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| 1 | 电场传感器性能改善算法研究显示文摘针对目前国内用于检测电场的传感器产品很少,且在实际应用中难以满足检测精度,抗干扰能力较差等问题,该文采用森馥SEM-600低频电磁辐射测量仪,对一台标准电场发生器产生的电场进行三维分量检测,并在此基础上开展电场传感器性能改善研究。研究采用最小二乘法对该电场传感器的原始检测数据进行分析,计算结果作为传感器的基本性能技术指标。同时研究采用BP神经网络、支持向量机、RBF和遗传算法等结构映射方法,建立电场强度的读数模型,对电场传感器的性能进行优化,以提高传感器的检测准确度。通过对这5种算法读数结果的对比,最终确定采用误差最小的支持向量机算法,建立电场传感器的准确读数模型。优化后,在0~20 kV/m的电场范围内,线性度由原始检测数据的4.33%提升至0.01%,误差由13.6%降低至1.9%,使传感器的性能得到显著提升。 | 韩文 吴健 程珍珍 唐露甜 孙利利 章凯 张勇 | 2021 | 中国测试2021，47，5： | 3 |
| 2 | 低轴间耦合的MEMS三维电场传感器显示文摘轴间耦合干扰是影响3维电场传感器测量准确性的重要因素。该文提出了一种低耦合干扰的MEMS 1维电场敏感芯片,并将3个上述的芯片正交组合研制出一款低轴间耦合的MEMS 3维电场传感器。不同于已见报道的测量垂直方向电场分量的MEMS 1维电场敏感芯片,该文提出的芯片采用轴对称设计,在差分电路的配合下能够测量垂直于对称轴方向的面内电场分量,并能够消除正交于测量轴方向的电场分量的耦合干扰。该MEMS 3维电场传感器具尺寸小和集成度高等优点。实验结果表明在0~120 k V/m电场强度范围内,该MEMS 3维电场传感器的轴间耦合灵敏度小于3.48%,3维电场测量误差小于7.13%。 | 凌必赟 彭春荣 任仁 储昭志 张洲威 雷虎成 夏善红 | 2018 | 电子与信息学报2018，40，8： | 2 |
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