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| 1 | 济南市PM_(2.5)中二次组分的时空变化特征及其影响因素显示文摘为分析济南市PM_(2.5)中二次组分的时空变化和影响因素,对济南市春季(2019年5月16—25日)、秋季(2019年10月15—24日)和冬季(2019年12月17—2020年1月16日)4个典型点位的PM_(2.5)样品进行连续采样,并测定了PM_(2.5)中水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量。结果表明:物流交通区的二次组分质量浓度最高(56.13μg·m^(−3)),钢铁工业区的二次组分浓度比城市市区高,但是二次组分占比较城市市区低,清洁对照点的浓度和占比最低;济南市4个功能区SO_(4)^(2−)和NO_(3)^(−)转化率均高于0.1,除清洁对照点外,城市市区、钢铁工业区和物流交通区的SO_(4)^(2−)转化率明显高于NO_(3)^(−)转化率;济南市春季、秋季和冬季的ρ(NO_(3)^(−))/ρ(SO_(4)^(2−))分别为0.67、2.57和1.98,春季PM_(2.5)浓度以固定源贡献为主,秋季和冬季以移动源贡献为主;运用ISORROPIA热力学模型分析了含水量和pH对二次组分生成的影响,含水量会随着污染增大而增大,酸度和含水量对二次无机组分的转化机理产生影响,酸度会抑制二次无机组分的生成,而含水量会促进二次组分的生成;后向轨迹聚类分析结果表明,占比最高的轨迹(29.2%)来自东北方向的滨州和东营,基于潜在源贡献因子(WPSCF)和浓度权重轨迹(WCWT)分析PM_(2.5)中二次组分质量浓度的潜在污染源区域,SO_(4)^(2−)的主要贡献源区在济南市区北部的济阳区和东北方向的滨州、东营等,NO_(3)^(−)和NH_(4)^(+)的主要贡献源区在济南市区北方向的济阳区、东北方向的章丘区和南方向的莱芜区等。该研究结果可为中国北方城市细颗粒物进一步的治理和防控提供数据支撑和理论依据。 | 李圣增 郝赛梅 谭路遥 张怀成 徐标 谷树茂 潘光 王淑妍 闫怀忠 张桂芹 | 2022 | 生态环境学报2022，31，1： | 1 |
| 2 | 青岛市冬季污染日与清洁日空气质量特征分析显示文摘基于2019年12月1日-2020年2月29日的监测数据,对青岛市冬季污染日和清洁日的大气污染特征进行了分析。结果表明,气温较高、弱风、降水少的气象条件下更容易出现污染,且颗粒物污染加剧是冬季污染日区分于清洁日的重要特征之一。各项污染物在污染日和清洁日的日变化趋势较为一致,其中SO2、NO2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)在污染日的浓度明显偏高,而O_(3)偏低。对典型污染过程分析可得,不利气象条件和上游污染物传输是导致青岛市空气质量转差的重要原因。 | 刘岳峰 薛莲 赵璐 | 2021 | 科学技术创新2021，，20： | 0 |
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