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| 1 | 多场景下动力电池安全特征参数的阈值测试与分析显示文摘动力电池系统安全特征参数的一致性是决定车辆安全性和可靠性的主要因素,为了研究动力电池参数在全生命周期下的阈值边界和产生原因,本工作开展了临退役车辆电池系统的云端数据分析、高低温充放电测试以及单体的极端条件测试,重点以电压极差和温度极差作为参数阈值的评价指标。结果表明,车辆在实际使用中压差阈值会随使用时间而逐步增加,且驾驶过程中的大电流放电是导致压差较大的主要原因。在实测工况中,充电与放电的压差阈值均要显著大于云端数据,原因是实验中所测试的SOC范围更低。电池系统的温差阈值与环境温度关系密切,在低温下的单次充放电中并未表现出最大温差,但是在冬季的连续驾驶-充电过程会导致温差的持续上升。在新旧单体的过温测试中,旧电池的开路电压直接降为0 V,内阻和厚度出现大幅增加,说明旧电芯抵御极端工况的能力显著降低。本研究针对不同场景下的安全特征参数测试及分析结果,可为动力电池系统一致性分析与预警策略开发提供参考。 | 宗磊 陈龙 朱峰 刘国刚 孙亚青 董海书 | 2023 | 储能科学与技术2023，12，7： | 1 |
| 2 | 新能源汽车技术现状及发展趋势显示文摘文章针对国内外新能源汽车三大类型及其关键核心技术,总结了其研究现状和发展趋势。在纯电动汽车及其关键技术研究方面,进一步提高动力电池的功率密度、电池管理系统的响应性以及驱动电机的集成化;在混合动力系统研究方面,转矩耦合、功率耦合以及能量协同管理上需加快研究;在燃料电池汽车研究方面,电堆的高性能及长寿命、空气/氢气供给系统的关键零部件研发和散热系统的研究是其发展的重要方向。 | 曾家程 黄飞创 赵扬 高楠 | 2023 | 汽车实用技术2023，48，14： | 1 |
| 3 | 基于深度学习的锂离子电池工况寿命预测显示文摘针对锂离子电池的剩余可用寿命预测的方法,在学习长时间尺度下容量衰退的依赖关系上精度较低的现状,使用深度学习的算法建立电池工况寿命预测模型,用其中4种循环工况下的8只电池数据作为训练集,对另1种工况下的2只电池基于容量衰退的寿命作预测。综合比对3种深度学习模型,其中使用长短期记忆网络的模型在电池剩余寿命预测上的平均绝对误差为0.191,平均绝对百分比误差只有0.535%,预测性能表现最好。 | 邓岳 柳军 隋锡征 陈丁鸿 袁可心 董鹏 | 2023 | 铁道机车与动车2023，，12： | 0 |
| 4 | 以更换电池模式推动电动汽车快速发展的思考与建议显示文摘新能源汽车已成为全球汽车行业的发展方向,电动汽车技术成熟、造价经济,是新能源汽车发展的主流方向。就制约电动汽车发展的里程焦虑问题,通过比较分析提出了“更换电池模式、构建更换电池站网络”是推动电动汽车快速发展的结论意见和相关政策建议。电动汽车的发展,能促进四川省内水电厂多发电,提升水能利用率。 | 王义勇 袁明旭 | 2021 | 四川水力发电2021，40，6： | 0 |
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