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| 1 | 东北三省土地利用碳排放时空格局及影响因素研究显示文摘基于遥感数据,利用GIS,ESDA和GWR模型,分析东北三省2000—2018年土地利用动态变化、土地利用碳排放时空格局及空间相关性,进而分析其影响因素。结果表明:(1)2000—2018年,东北三省土地利用变化和土地类型相互转变明显。(2)2000—2018年东北三省土地利用净碳排放量呈不断上升趋势,增长率达31.3%;土地利用净碳排放区域差异显著,高值区集中在哈尔滨、齐齐哈尔、沈阳和大连,低值区集中在大兴安岭、长白山等山区。(3)Moran’s I指数呈先增后降趋势,整体呈现显著的空间正相关,局部热点区分布在辽宁省的阜新、锦州、鞍山、营口和大连,冷点区集中在黑龙江省的鹤岗、双鸭山、鸡西和佳木斯及吉林省的白山和通化。(4)东北三省土地利用碳排放影响因素从大到小依次为土地利用强度、工业结构、总人口。 | 张余 姜博 赵映慧 赵毅 邹铁安 薛睿 | 2022 | 地域研究与开发2022，41，4： | 18 |
| 2 | 基于灰色理论的陕西省土地利用变化及其碳排放研究显示文摘为了揭示陕西省2006—2018年碳排放变化规律,促进陕西省低碳土地利用模式构建,本文根据陕西省2006—2018年的土地利用数据构建碳排放模型及计算相关指数,分析土地利用的碳排放效应,通过灰色关联度分析,确定不同土地类型与碳排放的关联程度高低,运用GM(1,1)模型,预测出2020—2030年的土地碳排放量。得出以下结论:1)2008—2016年,未利用地动态度最大为-5.87%,其次为水域用地,动态度为-2.09%;再次为建设用地,动态度为1.99%;2)净碳排放总量从2006年的5395.43万t增长到2018年的13365.79万t,林地为主要的碳汇,其吸收的碳量由666.32万t增加到719.14万t,建设用地作为主要碳源,其产生的碳排放量由5891.10万t增加到13912.24万t;3)土地利用碳排放风险指数和压力指数处于增长的趋势;4)按照对碳排放影响大小,土地类型依次为林地、耕地、牧草地、建设用地、园地、未利用地、水域用地;5)经预测到2020年,碳排放总量约达到10668.30万t,到2030年,碳排放总量约达到10492.20万t。 | 严慈 侯兰功 | 2021 | 西安理工大学学报2021，37，1： | 15 |
| 3 | 城镇化对新疆土地利用碳排放的影响及其耦合关系显示文摘推进绿色城镇化和发展低碳经济是实现区域可持续发展的关键。运用综合指标法和碳排放模型分别对2000—2018年新疆14个地(州、市)的城镇化水平和土地利用碳排放进行测度,并基于偏最小二乘法和耦合协调度模型对二者的影响机理和耦合关系进行探讨。结果表明:(1)新疆各地(州、市)的新型城镇化水平差异显著,2018年乌鲁木齐市最高(83.43%),克州最低(18.15%),且城镇化的主导类型以人口城镇化→土地城镇化→经济城镇化→社会城镇化的发展顺序转变;(2)新疆土地利用碳效应由负转正,净碳排放量年均增速达7.86×10^(6) t/a,变异系数以2004年为折点,呈倒“V”型变化趋势,2004年后各地(州、市)碳消耗的相对差异逐渐缩小。(3)经济、社会、土地是城镇化影响区域土地利用碳排放的3个重要维度,人均国内生产总值、第二产业增加值、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额、建成区面积是其中的极重要因素。(4)各地(州、市)城镇化与土地利用碳排放的耦合度、耦合协调度均呈上升趋势,二者具有良好的共振性,且趋于同步发展,表明新疆城镇化发展过程中能源消耗的负向作用日益凸出。最后为提高新疆碳排放效率,促进城镇化绿色发展提出了建议和对策。 | 张茹倩 李鹏辉 徐丽萍 | 2022 | 生态学报2022，42，13： | 14 |
| 4 | 中国省际土地利用碳排放空间关联网络结构演化及驱动因素显示文摘土地利用碳排放空间关联网络研究对于区域土地利用协同减排具有重要意义。基于三次全国国土调查数据测算省际土地利用碳排放,利用社会网络分析法探讨土地利用碳排放空间关联网络结构特征及演化过程,应用QAP回归分析法对土地利用碳排放空间关联网络驱动因素进行动态分析。研究发现:(1)土地利用碳排放的空间关联关系具有空间网络特征,研究过程中,土地利用碳排放空间关联网络关联性和稳定性整体增强。(2)东部沿海省市在空间关联网络中长期处于核心位置,西北与东北地区长期处于边缘位置,随着经济发展,中部与西部地区在空间关联网络中的作用逐渐加强。(3)中西部地区及东北地区所在板块是空间关联网络中要素的主要溢出方,东部沿海省市所在板块是要素的主要受益方。(4)地理空间邻近性、经济发展水平、环境规制、创新水平、能源消费结构、林地比重、产业结构对土地利用碳排放空间关联网络的形成具有一定影响。建议土地利用减排政策设计时重视土地利用碳排放空间关联网络及其特征的可能影响。 | 吉雪强 刘慧敏 张跃松 | 2023 | 经济地理2023，43，2： | 11 |
| 5 | 京津冀城市群生态空间固碳服务功能及其与景观格局的关系特征显示文摘在全球气候变暖、城市群快速发展导致景观格局破坏与生态系统服务功能受损的背景下,研究城市群生态系统服务功能与景观格局的关系具有重要的意义。基于以上背景与前人研究,选取在中国经济社会发展中最具代表性的城市群京津冀城市群,通过遥感解译、ArcGIS 10.6制图分析及SPSS软件相关性分析等,从土地利用的角度研究其生态空间固碳服务功能及其与景观格局的关系特征,并提出相关探讨。结果表明:1)京津冀生态空间中耕地、林地、草地均为碳汇用地,2000—2018年期间用地面积排序为:耕地>林地>草地,用地面积减少量排序为:林地>耕地>草地。耕地为研究区东南半部的主导类型,林地作为区域西北半部的主导类型,草地分布呈与林地相间状态。2018年北京市内西北部大面积的林地转化为耕地。2)2000—2018年期间生态空间三种用地的年固碳量排序为:耕地>林地>草地,用地年固碳量增长量排序为耕地>林地>草地。从平均单位固碳量来说,四个时间点均表现为:林地>耕地>草地。单位固碳量区域分布差异明显且随时间变化量大。3)不同生态空间用地的固碳量与不同景观指数的相关性结果不同。耕地年总固碳量与其各景观指数没有明显相关性;林地年总固碳量与最大斑块指数(LPI)、景观形状指数形状指数(LSI)、景观百分比(PLAND)有0.01级别的显著正相关性;草地年总固碳量与斑块密度(PD)、景观百分比(PLAND)有0.05级别的显著正相关性,与景观形状指数(LSI)有0.01级别的显著正相关性;生态空间总固碳量与LSI有0.01级别的显著正相关性。最后,根据研究结果提出了相关原因讨论,同时基于固碳服务功能与景观格局的关系特征,从土地利用角度提出了京津冀生态空间土地利用优化策略,最后,根据研究结果提出了相关原因讨论,同时基于固碳服务功能与景观格局的关系特征,从土地利用角度提出了京津冀生态空间土地利用优化策略,对全球变暖之下城市群生态环境可持续发展提供了方法指导和借鉴。 | 邱陈澜 王彩侠 章瑞 冯悦 张云路 李雄 王凯平 | 2022 | 生态学报2022，42，23： | 10 |
| 6 | 碳排放约束下京津冀地区建设用地利用效率时空演化特征与影响因素研究显示文摘碳排放与建设用地利用效率具有显著的相互约束效应,建设用地低碳高效利用对实现区域高质量发展具有重要意义。该文通过构建碳排放约束下的建设用地利用效率评价体系,综合运用超效率模型、核密度估计、标准差椭圆等方法分析2005-2019年京津冀地区建设用地利用效率时空分异和空间特征,并探究建设用地利用效率变化的影响因素。结果表明:1)京津冀地区建设用地碳排放呈“先升后降再升”的变化趋势,净变化量为18387.308×104t;2)碳排放约束下的京津冀地区建设用地利用效率呈“先降再升”的特征,经济较发达城市的建设用地利用效率改善较明显,南部体量较小的城市呈波动式提升趋势;3)京津冀地区建设用地利用效率空间上呈东北—西南向分布,形成中北部和南部双核心的总体格局,核心城市集聚作用明显;4)人口规模与碳排放约束下建设用地利用效率呈显著负相关,而经济水平和对外贸易对建设用地利用效率具有显著正向作用。最后为提升京津冀地区建设用地利用效率,实现低碳高效发展提出相关建议。 | 高威 魏建飞 李强 | 2022 | 地理与地理信息科学2022，38，5： | 8 |
| 7 | 东北地区城市土地利用碳排放效应研究显示文摘土地利用变化对区域碳排放具有重要影响,探究土地利用变化与碳排放关联性对于区域实现低碳土地利用具有重要作用。该文基于遥感数据,利用GIS软件和灰色关联度模型,探究东北地区36个地市2000-2018年土地利用变化与碳排放的关系,并对土地利用变化影响因素进行分析。结果表明:(1)近18年来,东北地区土地利用变化和土地类型相互转变明显,共有165363.13 km2土地进行了相互转化,林地转出面积最大,是耕地和草地最大转换来源;而建设用地的主要来源是耕地。(2)2000-2018年东北地区整体土地利用净碳排放量呈不断上升的趋势,增长率达31.3%,其中辽宁省贡献最大,其次是黑龙江省和吉林省。(3)各土地利用类型对碳排放影响从大到小依次为林地>耕地>水域>草地>建设用地>未利用地;各城市土地利用变化对东北地区整体土地利用碳排放呈现明显区域差异。(4)人口规模、经济发展是促进东北地区碳吸收用地变化的主要因素,除未利用地之外,其他碳吸收用地与经济发展呈现显著负相关,同时政策干预对土地利用变化也具有一定影响,进而对土地利用碳排放造成一定的影响。该文从碳减排和碳增汇两方面为东北地区低碳土地利用提出建议。 | 张余 姜博 赵映慧 赵毅 | 2022 | 环境科学与技术2022，45，7： | 7 |
| 8 | 长沙市农地利用净碳排放变化趋势及驱动因素分析显示文摘在估算长沙市2007—2016年各类农地利用净碳排放量的基础上,综合运用EKC经典函数模型、Kaya恒等式与LMDI方法,检验农地利用净碳排放与农业产值之间的耦合关系,识别农地利用净碳排放的主要驱动因素。结果表明:(1)农地利用净碳排放量先增后降总体略有下降,耕地利用净碳排放量与农地利用净碳排放量呈现相同变化趋势,净碳排放量占到了农地利用净碳排放总量的80%,耕地利用主导着农地利用净碳排放变化。(2)耕地、林地和园地利用净碳排放量与对应的产值存在“倒U型”EKC关系,三者的净碳排放量已越过拐点处于下降阶段,草地和水域利用净碳排放量与对应的产值呈线性增长关系,净碳排放量还会随着产值的增加而增长。(3)单位能耗净碳排放是促进耕地、林地、园地和水域利用净碳排放的主要原因,单位产量产值是促进草地利用净碳排放的主要因素;单位产量产值是抑制耕地、林地和水域利用净碳排放的主要原因,单位产值能耗、单位能耗净碳排放分别是抑制园地和草地利用净碳排放的主要因素。 | 邓楚雄 卢涛 李忠武 李科 | 2021 | 湖南师范大学自然科学学报2021，44，3： | 6 |
| 9 | 广东省土地利用-碳减排-经济增长的脱钩关系显示文摘[目的]探究土地利用碳排放及其与经济增长的脱钩关系并进行实证分析,为广东省在“十四五”期间绿色低碳循环经济发展提供参考依据。[方法]运用碳排放系数法,测算广东省2003—2018年土地利用碳排放量。借助经济合作与发展组织(OECD)脱钩模型,评估了土地利用碳排放与经济增长的脱钩情况。采用灰色关联模型,分析了影响脱钩情况的主要因素。[结果](1)广东省土地利用碳排放量由2003年的2.39×10^(8) t增加到2018年的6.72×10^(8) t,碳排放总量增加4.33×10^(8) t,年平均增长率达7.2%;(2)土地利用碳排放与经济增长的脱钩指数总体变化为2003—2008年由0.948 3下降至0.296 9,2009—2015年由0.941 8先增至1.123 6再降至0.257 2,2016—2018年由0.471 9下降至0.416 8。脱钩关系大体经历了“相对脱钩Ⅳ—相对脱钩Ⅱ—绝对挂钩—相对脱钩Ⅰ—相对脱钩Ⅳ—相对脱钩Ⅱ”发展过程,尚未形成稳定的脱钩状态;(3)从碳排放视角来看,产业结构和煤炭消费比例与脱钩关系的关联度为0.748,0.741,是主要影响因素。从经济发展视角来看,社会固定资产投资和科研经费支出与脱钩关系的关联度为0.782,0.772,是主要驱动因素。[结论]土地利用碳排放与经济增长脱钩发展的本质是以碳减排为核心的区域经济与资源环境协调发展的关系,广东省土地利用碳排放量与经济发展均呈递增趋势,当前阶段虽然土地利用碳排放量的增长率为正值且低于经济发展增长率,但土地利用碳排放量的增速放缓,有利于二者向绝对脱钩状态发展。 | 张中秋 劳燕玲 赵宁俊 韦金洪 胡宝清 | 2022 | 水土保持通报2022，42，1： | 5 |
| 10 | 基于CiteSpace的城市碳排放研究进展与研究体系建构显示文摘采用知识图谱方法对1991-2019年国内碳排放研究进行梳理,得到我国城市碳排放研究科学知识图谱。梳理国内“城市碳排放”研究热点与演进规律,构建城市碳排放研究框架体系。研究发现:(1)近20年国内城市碳排放研究内容主要集中在“低碳经济”、“城市规划”、“土地管理”、“温室气体排放”等方面,以实证研究为主,缺乏系统的理论体系研究,跨学科的研究也较少;(2)研究精度和深度不够:各行业部门碳排放研究主要是诊断性地对碳源及影响因素的梳理,缺乏具体因素作用过程和机制的探讨;(3)基于空间数据的碳排放研究缺乏,数据收集与共享是当下碳排放研究中急需解决的基础工作;(4)未来研究需要识别不同特征及不同发展阶段城市的低碳发展之路,有针对性地提出低碳城市规划发展模式及路径,为制定科学合理的碳排放研究体系提供理论依据,为更加积极有效地低碳城市建设提供决策参考。 | 宋丽美 徐峰 | 2021 | 生态科学2021，40，5： | 5 |
| 11 | 重庆合川区土地利用碳排放的效应及驱动因素显示文摘基于土地利用变更数据与能源消费数据,测算2009—2018年间合川区土地利用碳排放量,分析碳源、碳汇、净碳排放量及碳排放强度演变趋势,运用LMDI因素分解法对碳排放驱动因素进行分析。结果表明:(1)2009—2018年重庆合川区土地利用净碳排放量呈上升趋势,年均增长率为7.00%;(2)合川区单位GDP碳排放强度呈逐年下降趋势,人均碳排放强度呈逐年上升趋势;(3)经济发展水平和建设用地规模是合川区土地利用碳排放的正向驱动因素,碳排放强度和土地利用效率为负向驱动因素。 | 鲍莹 张安明 | 2021 | 浙江农业科学2021，62，2： | 4 |
| 12 | 长株潭城市群地类转移的碳传导效应与预测显示文摘土地利用碳排放是影响城市碳达峰、碳中和实现的重要因素.基于土地利用遥感数据和碳排放估算模型,得到长株潭城市群的土地利用碳排放量,借助转移矩阵分析了长株潭城市群土地利用转移的碳传导效应.此外,采用马尔科夫模型预测2030年和2060年的长株潭土地利用碳排放量.结果表明:①1995~2018年长株潭城市群土地利用净碳排放从810.84×10^(4) t增加到2015.41×10^(4) t,碳源/汇比整体呈上升趋势.其中,建设用地是主要的碳排放源,林草地是主要的碳汇.②不同时段地类转移引致的碳传导最终均表现为净碳排放,在时间上呈现先增加后减少的态势.其中以林地和耕地向建设用地转移产生的碳传导最为显著,涉及草地、水域和未利用地的碳传导效应微弱.③预测结果表明,长株潭城市群的土地利用碳排放预测量处于持续上涨态势,如若仍按目前趋势发展,则如期实现'双碳目标'存在难度.政府需要在加强林地的碳吸收能力以提升生态系统碳汇增量和遏制建设用地的无序扩张以减少碳源两方面着力,加快长株潭城市群的绿色低碳建设.上述结果为长株潭城市群开展低碳导向的城市土地利用调控提供了重要参考. | 杨旭 刘贤赵 | 2022 | 环境科学2022，43，12： | 4 |
| 13 | 干旱区城市土地利用变化的碳排放效应研究--以克拉玛依市为例显示文摘基于克拉玛依市1995、2005、2015和2019年的遥感影像数据,应用ENVI 5.3和ArcGIS软件计算了克拉玛依市土地利用/覆被面积的变化,并采用IPCC系数法计算了研究区各时期土地利用类型的碳排放量及碳排放强度。结果表明:在1995─2019年期间,研究区耕地、草地、林地、水域和建设用地面积均有所增加,新增面积分别为111506.49、14436.99、3509.28、40861.08、6325.65 hm^(2),而未利用地面积则较大幅度减少,减少面积为176639.49 hm^(2);1995─2019年研究区碳源地类的碳排放量和净碳排放量均逐年增加,分别增加了2125.115万、2123.945万t,而碳汇地类的碳吸收量变化不明显;在1995─2019年期间,研究区的地均碳排放强度、地均建设用地碳排放强度均逐年增长,分别增加了28.12、643.15 t/hm^(2),而单位GDP碳排放强度逐年减弱,减小了6.66 t/元。总之,克拉玛依市面临较大的碳排放压力。 | 史彦松 阿依吐尔逊·沙木西 刘妍 古丽米热·艾尔肯 王文琪 徐腾 | 2023 | 江西农业学报2023，35，2： | 2 |
| 14 | 长株潭城市群土地利用碳排放与生态系统服务价值时空关系分析显示文摘在“双碳”目标和保护生态环境的双重约束下,研究土地利用变化引起的碳排放与生态系统服务价值之间的交互关系对促进碳中和目标实现与区域高质量发展具有重要意义。选取长株潭城市群主城区为研究对象,以2000—2020年5期土地利用、能源消耗和社会经济等数据为基础,综合运用网格分析法和双变量空间自相关模型探索土地利用碳排放与生态系统服务价值的时空演变特征及交互作用规律。结果表明:(1)2000—2020年各土地利用类型间发生不同程度的转移,其中,耕地与林地分别减少392.77,268.10 km^(2),建设用地增加661.80 km^(2)。(2)2000—2020年长株潭城市群的净碳排放量为正,整体表现为碳排放,且净碳排放量显著增加,由1099.84×10^(4)t增长到4109.21×10^(4)t;碳排放强度呈现中心高、边缘低的空间分布特征。(3)ESV缓慢降低,由392.06×10^(8)元下降到292.86×10^(8)元,下降幅度为5.34%;ESV强度整体呈现湘江流域高、周边区域低的空间分布特征。(4)土地利用碳排放强度与ESV强度之间存在明显的负相关性;二者的局部集聚类型可分为高高、低低、低高、高低4种,其空间分布范围各异。研究结果为揭示土地利用变化引起的碳排放与生态系统服务价值时空关系提供了参考。 | 赵先超 田一豆 张潇湘 | 2023 | 水土保持学报2023，37，5： | 2 |
| 15 | 长江经济带土地利用碳排放时空效应及驱动力显示文摘长江经济带是中国经济最活跃、开放水平最高、人口最为稠密的区域之一,探索区域土地利用碳排放的时空演变规律及驱动因素,对于区域碳排放治理及低碳国土空间规划体系构建具有重要的意义。本研究基于1990-2018年7期土地利用、能源消费数据构建长江经济带土地利用碳排放估算模型,借助空间自相关模型对长江经济带土地利用碳排放时空演变规律展开系统分析,并综合采用相关分析及地理探测器探究长江经济带及其内部不同地区土地利用碳排放的驱动因素。结果表明:(1)1990-2018年长江经济带土地利用碳排放量持续增长,但研究后期增势趋缓。长江下游地区地均及人均土地利用碳排放量远高于长江中上游地区,但单位国内生产总值土地利用碳排放量低于长江中上游地区。(2)长江经济带土地利用碳排放呈现东高西低的分布格局,高值区主要集聚于长三角城市群附近,低值区主要分布于西部横断山区及川西高原附近。(3)经济发展是长江经济带土地利用碳排放空间分异最主要的驱动因素。环境规制、人类活动、土地利用与经济发展、技术创新交互驱动了长江经济带土地利用碳排放的空间分异。人类活动、经济发展、技术创新的差异是造成长江上中下游地区土地利用碳排放各驱动因子解释力度不同的主要原因。 | 方林 李灿锋 李浩杰 刘艳晓 | 2022 | 草业科学2022，39，12： | 2 |
| 16 | 基于VAR模型的广东省土地利用碳排放影响因素研究显示文摘【目的】分析广东省土地利用碳排放的影响因素,为广东省碳排放管理提供一定的科学依据。【方法】基于广东省1996—2017年的土地利用现状及社会经济统计数据,构建VAR(向量自回归模型),通过格兰杰因果分析、脉冲响应和方差分解,对广东省土地利用碳排放影响因素进行定量分析。【结果】近20年来,广东省土地利用碳排放整体上呈上升趋势;人均GDP,土地利用强度和能源强度与土地利用碳排放呈正相关,土地利用结构和产业结构与土地利用碳排放呈负相关;影响因子贡献率由大到小分别为:土地利用强度>产业结构>能源强度>人均GDP>土地利用结构。【结论】调整产业结构,推动能源结构转变,优化土地利用结构是目前广东省实现碳减排的关键。 | 张余 姜博 赵映慧 | 2022 | 福建农业学报2022，37，8： | 2 |
| 17 | 基于EKC检验及Tapio模型的建设用地规模和碳排放耦合关系研究——以天津市为例显示文摘以2009—2018年为时间序列,计算天津市建设用地碳排放量。运用kaya恒等式及LMDI模型对建设用地碳排放效应进行分解。基于EKC假说及Tapio脱钩分析法,量化建设用地规模和碳排放的耦合关系,以期为天津市提高国土空间管控水平及制定深度减排战略提供实证参考。结果表明:天津市建设用地规模持续增加,而碳排放量呈现出“先增后减再增”的趋势。经济增长和能源强度分别是拉动和减缓碳排放增长的关键因素。人口规模和能源结构对碳排放的影响程度较小。建设用地规模和碳排放之间呈倒U型曲线关系,两者脱钩状态在短期内呈现出波动趋势,但整体向着良好状态转变。 | 常青 蔡为民 | 2022 | 农业与技术2022，42，15： | 2 |
| 18 | 县域尺度下长株潭地区城市化与碳排放的关系显示文摘基于碳代谢模型核算了1995~2020年长株潭县域碳排放,采用Tapio脱钩模型探讨了长株潭各县域碳排放与城市用地之间的脱钩关系,并用时空地理加权回归(GTWR)模型分析了城市空间形态对碳排放的影响机制.结果表明:①研究区县域碳排放总体上形成了以市辖区为中心的聚集分布,且呈逐年扩散趋势.2020年相比1995年新增7个高碳排放区,均为长沙市区县.②1995~2020年,研究区整体由以强脱钩为主转变为以扩张负脱钩为主,空间上脱钩状态在脱钩和负脱钩之间来回波动;除7个县域脱钩状态在倒退外,2020年其余均达到脱钩状态或向脱钩状态靠近.③城市斑块面积(CA)、城市斑块数量(NP)和斑块结合度(COHESION)与城市碳排放之间呈正相关效应,而景观形状指数(LSI)、最大斑块指数(LPI)和欧氏距离均值(ENN_MN)与城市碳排放则呈负相关效应,不同城市形态指标对碳排放的影响具有显著空间异质性. | 刘贤赵 李阳 | 2023 | 环境科学2023，44，12： | 1 |
| 19 | 基于土地利用和夜间灯光数据的京津冀区域碳排放时空分异研究显示文摘对区域土地利用碳排放进行测度有助于优化国土空间布局,为国土空间规划和区域碳补偿/减缓政策制定提供依据。该文基于1995-2018年京津冀区域土地利用和夜间灯光数据,利用碳排放系数和IPCC温室气体排放清单,探究区域土地利用碳排放时空分异特征。结果表明:1)京津冀区域净碳排放量呈现递增趋势,由1995年的12461.78万t C·a^(-1)增至2018年的35706.69万t C·a^(-1),但增速减缓,其中北京土地利用净碳排放量在2010年达到峰值,天津在2015年达到峰值,河北仍处在增长状态;2)碳吸收区集中分布在西北部燕山—太行山地区,低净碳排放区集中分布在东南平原区,中净碳排放区主要分布在农村居民点和环渤海区域,中高净碳排放区主要分布在北京市主城区,高净碳排放区主要分布在天津市主城区和石家庄、廊坊、保定等城市市区以及部分县域中心城区;3)碳吸收区域和低净碳排放区域面积占比最大,为90%±2%,但碳排放量主要产生在中高净碳排放区域和高净碳排放区域,由1995年的68.41%升至2018年的87.13%。碳减排措施的综合应用是区域实现碳中和的必经之路。 | 武爱彬 赵艳霞 郭小平 范波 | 2022 | 地理与地理信息科学2022，38，6： | 1 |
| 20 | 江西县域土地利用变化碳排放时空演变及其影响因素显示文摘查明县域尺度下土地利用变化碳排放,对于推进县域低碳发展和土地资源的可持续利用与管理具有重要意义。以江西省为例,基于2000—2020年江西省土地利用数据、社会经济数据等,利用空间自相关模型和对数平均迪氏指数分解法(LMDI)法,对其县域土地利用碳排放时空演变及影响因素进行分析。结果表明:①2000—2020年间,区县土地利用碳排放均呈上升趋势,碳排放量增速和平均碳排放强度均有下降,但部分区县碳排放增速在2015年后出现提高的变化特征。建设用地是碳排放量增长的首要碳源,林地则具有重要的碳汇作用。②空间上,土地利用变化碳排放呈现出明显的空间差异,表现为北高南低的分布特征和较为稳定的聚类模式,即轻度和重度及以上排放区空间分布上较为集中。经济发达区县成为碳排放量增长“核心”,欠发达区县则是碳排放量增长“外围”,且这种“核心⁃外围”格局在不断强化。③总体上,抑制碳排放量增长的主要因素为碳排放强度及土地利用效率;驱动因素则有经济发展水平和建设用地规模。但部分区县碳排放强度可能表现为“前期驱动后期抑制”作用,且抑制作用小于驱动作用,故这类区县土地利用碳排放量仍显著增长。因此,江西省各区县应积极调整产业结构和继续降低碳排放强度及通过优化土地资源配置,提高土地利用效率,如用适度集约模式提高建设用地利用效率以免盲目性扩张浪费。另外,欠发达地区和发达地区需加强在资金、技术等领域的交流与合作,不同区县还应因地制宜,各自明确发展目标,走具有各自县域特色的低碳高质量发展道路。 | 黄汉志 贾俊松 张振旭 | 2023 | 生态学报2023，43，20： | 1 |
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