|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | Hilbert-Huang变换与大地电磁噪声压制显示文摘大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,不符合以Fourier变换为基础的传统功率谱估计的基本要求.Hilbert-Huang变换是近年发展起来的处理非线性、非平稳信号的完全局部时频分析方法.本文在简要介绍Hilbert-Huang变换基本原理与算法基础上,以实际数据分析为例,探讨了它在大地电磁信号处理及噪声压制中的应用.提出利用Hilbert时-频能量谱对大地电磁信号进行时段筛选,以提高信号品质,增强数据处理的质量和资料的可解释性.利用经验模态分解方法及其多尺度滤波特征,可以有效地分析MT信号中的噪声分布特征,并进行干扰压制. | 汤井田 化希瑞 曹哲民 任政勇 段圣龙 | 2008 | 地球物理学报2008，51，2： | 103 |
| 2 | 基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法显示文摘Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得到信号的Hilbert边际谱,它能精确地反映信号幅值随频率的变化规律。针对滚动轴承故 障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法在Hilbert边际谱的基础上 定义了特征能量函数,并以此作为滚动轴承的故障特征向量,建立M距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚 动轴承的内圈、外圈故障信号的分析结果表明本文方法可以有效地提取滚动轴承故障特征。 | 杨宇 于德介 程军圣 | 2005 | 振动与冲击2005，24，1： | 76 |
| 3 | 抑制EMD端点效应方法的研究显示文摘基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换在分解过程中产生端点效应,使得信号两端点附近出现失真问题,提出对端点效应进行抑制的多种方法.对全局统计平均法、平行线段延拓极值法、多项式拟合法、镜像延拓法、神经网络延拓法等抑制方法进行对比研究.仿真和实验结果表明,端点效应得到有效抑制,Hilbert-Huang变换的分析性能得到改善. | 许宝杰 张建民 徐小力 李建伟 | 2006 | 北京理工大学学报2006，26，3： | 54 |
| 4 | 希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究显示文摘希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的局部乘积定理,采用理论推导和物理意义分析相结合的方法对其进行了论证。然后应用这一定理对HHT中的IMF定义、瞬时频率计算公式、经验模式分解(EMD)方法及其收敛性等问题给出了统一解释,从而初步为HHT提供了一个统一理论依据。 | 钟佑明 秦树人 | 2006 | 振动与冲击2006，25，3： | 55 |
| 5 | Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨显示文摘为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用时变参数ARMA(AutoregressiveMovingAverage)模型对信号进行外延后再进行EMD(EmpiricalModeDecomposition)分解,在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题;同时利用时变参数ARMA模型对IMF(IntrinsicModeFunction)分量进行延拓后再进行Hilbert变换,有效地抑制了Hilbert变换中的端点效应,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值。 | 程军圣 于德介 杨宇 | 2005 | 振动与冲击2005，24，6： | 46 |
| 6 | 基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用显示文摘提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波前和滤波后的工业现场振动信号进行了经验模式分解,分析结果表明奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的故障特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对设备故障进行精确诊断。 | 王太勇 王正英 胥永刚 李瑞欣 | 2005 | 振动与冲击2005，24，4： | 39 |
| 7 | Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较显示文摘Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。 | 胡昊明 郑伟 徐伟 鲍颜红 刘韶峰 段慧 | 2013 | 电力系统保护与控制2013，41，14： | 29 |
| 8 | 基于相关系数的EMD改进算法显示文摘由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等提出的Hilbert-Huang变换(HHT)是一种先进的时频分析方法,但HHT在经验模态分解(EMD)的过程中存在产生伪分量的问题。针对这一问题,提出了利用分解出的各个固有模态函数和原信号的相关系数去除伪分量的方法。并计算去除伪分量后的重构信号与原信号的相关系数,仿真和实验结果表明,采用该方法可以有效去除伪分量。 | 林丽 余轮 | 2008 | 计算机与数字工程2008，36，12： | 28 |
| 9 | 利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数显示文摘通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义,此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的,而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声,若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数,这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法,它先将信号进行经验模态分解(EMD),形成有限个固有模态函数(IMF)之和,再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱,求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取,实例表明,对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征,Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高,强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。 | 皮红梅 刘财 王典 | 2007 | 石油地球物理勘探2007，42，4： | 23 |
| 10 | 基于HHT的非平稳信号分析仪的研究显示文摘本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的原理,首先通过经验模态分解(EMD),信号被分解成一系列固有模态函数(IMF),再通过Hilbert变换得到每个IMF的瞬时频率(IF)和瞬时幅值函数,最终得到原始信号的IF分布和Hilbert谱。Hilbert谱是信号的时间-频率-能量分布。为使HHT能有效分析非平稳信号,引入了改进HHT的方法,即在HHT过程中,将小波包变换(WPT)作为预处理器,外加IMF的筛选。采用虚拟仪器开发技术研制了一台基于HHT的非平稳信号分析仪。最后以HHT去噪为例,介绍了基于HHT的非平稳信号分析仪的应用。 | 汤宝平 钟佑明 程发斌 | 2007 | 仪器仪表学报2007，28，1： | 19 |
| 11 | 巨-子结构控制体系的减震机理及性能分析显示文摘建立了巨-子结构控制体系的运动方程,通过分析其动力特性得出巨-子结构控制体系的减震机理,结果表明,当子结构与主结构的质量比较小时表现为TMD调谐,质量比较大时表现为基础隔震,中间区域为层间隔震;利用复模态理论基于遗传算法以结构基底剪力为优化目标对子结构的物理参数进行优化;经希尔伯特-黄变换得到结构体系在时频平面上的边际谱,通过比较主结构与子结构顶部位移及加速度的边际谱强度验证了巨-子结构控制体系减小地震反应的有效性。最后,采用时程分析法从能量角度进一步验证了巨-子结构控制体系的适用性与可靠性。 | 谭平 李祥秀 刘良坤 张颖 | 2014 | 土木工程学报2014，47，11： | 19 |
| 12 | 土木工程随机风场数值模拟研究的进展显示文摘风荷载是大跨空间结构、高层和高耸结构、桅式结构、大跨度桥梁等土木工程结构的主要设计荷载之一。风荷载的确定手段主要有风洞试验、现场实测、数值模拟等。但前两类风荷载确定手段均较为复杂,且耗时耗资巨大,因而仅仅针对特定的工程结构才进行。通过数值模拟方法得到的风速时程满足风主要统计特性的任意性,而且比实际记录更具有代表性,因而在实际工程中被广泛使用。首先简要介绍大气边界层风的特性与风荷载的作用特点,接着重点讨论了土木工程风工程中平稳高斯、非平稳高斯、非高斯随机风场的模拟技术,最后对该领域的进展情况给出了一些展望。 | 李锦华 李春祥 | 2008 | 振动与冲击2008，27，9： | 19 |
| 13 | 基于HHT方法的时变多自由度系统的损伤识别显示文摘将HHT(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)方法用于时变多自由度系统的损伤识别。首先对加速度响应信号进行HHT运算,得到各阶模态频率变化时程;对瞬时频率变化时程进行分析,如果频率在某时刻发生突变且随后降低,则认为该时刻系统有损伤发生;反之,则认为系统无损伤发生。数值仿真结果表明,HHT法能较好地区分时变多自由度系统的响应变化是由外激励变化引起还是由系统损伤引起,从而能根据系统响应时程信号较好地识别损伤是否发生以及发生的时刻。 | 熊飞 程远胜 刘均 | 2008 | 振动.测试与诊断2008，28，2： | 16 |
| 14 | 基于最大相关波形延拓的经验模式分解端点效应抑制方法显示文摘针对端点效应使经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结果出现畸变,严重影响算法精度的现象,提出了一种新的抑制经验模式分解端点效应的方法:最大相关波形延拓法。该方法借鉴匹配追踪算法思想,将信号端点处波形向信号内部平移,以找出与之最相似的波形,然后以最相似波形外侧的一段数据作为信号端点外数据的估计。利用仿真数据和某炼油厂风机轴瓦振动数据对最大相关波形延拓法进行了验证,结果表明该方法能够明显减小经验模式分解的端点效应,特别对周期信号和循环平稳信号有很好效果。同时,所提出的方法具通用性,能够减小数字滤波、小波分析等信号分析方法中端点效应对算法精度的影响,具有较大的理论意义和实用价值。 | 高强 段晨东 赵艳青 宋伟志 | 2013 | 振动与冲击2013，32，2： | 15 |
| 15 | 基于光纤振动安全预警系统的振源识别算法研究显示文摘光纤振动预警系统可自动采集周边振动信号,面对大量复杂的振动信号,如何准确识别目标振源是系统研究的难点。针对光纤振动安全预警系统采集到的振动信号进行属性特征分析,建立相应的特征模型,并建立振源属性特征模型,包括识别下雨振源的能量信息熵模型,以及区分机械施工和车辆经过振源的基频稳定性模型等。通过振源识别算法,提高了振源类型识别的准确性。测试结果表明,特征模型的设计和选择合理,识别准确率高。 | 刘素杰 张金权 万江飞 杨文明 李铁军 | 2016 | 光学技术2016，42，1： | 14 |
| 16 | 经验模态分解(EMD)新算法及应用显示文摘经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于端点延拓算法。介绍一种新的EMD的端点延拓算法,并通过一个仿真实验表明该算法分解信号更完全。 | 郭喜平 王立东 | 2008 | 噪声与振动控制2008，28，5： | 13 |
| 17 | 希尔伯特-黄变换在海底大地电磁测深数据处理中的应用显示文摘海水运动产生的电磁场,是海底大地电磁探测数据中的主要噪声之一,影响了数据处理与解释的精度.为提高海底MT探测的应用效果,本文在海底MT信号处理中引入HHT时频分析方法.结合海底MT噪声的特点与海底MT信号的特性,对南海实测数据进行分析,通过对比去噪前后信号的Hilbert时-频谱和边际谱,表明利用经验模态分解及其多尺度滤波特性,能够有效压制海水运动产生的电磁噪声.经HHT去噪后的测深曲线在一定程度上有所改善,仍存在'飞点'现象;再结合Robust估计,明显改善海底大地电磁探测数据质量,得到满意的观测结果. | 于彩霞 魏文博 景建恩 叶高峰 张帆 赵文轲 毛星 | 2010 | 地球物理学进展2010，，3： | 13 |
| 18 | 基于经验模态分解的物体入水声检测及测向研究显示文摘物体入水声是一种瞬态信号,其波形由击水声和若干气泡脉动组成。传统的矢量信号处理方法对此类瞬态信号的检测和测向会出现困难,尤其是在信噪比较低时检测不到入水声信号。经验模态分解是一种突出信号局部瞬态特性的非线性分析方法,将矢量传感器接收的声压、振速信息分解为不同的固有模态函数,利用文中提出的模态声强器的方位估计算法,可以实现瞬态信号的检测和测向。湖试和海试结果表明该方法能把本地干扰和入水声分解到不同的模态函数中,利用模态声强器可以在本地强干扰下有效检测到入水声信号出现的时间,并可以实现测向。 | 李关防 赵安邦 惠俊英 王逸林 | 2008 | 声学学报2008，33，6： | 12 |
| 19 | 基于均生函数周期叠加外推法的EMD端点问题的研究显示文摘HHT过程存在端点效应问题,针对端点效应的产生机理,并在研究现有端点效应处理方法的基础上,提出一种基于均生函数周期叠加外推法的端点延拓方法。通过构造信号序列的均生函数延拓矩阵,从中提取优势周期,将各周期叠加并作外延,来对信号端点外的数据进行预测。该方法克服了现有各种极值延拓方法仅参考两端点附近的有限个极值点的缺陷,并且相比其它数据预测延拓方法精度更高、算法简便且计算时间大大缩短。仿真和实例信号证明,该方法能够有效抑制端点效应。 | 李钊 周晓军 徐云 | 2013 | 振动与冲击2013，32，15： | 11 |
| 20 | 基于太赫兹时域光谱技术的煤岩界面识别显示文摘为了研究基于太赫兹时域光谱的煤岩界面识别可行性,首先应用太赫兹时域光谱技术,以气煤和砂岩粉末压片作为实验样本进行了相关实验,得到了太赫兹脉冲穿过不同样本时所产生的时间延迟和衰减幅度。然后采用Hilbert-Huang变换对煤岩样的太赫兹光谱进行了时频域分析,并与由传统快速傅里叶变换方法获得的样品频谱进行了对比,结果表明,在时频域内太赫兹光谱信号具有更高的分辨率,可以更好、更直观地分析太赫兹脉冲在任意时刻的频率、能量成分,研究任意频率在不同时刻对吸收谱线的作用。最后介绍了基于太赫兹时域光谱技术的煤岩界面识别过程,通过实验验证了采用Hilbert谱和边际谱提取出的光谱特征值可以很好地区分煤岩介质。 | 王昕 胡克想 俞啸 丁恩杰 | 2017 | 工矿自动化2017，43，1： | 10 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员