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| 1 | 基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法显示文摘我国电力系统规模不断扩大,网络结构更加复杂,为保证智能电网的建设要求,需要加大系统调控的安全性和可靠性。研究基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法。在等值电路下判断变压器放电强弱,划分局部放电干扰源提取放电信号,基于IDCQGA-OMP检测变压器局部放电,实现在线检测。实验结果表明,通过3组不同类型的电力变压器作为检测对象,在本文方法应用下能够精准地对异常放点数据完成检测,且检测时效可以控制在0.15 s之内,当处于噪声环境时,检测时长也可以控制在0.55 s内,具有实际应用效果。 | 白力源 杨昆 方磊 | 2023 | 自动化应用2023，64，7： | 1 |
| 2 | 基于卷积神经网络和Transformer的目标快速识别显示文摘由于传统目标识别方法识别速度缓慢,识别效果差,提出了基于卷积神经网络和Transformer的目标快速识别。首先,以像素为单位判断目标点定位,查询数据向量,分配像素点的特征和位置信息训练权重;其次,将不同维度中的特征注意力合并,解码序列信息的计算关联性,添加新的位置信息;再次,在图像中布满卷积核,通过运算得到输出图像中的目标像素值,建立目标特征数据库,对特征目标进行训练得到对应数据集;最后,运用LSD(Least-Significant Difference)算法检测图像中的目标局部最优,根据先验知识还原后的线段进行分组,得到对应的候选窗口。遍历区域内数据获得近似值,选择最大的值为最优识别从而实现快速识别。实验结果表明,所提方法的抗噪识别率高,在干扰条件下识别速度快,目标识别效果好。 | 韩晓镭 | 2023 | 新乡学院学报2023，40，6： | 0 |
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