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| 1 | 基于改进LS-SVM的短期电力负荷预测方法研究显示文摘针对电力负荷随机性强、稳定性差、预测精度不理想等问题,提出了一种基于粒子群优化PSO和最小二乘支持向量机LS-SVM的短期负荷预测方法。模型的输入因子是负荷数据和气象信息等。粒子群优化算法用于实现支持向量机参数的自动优化,建立了基于粒子群优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型。通过仿真验证了改进前后预测模型的准确性和有效性,结果表明,改进的预测方法具有收敛性好、预测精度高、训练速度快的优点。本研究为我国短期负荷预测方法的发展提供了参考和借鉴。 | 刘岩 彭鑫霞 郑思达 | 2021 | 电测与仪表2021，58，5： | 18 |
| 2 | 基于随机森林的非侵入式家庭负荷辨识方法显示文摘智能量测技术是智能电网的重要组成部分,文章为增强非侵入式家庭负荷辨识算法的适用性,提出了一种负荷低频监测技术,结合居民用电行为与外部非电力负荷特征相关特性,建立一种基于随机森林的家庭负荷监测模型,在该模型中,选取常用的电气特征以及引入诸如居民负荷使用的时间特征等外部数据特征,通过互信息分析方法筛选与用电行为关联度高的多维特征量,进而采用随机森林算法对居民用电行为进行建模,从而实现对不同家庭各个类型的负荷进行有效监测。算法运行在AMPds公开数据集上,与贝叶斯分类算法进行比较,验证了所提算法的有效性。 | 李如意 张鹏 刘永光 张恒 周东国 | 2021 | 电测与仪表2021，58，4： | 11 |
| 3 | 基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测显示文摘针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。 | 史鹏博 李蕊 李铭凯 赵成 朱锦山 | 2022 | 计量学报2022，43，8： | 8 |
| 4 | 基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统的设计与实现显示文摘传统输电线路施工管控系统下施工风险等级判断误差较大,导致施工缺陷数据识别准确率偏低.为此,设计基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统.硬件设计方面,优化三维传感器,添加组桥方式传感电路,重新定义传感器立体结构.软件设计方面,利用三维技术渲染采集数据,识别数据库存储数据的风险因子,判断施工缺陷风险等级,针对不同等级的风险源,采取相关管控措施,并对管控效果进行预警评估.此次系统与两种传统系统进行对比实验,分别对输电线路和杆塔的缺陷数据进行识别,结果表明,所提方法提高了缺陷数据识别准确率,耗时更低,使系统对施工风险的识别更为准确全面. | 刘中书 陈立斌 杨大渭 侯小波 李春林 王军 陈凯 王志丰 | 2021 | 湘潭大学学报(自然科学版)2021，43，6： | 6 |
| 5 | 基于用电信息采集的非侵入式居民电力负荷自动监测系统显示文摘传统系统在进行居民电力负荷监测时,存在高峰负荷降低效果不明显,用电异常监测及时性差等问题。为此,文中设计基于用电信息采集的非侵入式居民电力负荷自动监测系统,有效解决了以上问题。该系统采集居民用电信息并分析居民用电异常情况,对采集到的用电信息数据进行去冗余处理,控制信息的采样频率和通信效率;依据压缩感知方法重构用电负荷数据,实现居民电力负荷特征提取;根据改进模糊聚类法对居民电力负荷进行自动监测,实现非侵入式电力负荷的准确识别。实验结果表明,所设计的系统能够降低高峰负荷,及时监测用户用电异常情况,提高了居民电费透明度以及用户体验,在提升电能表健康状态上具有一定的意义。 | 兰森林 王叶锋 陈明 岳克 张嘉堃 | 2022 | 电子设计工程2022，30，4： | 5 |
| 6 | 基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法显示文摘随着电力物联网的快速发展,明确用户负荷状况对改善供电服务质量、电价决策、需求侧响应、有偿精准服务等方面起着重要作用。基于非侵入式方法进行工业电力设备的分类识别,存在工业负荷先验知识较少、用电采集系统数据采样频率低等问题。应用工业大用户的电能质量监测数据,提出一种基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法。首先,提出基于双边累计和算法的工业设备投入/切除事件检测方法。其次,提取各次事件的典型特性,构建工业用户设备特征矩阵,提出高贡献率特征筛选方法,减少特征数量。提出基于k-means聚类算法和轮廓系数的工业用户电力设备分类识别方法。应用上海地区10 kV电压等级下某轧机用户14天的电能质量监测数据,验证了所提方法对于设备情况未知的工业用户设备分类具有较高的准确性,具有一定的实用价值和推广意义。 | 杨心刚 张鹏 杜洋 潘爱强 徐琴 | 2021 | 中国电力2021，54，8： | 5 |
| 7 | 智能电能表高阻抗故障检测方法研究显示文摘为提高智能电能表检测精度,对高阻抗故障(HIF)的检测方法进行了改进,利用智能电能表作为配电网系统中HIF检测的传感器,实现无需单独安装传感器。基于电压波形测量数据的偶次谐波量,每个智能电能表计算一个指数,测量电压波形中的偶次谐波分量。若任何智能电能表计算出的指数在特定时长中持续超过阈值,则检测到故障。在3个场景进行了实验,结果验证了改进方法的有效性。与基于小波的检测方法和基于谐波的检测方法相比,所提方法能够在存在电力电子负载的情况下进行检测,具有明显优势。 | 孙天雨 郝新 薛丽敏 赵宇东 | 2021 | 电测与仪表2021，58，12： | 4 |
| 8 | 多芯模组化的负荷分析电能表设计与研制显示文摘针对居民用户对精准精益用能服务需求不断增长的现状,为提升智能电能表精细化用电数据分析水平,基于IR 46国际建议的理念,设计研制了一款基于多芯模组化方案支持远程升级的负荷分析智能电能表。该电能表内置计量芯片、功能芯片及负荷分析专用芯片,各芯片模块相互独立,通过负荷数据采集、特征量提取、负荷辨识、记录上传等过程,实现三芯管理模式下的用户家庭电器类型、启停时间、消耗电量智能辨识分析。同时提出了依托用电信息采集系统的远程升级方案,保证电能表负荷分析算法、特征库可在线更新。 | 欧阳曾恺 赵双双 穆小星 田正其 龚丹 吴伟将 | 2021 | 电测与仪表2021，58，9： | 3 |
| 9 | 基于SVM的变电站母线日净负荷曲线大数据识别方法显示文摘针对传统基于统计的负荷曲线分类方法存在的准确性和低时效问题,将非侵入式负荷监测与分解技术拓展应用于变电站母线负荷曲线分解。考虑新能源出力,提出一种基于SVM和SCADA大数据的母线日净负荷曲线识别方法。首先,分析典型行业负荷有功功率曲线变化过程,提取有功突变时间进行负荷预筛选;然后,对有功功率波形进行傅里叶级数拟合,从而获取行业负荷特征标签,实现波形特征提取;其次,采用支持向量机将变电站母线日净负荷曲线波形特征分类识别,实现行业负荷特征辨识。最后对甘肃省电网某330 kV变电站实际数据进行SCADA仿真,结果表明,该方法可有效获取母线负荷类别,从而提升负荷建模效率。 | 青灿 行舟 智勇 刘文飞 郝如海 马瑞 | 2022 | 电力科学与技术学报2022，37，6： | 3 |
| 10 | 智能电网的非侵入式负荷监测系统设计显示文摘为进一步提高智能电网的信息分析挖掘能力以及数据共享交互能力,设计一款功能完善、实用性强的非侵入式负荷监测系统。在结合系统需求分析的基础上,完成对系统技术架构和系统总体方案的设计;从数据采集模块设计、主控模块设计、通信模块设计等方面入手,完成系统核心功能模块的设计;对系统的运行性能以及云平台在线监测功能进行测试。结果表明:所设计的非侵入式负荷监测系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。 | 崔伟 康伟 郭成光 张金诚 | 2022 | 粘接2022，，6： | 3 |
| 11 | 基于电流模式分解的非入户式故障电弧识别显示文摘近年来电气火灾频发,故障电弧是重要诱因之一。考虑实际低压用户场景特点,开展非入户式故障电弧检测与识别方法研究。首先,采集用户供电入口处的负荷总电流波形数据,通过谐波分析得到总电流基波和各次谐波的幅值和相位信息;然后,将总电流和预训练得到的电流特征参数矩阵一起构建目标函数,形成多负荷电流分解模型;最后,采用智能寻优算法进行最优化求解,得到各个电器设备的运行状态(包括故障状态),判别电弧故障并分析其成因。在实验室条件下,针对低压用户常见电器进行故障电弧模拟实验,结果证明所提出的基于电流模式分解的非入户式故障电弧检测方法的有效性。 | 卢静雅 翟术然 张兆杰 李康 孙雪 | 2022 | 电力科学与技术学报2022，37，6： | 3 |
| 12 | 非侵入式负荷监测终端设计与实现显示文摘能源互联和泛在电力物联网对智能电网提出了更高的要求,同时也对用电信息数据深度挖掘提出了更高的要求.该文设计了非侵入式负荷监测终端,根据功能需求,进行整体方案确定、软硬件系统设计,进而判断各用电单元的种类、状态.最后,通过实验测试,验证终端的可靠性和稳定性. | 王凯 耿悦桐 周宇昊 邢单玺 | 2020 | 电脑知识与技术2020，16，10： | 2 |
| 13 | 基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法显示文摘当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法。利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化。在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测。实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优。 | 李骁 赵曦 王兆军 任大为 刘丽君 刘志美 | 2021 | 计算技术与自动化2021，40，4： | 2 |
| 14 | 基于谐波特征和BSA优化的非侵入式负荷识别算法研究显示文摘用户负荷特性及用电行为的监测与识别是电网智能化发展的重要课题.立足于家居场景复杂负荷的有效识别,提出了一种基于负荷谐波特征建立相似度优化模型的非侵入式负荷识别算法.首先,对用电器谐波功率特征进行分析并建立相应的相似度指标;然后,构建相应的负荷识别目标函数及负荷识别优化模型,从而将负荷识别问题转化为优化问题;最后,利用二进制模拟退火算法迭代寻优实现对用电器运行状态的可靠识别.通过大量仿真数据印证,该算法能够在多种用电器组成的复杂运行场景下准确识别负荷的运行情况,并且计算强度较低. | 薛博水 陈杰 赵四洪 陈楠 | 2022 | 昆明理工大学学报(自然科学版)2022，47，5： | 2 |
| 15 | 基于智能电能表数据的非侵入式负载监测显示文摘非侵入式负载监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)旨在将家庭总用电分解为含有多个组分的负载信号,以识别出不同用电设备的用电特征并实现异常用电的自动检测。传统方法通常将NILM视为分类问题处理,在忽视了负载中的大量功率波动细节的同时,当用电设备增加时,模型的复杂度大幅上升,从而在实用性上受到限制。针对这一问题,文章提出将NILM作为序列到序列的回归问题,使用长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)学习设备负载中的长期依赖,提高回归性能。此外,引入了非因果结构与贝叶斯参数优化框架,解决模型在处理多状态设备时的问题,提升模型表现。真实的智能电能表数据实验表明,该方法优于当前其他主流方法。 | 王晖南 薛建立 刘佳易 | 2021 | 电测与仪表2021，58，2： | 1 |
| 16 | 基于Fisher-SVM特征选择的负荷辨识研究显示文摘针对当前非侵入式负荷辨识中不同设备特征选择上主观性、盲目性的问题,提出基于Fisher-SVM特征选择的非侵入式负荷辨识算法。首先,基于高频采样终端提取入户侧电流、电压原始数据,使用傅里叶变换对原始信号分解得有功、无功及谐波时间序列;其次,将负荷波形分为4个阶段并计算得到负荷波形暂稳态特征;然后,通过Fisher-SVM算法在不同分类器中对特征进行选择,得到最优分类特征子集,并利用Sigmoid函数对结果进行概率校准;最后,根据贝叶斯理论对各分类器进行融合从而实现对不同负荷的辨识。以3类台区831户实际用户进行算法测试。结果表明,该算法能够有效利用不同电器负荷印记的独特性,克服特征选择上的盲目性,提高负荷辨识能力。 | 栾开宁 杨世海 黄艺璇 方凯杰 程含渺 黄时 | 2023 | 电力科学与技术学报2023，38，4： | 0 |
| 17 | 非侵入式电力大数据服务公共社会安全研究显示文摘公安部门一直致力于服务公共社会安全,但安全隐患的发生逐渐呈现出隐蔽化的特点,这对公安部门的工作提出新的挑战。为消除安全隐患,保障人民群众的生命财产安全,该文设计出一种非侵入式电力大数据采集系统,该系统不侵入用户内部施工,且结合大数据容量大、类型多、存取速度快、应用价值高的特点,对所监测区域的电能进行整合,可以快速发现区域内用电异常情况,最大限度地协助用户消除安全隐患。 | 薛菁 谭泽富 蔡黎 李帅 雷国平 张望 王海 | 2023 | 科技资讯2023，21，1： | 0 |
| 18 | 基于ReliefF-DDC特征选择算法的非侵入式负荷识别研究显示文摘提取有效的负荷运行数据特征对于提高非侵入式负荷识别的精度具有重要作用。针对数据特征选择欠佳导致负荷识别准确率不高的问题,提出了一种基于ReliefF-DDC特征选择算法,用于降低特征维数减少复杂度,改善负荷识别效果。首先,利用ReliefF算法分析各特征与类别的关系计算特征权重,筛选无关特征;其次,利用DDC算法计算特征之间与类别的互信息分析相关性,根据特征子集评价度量删除冗余特征;最后,采用孪生支持向量机(TWSVM)作分类器进行负荷识别。实验表明,所提出的算法在提升分类效果的同时减少了运行时间。 | 邵琪 包永强 姜家辉 张旭旭 | 2021 | 电子技术应用2021，47，7： | 0 |
| 19 | 教学楼照明设备故障智能报警系统设计显示文摘在日常教学中,教学楼内的教室或者走廊以及其他公共区域的照明装置出现故障时,由于无人及时通知后勤维修部门,导致维修不及时,影响正常教学。针对上述情况,设计一款检测教学楼内照明设备故障报警系统,采用集散控制系统,从机分布在各个教室、走廊或者其他区域用来采集照明电器用电信息以及故障识别,主机接收从机信息并上传云平台。主机与从机之间采用LoRa无线通信,系统可以实现照明设备故障可视化,数据实时上传,报警等功能。 | 张壮 张素君 闻波 吴龙 邓文平 | 2022 | 现代信息科技2022，6，3： | 0 |
| 20 | 遗传算法在家居负荷监测中的应用研究显示文摘通过智能电表采集用户家庭的实时用电总功率和各个家居负荷的实时功率特征,运用遗传算法分解并匹配出用电设备的使用数据,从而帮助用户家庭细化用电清单,达到负荷监测的目的。 | 高洪 林蔚 | 2022 | 通信电源技术2022，39，7： | 0 |
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