|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | POI数据在中国城市研究中的应用显示文摘兴趣点(Point of Interest,POI)数据的兴起带动了城市研究的革新。为梳理中国POI数据在城市研究的应用进展,阶段性总结其应用方向、数据分析方法及尚存不足,并为未来POI数据在中国城市发展中的应用提供思路和借鉴。应用CiteSpace工具对中国知网2010—2019年625篇相关文献进行知识图谱分析,结合分析结果对POI数据应用方向和数据分析方法进行梳理总结。结果表明:时间上,国内应用POI数据进行城市研究的文献在2013年后大量涌现,2017年呈现爆发式增长;应用上,主要用于城市功能区划分、城市中心区和边界识别、查明业态集聚分布以及兴趣点推荐4个方面;方法上,常用的有核密度分析、DBSCAN聚类分析和空间自相关分析3类。研究表明,POI地理大数据是一种研究城市发展的有效数据,有助于研究者深入了解城市的空间结构、分布格局和发展规律,未来可进一步与机器学习等算法结合,为城市外部扩张和内部功能结构调整在更长期的发展上提供一个决策分析手段,但POI数据尚无法代替面数据,研究时也要充分考虑到公众认知度高低对研究的影响。 | 张景奇 史文宝 修春亮 | 2021 | 地理科学2021，41，1： | 55 |
| 2 | 领导干部自然资源资产离任审计的大数据审计模式探析显示文摘基于审计模式内涵的界定,本文尝试构建审计模式结构,并剖析领导干部自然资源资产离任审计的大数据审计模式结构各要素的大数据特征及其影响的传导轨迹。将该领域大数据审计模式的最初形态总结为“技术与数据分散化”模式,鉴于其“基础性要素”与“支持性要素”层面存在缺陷,指出应构建“平台与技术一体化”模式,并从审计模式结构的要素入手,以大数据特征影响轨迹为指导,讨论大数据平台的架构以及基于平台的各项核心技术的集成和审计机关内外部协同方式;进而规划相应的审计流程,分析审计标准的完善问题,以推动大数据环境下领导干部自然资源资产离任审计理论与实践的发展和创新。 | 潘琰 朱灵子 | 2019 | 审计研究2019，0，6： | 37 |
| 3 | COVID-19疫情对中国城市人口迁徙的短期影响及城市恢复力评价显示文摘新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情对中国国民经济和社会发展产生剧烈冲击。科学评价中国受新冠疫情短期影响及恢复情况并揭示其时空特征,可为常态化疫情防控阶段的经济形势研判和城市恢复提供有力支撑。基于2020年1月13日—4月8日百度迁徙大数据,通过构建恢复指数(RRI)和恢复缺口(RGI)等指标,从多尺度揭示中国受COVID-19疫情短期影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局。结果发现:①疫情未影响春节前返乡迁徙,节后恢复经历恢复停滞期、快速恢复期、平稳恢复期,全国总体恢复程度由恢复停滞期不足20%上升至快速恢复期末60%左右,3月3日开始进入平稳恢复期,恢复指数达70%以上,完全恢复至历史同期水平仍需较长时间。②疫情对周末和节假日城市间交往活动影响显著,中部和东北地区尤为明显。③疫情影响的区域差异性明显,相对恢复程度西部>东部>中部>东北地区。④城市间恢复程度差异显著,节后至4月8日呈现南高北低空间格局。结合疫情程度,广州、深圳、重庆处于高确诊高恢复聚类,河北、天津、黑龙江、河南、安徽、湖南处于低确诊低恢复聚类。⑤随着疫情有效控制,城市层面恢复缺口由京津冀、长三角、珠三角等城市群的大规模成片劳动力迁入缺口,转变为国家中心城市和部分省会城市的点状缺口。本文研究结果表明时空大数据在重大突发公共卫生事件实时影响评价方面具有较好应用前景。 | 童昀 马勇 刘海猛 | 2020 | 地理学报2020，75，11： | 40 |
| 4 | 东北三省城市拟态与现实人居环境时空耦合协调特征与机制显示文摘单一形态的现实人居环境研究,不能合理诠释人地关系地域系统下日益变化的人居环境现象。目前,不同形态人居环境相互作用的理论基础、实践探索以及科学决策等问题并不清晰。建构城市拟态与现实人居环境耦合协调的理论框架,运用耦合协调模型、空间趋势分析、地理探测器等实证分析2011—2017年东北三省34个地级市耦合协调的时空规律,并对其影响因子和驱动机制进行探讨。结果表明:①东北三省城市耦合度总体呈现出上升的态势,具有相对明显的阶段特征;空间上形成双核与单中心并存的格局,并由分散的团状向'T'型团带状空间格局演变;②协调度总体处于濒临失调状态,协调互动稳步向高级别发展演变,中级协调占据一定地位,高级协调开始出现;协调度的核心极化空间格局特征明显,四大城市主导着东北三省整体的协调互动级别;同时形成省内'极化与均衡并存'、省际'北低南高'、整体'中心—边缘—低洼地'等区域差异的空间格局;协调度整体呈现出东西方向的'中间凸起、两端略低的倒‘U’型'与南北方向上的'南高北低'的空间趋势特征;③拟态与现实人居环境耦合协调发展是多种因子综合作用的结果,其中社会经济发展是主导性驱动,'人'是本底性驱动,娱乐系统是新兴性驱动,社交系统是重要的媒介性驱动。 | 田深圳 李雪铭 杨俊 张威 郭建科 | 2021 | 地理学报2021，76，4： | 39 |
| 5 | 基于大数据的流空间研究进展显示文摘流空间是认识城市网络结构和演化的重要手段。近年来大数据的快速发展为流空间研究提供了新的机遇和挑战。论文系统综述了基于大数据的流空间研究进展。首先,论文梳理了基于大数据流空间研究的背景和历史,然后总结了基于大数据的流空间研究的主题、数据类型、方法和主要发现,最后展望了未来的研究挑战。2011年以后,基于大数据的流空间研究呈指数增长趋势,中英文论文年均发表量从2010年的11篇增长到2018年的106篇。大数据主要从提供新的数据源、激发新的分析方法和提供新的研究视角三方面推进了流空间研究。常用于流空间研究的大数据主要包括手机信令数据、社交媒体签到数据、公共交通刷卡数据和出租车轨迹数据,它们比传统统计数据更能直接提供人流、物流和信息流的时空动态信息。研究方法也从传统的基于距离的重力模型发展为网络分析方法。未来在交叉学科研究、大数据和传统数据的耦合、大数据与深度学习和云计算等新方法的结合方面仍需进一步探索,从理论、数据和方法上全面深化流空间研究。 | 杨延杰 尹丹 刘紫玟 黄庆旭 何春阳 吴康 | 2020 | 地理科学进展2020，39，8： | 33 |
| 6 | 融合多源时空大数据感知城市动态显示文摘城市是人类活动的主要场所,是人流、物流、信息流和资金流的交换枢纽,具有高度的动态性和复杂性。智慧城市建设提供了卫星与无人机遥感、移动感知、社会感知、众包感知等多种时空感知大数据的数据获取手段,为分析城市空间、人类行为及其二者之间的交互等城市动态提供了新途径。介绍了城市动态感知的框架,论述了空间动态、人类行为动态'、空间-行为'交互动态感知等典型应用,讨论了融合多源时空大数据感知城市动态研究中存在的时空大数据不确定性、城市感知多视角学习、结果验证、城市多要素级联影响等问题。展望未来,城市动态研究应结合泛在物联网产生的实时数据,捕捉多维、多时空分辨率的多维城市动态,提升时空大数据在精细化城市治理中的应用深度,切实解决城市问题。 | 涂伟 曹劲舟 高琦丽 曹瑞 方志祥 乐阳 李清泉 | 2020 | 武汉大学学报(信息科学版)2020，45，12： | 29 |
| 7 | 基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式显示文摘随着青藏高原城镇化和旅游的发展,人类活动强度不断加剧,有必要对青藏高原不同类型的人类活动时空模式进行研究,以便了解不同区域人类活动对自然环境的影响以及更好地采取生态环境保护措施。利用腾讯位置大数据,分析青藏高原在旅游淡季和旅游旺季的人类活动时空模式,研究旅游人口对青藏高原人类活动的影响。本文分别选取2018年1月和7月的腾讯定位请求数据,构建多时空维度的高阶张量,采用张量分解的方法对数据进行降维,获取旅游淡季和旺季不同时空维度的主要特征,分析活动模式,发现青藏高原在旅游淡季和旺季的活动模式在时间上和空间上都有很大不同,体现了旅游人口造成的影响。在旅游淡季,青藏高原居民的活动在凌晨有个高峰,在午间有个低谷,并且表现有特殊的节日模式,工作日的人类活动主要分布在城镇等人口聚集区,休息日向城镇周边发散;旺季凌晨活动分为两个高峰,一个在时间上较淡季提前,与午夜活动相连,另一个较淡季的时间推迟,旺季活动没有午间的低谷和特殊的节日模式,且工作日和休息日的日间活动都分布较广。 | 许珺 徐阳 胡蕾 王振波 | 2020 | 地理学报2020，75，7： | 24 |
| 8 | 旅游地交通服务功能与旅游强度协调时空分异特征——以云南省为例显示文摘以典型旅游地云南省为研究案例地,基于高德交通大数据、电子地图POI等多源数据,通过构建综合交通服务功能与旅游强度概念模型,采用改进的TOPSIS法、耦合协调模型和Tobit模型,从时空视角审视交通服务功能与旅游强度协调空间分异特征及不同交通服务功能对旅游强度的贡献效应。结果表明:(1)2006—2016年,云南省各州市综合交通服务功能与旅游强度协同效应逐渐凸显,协调主导类型由'濒临失调型'跃迁为'初级协调型'。(2)综合交通服务功能与旅游强度协调度总体格局呈'中部高,东西两侧和南北两翼低'的空间布局态势,且东西分异剧烈,南北变化相对平稳;区域差异特征呈现'滇中>滇东南>滇西南>滇西>滇西北>滇东北'俱乐部趋同空间态势;不同交通方式与旅游强度协调度空间分异特征存在显著差异。(3)公路、铁路、航空对旅游强度的贡献效应表现为'航空运输>公路交通>铁路交通'的不均衡特征;旅游地居民收入、旅游资源禀赋、市场化程度均对旅游强度呈现正向促进效应,但对外开放水平较低一定程度上制约了区域旅游强度提升。 | 郭向阳 穆学青 明庆忠 丁正山 | 2020 | 自然资源学报2020，35，6： | 23 |
| 9 | 地理科学的学科体系构建与内涵显示文摘完善的理论体系、深厚的人才队伍和先进的技术手段是支撑一个学科良性发展的3个必要条件.自1986年国家自然科学基金委员会成立以来,地理学历经3个阶段多次的申请代码调整,其根本原因在于适应学科外延的快速拓展与研究内涵的不断深化,目的在于引导和扶持学科发展.依据目前学科知识体系的逻辑结构、演化规律和发展趋势,为持续促进学科前沿发展,巩固人才队伍,并引导学科服务国家需求,2021年开始国家自然科学基金申请指南中地理学将正式更名为“地理科学”,共包括17个二级申请代码. | 熊巨华 王佳 张晴 耿豪鹏 官冬杰 史云飞 李飞 张新林 王天富 | 2021 | 科学通报2021，66，2： | 21 |
| 10 | 构建农业文化遗产数字化保护的概念框架探讨显示文摘农业文化遗产具有重要的社会经济价值和生态系统服务功能,不过相应的数字化保护探索还相对缺乏。本文就农业文化遗产数字化保护的意义、内涵、主要内容与关键技术等开展探讨:①数字化可以丰富农业文化遗产的保护途径,为相关部门的决策提供依据,有助于促进公众对农业文化遗产的认知;②农业文化遗产数字化保护的主体内容包括粮食与生计安全、农业生物多样性、地方和传统知识体系、文化与信仰和社会组织、景观与美学特征;③农业文化遗产数字化保护的关键技术包括多粒度时空数据对象分析与处理、云计算与服务、大数据分析和人工智能等。研究表明,农业文化遗产数字化保护是一项复杂的系统工程,需要加强对建设目标、标准以及示范性应用等的研究,同时处理好保护与发展的辩证关系,并明确其地位与功能。 | 胡最 闵庆文 | 2021 | 地球信息科学学报2021，23，9： | 19 |
| 11 | 信息地理学学科体系与发展战略要点显示文摘信息时代的到来极大地促进了地理科学的发展,地理科学的研究已从传统的自然地理空间、人文地理空间拓展到了信息地理空间,催生了信息地理学的发展,并逐渐形成了地理遥感科学、地理信息科学和地理数据科学3个分支学科。在《中国学科及前沿领域发展战略研究(2021—2035)》地理科学的学科规划背景下,本文梳理了信息地理学的形成、定义和学科体系,重点阐述了信息地理学的学科发展战略布局、优先领域发展目标和重点方向。以期本文有助于促进遥感、地理信息科学与技术的发展和应用回归地理科学,进一步强化地理科学研究,使其更加系统化、科学化和现代化,促进地理科学的整体发展。 | 李新 袁林旺 裴韬 黄昕 刘广 郑东海 | 2021 | 地理学报2021，76，9： | 18 |
| 12 | 多模态地理大数据时空分析方法显示文摘多模态地理大数据时空分析旨在融合地理大数据的多模态信息发现有价值的时空分布规律、异常表现、关联模式与变化趋势,是全空间信息系统的核心研究内容,并有望成为推进地理学人地关系研究的重要突破口。为应对地理大数据时代的新机遇与挑战,本文围绕4类核心的时空分析方法(时空聚类分析、时空异常分析、时空关联分析与时空预测分析),系统归纳了国内外研究现状,探讨了时空分析中多尺度建模、多视角协同、多特征认知与多特性表达的研究难点。进而,介绍了多模态地理大数据时空聚类、异常、关联与预测分析模型,更加全面、客观、精准地认知与理解时空大数据中潜在的地理知识,并且能够在气象环境监测、公共安全管理、城市设施规划等多个应用领域发挥关键作用。 | 邓敏 蔡建南 杨文涛 唐建波 杨学习 刘启亮 石岩 | 2020 | 地球信息科学学报2020，22，1： | 17 |
| 13 | 基于知识图谱的中国旅游大数据应用研究进展显示文摘旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现'全局分散、局部紧密'的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。 | 陆保一 韦俊峰 明庆忠 郭向阳 刘安乐 | 2022 | 经济地理2022，42，1： | 16 |
| 14 | 地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究显示文摘在大数据时代,高分辨率对地观测技术实现了对地球表层地理现象和地理过程最为真实、量化、全面覆盖又快速更新的数据化记录,可为地理空间认知研究的新发展奠定时空信息聚合与挖掘计算的基准。地理图斑是影像空间映射到地理空间中对于地理实体的抽象化表达,是构建地理场景和承载地理空间各类信息进而开展模式挖掘的最小单元。本文以地理图斑为基本对象,通过分析其中视觉模拟、符号推测等几类机器学习的协同计算机制,从空间、时间与属性等维度构建了集'分区分层感知'、'时空协同反演'、'多粒度决策'三者于一体的地理图斑智能计算模型,并以在贵州息烽县、广西江州区开展的农业种植结构制图与规划决策为应用案例,探索了地理图斑分布、生长以及功能3种模式的挖掘方法,并进一步设计了动态视角下开展图斑动力模式挖掘的研究思路。 | 骆剑承 吴田军 吴志峰 周亚男 郜丽静 孙营伟 吴炜 杨颖频 胡晓东 张新 沈占锋 | 2020 | 地球信息科学学报2020，22，1： | 14 |
| 15 | 交通大数据在人文与经济地理学的应用及学科影响显示文摘交通大数据能够反映人类社会经济活动产生的位移与时空轨迹,不仅能够满足学者们在微观尺度更深入、更精细的研究粒度要求,而且能够为宏观尺度的研究提供广范围、多视角的连续性观测,其研究与发展为人文与经济地理学带来了新思路和新技术。本文以交通大数据的研究前沿为基础,梳理了区位论、时空行为、复杂网络、流空间等理论研究的发展方向,勾勒了'大数据时代'背景下人文与经济地理学的研究框架体系,探讨了新旧技术方法融合的可能性,并讨论了对各个分支学科相关研究的影响。接着,本文总结了交通大数据在人文与经济地理学的主要应用方向与趋势,主要包括出行即服务的交通规划理论与方法,'人工智能+大数据'的城市管理科学,大尺度交通流迁移的模拟,以及'流空间'与'场所空间'的多维度研究等。最后,本文指出了交通大数据应用在获取难度和数据有偏性等方面值得注意的问题并进行了展望。 | 黄洁 王姣娥 | 2020 | 地球信息科学学报2020，22，6： | 13 |
| 16 | 异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨显示文摘时空数据挖掘是地理信息科学的核心研究命题。大数据时代,地理时空数据的爆炸性增长对时空知识发现提出了迫切的需求,促进了时空数据挖掘技术不断发展。然而,时空大数据普遍存在的异质性与稀疏分布特征制约了时空数据挖掘算法的实现,显著影响了自然和社会复杂系统刻画与分析能力。鉴于此,围绕异质稀疏分布时空数据表达与应用过程中面临的系列瓶颈问题开展研究,探讨了缺失时空数据插值、稀疏时空数据重构、时空状态预测等时空数据挖掘重点任务的研究现状和存在问题,凝练了关键的科学问题,并提出了相应的解决方案,以期丰富时空数据挖掘领域的方法体系,提升时空数据建模的质量与应用价值。 | 程诗奋 彭澎 张恒才 陆锋 | 2020 | 武汉大学学报(信息科学版)2020，45，12： | 10 |
| 17 | 陕西省县域旅游景点空间分异与影响机制研究显示文摘基于旅游景点兴趣点数据,以陕西省107个县为研究对象,利用空间分析方法探究景点空间分布特征,引入地理探测器模型识别景点空间分异机制,旨在明确陕西省县域旅游景点空间分异与影响机制,为景点布局建设与旅游资源开发利用提供参考。结果表明:1)景点空间分布类型为集聚型,不均衡状况突出,呈现'宝塔'状分布格局,关中景点集中程度最高,全省形成关中集聚带、三大高集聚中心和四大次集聚中心。2)县域景点空间分异水平受多因素综合作用,产业因子发挥重要作用,旅游人次成为影响全省县域景点空间分异的主导因子。3)各区旅游业发展特征显著,关中先发优势明显,陕北优势劣势并存,陕南受地形地势限制。 | 倪敬峰 张翀 赵昕 | 2022 | 干旱区资源与环境2022，36，3： | 10 |
| 18 | 城市轨道交通新建线路对沿线住宅价格增值的时空效应显示文摘定量分析城市轨道交通对沿线土地价值的影响,是通过土地价值捕获将外部效益内部化,解决中国新型城镇化过程中城市轨道交通财务可持续的关键问题。本文在开源数据环境下,获取2011—2016年北京市二手房交易数据,采用特征价格模型(HPM)分析北京城市轨道交通新建线路对沿线住宅价格增值的时空效应。研究表明:与全局常参数的多元线性回归模型(MLR)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)相比,局部变参数的地理加权回归模型(GWR)拟合效果更优,可以更好地消除残差的空间效应,刻画轨道交通与土地价值关系的空间异质性。城市轨道交通带来的可达性提升对沿线80%以上住宅小区的房价具有显著的正效应,住宅价格增值比率随地铁站距离递远递减,且具有显著的空间异质性。轨道交通对住宅价格的影响在空间上具有网络化效应,新建线路不仅会改变周边房价,对城轨网络其他位置的住宅也具有影响。城市轨道交通对住宅价格的影响范围为1 km,在该范围内,住宅价格受到的增值效应在2011—2016年基本稳定,约为3%;受新线直接影响区域的住宅价格会产生相对更大的提升(0.02%~0.22%)。 | 张书婧 许奇 贾顺平 廖婧仪 | 2021 | 交通运输系统工程与信息2021，21，4： | 10 |
| 19 | 地理大数据聚合的内涵、分类与框架显示文摘地理大数据是地理对象所产生的'足迹数据',而地理大数据挖掘就是通过反演分析地理对象的'足迹数据',揭示其中蕴含的人地关系及其时空模式。近年关于地理大数据的重大研究进展显示,其研究结论的取得大多需要借助多种大数据的信息综合。为此,本文提出研究地理大数据聚合的必要性:代表新的研究范式、产生新的研究视角、提升研究的全面性,并将地理大数据聚合定义为:不同地理大数据之间通过转换形成面向研究对象的多维数据集合。在阐述地理大数据分类和特点的基础上,将地理大数据聚合分为:时空聚合、面向对象聚合、面向主题聚合以及面向模型聚合四种类型。地理大数据聚合作为地理大数据挖掘的重要组成部分,其过程大致可以分为:确定内核—信息溯源—反演汇聚3个步骤,而其中的关键科学问题包括:统一时空框架和基准、统一数据表达与存储、匹配同一观测对象的多数据源、统一多源数据的时空范围、调和不同对象之间不同的变化速率、解决数据共享与隐私保护、大数据与小数据的聚合等。地理大数据聚合方法与技术的发展,将会拓展地方的感知、土地功能的识别、对人群的观测与理解、功能与流动之间关系、地表复杂巨系统等新领域的研究。 | 裴韬 黄强 王席 陈晓 刘亚溪 宋辞 陈洁 周成虎 | 2021 | 遥感学报2021，25，11： | 9 |
| 20 | 地理大数据挖掘研究进展与挑战显示文摘大数据时代,全面涵盖人类活动与地理环境信息的地理大数据为更全面认识“人-地”关系提供了新的机遇。数据挖掘是地理大数据产生“大价值”的关键。与传统目的性采样数据(或“小数据”)相比,地理大数据具有更细的时空粒度、更广的时空范围、更丰富的人地关系信息、更高的时空有偏性及更低的时空精度。地理大数据的独特性使得地理大数据挖掘面临新的挑战。本文首先对地理大数据挖掘与空间数据挖掘的区别与联系进行分析;然后,对当前地理大数据挖掘方法、应用及软件的研究进展进行回顾和总结;最后,对地理大数据挖掘面临的挑战和发展趋势进行了展望。通过对地理大数据挖掘研究进展进行系统的分析,有望为地理大数据挖掘理论与方法的完善提供一定的参考和借鉴。 | 刘耀林 刘启亮 邓敏 石岩 | 2022 | 测绘学报2022，51，7： | 9 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员