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| 1 | 太原市采暖季PM2.5组分特征及重污染事件分析显示文摘针对2017~2018年采暖季太原市PM2.5及其水溶性离子、碳质组分和无机元素开展在线观测,结合气象数据分析不同污染水平下的组分特征.分析表明,2017~2018年太原市采暖季细颗粒物主要化学成分为SO4^2-、NO3^-、NH4^+、Cl^-、Ca^2+、OC、EC,且呈现OC>SO4^2->NO3^->NH4^+>Cl^->Ca^2+>EC的趋势,随污染水平增长最多的是二次无机物;优良、轻度污染和重污染3种污染水平下OC、EC相关系数分别为0.69、0.66、0.55,N/S分别为1.06、1.29、0.93,表明随着污染水平的提高,OC和EC的来源一致性逐步变差,且排放源虽仍处于氮排放源(移动源和工业源)和硫排放源(燃煤源)的共同控制,但硫排放源贡献率显著升高.重污染事件分析表明太原市重污染应对过程中不仅需要加强机动车、工业源等污染源的管控,更需要重点加强燃煤管控. | 倪登峰 刘素 曹力媛 王杰 高健 解静芳 郭英哲 | 2020 | 中国环境科学2020，40，7： | 9 |
| 2 | 衡阳城区冬季PM2.5中水溶性离子污染特征显示文摘为探究衡阳冬季PM2.5和水溶性离子污染特征及其来源,于2019年1月在衡阳市城区采集大气PM2.5样品,使用重量法和离子色谱法测得PM2.5和水溶性离子组分质量浓度,并分析其浓度特征、酸碱度和来源等问题。结果表明:采样期间衡阳大气PM2.5平均质量浓度为94.25μg/m3,总水溶性离子质量浓度为52.94μg/m3,占PM2.5总质量浓度的56.43%;阴阳离子当量之比为1.12,PM2.5呈酸性,其中SNA(SO4^2-、NO3^-和NH4^+)占总水溶性离子质量浓度的95.06%。污染期间二次转化明显,SNA主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在。源解析发现大气PM2.5受化石燃料和生物质燃烧、垃圾焚烧、建筑扬尘、气态前体物二次转化、外来输送等多重因素影响,其中机动车尾气排放的NOx在大气中二次转化形成的硝酸盐是衡阳重污染的最主要原因。 | 宗梁 刘迎云 姜雨 李宪 熊强 | 2020 | 中国环境监测2020，36，3： | 8 |
| 3 | 省会城市不同功能区大气PM_(2.5)化学组分季节变化及来源分析显示文摘为探究城市不同功能区大气PM_(2.5)污染水平、成分季节差异特征以及来源,采集了省会城市济南市2019年不同季节(春、秋、冬)3类典型功能区(城市市区、工业区、城乡结合区)和环境背景点植物园区的PM_(2.5)样品,对其浓度[ρ(PM_(2.5))]、化学组分(水溶性离子、碳质组分、元素)和来源进行分析.结果表明采样期间3类功能区ρ(PM_(2.5))在空间上呈现:工业区[(89.88±49.25)μg·m^(-3)]>城乡结合区[(86.73±57.24)μg·m^(-3)]>城市市区[(70.70±44.89)μg·m^(-3)],远大于植物园区[(44.36±21.54)μg·m^(-3)].各功能区ρ(PM_(2.5))秋冬季明显高于春季,冬季最高值出现在城乡结合区,春季和秋季均为工业区最高.工业区各季PM_(2.5)中的水溶性离子浓度较高,主要的水溶性离子NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)的占比之和在城市市区秋季较大(52.30%),占比之和在城乡结合区与城市市区季节相差不大.春季各功能区SO_(4)^(2-)浓度占比最大;秋季和冬季NO_(3)^(-)浓度占比最大,NO_(3)^(-)浓度占比最高出现在秋季的城市市区(29.98%).工业区各元素浓度明显大于其他功能区,尤其是秋季Fe元素和冬季Pb元素浓度最高,城乡结合区冬季的Si元素浓度最高,K元素在工业区和城乡结合区秋冬季浓度较高.城乡结合区和工业区PM_(2.5)中OC和EC浓度水平相近,高于城市市区,城市市区冬季OC/EC比值大于5,说明该区域采样时段燃煤的排放占主要来源.应用受体模型化学质量平衡来源解析结果表明,二次源(硫酸盐+硝酸盐+二次有机碳)的贡献率几乎占到PM_(2.5)源类的一半,其中二次硝酸盐是3类功能区秋冬季PM_(2.5)首要贡献源(31.90%~39.45%),秋季贡献率高低顺序为城市市区、城乡结合区和工业区,冬季贡献率高低顺序为城乡结合区、城市市区和工业区.机动车贡献率为9.81%~26.75%,在工业区和城乡结合区贡献率较大,其中工业区的春季贡献率最大.植物园区扬尘源的贡献突出,春季最大(25.75%),秋冬季是二次硝酸盐为PM_(2.5)首要贡献源.二次源的分配贡献结果可知,各源贡献率有明显的季节和区域变化,季节上春季各区扬尘源贡献率最大,冬季燃煤源的贡献率比春、秋季高,工业源贡献率在工业区最大,城市市区和城乡结合区移动源的贡献率最大.因此,不同功能区PM_(2.5)组分和来源有明显的区域特征性,城乡结合区移动源和民用燃煤源对PM_(2.5)污染应引起重视. | 孙友敏 范晶 徐标 李彦 韩红 张桂芹 | 2022 | 环境科学2022，43，5： | 8 |
| 4 | 基于LMDI的城市化不同阶段PM_(2.5)浓度影响因素——以我国5个特大城市群为例显示文摘以我国5个特大城市群为研究区,采用人均GDP和产业结构标准,将2000~2015年划分为不同的城市化发展阶段,利用LMDI指数分解法探讨不同发展阶段排放强度、能源强度、经济产出和人口规模等4种社会经济因素对PM_(2.5)浓度变化的可能驱动机制及贡献率.结果表明,5个特大城市群被划分为四个不同的城市化发展阶段,随着城市化进程的推进,PM_(2.5)浓度呈现先上升后下降的趋势.总体上,经济产出和人口规模产生正效应,且经济产出效应是促进PM_(2.5)浓度增加的主要因素;排放强度和能源强度产生负效应,且排放强度效应是抑制PM_(2.5)浓度增加的主要因素.能源强度效应的累积贡献率在工业化初期和中期有正有负,但在工业化后期和发达经济时期均为负.从工业化初期至发达经济时期,经济产出效应和人口规模效应的累积贡献率均在增加且经济产出效应的累积贡献率增加更为显著;排放强度效应的累积贡献率为负且累积贡献率的绝对值不断增加.探讨不同城市化发展阶段PM_(2.5)浓度的影响因素可为政府部门制定针对性的环境保护政策提供依据. | 王秋红 李维杰 王勇 傅俐 高敏 | 2021 | 中国环境科学2021，41，11： | 6 |
| 5 | 济南市冬季大气重污染过程PM2.5数浓度谱和组分分布特征显示文摘为探究济南市冬季重污染过程的成因及影响因素,2019年12月1—31日在济南市生态环境监测中心站内利用PM2.5及其组分在线监测仪,获得PM2.5中矿物尘(KC)、微量元素(TE)、有机物(OM)和水溶性离子质量浓度以及PM2.5数浓度谱,分析监测时段内济南市两次重污染过程PM2.5组分质量浓度变化规律及不同粒径数浓度分布特征。结果表明,采样期间济南市出现了两次大气重污染过程,PM2.5平均质量浓度分别为134μg·m−3和112μg·m−3,其中日均最高质量浓度分别为204μg·m−3和155μg·m−3,小时最高质量浓度分别为265μg·m−3和245μg·m−3。重污染过程PM2.5化学组分中,质量浓度较高的均为NO3−、OM、SO42−和NH4+;两次污染过程均是NO3−先快速累积,随后OM和SO42−质量浓度快速增长至峰值。重污染过程的硫氧化率SOR和氮氧化率NOR分别为0.77—0.91和0.39—0.57,重污染天气体前体物的二次转化程度较高,使得SO42−和NO3−质量浓度迅速增长,导致PM2.5质量浓度升高加重污染。采样期间PM2.5粒径数浓度分布近似服从对数正态分布,PM2.5总粒子数浓度平均值为55156 cm−3,其中爱根核和积聚核模态数浓度占比较高;两次污染过程的PM2.5总粒子数浓度平均值分别为84825、69922 cm−3,是非污染天的1.9、1.6倍,爱根核模态数浓度是非污染天的2.1、1.7倍,对重污染过程贡献较大。重污染过程PM2.5质量浓度受湿度、风速、边界层高度(PBL)等气象因素的影响,结果显示济南市冬季边界层高度降低、风速减小等气象条件不利于污染物的扩散,同时湿度升高时又促进了气态污染物的二次转化,使得颗粒物质量浓度不断累积,导致重污染过程发生。 | 魏小锋 刘光辉 闫学军 郝赛梅 张桂芹 梁第 王鹏 | 2020 | 生态环境学报2020，29，9： | 5 |
| 6 | 冬季供暖对城市大气PM_(2.5)水溶性组成及污染源解析的影响显示文摘在雾霾高发的冬季,针对污染来源的差异精准实施不同环境政策对城市大气污染治理具有重要的现实意义.以焦作市为例,于2017年市政供暖日(11月15日)前/后分2批采集大气PM_(2.5)样品,对比分析了供暖日前/后PM_(2.5)中水溶性离子组成及其污染来源的差异性,并对清洁/污染时段下雾霾治理环境政策的实施做出针对性建议.结果表明,相较于供暖日前,供暖日后总水溶性离子浓度显著上升(30.24μg·m^(-3)→44.39μg·m^(-3)),其中Cl~-(+307.5%),NO_(3)^(-)(+104.5%),Na^(+)、Ca^(2+)和NH_(4)^(+)(+34.7%—+52.3%),颗粒物中水溶性离子占比(45.0%→59.5%)、氮氧化率(0.10→0.16)和硝硫物质的量比(0.51→0.80)均显著上升,而K+(-35.2%)、硫氧化率(0.34→0.22)和铵硝物质的量比(8.09→2.68)却显著下降.相较于清洁时段,污染时段二次离子(NH_4^(+)、SO_4^(2-)和NO_(3)^(-))浓度的上升幅度(156.3%—201.2%)明显大于一次离子浓度的上升幅度(44.0%—110.9%),水溶性离子中二次离子占比(70.1%→80.0%)、硫氧化率(0.24→0.34)和氮氧化率(0.11→0.16)均显著上升.聚类和因子分析结果表明,采样期间PM_(2.5)污染来源分别为:自然扬尘源(30.02%)>燃煤源(21.30%)>工业排放源(16.75%)>机动车尾气源(13.87%)>生物质燃烧源(11.85%).自然扬尘源、燃煤源和机动车尾气源的重要性在供暖日后显著增加;自然扬尘源和生物质燃烧的重要性在污染时段显著降低.针对不同污染来源的时段差异性,提出了冬季城市PM_(2.5)污染有效管控的差异化环境政策. | 孟红旗 张家兴 韩桥 王鑫 王明仕 | 2021 | 环境化学2021，40，9： | 5 |
| 7 | 基于卫星遥感与CMB模型的济南市冬季重污染过程PM_(2.5)溯源分析显示文摘济南市作为京津冀大气污染传输通道“2+26”城市之一,冬季易出现以PM_(2.5)为首要污染物的重污染天气。为探究济南市冬季PM_(2.5)重污染过程的污染成因和主要来源,以济南市冬季一次重污染过程(2020年1月1日—6日)为研究对象,基于卫星遥感、化学质量平衡(CMB)模型、潜在源贡献因子分析(PSCF)和浓度权重轨迹分析(CWT),同时结合气态污染物和PM_(2.5)组分小时数据以及各项气象要素等资料,全面和综合地对济南市冬季重污染过程污染特征、本地来源、区域传输和时空演变过程进行了分析。结果表明,济南市本次重污染过程以PM_(2.5)为首要污染物,随着湿度升高和大气边界层高度(PBL)的降低,PM_(2.5)日均质量浓度达到最高211μg·m^(−3),其中PM_(2.5)小时质量浓度最高达到333μg·m^(−3);NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−)、NH4+和有机物(OM)在PM_(2.5)中占比分别为30.7%、11.4%、13.9%和13.7%;重污染时段硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)平均值分别达到0.6和0.5,说明此次重污染过程主要来自于气态前体物的二次转化。CMB来源解析结果表明,二次源(硝酸盐、硫酸盐、二次有机碳)和机动车源是济南市冬季PM_(2.5)重污染过程的主要来源;与清洁天相比,硝酸盐的分担率和质量浓度均显著升高,分担率是清洁天的2.2倍,质量浓度是清洁天的10.5倍。本次重污染过程除济南本地污染源以外,还受山东省内德州东部、滨州西部以及济南市的商河县和济阳区等地污染气团近距离传输,以及来自西南方向的河南省东北部和安徽省西部地区的跨省输送的污染气团,途径济南市南部、泰安和济宁地区以及济南市的长清区和平阴县等地的共同影响。 | 魏小锋 韩红 闫学军 王在峰 李圣增 田勇 梁第 马明亮 张桂芹 | 2022 | 生态环境学报2022，31，6： | 2 |
| 8 | 济南市采暖期PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源分析显示文摘为了解采暖期济南市大气PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征,于2020年12月18日-2021年1月8日在市区手工采集PM_(2.5)样品,分别利用重量法和离子色谱法对PM_(2.5)和9种水溶性离子质量浓度进行了测定,对其污染特征和来源进行了分析。结果表明,济南市大气中PM_(2.5)质量浓度均值为(78±52)μg/m^(3),水溶性离子质量浓度均值为(43.2±32.7)μg/m^(3),在PM_(2.5)中占比55.3%,是PM_(2.5)的主要组分;随着污染加重,NH_(4)^(+)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)等二次离子(SNA)在PM_(2.5)中占比显著提高,二次转化明显增强;SOR、NOR与风速、气压、混合层高度呈负相关,与气温、湿度呈正相关,在静稳天气下更容易产生二次转化;观测期间PM_(2.5)呈弱酸性,大气中NH_(4)^(+)的主要存在形式为(NH4)_(2)SO_(4)、NH_(4)NO_(3),二次转化、生物质燃烧、扬尘和工业排放是PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源。 | 李圣增 谷艳慧 高鲁红 刘贵芬 张桂芹 | 2023 | 环境与发展2023，35，1： | 0 |
| 9 | 济南市采暖季不同污染天气PM_(2.5)及其PAHs和元素组分污染特征及源解析显示文摘我国近年大气污染治理虽取得一定成效,但冬季采暖期仍是大气重污染频发时期.为探究济南市采暖季不同污染天气PM_(2.5)及其负载组分的污染特征及来源,采集2018年12月—2019年1月济南市中心某社区室外大气PM_(2.5)样本,用重量法计算PM_(2.5)浓度,GC/MS检测PAHs浓度,ICP-MS检测元素组分.发现济南市采暖季污染天PM_(2.5)浓度与室外相对湿度呈显著正相关(r=0.7968,P<0.05);污染天PM_(2.5)浓度显著高于非污染天,其负载的PAHs和元素浓度均随PM_(2.5)的升高而升高,两种天气下PAHs环数占比、特征比值法和元素富集因子法得到的源解析结果接近.提示污染天PM_(2.5)虽显著升高,但PM_(2.5)中PAHs和元素均主要来自煤炭燃烧和尾气排放,污染源类型的构成却没有发生明显改变. | 崔倩 庄思琪 曹亚强 刘琳豆 杨波 方建龙 董小艳 王琼 | 2023 | 环境化学2023，42，2： | 0 |
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