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| 1 | 大口径光学非球面超精密磨削装备与技术显示文摘针对大口径光学元件的超精密加工需求,在自主开发的MK7160和2MK1760两台平面磨床的研制基础上,进一步研发了高精度平面磨床UPG80。与现有大多数大口径平面磨床及MK7160、2MK1760磨床相比,UPG80应用了更先进的关键配套工艺技术,包含液体静压支承技术、砂轮修整技术及智能监测系统等。同时,对磨床UPG80的静态精度进行了检测,建立了三坐标轴误差模型对磨床进行误差补偿。在此基础上,采用金刚石圆弧砂轮对530mm×530mm口径的光学非球面元件进行加工,获得了良好的加工效果,验证了磨床的可靠性。 | 陈登铃 彭云峰 王振忠 毕果 杨平 杨炜 施晨淳 郭志光 | 2020 | 航空制造技术2020，63，8： | 2 |
| 2 | 光学元件超精密磨抛加工技术研究与装备开发显示文摘在深入实施“中国制造2025”的契机下,我国的超精密加工领域突破了许多关键瓶颈技术,并取得了众多显著的科研成果,建设了一批高水平超精密加工技术创新平台、人才成长平台和应用示范基地,开创了一条我国超精密产业的自主创新发展之路,解决了该领域一些相对应的技术难关。本文主要介绍了厦门大学精密工程实验室在光学超精密加工技术与装备方面的研究进展,围绕大口径光学非球面元件的磨削与抛光加工,阐述课题组研发的加工工艺、磨削与抛光装备、装备监控与控制软件以及相关单元技术。这些研究成果可为实现高端光学元件的超精密加工提供制造加工技术支持与装备解决方案。 | 彭云峰 何佳宽 黄雪鹏 刘佳明 王振忠 李陈磊 王竞航 | 2023 | 光电工程2023，50，4： | 1 |
| 3 | 数据驱动的磨削过程多尺度目标在线监测及其系统开发显示文摘磨削作为国防军工、航空航天、汽车等高附加值行业的关键工艺,实现磨削过程智能采集及监测对提升产品质量水平、确保安全生产具有重要意义。针对现有磨削过程数据采集监测方案目标单一、集成性不够、难以全面获取完整的磨削过程信息等难题,建立磨削过程多尺度目标集成监测体系框架,构建包含质量、效率、状态及绿色的多尺度目标关联监测模型,实现从监测变量到监测目标的表征。提出多传感器采集融合与磨削结果监测特征映射方法,开发磨削过程智能采集监测系统。应用该系统对某高速电主轴轴承磨削过程进行实时数据采集与监测,实测结果表明开发的监测系统可以有效实现零件磨削过程磨削时间、磨削能耗、磨削状态和表面粗糙度的准确预测。 | 吕黎曙 邓朝晖 刘涛 滕洪钊 卓荣锦 | 2023 | 兵工学报2023，44，7： | 0 |
| 4 | 基于模糊物元分析的PSO-LSSVM磨加工补调值在线预测与补偿方法显示文摘磨削过程中尺寸补调值的设定对批量工件的加工精度具有至关重要的作用。通过对外圆磨削过程的深入分析,研究磨削加工过程中的补调值预测算法,提出基于模糊物元分析的PSO-LSSVM补调值精确预测模型。通过模糊物元分析迅速准确地获得最佳工艺参数,并将对应的参数作为输入,以此训练出PSO-LSSVM预测模型。通过PSO优化LSSVM模型参数,提高了模型的预测精度。当预测值大于理论边界时,对尺寸误差进行补调,及时调整工艺参数以提高加工精度。通过磨削加工在线测量实验验证,模型平均绝对误差为0.05257μm,均方根误差为0.06533μm;采用所得模型对试样外磨削工件加工时的补调值进行预测可得平均绝对误差0.09625μm,均方根误差0.13412μm,达到补调值预测的精度要求。通过批量工件的加工测试,得出批量工件加工精度较未使用补调值预测补偿控制前显著提高。将提出的补调值预测方法应用于磨加工主动测量控制仪中,控制仪实现了自动补调并与机床形成反馈控制,提高了磨削加工工件的精度与磨加工系统智能化程度。 | 张志永 郑鹏 | 2022 | 机床与液压2022，50，19： | 0 |
| 5 | MLT高速高精外圆磨床及基于ARM的磨床数控系统研究显示文摘根据市场需求,设计了MLT高速高精外圆磨床以及数控外圆磨系统,包括基于ARM的外圆磨床三轴数控系统、砂轮修整装置和多传感器监测系统等,满足轴类、凸缘等零件的加工,精度较普通外圆磨床明显提高。配合不同形状的砂轮可实现蜗杆、螺纹等任意连续变化的复杂曲面的精磨加工,使MLT磨床适用范围更广。设计的多传感器监测模块可预判系统的故障,保证了MLT磨床运行稳定和可靠。目前,MLT高速高精外圆磨床以及MLT外圆磨床数控系统已推向市场,获得用户的一致好评。 | 林守金 | 2021 | 机电工程技术2021，50，5： | 0 |
| 6 | 磨削加工中声发射监测技术研究进展显示文摘从磨削加工声发射监测原理、特征提取与选择、监测模型和监测系统开发4个方面系统地阐述了磨削加工声发射监测技术的研究现状。首先针对磨削中声发射信号源及特性进行综述,重点阐述不同磨削状态下声发射监测的原理;随后对比了磨削加工声发射监测中常见的特征提取与选择方法和监测模型,比较各方法的优缺点,概括了现有监测系统的开发情况;最后对以上几方面研究的发展趋势进行了展望。 | 陈敬强 邓朝晖 卓荣锦 吕黎曙 葛吉民 | 2023 | 宇航材料工艺2023，53，3： | 0 |
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