除趋势项后的面膨胀时间序列,设定二倍标准差作为异常阈值。以2011年6月20日腾冲5.2级、2014年8月3日鲁甸6.5级、2014年5月24、30日盈江5.6、6.1级和2013年3月3日洱源5.5级地震为样本,对地震孕育过程中面膨胀格网异常的空间分布和时间尺度的变化走势进行分析。结果表明:5次地震前云南地区的面膨胀格网异常存在大区域的动态变化,且震前相对集中,面膨胀异常格网分布相对集中的区域可作为未来地震发生地点的参考性指标;从5次地震的震中位置和异常格网的分布状况来看,5次地震震中都没有位于异常格网内,而是位于异常格网边缘,这表明面膨胀异常区边缘可能更加危险。 | 徐声鑫 王岩 辜有启 | 2020 | 华南地震2020，40，3： | 1 |
| 6 | 2014年云南地区GNSS最大剪应变格网时序异常与M≥6.0地震关系分析显示文摘基于2014年云南地区28个GNSS连续跟踪站30 s采样率的数据,以震前3个月为时间尺度、1个月为窗长,提取最大剪应变格网时间序列。对去除趋势项后的最大剪应变时间序列,设定2倍标准差作为异常阈值,以2014年盈江6.1级、鲁甸6.5级和景谷6.6级地震为样本,对地震孕育过程中最大剪应变格网时序异常与M≥6.0地震的关系进行分析。结果表明,2014年云南地区GNSS最大剪应变格网时序异常分布与上述3个地震存在较好的对应关系,震前短期内最大剪应变异常格网集中分布于震中附近区域,且存在震前增强、震后快速消失的现象;最大剪应变异常格网分布相对集中的区域可作为预报M≥6.0地震发生地点的参考性指标。最大剪应变综合指标值预测结果显示,本次预测地震数4个,成功预报地震数3个,漏报数0个,虚报地震数1个(指标出现而未发生地震),准确率为75%。从空间角度来看,3次地震的震中都位于异常格网边缘,表明最大剪应变异常区边缘可能更加危险。 | 杨建文 张鹏映 何应文 赵家本 邓嘉美 | 2020 | 大地测量与地球动力学2020，40，5： | 1 |
| 7 | 近十年地震预测的国际研究进展显示文摘跟踪和总结地震预测在国际上的研究进展,是调整优化我国自主进行与地震预测相关的科学研究和推进学科建设的重要方式之一。为反映近10年来国际上地震预测研究的进展与变化趋势,通过文献计量学分析、国际科学研究计划介绍和主要研究成果总结等方式,给出我国地震预测相关研究在国际研究体系中可能的位置,并概括了近10年来在全球性科学研究计划主导下国际上取得的主要科学进展,包括预测模型研发、提升预测可操作性、拓展地震减灾应用等方面,极大地丰富了地震预测相关学科的科学内涵并融入经济社会发展的成效,这些将对我国地震预测相关科学研究有着重要的启发意义。 | 姜丛 蒋长胜 张琰 毕金孟 | 2020 | 地震研究2020，43，2： | 1 |
| 8 | 2014年云南地区GNSS面应变时空演化与M≥6.0地震关系显示文摘通过对2014年云南地区43个GNSS连续跟踪站的站点时间序列原始数据进行深加工处理,获取区域面应变参数。固定2014年1月1日为起始时间,以4天为窗长进行滑动求解,获取不同时间节点的区域面应变变化特征。以盈江6.1级、鲁甸6.5级和景谷6.6级地震为样本,对GNSS面应变时空演化与M≥6.0地震的关系进行深入分析。结果表明,盈江6.1级、鲁甸6.5级和景谷6.6级地震与GNSS面应变收缩区的动态变化对应关系明显,3次强震发生前,在震中区周边出现了明显的面收缩增强现象,且存在较大范围的压性活动增强区域。震前应变场大幅调整,部分区域变化显著,可能是M≥6.0地震发生前的重要特征。从震中分布来看,3次地震均发生在面收缩增强区,推测面应变挤压增强可能更有利于强震的诱发。 | 徐声鑫 辜有启 王岩 杨建文 | 2020 | 中国地震2020，36，2： | 0 |
| 9 | 利用GNSS资料分析云南地区M≥5.7地震前应变场分布特征显示文摘对云南地区43个GNSS连续站2012-01~2018-12站点位移时间序列进行深加工处理,以期间发生的7次M≥5.7地震为样本,分别获取震前面应变和最大剪应变分布,并对震前应变场分布特征进行研究。结果表明:(1)7次M≥5.7地震前,云南地区存在显著的面应变变化趋势,多数情况下存在强挤压和强拉张并存的格局,累积面应变一般超过±4.0×10^(-8),地震多发生在面应变(特别是面挤压)变化的高梯度带上;(2)7次M≥5.7地震前,云南地区存在显著的最大剪应变变化趋势,累积最大剪应变一般超过5.0×10^(-8),地震多发生在最大剪应变变化的高梯度带上;(3)面应变(特别是面挤压)和最大剪应变变化的高梯度带可作为研判未来M≥5.7地震发震地点的重要区域。 | 杨建文 叶泵 陈佳 高琼 张华英 | 2022 | 大地测量与地球动力学2022，42，3： | 0 |
| 10 | High-precision chaotic radial basis function neural network model:Data forecasting for the Earth electromagnetic signal before a strong earthquake显示文摘The Earth’s natural pulse electromagnetic field data consists typically of an underlying variation tendency of intensity and irregularities.The change tendency may be related to the occurrence of earthquake disasters.Forecasting of the underlying intensity trend plays an important role in the analysis of data and disaster monitoring.Combining chaos theory and the radial basis function neural network,this paper proposes a forecasting model of the chaotic radial basis function neural network to conduct underlying intensity trend forecasting by the Earth’s natural pulse electromagnetic field signal.The main strategy of this forecasting model is to obtain parameters as the basis for optimizing the radial basis function neural network and to forecast the reconstructed Earth’s natural pulse electromagnetic field data.In verification experiments,we employ the 3 and 6 days’data of two channels as training samples to forecast the 14 and 21-day Earth’s natural pulse electromagnetic field data respectively.According to the forecasting results and absolute error results,the chaotic radial basis function forecasting model can fit the fluctuation trend of the actual signal strength,effectively reduce the forecasting error compared with the traditional radial basis function model.Hence,this network may be useful for studying the characteristics of the Earth’s natural pulse electromagnetic field signal before a strong earthquake and we hope it can contribute to the electromagnetic anomaly monitoring before the earthquake. | Guocheng Hao Juan Guo Wei Zhang Yunliang Chen David AYuen | 2022 | Geoscience Frontiers2022，13，1： | 0 |
| 11 | 利用HHT-EEMD方法分析云南区域GNSS应变时序孕震信息显示文摘地震的孕育和发生本质上都是地壳内部应力、应变能逐渐积累并突然或缓慢释放的结果,研究应变的变化过程对于地震危险性的判定具有重要意义。本文基于云南区域2013—2019年GNSS格网应变时间序列,利用专门适用于非线性非平稳信号处理的热门时频分析方法—整体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)分析方法,探索云南区域中强地震前GNSS应变时序的时-频-能量分布特征,尝试挖掘应变时频信号中所携带的孕震信息。利用23号、42号格网对应的地震进行震例分析,结果显示:EEMD具有分频剖面的类似特征,它能够依据数据的时间特征尺度进行信号分解,较好地剖析信号在不同频率尺度上的变化特征;Hilbert变换能够通过瞬时频率、瞬时振幅等方式突出信号的局部瞬时特性,在固有模态分量(intrinsic mode functions,IMF)异常曲线识别无效的情况下仍能凸显异常;通过EEMD、残差趋势项分析、IMF异常识别和Hilbert变换综合动态分析应变时间序列的分析方法,能够在部分地震前夕发现一些潜在异常信息,为未来云南区域强震危险地点的判定提供一定的参考。 | 高涵 袁希平 甘淑 张明 | 2022 | 测绘学报2022，51，9： | 0 |
| 12 | 漾濞6.4级地震前后云南地区GNSS应变场变化分析显示文摘利用GAMIT/GLOBK软件对2018~2021年以来云南地区43个GNSS连续观测站数据进行处理,获得时间序列,采用克里金插值方法计算获取应变率场,分析漾濞M_(S)6.4地震前后区域应变场变化。结果表明,地震危险区应重点关注面应变压缩区域和最大剪应变高低值转换区域;漾濞M_(S)6.4地震发生在前期面应变压缩区域,震后又迅速转变为拉张状态;漾濞一带长期处于最大剪应变率高值区,剪切活动较强,震中附近的最大剪应变率在震前出现短期区域应变积累速率快速降低的现象。 | 牛甜 王伶俐 | 2023 | 大地测量与地球动力学2023，43，2： | 0 |
| 13 | 基于跨断层形变资料的川滇菱形块体西侧主要活动断裂近场活动特征分析显示文摘利用2010—2017年跨断层近场形变观测资料,采用最小二乘法求解川滇菱形块体西侧主要活动断裂近场区域的应变参数,分析各断裂带上最大剪应变、应变率、面应变、面应变率的近场结果。结果显示:①程海断裂剪切活动北段强于南段,张压活动在2013年前后出现转折变化,具有分段特征,北段由压性转为趋势张性、南段由张压不明显转为压性变化;②红河断裂剪切活动中段最强、北段次之、南段最弱,面应变结果显示北、中段长期处于压性活动状态,南段目前张压活动不明显;③曲江断裂表现为弱剪切压性累积增强的活动特征;④石屏—建水断裂显示出弱剪切压性活动特征。综上分析认为研究区断裂活动特征表现为压性增强且剪切活动强或长期处于压性状态下的弱剪切活动的断裂存在应变积累,因此程海断裂南段、红河断裂北段、曲江、石屏—建水断裂地震危险性值得关注。 | 张勇 洪敏 郭慧文 金云华 | 2019 | 地震研究2019，42，1： | 0 |
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