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1离散属性的朴素贝叶斯分类算法的优化显示文摘朴素贝叶斯算法是一种经典的分类算法,广泛应用于很多领域.朴素贝叶斯分类算法引入了属性条件独立性假设,但这个假设在现实应用中往往不能满足,从而就会影响算法的分类性能.针对这一问题,本文对该算法进行了改进,对离散属性进行数值标记,之后用正交矩阵对连续属性和数值标记后的离散属性做正交变换,增强属性之间的相互独立性,去除了属性之间的线性关系,贴近了朴素贝叶斯分类算法的属性条件独立性假设,从而提高了分类准确率.最后基于改进的算法进行实验分析,实验结果表明,与标准朴素贝叶斯分类算法、贝叶斯网相比,改进的算法的分类性能有较大的提高.李福祥 王建敏 梁建创 王雪 2022小型微型计算机系统2022,43,5:5
2面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法显示文摘为了防止信息“碎片化问题”的出现,实现对数据文件的稳定跨区域传输,提出面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法。针对分布式数据库,确定数据分片原则对输入信息分离处理的具体影响效果,完成面向分布式数据的跨系统传输环境搭建。在此基础上,建立同步服务架构,按照已知的传输用例关系,确定关键性的中台运作机制,实现跨系统数据同步中台的应用需求分析,完成面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法设计。实例分析结果表明,相较于MyCAT分表方法,同步中台构建方法在单位时间内跨区域传输的数据文件总量值更大,且碎片信息的出现几率更低,能够更好地贴合稳定跨区域传输数据文件的应用需求,对于“碎片化问题”的解决也有较强地促进作用。甘杉 余芸 萧展辉 2023电子设计工程2023,31,2:0
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