共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用显示文摘熵权TOPSIS评价法与灰色关联分析法相结合构建新模型,对位于深圳市某幢高层办公室环境质量及影响因素进行分析。熵权TOPSIS评价法计算不同楼层在空气污染物浓度和热环境因素影响下与理想解的距离,评价各楼层室内环境质量。通过灰色关联法计算各楼层排名情况与各项指标的关联系数,量化指标对室内环境质量的影响程度。通过案例计算,将评价模型计算结果与文献结果进行比较,所得结论基本符合且更加精细,证明评价模型的科学性。 | 张晶 赵立志 | 2023 | 价值工程2023，42，9： | 0 |
| 2 | 基于组合赋权—改进TOPSIS的原油集输系统综合用能评价研究显示文摘原油集输系统作为油气田地面工程的核心环节,其复杂的生产结构特点增加了高能耗依赖性,如何科学合理地评价其整体用能水平是油气田面临的一个重要问题。综合考虑集输系统燃料消耗量、耗电量、电能利用率、热能利用率等评价指标,构建了原油集输系统用能评价体系,将改进AHP(IAHP)法与熵权法有机融合确定系统评价指标的组合权重,并在传统TOPSIS评价法的基础上,引入灰色关联理论,利用灰色关联相对贴近度对集输系统用能水平进行综合评判。以某油田原油集输系统1—6月份的实测数据为例,通过计算得出集输系统燃料消耗量占比最大,6月份集输系统用能水平最高,其相对贴近度为0.912。应用该方法为更加客观真实地反映集输系统用能水平奠定理论基础。 | 何建林 梁月玖 成庆林 王雪 于靖波 孙巍 | 2023 | 能源与环保2023，45，7： | 0 |
| 3 | 基于大数据挖掘的钒钛高炉综合运行状态评价模型显示文摘高炉炉况的波动严重影响高炉生产过程的铁水产量、质量和能耗。及时全面掌握高炉运行状态情况,减少炉况波动是保持高炉生产稳定顺行的关键。以某钒钛高炉自身历史数据为基础,建立了一种基于大数据挖掘的高炉综合运行状态评价模型。依据高炉炼铁全流程数据仓库资源,采集整合高炉相关生产数据,对原始数据存在的空缺值、异常值等问题进行了数据处理,得到了模型开发所需要的干净数据。结合高炉工艺和专家经验,选取表征高炉综合运行状态的33个评价指标,建立高炉综合运行状态评价指标体系,利用基于博弈论的层次分析法和熵权法的组合赋权及改进的TOPSIS算法建立AHP_EWM_TOPSIS高炉综合运行状态评价模型,对高炉运行状态进行评估和排序。模型的评价结果与实际生产情况进行验证,综合匹配率达到94.49%,能够准确评价高炉综合运行状态情况,并为高炉操作者提供及时有效的高炉运行状态信息。对历史高炉运行状态进行统计分析,得出高炉炉况的演变情况。总结了良好高炉运行状态条件下运行参数的最佳范围,为高炉的生产运行优化提供操作依据和数据支持。模型能够快速判断高炉的实时运行状态情况,辅助高炉生产操作优化,促进高炉的长期稳定运行,实现高炉优质、高产、低耗、长寿的生产目的。 | 李红玮 李欣 刘小杰 刘然 陈树军 吕庆 | 2023 | 钢铁2023，58，10： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员