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| 1 | 基于空间自注意力机制的CT传播模型的感知定位算法研究显示文摘近年来,神经网络优秀的计算能力和兼容性使其在医疗行业的应用中得到了广泛的认可。利用深度学习技术辅助对各种疾病的诊断与治疗成为当前的研究热点之一。而CT作为临床上的一种先进的医学影像检查技术,能为医务人员提供清晰的人体内部结构,但对疾病的诊断识别一直是一件非常耗时费力的工作。基于此,本文提出了一种基于空间注意力机制的卷积神经网络检测模型,用以对CT异常区域定位。通过特征金字塔FPN与空间注意力机制的双重加持提取原始CT图的注意力特征图,使网络模型能够更加专注于病灶区域的识别和定位,进而达到提升神经网络对病灶分类准确度以及定位的精确度。 | 裴莉敏 | 2023 | 影像研究与医学应用2023，7，14： | 0 |
| 2 | 三维非刚体图像的特征挖掘定位算法显示文摘以实现图像特征定位为目的,设计了一种适用于三维非刚体图像的特征挖掘定位算法。利用摄像机拍摄目标的三维非刚体图像,通过重建非刚体三维结构获取运动目标的三维轨迹信息,再利用直线段检测算法挖掘运动目标三维轨迹的直线特征。将挖掘到的直线特征作为输入信息,利用图像消影点方法处理图像内目标的视觉里程数据,并推算三维非刚体图像内的目标位置,从而实现特征挖掘定位。结果表明:利用该算法构建的三维非刚体目标结构较为精确,提取直线特征信息时不易受图像模糊程度的影响,能够有效定位三维非刚体图像内的目标,定位误差数值较小。该方法具有较好的特征挖掘定位效果。 | 潘燕 | 2023 | 上海电机学院学报2023，26，5： | 0 |
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