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| 1 | 基于T-S模糊故障树的煤矿坑道钻机液压动力系统故障诊断研究显示文摘针对煤矿坑道钻机液压动力系统复杂化带来系统中各元件间逻辑关系模糊、失效形式多态性及故障概率获取困难等问题,克服传统故障树在复杂机电液装备故障诊断分析中的局限性,实现及时准确获取设备故障信息,发现故障原因并采取措施,提出一种基于T-S模糊故障树煤矿坑道钻机液压动力系统的故障诊断方法。以ZDY25000LK型钻机液压动力系统为研究对象,对系统的层次结构进行分析,以T-S模糊故障树描述系统的性能变量,进行分析建树。根据质心距离相似度的度量法对专家评估的底事件模糊概率进行修正,求解顶事件在不同故障程度时发生概率的梯形模糊数。通过T-S概率重要度分析,确定各底事件的重要度排序,指出在不同故障程度时液压动力系统的薄弱环节。结果表明:部件级到系统级事件发生严重故障的概率呈递增趋势,系统中多个部件发生轻微故障时,系统发生严重故障的可能性较大。各事件的故障程度对上级事件发生的贡献度不同,根据重要度排序锁定故障位置并判断故障原因。当液压动力系统出现严重故障时,根据重要度分析结果,应优先排查安全阀工作情况、油泵内部磨损情况及内部串油情况。该方法实现在不同故障程度时系统中薄弱环节的快速定位,在鄂尔多斯淮河能源唐家会煤矿的工程试验中得到验证,为提高煤矿坑道钻机的可靠性提供了参考依据。 | 刘若君 张幼振 姚克 | 2022 | 煤田地质与勘探2022，50，12： | 6 |
| 2 | 工程机械液压泵故障树分析显示文摘文章分析了典型工程机械液压泵的基本组成和工作原理,运用故障树分析原理,对工程机械液压泵常见的不输油、油量少、零角时仍有流量、压力流量波动大或噪声大等四种故障产生的原因进行推理分析,并建立了工程机械液压泵的系统故障树。利用故障树分析方法,定性分析了工程机械液压泵故障模式,为其设计、安装、使用、维修保养提供了理论依据。 | 朱江涛 | 2022 | 内燃机与配件2022，，22： | 1 |
| 3 | 风翼液压系统故障诊断方法综述显示文摘风翼助航是实现船舶绿色化发展的有效途径之一。液压系统作为风翼动力系统的重要组成部分,其运行状态决定风翼助航船运行的可靠性与节能效果。以风翼液压系统为对象,综合分析其故障部位、方式、特点以及故障后果,通过梳理国内外液压系统的故障诊断方法,分析各类诊断方法在风翼液压系统上的适用性,并总结各类诊断方法的特点和不足。结果表明:具有多层次诊断结构的智能诊断方法在提升大型复杂液压系统故障诊断精度及降低诊断模型复杂度方面具有优势,将成为船舶风翼液压故障诊断研究的发展趋势。 | 赵浩洋 黄连忠 马冉祺 王凯 王中一 黄忠玺 | 2023 | 机床与液压2023，51，2： | 0 |
| 4 | 基于优化故障树模型的机械液压系统原位检测研究显示文摘为了能够在不破坏系统现有内部结构的前提下,给机械液压系统的维修工作提供有效数据参考,提出基于优化故障树模型的机械液压系统原位检测方法;考虑机械液压系统的组成结构,模拟机械液压系统运行过程,设置机械液压系统原位检测测点;在测点位置上采集系统运行数据,利用构建的优化故障树判断当前机械液压系统是否处于故障状态,针对故障状态下的机械液压系统,计算流量、液压泄漏量等参数,得出机械液压系统的原位检测结果;通过性能测试实验得出结论:与传统检测方法相比,优化设计方法在液压值、液压油流量和泄漏量三个方面的参数检测误差分别有不同程度的降低,且检测过程对系统的不良影响更低,这表明优化设计方法具有更高的检测性能。 | 刘博伟 杨佩璇 何广川 | 2024 | 计算机测量与控制2024，32，1： | 0 |
| 5 | 基于模型与数据驱动的自适应模糊规则故障诊断方法显示文摘针对复杂装备系统故障模糊性强的特点,以及目前基于模型和数据驱动的故障诊断大都局限于决策层融合的问题,提出了1种利用诊断模型作为数据驱动方法的初始条件来辅助网络模型构建和学习的方法。首先,通过TS故障树理论分析,建立系统各故障模式之间的逻辑关系和描述规则;然后,根据T-S故障树模型,将诊断模型映射为模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)模型,并利用误差反向传播算法对网络参数进行学习,进而提出1种模糊规则自动更新机制;最后,以某组合导航系统为实验对象进行仿真实验。结果表明:提出的方法能够准确地诊断出故障,且具有较快的收敛速度和较好的泛化能力。 | 刘路 史贤俊 | 2023 | 海军航空大学学报2023，38，4： | 0 |
| 6 | 基于T-S模糊故障树的下滑信标故障诊断分析显示文摘为解决实际仪表着陆系统下滑信标(glidepath beacon, GP)故障时无法快速定位故障点的难题,提出基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊故障树的故障诊断方法。通过对GP系统进行不同功能系统的划分,进行T-S模糊建模,为每个板件的故障可能性进行模糊数赋值,计算故障程度的隶属度,实现复杂系统的定量计算。建立起两种计算方法,分别为根据系统各板件的故障可能性及根据各板件当前的故障程度来计算系统的故障可能性。经对比,计算结果与实际情况相符,第一种算法适用于简单系统或复杂系统板件的故障诊断,第二种算法适用于大多数系统。可见此法在GP故障诊断方面具有有效性。 | 黄莉莉 兰淋 祁江涛 张强 | 2023 | 科学技术与工程2023，23，15： | 0 |
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