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| 1 | 碳达峰碳中和背景下中国森林碳汇潜力分析研究显示文摘【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m^(3)/hm^(2),林木碳储量由1976年的51.96×10^(8) t增加到2018年的87.90×10^(8) t,年均增汇0.8557×10^(8) t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10^(8) t增加到214.39×10^(8) t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1482.09×10^(8)元增加到2018年的8823.85×10^(8)元,年均增加174.80×10^(8)元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10^(8) t,2018-2030年年均增汇1.59×10^(8) t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10^(8) m^(3);2060年中国森林碳储量将达到180.32×10^(8) t,2018-2060年年均增汇2.36×10^(8) t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到10^(8).00×10^(8) t,2018~2030年平均年碳汇量为2.25×10^(8) t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10^(8) m^(3);2060年中国森林碳储量达到212.27×10^(8) t,2018-2060年年增汇3.12×10^(8) t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%~6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%~12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%~18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%~21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。 | 张颖 李晓格 温亚利 | 2022 | 北京林业大学学报2022，44，1： | 64 |
| 2 | 基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究显示文摘在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营。本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平。考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测。同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型。以国内一家电子制造企业2020~2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91%。研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路。 | 綦方中 张磊磊 | 2022 | 工业技术经济2022，41，12： | 7 |
| 3 | 基于GM(1,1)-Markov模型的火灾事故预测显示文摘根据火灾事故的灰色特征及随机性等特点,建立了GM(1,1)-Markov火灾事故预测模型。应用该模型对火灾死亡人数进行预测,结果表明所建立的GM(1,1)-Markov火灾事故预测模型能较好地反映死亡人数的变化趋势及波动性特点,预测结果的相对误差的绝对平均值为1.9%,其精度高于GM(1,1)模型。预测结果可以作为制定安全目标的依据,为消防安全管理与决策提供科学的指导。 | 童乐 赵玲 | 2022 | 科技与创新2022，，14： | 1 |
| 4 | 基于机器学习的5G室内定位方法显示文摘提出了一种适用于5G数字化室内分布式系统的通用室内定位方法。该方法首先采集数字化室分天线与终端(UE)之间的信道状态信息(Channel State Information,CSI),其次在时域和频域对CSI进行预处理,得到有效的CSI幅值,然后为减少CSI的重复采样和计算复杂度,构建灰色预测模型GM(1.1)对采集到的CSI样本值进行预测,生成新的CSI序列,最后采用机器学习算法构建室内信号传播模型,即CSI与距离之间的非线性关系,并结合多个天线完成定位。 | 张千坤 陈任翔 钟志刚 周国栋 | 2022 | 邮电设计技术2022，，7： | 1 |
| 5 | 中国海洋渔业碳排放减排潜力及预测显示文摘【目的】测算沿海各省海洋渔业的碳排放减排潜力,对海洋渔业碳排放强度进行预测。【方法】基于泰尔指数、碳减排潜力模型对沿海各省海洋渔业碳排放的区域差异和减排潜力进行测算。【结果与结论】海洋渔业绿色发展日益得到重视,沿海各省积极推进海洋渔业碳减排工作,渔业碳排放强度的区域差异已呈缩小趋势;海洋渔业碳排放强度2020年相比2005年降低40%到45%的目标已经实现,整体上海洋渔业减排压力不大;海洋渔业最大碳减排潜力总体呈现波动下降变化,但各省减排潜力仍有空间,且空间大小、变化趋势不一,差异明显;运用GM(1,1)模型对碳排放量强度变化进行预测,海洋渔业碳排放强度可以实现“十四五”的减排目标。 | 高源 付忠伟 张兆敏 | 2022 | 广东海洋大学学报2022，42，3： | 1 |
| 6 | 基于灰色模型的转台天线传动轴承状态预测模型设计显示文摘转台式天线广泛应用于航天器测控、遥测系统,其传动系统的运行状态对天线系统功能和性能的发挥起着决定性作用。轴承作为天线传动系统的重要组成部分,是传动失效分析的关重部件,也是天线传动系统状态监测和预防性维护维修的重点。文章根据天线传动系统轴承的损伤特点,以表征轴承损伤严重程度递增的特征量为输入,提出了一种采用灰色预测模型进行轴承状态预测的方法.并通过对经典灰色预测模型的改进,分别釆用RMS、ArRMS和ArMedRM等特征量作为模型输入,经某天线系统轴承状态演化测试数据验证了修正的灰色预测模型的有效性。 | 郭雷 王茗 | 2022 | 电光系统2022，，1： | 0 |
| 7 | 基于小波变换-DGM(2,1)模型的海水养殖品产量预测显示文摘由于我国海水养殖品产量数据呈非单调、不光滑分布特征,为了提高预测精度,采用小波变换和DGM(2,1)模型相结合的方法对其进行预测。首先运用小波变换去除原始信号中的噪声,然后以去噪后的信号为基础,利用DGM(2,1)模型进行预测,取得了较好的效果。模型的平均预测误差为2.0857%,比传统灰色GM(1,1)模型的2.8747%减小了27.4463%,比传统DGM(2,1)模型的2.2773%减小了8.4135%。由模型预测得到2021年我国海水养殖品产量为2058.865万吨。 | 舒服华 | 2021 | 海南热带海洋学院学报2021，28，5： | 0 |
| 8 | 基于粒子群优化灰色马尔可夫模型及其应用显示文摘针对具有波动变化的短时间序列,基于灰色理论、马尔可夫理论以及粒子群优化算法,构建了粒子群优化的灰色马尔可夫预测模型.该模型在将马尔可夫链融入灰色预测过程以适应数据波动的基础上,采用粒子群算法优化了马尔可夫预测区间的白化系数,实现了对组合模型预测值的二次修正,从而为波动较大的短时间序列的预测提供了方法.最后基于车饰缝宽预测实例,对比分析了本文提出模型的预测效果,结果表明,相比于灰色模型和灰色马尔可夫模型,粒子群优化的灰色马尔可夫模型的预测相对误差更低. | 杨承莲 徐厚宝 | 2023 | 数学的实践与认识2023，53，9： | 0 |
| 9 | 上海市日间照料机构发展现状与预测分析显示文摘目的探究上海市日间照料机构发展现状,预测上海市日间照料机构月均服务人数发展趋势,为推进《上海市养老服务发展“十四五”规划》提供参考依据,并对其他地区日间照料机构发展提供借鉴。方法应用统计学方法分析2005年—2019年上海市日间照料机构发展状况,采用Excel、Python以及SPSS软件构建GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型预测上海市日间照料机构2020年—2025年月均服务人数变化趋势。结果2005年—2019年上海市日间照料机构数量平均年增长率为18%,机构数量以及护理员配置情况在16个区中分布不均,差异较大。预测结果显示,2种模型在本次预测中都具有科学性。但结合实际情况分析发现,ARIMA模型更适合日间照料机构月均服务人数的预测,预计月均服务人数在2025年达到3.77万人。虽然6年间依旧保持持续的增长,但与上一个6年相比增长速度明显变小。结论上海市日间照料机构总体发展态势向好,但存在区域资源配置不均衡、社区养老护理员“一高三低”问题。因此,需重点关注部分区域内老年人需求与服务提供不匹配的情况,并加强老年护理员队伍建设,以促进上海市日间照料养老服务高水平发展。 | 孙懿丹 崔开昌 | 2022 | 中国医疗管理科学2022，12，5： | 0 |
| 10 | 基于DGM(1,1)与DNGM(1,1)模型评估能源消耗趋势显示文摘灰色预测模型适用于不确定性系统,它的离散模型DGM(1,1)模型和DNGM(1,1)模型都被认为是通用的时间序列预测模型,且都能实现对齐次指数序列的无偏模拟。分别利用DGM(1,1)模型和DNGM(1,1)模型对中国能源消耗总量统计数据进行建模,通过比较2种模型对数据的模拟精度,发现DNGM(1,1)模型预测效果更好。最后,利用DNGM(1,1)模型预测到中国2022年、2023年的能源消耗总量分别为5.064 457 522×10^(9)t,5.137 593 946×10^(9)t。比较了中国一次能源生产总量与能源消耗总量的增长速度,从可持续发展的角度分析了一次能源生产与能源消耗的关系。 | 韩静 刘西林 王辉 李辉 | 2023 | 能源与节能2023，，1： | 0 |
| 11 | 基于灰色预测理论下A航空企业的财务预算管理研究显示文摘财务预算管理作为财务管理中的一个重要分支,也是财务管理的核心部分,对中央企业尤其是航空企业管理水平的整体提升意义重大。为响应国务院国资委对于中央企业加快建设世界一流财务管理体系要求,切实帮助A航空企业走出预算执行率偏低的困境,本研究应用灰色预测方法,以“三定”后各业务部门预算执行数为原始数据,构建符合A航空企业特点的预测模型,在模型精度符合检验标准的前提下,确定各业务部门下一年度预算批复指标,以期提高业务部门的财务预算执行率,推动A航空企业未来高质量发展。 | 张庆国 | 2023 | 航空财会2023，5，5： | 0 |
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